Ollama

Definition

Ollama ist ein Open-Source-Framework, mit dem Entwickler große Sprachmodelle (LLMs) direkt auf ihren lokalen Rechnern ausführen und verwalten können. Im Gegensatz zu Cloud-basierten KI-Diensten ist für Ollama keine Internetverbindung erforderlich, was mehr Privatsphäre, schnellere Reaktionszeiten und mehr Kontrolle über KI-gestützte Anwendungen gewährleistet. Es ist leichtgewichtig, flexibel und lässt sich einfach in verschiedene Entwicklungsabläufe integrieren.

Was macht Ollama?

Ollama vereinfacht die lokale Ausführung von LLMs und bietet Entwicklern die Möglichkeit, KI-Modelle zu verwenden, ohne von Cloud-basierten APIs abhängig zu sein. Es ermöglicht Offline-Verarbeitung, bessere Sicherheit und Anpassung für KI-gesteuerte Anwendungen.

Ist Ollama so gut wie ChatGPT?

Ollama und ChatGPT dienen unterschiedlichen Zwecken. ChatGPT, das von OpenAI betrieben wird, ist ein Cloud-basierter KI-Assistent mit einer umfangreichen Wissensdatenbank und regelmäßigen Updates. Ollama hingegen ermöglicht es Benutzern, Modelle lokal auszuführen, was die Privatsphäre und Kontrolle verbessert, aber je nach verwendeter Hardware und Modellen Einschränkungen mit sich bringen kann.

Ist Ollama vertrauenswürdig?

Ja, Ollama ist Open Source, d. h. sein Code ist transparent und kann von der Community überprüft werden. Da es lokal ausgeführt wird, müssen auch keine vertraulichen Daten an Server von Drittanbietern gesendet werden. Dies macht es zu einer vertrauenswürdigen Wahl für datenschutzbewusste Benutzer.

Was sind die Nachteile von Ollama?

Ollama bietet zwar Offline-KI-Funktionen, dies ist jedoch mit Nachteilen verbunden. Die lokale Ausführung von LLMs erfordert erhebliche Rechenleistung, insbesondere eine leistungsstarke GPU. Möglicherweise fehlen auch einige der erweiterten Funktionen und Echtzeitverbesserungen, die in Cloud-basierten KI-Modellen zu finden sind.

Verwandte Begriffe

Generative KI

Bezieht sich auf eine Art künstlicher Intelligenz, bei der Inhalte aus Trainingsdaten und prädiktiven Modellen erstellt werden. Inhalte werden erstellt, wenn eine Eingabeaufforderung eingegeben wird. Die Ausgabe – die ein Bild, Musik, Text, Code oder eine andere Form von Inhalt sein kann – wird auf der Grundlage eines Korpus anderer Arbeiten generiert.

Artificial Intelligence (AI)

Ein allgemeiner Begriff, der alle autonomen Technologien umfasst, die Ergebnisse auf der Grundlage computergenerierter Mustererkennung generieren. KI ist das System zum Sammeln und Bereinigen von Datensätzen sowie zur algorithmischen Verarbeitung und Synthese dieser Daten. Was ist künstliche Intelligenz in einfachen Worten?

Cloud-Native

Sie kennen vielleicht den Begriff „Cloud“, der die Datenspeicherung auf Servern bezeichnet, auf die remote zugegriffen werden kann. „Cloud-native“ Anwendungen sind daher so konzipiert, dass sie in der gesamten Cloud funktionieren, sowohl eingebettet in deren Architektur als auch durch die Erleichterung des Cloud-Zugriffs.

Maschinelles lernen

Ein Bereich der Informatik, der mit strukturierten Daten als Eingaben, einem Modell zum Trainieren dieser Daten und dem Entdecken von Mustern im Datensatz beginnt, oft um Ausgaben basierend auf diesen Mustern zu generieren. Was ist der Unterschied zwischen KI, ML und DL?