Hyperpersonalisierung vs. Personalisierung: Hyperpersonalisierung des Kundenerlebnisses

Und genau das möchte Ihr Publikum: Es möchte sich besonders und unverwechselbar fühlen, sich persönlich umsorgt, gesehen, gehört und anerkannt fühlen.

Die Personalisierung war ein großer Schritt in Richtung Kundenerfahrung. Um ein vielfältiges, integratives, von Natur aus deutlich Wenn Sie jedoch ein Gefühl für Ihr Produkt haben, müssen Sie sich verbessern. Heutzutage ist es keine Frage mehr, ob es personalisiert ist oder nicht. Es ist jetzt eine Frage von Personalisierung vs. Hyperpersonalisierung.

In einer Welt, in der scheinbar jeder personalisiert, hyperpersonalisierte, diversifizierte Kundenerlebnisse stehen im Vordergrund.

Was ist Hyperpersonalisierung?

Hyperpersonalisierung ist die Nutzung von Echtzeitdaten (und zwar in großen Mengen), KI, maschinellem Lernen und prädiktiver Analytik, um bessere Informationen von Ihrem Publikum auf individueller Ebene zu erhalten und auf der Grundlage dieser Informationen entsprechend zu handeln..

Durch Hyperpersonalisierung schaffen Sie außergewöhnliche Kundenerlebnisse, die die Benutzer Ihrer Apps, ihre Aufgaben, ihre Bedürfnisse, ihren Hintergrund und ihre Vorlieben ständig berücksichtigen und sich an diese anpassen.

Ein Beispiel für Hyperpersonalisierung ist ein Fitnesstracker. Je mehr Daten Sie haben, desto personalisierter (hyper) können Sie es gestalten.

Empirische Daten von Gyroskopen oder Drucksensoren können Ihnen Aufschluss darüber geben, welche Ausrichtung einzelne Benutzer ihrer Benutzeroberfläche bevorzugen. Sie können Ihnen auch eine Vorstellung davon geben, welche Distanz für jemanden, der gerade mit dem Marathontraining begonnen hat, im Vergleich zu einem erfahrenen Marathonläufer eine gute Distanz ist. Wenn Sie diese Daten erhalten, können Sie sie dann anderen in ähnlichen Situationen zur Verfügung stellen. Oder vielleicht versucht jemand, abzunehmen/zuzunehmen. Je nach Körpertyp, Verletzungsvorgeschichte und anderen Lebenskontexten ändern sich die Informationen, die Ihr Fitnesstracker bietet. Je besser Sie Ihre Benutzer verstehen, desto besser können Sie Ihren Benutzern dienen.

Je besser Sie Ihre Benutzer verstehen, desto besser können Sie Ihren Benutzern dienen.

Geolokalisierung ist ein weiteres Beispiel für Hyperpersonalisierung. Je nachdem, wo sich Ihre Kunden befinden, könnte Ihr Tracker unterschiedlich reagieren. Vielleicht haben Sie einen Läufer aus North Carolina, der über die Feiertage Denver besucht. Ihre App könnte seinen Standort erkennen und Inhalte zum Laufen in größeren Höhen bereitstellen.

Zusätzlich zu den empirischen Daten verfügen Sie auch über Feedbackschleifen, die Ihnen anekdotische Beweise dafür liefern, wie Ihre Benutzer Ihre App verwenden. Durch die Kombination dieser Daten mit den empirischen Daten können Sie Ihr Produkt weiter iterieren und so mehr Feedbackzyklen erstellen.

Je mehr Daten Sie haben, desto besser können Sie KI- und Machine-Learning-Dienste trainieren. Auf diese Weise können Sie das Nutzerverhalten vorhersagen. Mit Predictive Analytics ist Ihr Produkt nicht nur reaktiv, sondern proaktiv und bietet die besonderen Details, von denen Ihre Kunden nicht einmal wussten, dass sie sie brauchen. Je nachdem, wie Sie das Modell trainieren, können Sie die Erfahrungen für die Daten optimieren, die Sie in den Algorithmus einspeisen.

Warum Hyperpersonalisierung statt Personalisierung?

Ein guter Baustein für den Start einer neuen Anwendung, eines neuen Softwareprodukts oder eines neuen Dienstes ist der Beginn mit Personas. Gut recherchierte Personas geben uns eine Vorstellung von den möglichen Schwachstellen Ihrer potenziellen Benutzer. Dies führt dazu, dass Sie Lösungen für die Probleme anbieten, mit denen die Benutzer konfrontiert sind.

Aber, Personas und demografische Merkmale können Ihr Produkt nur bis zu einem gewissen Punkt voranbringen.

Nehmen Sie dieses aktuelle Meme, das auf LinkedIn die Runde macht.

Sicher, ihre gemeinsamen demografischen Grunddaten könnten sie in dieselbe Persona-Kategorie einordnen. Aber während der eine gerne die neuesten Rabatte auf Anzüge von Saville Row kennt, interessiert sich der andere vielleicht mehr dafür, wo man Pyrotechnik-Displays in großen Mengen kaufen kann (ich überlasse es Ihnen, zu entscheiden, wer jeder ist). Sie würden sie auf sehr unterschiedliche Weise ansprechen. Durch Personalisierung können Sie sie individuell ansprechen, aber können Sie sich darüber hinaus vorstellen, dass Prinz Charles dieselben Inhalte oder Nachrichten erhält wie Ozzy Osbourne?

Sie entwickeln nicht mehr nur für den Verbundwerkstoff.

Lassen Sie uns tiefer eintauchen. Vielleicht entwickeln Sie ein neues Fitness-Tracking-Produkt. Sie beginnen mit der Persona Muscle Mark, einem Cross-Fit-Trainer mit einer tadellos gesunden Ernährung und einem Trainingsplan. Das funktioniert gut für Ihren ersten Start, aber Mark ist ein Mann und es gibt auch weibliche Cross-Fit-Trainer, die Ihr Produkt jetzt verwenden. Es gibt auch nichtbinäre Menschen, die man berücksichtigen muss, alle mit unterschiedlichen Pronomen. Zusätzlich zu den Geschlechtsunterschieden haben alle unterschiedliche wirtschaftliche, soziale und Bildungshintergründe und haben unterschiedliche biologische Bedürfnisse.

Durch Hyperpersonalisierung können Sie das Kundenerlebnis verbessern und im großen Maßstab eindeutige, individualisierte Erlebnisse bieten.

Benutzer von Fitnesstrackern haben möglicherweise das gleiche Ziel, mehr über ihre Gesundheit und Bewegung zu erfahren, aber wie sie dies tun und warum, kann sehr unterschiedlich sein. Hyperpersonalisierung kann dazu beitragen, den Wert Ihres Produkts zu steigern, da es viele verschiedene Arten von Menschen ansprechen kann, die dasselbe Produkt haben möchten.

All dies bedeutet, dass Sie sich mit dem Wachstum Ihres Produkts von der verallgemeinerten Persona entfernen müssen, mit der Sie begonnen haben. Prinz Charles und der King of Dark Rock fallen vielleicht in dieselbe demografische Kategorie, aber ihre Vorstellungen davon, was gute Gesundheit ist und warum sie einen Tracker benötigen, um sie im Auge zu behalten, sind sehr unterschiedlich.

Da die Bedürfnisse Ihrer Benutzer von Person zu Person sehr unterschiedlich sind, reicht Personalisierung nicht mehr aus.

Hyperpersonalisierung ermöglicht Ihnen Verbessern Sie Ihr Kundenerlebnis und bieten Sie einzigartige, individuelle Erlebnisse im großen Maßstab.

Der beste Weg zur Entwicklung hyperpersonalisierter Erlebnisse

Wie also können Sie effizient ein Produkt entwickeln, das gleichzeitig die unterschiedlichen Bedürfnisse aller Benutzer erfüllt und für alle Benutzer skalierbar ist?

Eine Möglichkeit sind Microservices und wiederverwendbare Komponenten. Wenn Sie diese Methoden verwenden, müssen Sie nicht jeden Dienst von Grund auf neu erstellen.

Beispielsweise kann diese Fitness-Tracking-App denselben Kalorienzähler verwenden, den Sie entwickelt haben. Die Kernfunktion des Kalorienzählers ist für alle Benutzer gleich. Sie können also die Grundlage davon überall verwenden, aber wenn Sie für einen neuen Benutzertyp entwickeln müssen, können Sie je nach den Anforderungen der Benutzer ein neues Design erstellen, verschiedene APIs darauf übertragen oder unterschiedliche Werbung bereitstellen.

Hyperpersonalisierung gilt für die B2B Welt auch.

Mein Beispiel für eine Fitness-Tracking-App ist sehr verbraucherorientiert, aber dieser Denkprozess gilt auch für die B2B Auch die Welt. Nur weil Sie für Ihre Mitarbeiter oder ein anderes Unternehmen entwickeln, heißt das nicht, dass Sie für das Gesamtunternehmen entwickeln. Ganz im Gegenteil. Stellen Sie sich eine Kreditgenehmigungsanwendung vor. Sie müssen Funktionen für den Kreditsachbearbeiter, den Underwriter und den Kreditnehmer entwickeln. Sie müssen die verschiedenen Kredite berücksichtigen, die beantragt werden können – Kleinunternehmen, Neubau, Auto. Dann müssen Sie die unterschiedlichen Kontexte berücksichtigen, in denen sich diese Benutzer befinden können. Ein Gutachter benötigt möglicherweise eine mobile Offline-Verbindung. Ein Prüfer benötigt möglicherweise eine Geolokalisierung.

Erstellen eines Kreditantrags mit Microservices und wiederverwendbare Komponenten ermöglicht Ihnen den Aufbau eines Kernsystems, das Sie basierend auf neuen Benutzertypen anpassen, ändern und erweitern können.

Hier ist ein anderes B2B Beispiel für Hyperpersonalisierung: Eine Anwendung ermöglicht Mitarbeitern eines Fertigungsunternehmens unterschiedlichen Zugang zu verschiedenen Bereichen der Fabrikhalle. Verschiedene Mitarbeiter haben unterschiedliche Zugriffsrechte, d. h. ihre Schlüsselkarten oder Anhänger reagieren unterschiedlich auf die IoT-Sensoren in Ihren Gebäuden. Auch erhalten verschiedene Mitarbeiter je nach Zugriffsrecht unterschiedliche Benachrichtigungen.

HR-Systeme, Maschinenwartung, IT-Services. All diese B2B Bei den Anwendungsfällen geht es um ganz reale Menschen mit ganz realen, unterschiedlichen Bedürfnissen und Berufsrollen, die bei der Entwicklung berücksichtigt werden müssen.

Erfahrungen mit Chancengleichheit

Hyperpersonalisierung ist eine Möglichkeit zur Differenzierung. Vor einem Jahrzehnt bedeutete das Entwerfen und Entwickeln des Kundenerlebnisses, das Produkt herauszubringen, Benutzertests durchzuführen und auf die Ergebnisse zu warten. Die Iteration, die nach der Durchführung dieser Untersuchungen erfolgte, war immer noch auf eine bestimmte Zielgruppe ausgerichtet. Personalisierung ist eine gute Möglichkeit, die Tatsache zu vertuschen, dass der Entwickler glaubt, er wüsste, was das Beste für den Kunden ist. In Wirklichkeit weiß nur der Kunde, was das Beste für ihn ist.

Mit Hyperpersonalisierung können wir die Daten, die wir in Echtzeit erhalten, nutzen und in Echtzeit reagieren. Wir können Personas in echte Personen verwandeln.