Technologietrends für 2025: KI, Governance, die Zukunft der Entwicklung und mehr

Denn wer hätte noch vor ein paar Jahren vorhersehen können, wie schnell sich KI und Gen-KI in allen Aspekten weiterentwickeln würden oder wie die Automatisierung weiter wachsen, sich weiterentwickeln und verändern würde?

Softwareentwicklung und Technologie entwickeln sich ständig weiter und werden immer schneller. In diesen Bereichen gibt es keine Endgeschwindigkeit. In Zeiten wie diesen ist es wichtig, im Hier und Jetzt zu bleiben und dennoch in die nahe und ferne Zukunft zu blicken.

Um das Jahr 2025 einzuläuten, Mendix haben ihre Meinung zu den wichtigsten Themen geäußert. Hier ist, was sie zu KI und GenKI, Automatisierung, Governance und dem Wandel der Softwareentwicklung zu sagen hatten. Werfen wir einen Blick darauf.

Künstliche Intelligenz: Das bekannte Unbekannte

AI dominiert den Bereich der Entwicklung von Unternehmenssoftware, zumindest seit ChatGPT im November 2022 der Öffentlichkeit vorgestellt wurde. Es ist nicht schwer, Meinungen zur Nutzung von KI und GenAI in jedem Aspekt eines Unternehmens zu finden. Die meisten Unternehmen stehen jedoch noch an Wendepunkten in Bezug auf Anwendungsfälle, Daten und mehr, während kritische Fragen darüber bestehen, wie sich KI auf die Entwicklung auswirken wird.

„KI fühlt sich derzeit in gewisser Weise wie das neue Internet der Dinge an“, sagt Raymond Kok, CEO. „Jeder springt darauf auf, experimentiert und lernt die Feinheiten der Technologie kennen.“

Fügt Gordon van Huizen, SVP, Strategie: „Entwickler können sich zunehmend direkter auf die Chancen und Probleme im Unternehmen konzentrieren, die sie angehen können. In einem Unternehmenskontext können Produktbesitzer enger mit Leuten in Geschäftsteams zusammenarbeiten – denen das Problem wichtiger ist als die Technologie. Multidisziplinäre Fusionsteams – und „T“-förmige Leute, die mit dem Unternehmen, Designern und Technologiespezialisten zusammenarbeiten können – werden einen unglaublichen Mehrwert liefern.“

„2025 könnte das Jahr sein, in dem Unternehmen KI in ihre externen Zielgruppen bringen“, sagt Sheryl Königsberg, VP of Global Product Marketing. „Dabei ist es für Unternehmen jedoch von entscheidender Bedeutung, den ROI ihrer Aktivitäten zu messen und zu validieren.“

Raffaello Lepratti, Global Vice President of Industrial Manufacturing, fährt fort: „Es besteht die Möglichkeit, GenAI-Dienste mit Daten aus verschiedenen Systemen zu verbinden, die normalerweise isoliert betrieben werden. So können Hersteller eine ganzheitlichere Intelligenz entwickeln, die im Laufe der Zeit trainiert wird und dabei hilft, die Effizienz zu steigern und Kosten zu senken. Beispielsweise verfügt ein Hersteller über alle Informationen zu Teilen, Parametern und Werkzeugen, die zur Herstellung eines bestimmten Produkts verwendet werden. Wenn dieses Produkt geprüft werden muss, können GenAI-Dienste einen maßgeschneiderten Prüfplan erstellen, der die Betriebszeit verkürzt und mögliche Nacharbeiten vermeidet. Mit diesem Ansatz lassen sich viele Kosten einsparen, aber GenAI muss sich in diesem Kontext weiterentwickeln und getestet werden.“

„Ich bin gespannt, wie Herstellerdaten, die normalerweise in Silos gespeichert sind, die Anwendungsfälle von GenAI beeinflussen“, sagt Subba Rao, Director, Manufacturing Industries Cloud. „In der Produktion sehen wir, dass GenAI-Anwendungsfälle über Chatbots hinausgehen und in natürlichere Sprachkonversationen übergehen, die den Wert über Fabrikprozesse hinaus steigern. Es ist ein spannender Bereich, in dem wir kontinuierliche Verbesserungen und Innovationen beobachten können.“

Die Neuentwicklung der Unternehmenssoftware-Entwicklung

KI und GenKI werfen große Fragen zur Zukunft der Softwareentwicklung auf, aber das sind nicht die einzigen Fragen, die es gibt. Wie sehen die nächsten Jahre der Automatisierung aus? Ist es für Unternehmen an der Zeit, die Entwicklung als Ganzes zu betrachten? Denn laut einer aktuellen Mendix Umfrage75 % der Befragten stimmen zu, dass die Führungsebene ihres Unternehmens glaubt, dass Low-Code „die einzige Option für die Codierung“ sei, um voranzukommen.

Hans de Visser, Chief Product Officer, blickt gespannt in die Zukunft: „Auch im Jahr 2025 werden wir weiterhin die tiefgreifenden Auswirkungen von KI auf den Lebenszyklus der Softwareentwicklung sehen. GenAI wird die Produktivität herkömmlicher Entwickler, die Coding-Frameworks verwenden, weiter steigern. Wir sehen eine Stärkung und einen Sprung in der Produktivität. Wie können wir KI-Dienste systematisch nutzen, die das Leben der Entwickler vereinfachen? Das Ziel sollte sein, die Belastung, die sich wiederholenden Dinge und die Dinge, die einen nicht begeistern, zu beseitigen.“ Wir möchten KI und GenKI in den gesamten SDLC integrieren, aber nur dort, wo es für den Entwickler sinnvoll ist. Die Gimmicks werden verschwinden.“

„Jetzt, da GenAI da ist, werden modellbasierte Softwareentwicklungsparadigmen wie Mendix wird die Art und Weise sein, Software zu entwickeln“, erklärt Kok. „Traditionelle Programmiersprachen haben für generative KI nicht das richtige Maß an Genauigkeit. Low-Code ist ideal geeignet, da es keinen einzigen Weg von einer Reihe von User Stories zu einer funktionierenden Full-Stack-Anwendung gibt. Die Softwareentwicklung wird zu einem von Menschen orchestrierten Prozess, bei dem genAI so effizient wie möglich abläuft. Um dies zu erreichen, brauchen Unternehmen starke, starke Technologiepartner um sich herum, um sicherzustellen, dass sie Entwicklungserfahrungen der nächsten Generation liefern können, die dieser neuen Art der Software- und Anwendungsentwicklung entsprechen.“

„KI wird Software oder Low-Code-Entwicklung in naher Zukunft nicht ersetzen, aber es ist möglich, mit der gleichen Anzahl an Entwicklern mehr zu erreichen“, erklärt van Huizen. „Die Zusammenarbeit mit einem Copiloten der nächsten Generation ist wie die Zusammenarbeit mit einem relativ unerfahrenen Juniorentwickler, der einen Teil der Arbeit übernimmt: Er entwickelt möglicherweise Testfälle oder einen kleinen, vom Entwickler definierten Codeabschnitt.“

KI wird eine große Rolle bei der Entwicklung spielen, ebenso wie Plattformanbieter. „Es wird nicht mehr ausreichen, dass Lösungs- und Plattformanbieter einfach dabei helfen, bessere Software zu entwickeln“, Arjo van Oosten, Senior Vice President, Digital Transformation, erklärt: „Das Erfolgsrezept und das Schließen von Transformationslücken wird weiterhin darin bestehen, früher zu handeln. Anbieter, die dabei helfen, Organisationen zu mobilisieren und andere Teile (Prozesse, Planung und mehr) als nur die Plattform liefern können, sind der Schlüssel. Unternehmen, die ihre Ausführungsbereitschaft vor oder parallel zur Entwicklung effektiv steigern können, werden Erfolg haben."

Darüber hinaus müssen Unternehmen weiterhin ihre Stacks überprüfen und herausfinden, wo sie Innovationen einführen und automatisieren können. Von Chief Growth Officer Nick Ford: „Mich interessiert, wie sich die Automatisierung im nächsten Jahr verändert. Der Aufstieg von BOAT deutet auf einen Wandel in der Art und Weise hin, wie Unternehmen die Automatisierung betrachten müssen. Die Zeiten einmaliger, isolierter Lösungen sind vorbei.“

Agentische KI: Kein Geheimnis

Ein Teil der Art und Weise, wie sich KI-gestützte Entwicklung manifestieren könnte, ist eine Verschiebung hin zu agentenbasierter KI. Wenn Sie mit agentenbasierter KI nicht vertraut sind, kann van Huizen helfen: „KI-basierte Agenten sind eine spannende Entwicklung. Das bedeutet Software, die denken kann – die Schritte planen und ausführen kann, um etwas im Namen der Organisation zu erledigen. Anstatt in eine Anwendung integriert zu werden, ist die KI dafür verantwortlich, herauszufinden, wie eine Aufgabe oder ein Problem auf autonomere und proaktivere Weise angegangen werden kann.

Es ist vielleicht noch zu früh, alles mit Bots zu erledigen, aber angesichts der technologischen Entwicklung in den nächsten Jahren ist es wichtig, darüber nachzudenken, was möglich werden könnte.“

De Visser sagt: „Ich denke, dass 2025 ein Durchbruch bei Software-Agenten möglich sein wird. Diese Agenten werden von einer Kombination aus Plattformen angetrieben, die den Aufbau und die Bearbeitung von Agenten mit großen Sprachmodellen unterstützen. Das wird eine nahezu autonome Orchestrierung ermöglichen, die von Menschen überwacht wird. Entwickler werden zu Komponisten. Benutzer werden zu Aufsehern. Die Rolle der Menschen in der Softwareentwicklung ist wichtiger denn je.“

"Agentische KI wird weiter wachsen und sich weiterentwickeln”, stimmt Kok zu. „Das führt uns zurück zur Kompositionsfähigkeit. Da die KI einen Großteil der schweren Arbeit übernimmt, werden die meisten App-Entwickler Komponisten sein.“

Rao fügt hinzu: „Da sich agentenbasierte KI und Entwicklung rasant weiterentwickeln, ist es schwierig, Kosten und Nutzen genau vorherzusagen. Die Unternehmen, die das herausfinden können, sind im Vorteil.“

Wie bei allem besteht jedoch ein gewisses potenzielles Risiko. „Ich bin gespannt, welche Auswirkungen die Umstellung auf ein Agentenmodell auf die Zugänglichkeit hat“, erklärt Koenigsberg. „Werden KI-Agenten die richtigen Farben verwenden? Gibt es in ihrer Ausgabe Ton oder Bewegung? Zugänglichkeit ist ein riesiges Thema und etwas, das jeden Plattformanbieter beschäftigt. Aber es ist ein Bereich, in dem die Grenze zwischen KI-Agent und Mensch klar definiert sein muss"

Governance: ROI neu definieren, Werte schaffen, Risiken minimieren

KI und GenKI spielen zweifellos eine Rolle bei der Entwicklung der Governance, doch angesichts fortwährender Gesetzgebung und Umbrüche muss die Governance für nahezu jedes Unternehmen oberste Priorität haben.

„Die Definition des ROI wird sich ändern müssen“, fährt Kok fort. „Traditionell haben sich Unternehmen auf die Governance bei der Entwicklung von Unternehmensanwendungen konzentriert, aber KI fügt zusätzliche Ebenen hinzu. Viele Governance-Fragen und -Probleme sind auch bei der Bewertung verschiedener KI-Modelle sehr relevant. Fügen sie Ihren Anwendungsentwicklungen zusätzliche Risiken hinzu? Was ist mit den Daten? Ist die Governance dort, wo sie sein muss, um Halluzinationen und Nebenwirkungen zu vermeiden? Was ist, wenn Sie KI-Agenten entwickeln oder KI kundenorientiert einsetzen möchten?“

Koenigsberg sagt: „Manchmal kann sich KI wie ein außer Kontrolle geratener Zug anfühlen. Man schließt einige Dienste an und plötzlich werden sie stark genutzt. Wenn sie nicht gut gesteuert werden, weiß man nicht, ob man dadurch tatsächlich etwas spart.“

"Governance wird neben Datenstrategie, -technik und -sicherheit weiterhin eine zentrale Überlegung für CIOs sein., insbesondere Fertigungsdaten und -prozesse in IT und OT“, sagt Rao. „Da Hersteller KI und Low-Code-Technologien in ihre Prozesse integrieren, besteht dringender Bedarf, eine Datenstrategie für ihre Organisationen zu formulieren. Die Skalierung von KI und GenAI in den Prozessen eines Unternehmens wird dringend benötigte Anpassungen und Fokussierung auf Datenstrategie, -entwicklung und -sicherheit mit sich bringen.“

2025: Wege zu potenziellen Belohnungen – und potenziellen Risiken

Es besteht der Wunsch, KI und GenKI so schnell wie möglich in Anwendungen und als Teil des Entwicklungsprozesses zu integrieren, doch dies ist mit Unsicherheit verbunden. Der Status quo mag als der sicherere Weg erscheinen, doch er birgt auch potenzielle Gefahren. Denn was passiert, wenn die Konkurrenz die Nase vorn hat, während Sie unverändert bleiben?

Die richtige Option hängt vom jeweiligen Unternehmen ab, besteht aber wahrscheinlich darin, die richtigen Entscheidungen für Anwendungsfälle zu treffen, die den Geschäfts- und Kundenanforderungen entsprechen, und gleichzeitig zu untersuchen, wie KI zur Verbesserung des Prozesses beitragen kann. Es ist keine Zauberei, sondern nur der nächste notwendige Schritt.

„KI wird ein völliges Umdenken in der Steuerung des Softwareentwicklungszyklus auslösen“, sagt Kok.Es geht darum, die richtigen Zahnräder in die richtige Maschine einzubauen und den richtigen Mehrwert zu schaffen."