Clever anfangen: Prozesse vor den Agenten

Agentenbasierte KI entwickelt sich rasant zu einem der meistdiskutierten Themen im Bereich Unternehmenssoftware. Begriffe wie KI-Agenten, KI-gestützte agentenbasierte Systeme und agentenbasierte Orchestrierung tauchen überall auf.

Wenn Sie sich in diesem Bereich bewegen, ist der sicherste und effektivste Ausgangspunkt nicht ein vollständig autonomer Agent. Es geht nicht um maximale Autonomie. Und es geht definitiv nicht darum, KI in Ihre Software zu integrieren, nur weil die Technologie verfügbar ist.

Der richtige Ausgangspunkt ist viel einfacher:

Beginnen Sie mit dem Geschäftsprozess, den Sie bereits verstehen.

Und wenn dieser Prozess bereits modelliert ist mit Mendix Mit Workflow verfügen Sie möglicherweise bereits über die bestmögliche Grundlage, um agentenbasierte Funktionen verantwortungsvoll und wartungsfreundlich einzuführen.

Was bedeutet agentische Orchestrierung in der Praxis?

Lasst uns den Begriff praktisch gestalten.

Agentische Orchestrierung ist die Koordination von KI-gesteuerten Fähigkeiten, Systemen und menschlichen Aufgaben innerhalb eines Geschäftsprozesses, um ein Ergebnis mit einem gewissen Grad an adaptiver Entscheidungsfindung zu erzielen.

Diese Definition ist wichtig, denn nicht jede KI-Fähigkeit ist agentenbasiert, und nicht jeder Automatisierungsprozess wird zu einem Agenten, nur weil er irgendwo KI einsetzt.

Agentische Orchestrierung ist nicht einfach nur „KI in einem Workflow“. Es geht um die Kombination von:

• Prozessstruktur
• KI-gestütztes Schließen oder Interpretieren
• Aktionen über mehrere Schritte hinweg
• Interaktion mit Systemen und Menschen
• Anpassung basierend auf dem Kontext oder Zwischenergebnissen

Anders ausgedrückt: Es geht nicht nur um die Textgenerierung oder die Datenklassifizierung. Es geht darum, die Arbeit in einem Prozess voranzutreiben, in dem manche Entscheidungen oder Handlungen Flexibilität erfordern.

Deshalb ist Orchestrierung so wichtig. Der eigentliche Wert liegt oft nicht in einem einzelnen KI-Aufruf, sondern in der Art und Weise, wie KI-Funktionen mit Arbeitsabläufen, Geschäftsregeln, Systemen und menschlicher Aufsicht koordiniert werden.

Konzentriere dich auf den Prozess, nicht auf den Hype.

Wenn ein neuer Technologietrend entsteht, ist es verlockend, mit der fortschrittlichsten Vision zu beginnen: autonome Agenten, die Entscheidungen treffen, mit anderen Agenten zusammenarbeiten und sich dynamisch an veränderte Bedingungen anpassen.

Diese Zukunft mag real sein, aber für die meisten Organisationen ist der wertvollste erste Schritt viel praktischer.

Bevor Sie sich fragen: „Wo kann ich Agenten hinzufügen?“, betrachten Sie zunächst den Ist-Zustand. Überlegen Sie, welche Geschäftsprozesse bereits in Ihren Anwendungen unterstützt werden und wie gut diese aktuell funktionieren. Finden Sie heraus, wo Engpässe, sich wiederholende Schritte oder unnötige Verzögerungen die Arbeit behindern. Fragen Sie sich, wo Anwender Schwierigkeiten haben, Entscheidungen zu treffen und von intelligenter Unterstützung profitieren könnten. Identifizieren Sie außerdem Aufgaben, die sich gut automatisieren lassen, aber gleichzeitig flexibel genug sind, damit KI echten Mehrwert bietet und nicht nur die Komplexität erhöht.

Deshalb sind bestehende Geschäftsprozesse ein so guter Ausgangspunkt. Sie repräsentieren bereits reale Arbeit, reale Nutzer und realen Wert. Anstatt agentenbasierte Szenarien von Grund auf neu zu entwickeln, können Sie auf dem Vorhandenen aufbauen und es schrittweise verbessern.

Praxistipp

Habe schon ein Mendix Workflow in Studio Pro? Nutzen Sie ihn. Teilen Sie ihn mit anderen. Maia Fragen Sie sich, wo die Reibungspunkte liegen – die potenziellen Engpässe und sich wiederholenden Schritte, die Momente, in denen es zu Verzögerungen kommen könnte. Fragen Sie sich dann, wo KI echten Mehrwert bieten kann, und achten Sie kritisch darauf, ob jede Gelegenheit so strukturiert ist, dass sie automatisiert werden kann, aber gleichzeitig flexibel genug, um tatsächlich von KI zu profitieren. Sie werden Ihren ersten sinnvollen Anwendungsfall schneller finden, als Sie vielleicht erwarten.

Warum Mendix Arbeitsabläufe bilden eine natürliche Grundlage

In Mendix Anwendungen, Geschäftsprozesse werden oft modelliert mit Mendix Workflow. Das macht Workflow zu einem sehr praktischen Einstiegspunkt in die agentenbasierte Orchestrierung.

Wenn Sie Workflow bereits in Ihrer App nutzen, haben Sie einen klaren Vorteil. Ihr Prozess ist bereits klar definiert und strukturiert. Dank eindeutiger Rollen, Aufgaben und Übergaben sind diese bereits sichtbar. Entscheidungspunkte sind somit bereits erkennbar, wodurch Automatisierungspotenziale leichter zu identifizieren sind.

Mit anderen Worten: Workflow liefert Ihnen eine Übersicht, bevor Sie mit dem Hinzufügen von Intelligenz beginnen.

Das ist wichtig, denn agentenbasierte Systeme ohne klare Prozessabläufe können schnell schwer verständlich, steuerbar und wartungsintensiv werden. Kennt man die Arbeitsabfolge, die beteiligten Akteure und die erwarteten Geschäftsergebnisse, kann man deutlich besser entscheiden, wo eine KI-gestützte Funktion tatsächlich Mehrwert bietet.

Und wenn Sie Workflow noch nicht nutzen?

Dann ist jetzt vielleicht der richtige Zeitpunkt, um die Sache noch einmal genauer zu betrachten.

Auch ohne KI sind Workflows wertvoll, weil sie dazu beitragen:

• Mehr Struktur für Ihre Bewerbung
• Bessere Wartungsfreundlichkeit im Laufe der Zeit
• Klarere Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und Geschäftsbeteiligten
• Bessere Transparenz darüber, wie die Anwendung den Geschäftsprozess unterstützt

Dieser letzte Punkt ist besonders wichtig. Wenn die Beteiligten im Unternehmen den Ablauf verstehen, können sie effektiver zu dessen Verbesserung beitragen. Und wenn der Prozess verständlich ist, lässt sich viel leichter erkennen, wo Automatisierung oder agentenbasiertes Verhalten sinnvoll eingesetzt werden können.

Selbst wenn Ihr unmittelbares Ziel darin besteht, KI-Agenten zu erforschen, ist die Einführung von Workflows möglicherweise einer der klügsten Schritte, die Sie unternehmen können.

Erst wenn sich Wert und Zuverlässigkeit bewährt haben, sollten Sie die Rolle der Agenten im Prozess ausweiten.

Dieser Ansatz hilft Teams dabei, kontrolliert und geschäftsorientiert von der Experimentierphase zur Produktion überzugehen.

Agentische Orchestrierung erfordert Design, nicht nur Technologie.

Eine der wichtigsten Erkenntnisse in diesem Bereich ist, dass erfolgreiche agentenbasierte Systeme nicht einfach durch das Einfügen eines Modells entstehen.

Sie erfordern wohlüberlegte Designentscheidungen. Man muss sorgfältig abwägen, wo der Prozess beginnt und endet, wie viel Autonomie der Agent in jedem Schritt haben soll und wo menschliche Kontrolle unerlässlich ist. Außerdem muss man berücksichtigen, wie das System Fehler elegant behebt, wie es sich im Laufe der Zeit steuert und ob sein Verhalten den Nutzern verständlich ist. Und vielleicht am wichtigsten: Es muss so konzipiert sein, dass es sich im Zuge der Weiterentwicklung des Prozesses auch tatsächlich warten lässt.

Dies ist ein weiterer Grund, warum die Prozessmodellierung so wichtig ist. Wenn Sie nicht erklären können, wie der Prozess heute funktioniert, wird die Steuerung noch schwieriger, sobald KI-gesteuertes Verhalten eingeführt wird.

Bei agentenbasierter Orchestrierung geht es nicht darum, das Prozessdesign zu ersetzen, sondern darum, es weiterzuentwickeln.