Les prestataires de services de paie internationaux ont un objectif apparemment simple : payer correctement et dans les délais les employés de leurs clients. Cependant, les processus en coulisses qui rendent cela possible sont incroyablement complexes.

« Le défi numéro un est le manque d’évolutivité », a déclaré Emmanuel Remy, directeur des revenus et cofondateur de datascalehr.

« À mesure que les fournisseurs de services de paie se développent, ils ont du mal à protéger leurs marges d’exploitation. À mesure qu’ils ajoutent de nouveaux pays et de nouveaux individus, leurs activités deviennent plus complexes et la seule solution consiste à déployer davantage de personnel sur le terrain pour compenser le manque de logiciels capables de répondre à leurs besoins. »

En 2022, trois experts du secteur ont décidé de combler cette lacune sur le marché des logiciels de paie et ont commencé échelle de donnéesLeur logiciel basé sur l'IA rationalise les processus de paie multi-pays, permettant aux fournisseurs de déplacer leur attention de la mise en œuvre technique vers l'amélioration expérience client.

Pour commercialiser rapidement leur logiciel tout en restant à la fois flexible et évolutif, l'équipe de datascalehr a développé son offre de produits de base avec Mendix plateforme low-code en seulement 8 mois.

Une plateforme qui fonctionne

Jérôme Gouvernel, PDG et cofondateur de datascalehr, a pu constater de visu les défis du secteur au cours de ses 15 années passées chez l'un des principaux fournisseurs mondiaux de services de paie. Gouvernel était à l'avant-garde d'une équipe qui a été la première à proposer des services de paie multi-pays à ses clients.

La mise en place et la gestion d'une paie dans plusieurs pays sont extrêmement coûteuses. La gestion de la paie est différente dans chaque pays, ce qui implique de gérer des centaines de pays différents, ce qui implique des déductions, des assurances sociales ou des impôts différents, le tout devenant encore plus compliqué à mesure que les relations géopolitiques deviennent plus tendues.

À la même période de sa carrière, Gouvernel était également chargé de diriger la stratégie produit d’un laboratoire d’innovation du même fournisseur mondial de services de paie. « Nous avons découvert que l’ingrédient manquant était une plateforme technique suffisamment performante pour l’expérimentation, mais également suffisamment performante pour être de qualité industrielle », a-t-il déclaré.

Les plateformes ERP traditionnelles n'étaient pas en mesure de répondre à ces exigences, c'est pourquoi l'équipe de Gouvernel a commencé à expérimenter le low-code. Ils ont évalué des fournisseurs tels que OutSystems et Salesforce, en sélectionnant finalement Mendix.

Rapide, flexible et évolutif

Aujourd’hui, ces chemins parallèles entre l’innovation logicielle et la gestion de la paie dans plusieurs pays ont convergé pour Gouvernel. « Nous avons réalisé que, même 20 ans plus tard, il existe encore des problèmes non résolus dans la manière dont la gestion de la paie dans plusieurs pays est effectuée, même par les plus grands fournisseurs », a-t-il déclaré.

datascalehr a été fondée pour créer le premier IA pré-entraînée qui « libère le secteur de l’externalisation de la paie des contraintes de la maintenance du code, de l’intégration des données et des rapprochements ». La base de leur logiciel était celle qui avait été testée sous pression par Gouvernel et son équipe il y a des années : Mendix.

Gouvernel et ses cofondateurs, Nicolas Delord et Emmanuel Remy, ont vu que Mendix fournirait le :

• Flexibilité nécessaire pour prototyper et répondre aux besoins des clients en tant que startup.
• Fiabilité pour faire évoluer leur solution sans problèmes de performances.
• Conformité et certifications de sécurité – telles que SOC2 et ISO – qui étaient exigées de tout acteur crédible du secteur de la paie.

« Nous avons pleinement confiance dans la plateforme. Elle est certifiée et fait un bien meilleur travail que ce que nous serions capables de faire de manière indépendante en termes d'hébergement, de disponibilité, de basculement et de sécurité des données. Traditionnellement, une entreprise comme la nôtre n'aurait aucune chance de traiter avec de grandes entreprises si nous n'avions pas le Mendix Cloud sur lequel s'appuyer », a déclaré Zawadzki.

Nicolas Delord, CTO et co-fondateur de Datascalehr, cite cette exhaustivité comme essentielle pour mettre rapidement sur le marché leur solution phare avec la capacités d'IA requises« J'ai pu me concentrer sur l'exécution, et non sur les tâches techniques telles que la maintenance des frameworks ou le souci du déploiement », a déclaré Delord.

L'intégration des données simplifiée

L'équipe de datascalehr estime que les fournisseurs de services de paie consacrent généralement jusqu'à 75 % de leurs budgets de recherche et développement à établir la bonne connectivité avec les données de leurs clients et le réseau de partenaires de paie.

« La connexion n’est que la moitié de la bataille », explique Gouvernel. « Il faut remonter les résultats de la paie et les comparer aux instructions initiales qui ont été données. Mais à ce stade, les données de la paie semblent complètement différentes des données d’origine, car elles ont été transformées plusieurs fois. »

Avec le logiciel de datascalehr, l'établissement de ces connexions peut être effectué avec un minimum d'effort. Chaque fois que l'utilisateur (généralement un membre de l'équipe de paie ou des RH) lance une demande, un modèle d'IA les guide à travers les étapes de la configuration jusqu'au mappage et à la création de connecteurs.

L'équipe a créé la première itération de son offre, baptisée « datascalehr », en moins d'un an. La solution offre des fonctionnalités telles que :

• Intégration transparente : à n'importe quel système de paie en quelques minutes
• Réconciliation efficace de fichiers ou de systèmes hérités
• Suivi en temps réel et validation des changements de champ
• Surveillance continue des variations d'une période à l'autre
• La synchronisation des données à travers les écosystèmes des organisations
• Sécurisés liens e-mail pour télécharger des données

« Construire un système et une interface utilisateur qui comprennent cette cartographie devient très complexe », a déclaré Zawadzki.Intégrer l’IA dans ce processus permet de réutiliser ces connaissances pour la cartographie suivante. C'est ce qui rend notre plateforme unique, auto-apprenante, durable et agile. »

La puissance de l'IA générative et du low-code

Le parcours de datascalehr en matière d'IA a commencé avec l'apprentissage automatique. « Nous avons compris comment utiliser le Machine Learning « Nous avons commencé à l’enrichir encore plus. Nous avons utilisé tous les algorithmes ML standards, tous open source. Puis nous les avons appliqués à notre domaine spécifique », explique Gouvernel.

Souvent, les gens veulent que l’IA résolve les problèmes dès le départ. Mais les moteurs d’IA sont probabilistes ; on ne peut pas toujours utiliser les réponses qu’ils fournissent. « L’essentiel est de prendre le résultat et de le transformer en un résultat déterministe », a déclaré Gouvernel.

Le modèle natif d'IA de Datascalehr s'attaque aux problèmes plus importants en s'attaquant aux plus petits. Il exploite les modèles dérivés d'entrées telles que le pays, le système de paie et les données des employés. Le ML gère environ 85 % de la charge de travail. Les experts vérifient le travail du ML et le système adapte ses réponses futures en conséquence.

Le succès de la plateforme dépend sur son côté intuitif « Datascalehr était à l'origine un ML, et maintenant c'est un mélange de ML et de modèles de langage étendus (LLM). Les processus sont si simples que tout utilisateur final qui comprend un peu la paie peut le configurer lui-même. Ce qui signifie que vous n'avez pas besoin d'affecter des développeurs de logiciels pour le faire », a déclaré Gouvernel.

et MendixGrâce au support de Datascalehr, Datascalehr peut rapidement transformer les informations d'un état indéterminé en un état utilisable.

« Désormais, les utilisateurs professionnels n'ont plus besoin de faire appel à une équipe de développement lorsqu'un fichier de résultats de paie contient un nouveau code de paie. Nous exploitons le modèle de connaissances pour effectuer l'ajustement. L'utilisateur peut examiner et confirmer la décision, et c'est ainsi que vous construisez le modèle de connaissances et résolvez le problème d'évolutivité », a déclaré Delord.

Expérimentation et innovation rapides

Ce que Datascalehr fournit à ses clients est ce que Mendix Datascalehr a la possibilité de se concentrer moins sur l'exécution technique et davantage sur la résolution des problèmes de ses clients. « J'ai le temps de me concentrer sur une idée et de résoudre un cas d'utilisation commerciale, ce qui laisse plus de place à la créativité et à la priorité accordée à nos clients », a déclaré Delord.

Présentation de nouvelles fonctionnalités — comme un prototype de reporting et des rapports de grand livre général — en réponse à commentaires des clients a été rapide et efficace.

Souvent, aller plus vite signifie sacrifier la qualité. Cependant, Mendix fournit des garde-fous tels que l'automatisation des tests et des connecteurs prédéfinis pour garantir un développement régulé.

« J'ai été agréablement surpris de constater que un outil d'automatisation des tests comme Menditect existe simplement dans le Mendix Marché », a déclaré Zawadzki. Le Mendix Marketplace propose à Datascalehr plusieurs autres connecteurs révolutionnaires pour des services tels que OpenAI et la Extrait d'Amazon.

Ces outils sont d'une valeur inestimable pour les clients de datascalehr, qui mettent en place leurs solutions de paie dans plusieurs pays environ 10 fois plus rapidement. « En fin de compte, nos clients n'ont pas besoin que nous maintenions leur produit au fil du temps, car notre objectif est de créer un modèle durable pour eux », a déclaré Remy.

"Mendix« La capacité de l'utilisateur à illustrer des concepts abstraits accélère la compréhension d'un facteur dix. Lorsque vous parlez de collaboration, sur quelle autre plateforme pourriez-vous le faire ? La véritable collaboration se fait avec vos utilisateurs, pas entre vos développeurs », a déclaré Gouvernel.

À l'ère de intelligence artificielle et apprentissage automatique, Mendix permet à des entreprises comme datascalehr de fournir des solutions de niveau entreprise de manière rapide et rentable. « En fin de compte, rien de tout cela n'aurait été possible sans Mendix", conclut Remy.