業務知識をデジタル資産に変換する

どの組織にも、経験豊富な従業員の頭の中に蓄積された重要な知識が存在する。課題は、その知識を誰もがアクセスしやすく、再現可能で、拡張性のあるものにすることだ。

マロトケ氏はキャリアの大半をエンジニアとして過ごし、車体設計、ワイヤーハーネス設計、技術管理、データ分析など幅広い分野で経験を積んできました。現在は矢崎総業でリードデベロッパー兼ラボデジタル化リーダーとして、世界中の顧客をサポートする試験業務の近代化に取り組んでいます。

しかし、彼がアプリケーション開発の道に進んだ経緯は、決して一般的なものではなかった。

矢崎総業の試験部門は、ラボ管理プロセスの近代化を目指す中で、変化の激しい試験環境をより迅速かつ柔軟にサポートできる方法を必要としていました。そこで、従来のソフトウェア開発リソースだけに頼るのではなく、既にビジネスを熟知している人材にプロセス変革を委ねる機会を見出したのです。

マロトケは Mendix 学習を進める中で、視覚的な開発がエンジニアの思考や問題解決の方法と自然に合致していることにすぐに気づいた。

「エンジニアは視覚的なものを好むので、マイクロフローはまさにそれです。 Mendix「ドラッグ＆ドロップで、その場で動作するように設定できます」と彼は述べた。

彼は数ヶ月のうちに、見習いから建設者へと成長した。

マロトケにとって、最大のメリットは単にアプリケーションをより速く構築できることではなかった。長年にわたる業務ノウハウを、組織全体で共有、改善、拡張可能なデジタルソリューションへと転換できることだった。

「専門知識は戦力増強要因だ」と彼は強調した。

単なるアプリケーションではなく、インテリジェントシステムを構築する

多くの製造業者が苦境に立たされるのは、業務上の課題に最も近い立場にある人々が、それらの課題に対処するために設計されたソフトウェアソリューションに対してほとんど影響力を持たないことが多いからである。

矢崎は異なるアプローチをとった。

複数の関係者を経由した要件伝達ではなく、エンジニアが自ら必要なソリューションを直接形作ることができるようになった。その結果、フィードバックの迅速化、ビジネス目標との整合性の向上、そして実際の運用要件を反映したアプリケーションの実現が可能になった。

最初は1つだった Mendix このプロジェクトはすぐに、テスト業務、スケジュール管理、機器管理、品質プロセス、およびビジネスワークフローをサポートする、相互接続されたエコシステムへと発展しました。現在、これらのアプリケーションは共有データ基盤を通じて連携し、業務全体にわたる可視性と一貫性を向上させています。

この変化は、製造業全体で起きているより広範な傾向を反映している。 組織はもはや個々のプロセスをデジタル化することだけに注力しているわけではない。専門知識を集約し、情報を連携させ、大規模な意思決定をより効果的に行うためのシステムを構築しているのだ。

迅速にプロトタイプを作成し、テストを行い、ソリューションを改善できる能力によって、継続的な改善の文化が生まれた。

継続的なフィードバックループの作成

矢崎のアプリケーション開発の道のりにおける最も重要な成果の一つは、継続的なフィードバックと改善のサイクルが構築されたことである。

従業員は、テクノロジーの受動的な消費者としてではなく、テクノロジーの形成に積極的に参加するようになった。

アプリケーションが組織全体に展開されるにつれて、ユーザーはアイデアを提出し、改善の機会を特定し、将来の開発決定に影響を与えるよう奨励されました。その結果、 2,000件を超えるユーザーからのフィードバックがあり、そのうち約80%は継続的なアプリケーションの改善によって対応されています。

これにより、技術チームとビジネス関係者との関係が大きく変化した。

矢崎重工業では、ソフトウェアを完成品として扱うのではなく、継続的なユーザーからのフィードバックによって時間とともに賢く、より価値を高めていく進化する資産として捉えています。その効果は、業務プロセスの改善だけでなく、従業員のエンゲージメント向上にも顕著に表れました。

マロトケ氏にとって特に印象的だったフィードバックが一つあった。 「おかげで生活がずっと楽になりました。」

ユーザーが専用設計ソリューションの価値を実感するにつれ、需要は増加し続けた。

「ビジネス側の関与は素晴らしいものでした。彼らはもっと多くのことを望んでいます。」 Mendix 「解決策だ」とマロトケ氏は強調した。

AIを活用した未来への準備

多くの組織がAIの導入に意欲的だが、AIイニシアチブを成功させるには、新しいテクノロジーへのアクセスだけでは不十分だ。連携したプロセス、アクセス可能なデータ、ガバナンス、そしてビジネスコンテキストへの深い理解が不可欠となる。

そのを通じて Mendix 矢崎総業は、その道のりにおいて、長年にわたり基盤構築に尽力してきました。ワークフローのデジタル化、業務情報の連携、そして事業部門とIT部門間の強固な連携体制の構築を通じて、将来の自動化やAI導入に向けたより有利な環境を作り上げています。

その成功の重要な要素の一つは、ガバナンスだった。

矢崎は、孤立したイノベーションの拠点を作るのではなく、IT部門と緊密に連携してソリューションを開発することで、セキュリティ、拡張性、そして長期的な持続可能性を確保した。

こうした協調的なアプローチによって、アプリケーション開発は単なる技術イニシアチブから、新たな機会の出現に応じて適応できるビジネス能力へと変革を遂げた。

今日、マロトケ氏はAIをその進化の次の段階と捉えている。

製造業者がインテリジェントオペレーションとエージェントシステムを模索するにつれて、 矢崎氏の経験は、重要な現実を浮き彫りにしている。それは、テクノロジーはそれ自体では知能を生み出すものではなく、人間が生み出すものだということだ。

ドメインエキスパートが業務知識をデジタルソリューションに変換できるようにすることで、組織は継続的なイノベーション、より強力なビジネスとITの連携、そして将来のAIイニシアチブの基盤を構築できる。

そして時には、その道のりは、単に問題を解決したいと願うエンジニアから始まることもある。