Mendix によるグリコのスマート製造とデジタル変革への取り組み
製造業者では、工場現場やサプライチェーン全体のプロセスを最適化するために、 スマートなデジタルソリューションを導入するケースが増えている。
江崎グリコ株式会社（グリコ）は、国内13工場、海外3工場を擁し、5,000人以上の従業員を擁する日本を代表する菓子メーカーです。グローバル事業の拡大に伴い、スマートファクトリーの構築による生産効率の向上に注力しています。
この変革をサポートするために、グリコは2022年に継続的なイノベーションと俊敏性をサポートする開発プラットフォームとして、Mendixを導入しました。以来、ローコードによる社内開発の推進、業務効率の向上、施設メンテナンスの最適化を実現しています。
ソフトウェア配信のギャップを埋める
グリコの生産工場では、従来、「構築するのではなく購入する」アプローチを採用しており、主に 市販(COTS) ソリューションを購入してビジネス プロセスに対応するか、カスタム開発をアウトソーシングしていました。
その結果、次のような課題が顕在化しました：
- 柔軟性と標準化の欠如によるデータサイロ化
- 運用の非効率性データ はシステム毎に独立に蓄積され、システム間連携や一元化が困難
- 断片化され、十分に活用されていないデータシステム化のスコープ外となる業務記録や点検情報、連絡情報、スケジュールなどは、紙、Excel、ホワイトボード、Microsoft Teamsなどさまざまな手段で個別に管理され、工場間や部門間においても情報活用やナレッジ活用の非効率が発生
これらの課題は硬直性をもたらし、グリコは移行コストの高騰と俊敏性の欠如に直面した。 事業の特性と変化する規制や要件の影響を考慮すると、より柔軟性、効率性、持続可能性に優れたソフトウェア基盤が不可欠となっていた。
「現場での作業プロセスの複雑さや長年培ったノウハウの存在により、既存オペレーションの強みを損なうことなく、標準化を実現することは従来型のアプローチでは事実上不可能でした」と、グリコの研究開発グループマネージャーである鈴木一氏は説明します。
より適応性の高い解決策を模索する中で、グリコはいくつかの重要な基準を満たすことが出来る Mendix を知った。 グリコにとってMendixの魅力とは、
- AWS、IoT、生成AIなどの他のテクノロジーとの互換性例えば、 AWS, IoT, 生成 AI
- ユーザーフレンドリーな開発機能
- プロトタイプ作成テストと計画用
- 多様なビジネスニーズに応える柔軟性多様なビジネスニーズを充足
- 業界の評判シーメンスが運営
Mendix はグリコに、工場データをシームレスかつ安全に接続する機会を提供し、開発スピードと柔軟性の両立を可能にしました。
同時に、グリコはMendix導入と並行してアジャイル開発を採用し、 より良く、より頻繁に採用した。ビジネスユーザー自身が要件定義やプロトタイピングに積極的に関与し、より迅速で柔軟なソリューション開発が実現できる体制を整えました。
新しいソフトウェア プラットフォームとアジャイル戦略を導入したグリコは、長年の課題に向き合いながら、ローコードによる改革に乗り出した。
設備保全管理の変革
食品製造業においては、生産ラインの停止が製品の品質や供給に直結するため、高品質な製品をお客様に安定的に届けるという使命を果たすには、設備の安定稼働が不可欠です。加えて、深刻化する労働力不足の中で、設備メンテナンスの自動化・効率化を進めることが急務となっています。
長年にわたり、パッケージ ソフトウェアの高コストと柔軟性の欠如により、グリコは効果的な設備保全管理システムを構築することができませんでした。Mendix により、保全業務の属人化の解消、ライフサイクル全体を通じた設備情報の一元管理、データに基づく予防・改善活動の実現といった長年の課題に取り組むことが可能になりました。
施設保守管理システムの開発は 2022 年 2023 月に開始され、最初のバージョンはわずかXNUMXか月後の XNUMX 年 XNUMX 月に稼働を開始しました。
アプリケーションにはいくつかの重要な機能が搭載されています:
- 包括的な設備資産台帳メンテナンス、作業、故障、部品交換の履歴を追跡
- 計画メンテナンス、スケジュール管理からワークフロー管理まで
- 在庫管理スペアパーツの在庫管理
- 詳細な分析とKPI管理故障間隔、在庫回転率、作業進捗率などの指標
「情報のアクセシビリティ向上に加えて、データ分析を自動化することで、Excel では不可能だった業務が大幅に効率化され、年間 991時間もの時間を節約できるようになる見込みです。」と鈴木氏は語る。
鈴木氏は、目指すのは単なる業務の効率化ではなく、データを活用してビジネスプロセス全体を最適化し他社と差別化された市場競争力を持続的に確保することだと強調する。
具体的には、よりスマートな在庫管理による無駄の削減、最適なメンテナンス手法による計画外ダウンタイムの最小化と安定稼働の実現などが、品質・コスト・供給安定性において優位性をもたらすと考える。
設備保全管理システムは利用者から好評を博しており、日本国内の全工場および一部の海外のすべての工場に展開する予定である。今後は、この最初のアプリケーションの成功を基に、予知保全への取り組みや、ERPやMESではカバーしきれない業務支援領域への適応に加え、AI を活用して生産の可能性の限界を押し広げていく。
AI によるスマート製造の強化
スマート製造の世界では、 AI はいたるところで利用され、無限の可能性を秘めている。グリコは、新興技術とシームレスに統合して常に最先端を行くために、Mendix を採用するという戦略的な選択をした。
鈴木一 研究開発グループリーダーグループ長は「Mendixを使用すると、生成AIなどの最先端技術を組み込むように開発を簡単に拡張できるため、継続的なイノベーションに注力しながら、より大きな課題に取り組むことができます」と説明する。
グリコは将来を見据えて、AIを活用した ナレッジ活用や予知保全 、最適化された自動在庫管理、などの取り組みを通じて、生産プロセスへの AI の統合を深める予定です。
生産ラインから企業全体のイノベーションへ
グリコは、ローコードが製造現場をどのように変革できるかの基準を設定し、デジタル変革とプロセス自動化の両方を急速に推進しています。
ローコードを既存の仕組みと組み合わせることで、現在のシステムを混乱させることなく、強力なアプリケーションを迅速に作成できます。将来の開発に適したプロジェクトを評価する際に、以下の使い分けを行う予定です。
- 中規模から大規模の複雑なソフトウェアプロジェクトの場合：特に、他のシステムやIoT、AI、AWS との統合を必要とするプロジェクトにMendixは適している。
- MicrosoftXNUMX と統合される小規模な単機能ソリューション：PowerAppsを利用。
よりスマートな運用を通じて 従業員エクスペリエンス をさらに改善するために、鈴木氏は Mendix をさらなる可能性を引き出す鍵であると考えている。
「工場では、個別に最適化されたプロセスやシステムを備えていることが多く、業務をシステム標準に適合させることが理想ではあるものの、難しいものです。Mendix は、これを実現するための架け橋として機能できると考えています」と鈴木氏は説明する。
Mendix を接着剤とし、 MES、ERP、ロジスティクス システムなどを統合（予定）ができれば、工場で働く全ての従業員は完全なデジタルコネクトを手にし、その体験価値を有することで生産性は一層高まると考えられる。