Mendix AI支援開発
どのように Mendix AI を活用してユーザーによるアプリケーション構築を支援しますか?
Mendix 人工知能（AI）と機械学習（ML）を活用して開発チームのモデル化と提供を支援します。 Mendix アプリケーションをより速く、より一貫性を持って、より高品質に開発できます。これはソフトウェア開発における新たなトレンドであり、一般にAI支援開発（AIAD）として知られています。AIADは Mendix プラットフォームは呼ばれます Mendix AIアシスタンス（Maia). Maia 仮想共同開発者機能として機能するさまざまな機能で構成され、アプリケーションライフサイクル開発の特定のドメインまたはステージでガイダンス、支援、生成を提供します。現在、 Maia いくつかの仮想共同開発者機能で構成されています。Studio Proでは、 Maia 開発者向けガイダンスのチャット、 Maia ロジックとワークフローのレコメンデーション、エディター内支援のためのベストプラクティスレコメンデーション、翻訳ジェネレーターなどの生成AIベースの機能。さらに、 Maia 書き直して要約する Mendix コミュニティ。
どのように Mendix AI を活用して、ユーザーがアプリケーション ロジックをより速く、より高品質に構築できるようにしますか?
Maia 共同開発者
Mendix AIアシスタンス（Maia）は開発者の作業を支援します Mendix Studio Pro。開発者はアプリ開発に関する質問をすることができます Mendix概念、ベスト プラクティス、開発パターンの適用方法などについて説明します。
Maia チャット
- Cコンテキスト開発ガイダンス: 開発者は平易な言葉で課題を説明でき、 Maia 最新のドキュメントとコミュニティ リソースを活用して専門家のガイダンスを提供します。
- インタラクティブな問題解決: フォローアップの質問をサポートし、会話のコンテキストを維持するため、開発者は Maia 自然な対話を通じて。
この隣に Maiaは、データ モデルとユーザー インターフェイスの両方に対する包括的な生成共同開発者として機能し、開発者が自然言語を通じてアプリケーション コンポーネントを作成および改良できるようにします。
ドメインモデル生成
- 自然言語の生成: 簡単な説明に基づいて完全なドメイン モデルを作成します (たとえば、「エンタープライズ対応の従業員トレーニングおよび認定アプリケーションのドメイン モデルが必要です」)。
- 反復的な改良: 「ドメイン モデルに追加することを検討する必要がある他のエンティティは何ですか?」などの専門家のアドバイスに加えて、「注文エンティティにステータス フィールドを追加する」などのフォローアップ リクエストによる会話の改善をサポートします。
ワークフロー生成
- 自然言語の生成: 自然言語のリクエストに基づいて高度なワークフローのプロトタイプを作成するのに役立ちます。
- BPMNからのインポート: 既存のワークフローを Mendix の力で Maia.
ページ生成とUIデザイン
- デザインの解釈: 自然言語リクエストに加えて、 Maia 視覚的なデザイン、スケッチ、その他のメディアを機能的な Mendix 適切なレイアウトとウィジェットを備えたページ。
- コンポーネントの推奨事項: ページの目的とコンテキストに基づいて適切なウィジェットとレイアウト パターンを提案します。
どのように Mendix AIを活用して、ユーザーのアプリケーション構築を支援します。 Mendix ベストプラクティス？
Maia ベストプラクティス推奨者 アプリモデルを検査することでアプリケーションの改善に役立ちます Mendix 開発のベストプラクティス。設計・開発中にアンチパターンを検出し、問題を特定し、解決策を提案し、自動的に修正を実施できます。
このシステムは、3 つのレベルの支援を提供します。
- 検出： モデルを検査し、問題を特定し、問題の原因となっているドキュメント/要素を正確に特定します。
- 推奨事項： 特定された問題、潜在的な影響、および修復手順を、詳細なベスト プラクティス ガイドとともに説明します。
- 自動修正: ベストプラクティスを自動的に実装し、問題を修正します。
エディター内レコメンデーション
Mendix 開発者は、コードを記述する代わりに、マイクロフロー、ナノフロー、ワークフローを使用してアプリケーションロジックを視覚的に構築できます。 Maia ページエディターと3つのロジックエディターすべてに搭載されているレコメンデーション機能は、AIを活用した提案を提供し、ユーザーをアプリケーションロジックのモデリングと構成へと導きます。これらのレコメンデーション機能は、既に設計されているアプリケーションロジックと関連するコンテキスト情報に基づいて、リアルタイムでコンテキストドリブンな次善策を提案します。
の主な機能 Maia 推薦者には以下が含まれます:
- エディター内での次善のアクションの提案: パラメータ化された次善策の上位7つを推奨します
- コンテキスト提案: 周囲の要素と使用コンテキストからコンテキストを導き出す
- 検索ベースの提案: 開発者が必要とするパラメータ化されたアクションを素早く見つける
- 自動構成: パラメータを事前に入力することで、さらなる開発を自動化します
- 強化されたナビゲーション: マウスとキーボードによるナビゲーションと組み合わせることで、上級開発者には比類のない開発速度を提供し、同時に新しい開発者がベストプラクティスを習得するのに役立ちます。