エージェント AI 時代をリードする | Mendix

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エージェントAI時代をリードする

ローコード市場は、主にジェネレーティブAI(GenAI)のブレークスルーによって、革命的な変革期を迎えています。この変化はベンダー間の競争を激化させ、GenAIのコード生成機能がローコードプラットフォームを時代遅れにしてしまうのではないかと疑問視する声が多く上がっています。しかしながら、私たちは Mendix、一貫したリーダー エンタープライズ ローコード アプリケーション プラットフォームの Gartner® Magic Quadrant™、私は確信している ローコードは今後も存在し続けるだけでなく、GenAIを採用することでさらに発展していくだろう。.

私たちの中核理念は常に抽象化と自動化を軸とし、複雑なテクノロジーをアクセスしやすくすることに重点を置いてきました。このアプローチは、次のような大きなメリットをもたらします。 生産性が最大6~10倍向上これは主に、ビジネス部門とIT部門の連携強化によって実現されています。これらのメリットは、開発者の生産性向上にとどまらず、ガバナンスの下でアプリケーションライフサイクル全体をサポートすることで、大きな投資収益率をもたらします。これは、GenAIだけでは完全には実現できない広範なメリットです。

GenAIに対する私たちの戦略は明確です 2 つの目的、つまりエージェント プラットフォームを作成し、顧客がエージェント アプリケーションを開発できるようにすることです。

エージェンティックプラットフォーム:SDLC全体にわたるAI

私たちは、真の生産性を実現するために、ソフトウェア開発ライフサイクル(SDLC)全体にGenAIを組み込んでいます。 プラットフォーム内AIサービス, Maiaは、自然言語のプロンプトに応答する専門エージェントを編成し、人間の監督下でアプリケーション成果物を作成するように設計されています。このアプローチの特徴は次のとおりです。

  • すべてのステージ: SDLC 全体に AI を組み込みます。
  • ナチュラル: 私たちは、AI が人間を常に把握できるように開発者とユーザーにとって直感的なコンパニオンであると考えています。
  • Integrated: Maia 完全に埋め込まれている Mendix 既存のビジュアル モデリング、DevOps、ガバナンス、セキュリティ基盤を活用した、プラットフォームと Studio Pro IDE です。

エージェントアプリケーション: 企業向けインテリジェントソリューション

自律的AI Mendix 11では、インテリジェントなエージェントアプリケーションの構築がこれまで以上に容易になります。これには、GenAIリソースパックによる大規模な言語モデルと知識ベースへのターンキーアクセス、特化型エージェント開発のためのエージェントキット、そしてすぐに使えるエージェントテンプレートが含まれます。

しかし、企業にとって重要な課題は、自社のデータが真にAI対応可能であることを保証することです。 RapidMinerの最近の買収 Siemens (親会社)がゲームチェンジャーになります。RapidMinerのデータファブリック、ETLツール、AIモデル開発機能と組み合わせることで、 Mendixアプリケーションの枠を超え、データと分析も含めたフルスタック開発を提供するようになりました。この統合により、エージェント型アプリケーションの次世代が牽引され、SDLCはDevOpsからDataOpsとModelOpsへと拡張されます。

ガートナーの最新 マジック・クアドラント レポート1 2028年までに世界の企業の5社中4社で、エンタープライズ・ローコード・プラットフォームを通じてエージェントAIが実装されると予測され、当社のビジョンを裏付けています。特に当社のビジョンにおいて、当社が一貫してリーダーとして認められていることは、こうした市場トレンドへの当社の合致と、企業がエージェント型AIの未来を構築できるよう支援するという当社のコミットメントを裏付けています。

自律的AI Mendix 11では、3つの主要な投資分野を優先しています。エージェント企業向けの生成AI、 ビジネスオーケストレーション 合理化されたワークフローと、信頼できるエンタープライズグレードのアプリケーション ガバナンス   展開. Mendix 当社は GenAI 時代に適応するだけではなく、積極的にその形成に取り組んでおり、ますますインテリジェント化する世界でアイデアが成果につながるように努めています。

1 Gartner、「エンタープライズ ローコード アプリケーション プラットフォームのマジック クアドラント」、Oleksandr Matvitskyy、Akash Jain、Kyle Davis、Adrian Leow、2025 年 7 月 28 日。

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