最新のテクノロジー曲線

レポートの中で、ガートナーのアナリストは、「エンタープライズ LCAP の継続的な成長は、次のような要因によって推進されている」と指摘しています。

• 主流の企業での採用
• AI拡張開発
• 「構成可能なビジネス」

私達は感じる Mendix これらすべての分野で市場のペースを速めるのに役立ちます。見てみましょう。

主流の企業での採用

私たちは、企業全体での統合が、 Mendix 価値を提供する。それが Mendix デジタル実行の実践 由来。

5つのP（ポートフォリオ、人材、プロセス、プラットフォーム、プロモーション）を組み合わせ、開始、構造、規模のプロセスを通じて導くことで、 企業はリソースとROIを最大化できる.

これは単なる話ではありません。 シェフラー初期の頃は Mendixシェフラー：

• ローコードセンターオブエクセレンスを設立
• 適切な初期ユースケースを定義する
• 技術要件に合わせてプラットフォームを構築した
• 社内昇進。

これらのステップにより、シェフラーは迅速に成功し、組織全体に拡大することができました。

AI拡張開発

AIとGenAIがローコードを含む開発に与えた最近の影響は計り知れない。将来的な影響も同様に大きいと見込まれる。ガートナーは、2028年までに生成AIの使用により、レガシーアプリケーションの最新化コストが30年のレベルから2023％削減されると予測している。¹それが私たちがとても興奮している理由の一つです Mendix ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたって AI の使用を導入します。

Mendix AIアシスタンス（Maia) は、当社の AI 支援開発 (AIAD) ツールです。 Maia 次のようなツールが含まれています:

• 品質、パフォーマンス、セキュリティの向上
• アプリロジックのモデリングと作成を支援する
• 適用可能なマイクロフローを提案する.

さらに、 Maia 生成 AI を導入して特定のタスクを自動化し、ドメイン モデルなどの特定のコンポーネントを生成します。 Maia アプリケーション構築のより面倒な部分の一部を引き受けることで役立ちます。 つまり、専門家は重要なこと、つまり価値の付加に集中できるのです。 私たちは成長と進化を続けます Maia新しいリリースでの機能。

さらに、 Mendix ChatGPT、Amazon Bedrock、その他の主要サービスへのコネクタを提供します。これにより、最小限の手間でこれらのツールをアプリケーションに導入できるようになります。

構成可能なビジネス

ガートナーのレポートでは、「現代のエンタープライズ アプリケーション配信には、最新のアプローチと規律が必要である」と述べられています。

Mendix 何年もの間、コンポーザビリティの考え方を実践してきました。これには次のようなものが含まれます 再利用可能なコンポーネントとオープンで拡張可能なプラットフォームしかし、私たちはコンポーザビリティが意味するのはそれだけではないと考えています。それはまた、リスクを最小限に抑えながら、より優れたソフトウェアをより早く提供することも意味します。

制御を維持しながらイノベーションを促進することが私たちの活動の核心ですアプリケーションとポートフォリオのサイクル全体にわたって可視性と洞察力を持つことが不可欠です。 Mendix 作るように設計されています ガバナンス 障壁ではなく、開発プロセスの特徴です。

企業全体での大規模な実行

ガートナーは、完全なレポートの中で、「ソフトウェア エンジニアリング チームは、ミッション クリティカルなアプリケーションの開発と保守のために、従来のアプリケーション スタックからエンタープライズ ローコード アプリケーション プラットフォームへと着実に移行している」と述べています。

さらに、最近の Mendix 調査 回答者の82%が 経営幹部は、デジタル変革を推進し、業務効率を向上させるためにローコード技術の導入を主導しています。.

ローコード プラットフォームがあちこちの問題に対処できるだけではもはや十分ではありません。 ローコードの真の価値は、企業全体の問題を解決し、それを繰り返し実行できることです。.

BAEシステムズ 使用しました Mendix 40以上のアプリケーションを配信します。 ビビックス 17個のアプリを開発 Mendix 6,000 年で XNUMX 時間の手作業を節約できます。 ABNアムロ銀行 統合されている Mendix 150人の Mendix アプリケーションと、さらなるロードマップ。

これらは孤立した話ではありません。 Mendix は、企業が 1 つのユースケースだけでなく、その後のすべてのユースケースを特定して実行できるように支援することで優れています。しかし、最も重要なのは、本質的に戦略的またはミッションクリティカルなユースケースです。

変化、進化、適応

「ジェネレーティブAIがITの課題を支配したため、企業の変化のスピードは過去1年間で大幅に加速しました」とレイモンド・コックは述べています。 Mendix CEOは次のように述べた。「エンタープライズローコードプラットフォーム市場も例外ではありません。AIとGenAIツールをプラットフォームに継続的に統合することで、 Mendix 当社は、革新的なツールをお客様にお届けする最前線に立ち続けています。」

私たちは、ローコードがSDLC全体の実行と効率の鍵であると確信しています。その信念が Mendix、当社の人材、そして当社のプラットフォーム。ガートナー社からリーダーに選ばれたことは、私たちが日々お客様から得ている素晴らしい成果と同様に、その取り組みが認められたと感じています。今後も世界中の企業と協力し、ソフトウェア開発の未来を築いていくのが待ちきれません。

ガートナー、 エンタープライズ ローコード アプリケーション プラットフォームのマジック クアドラント、Oleksandr Matvitskyy、Kyle Davis、Akash Jain、16 年 2024 月 XNUMX 日。

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1 Gartner、「2024 年の予測: 生成型 AI がソフトウェア エンジニアリングを再構築」、Frank O'Connor、Manjunath Bhat、Jim Scheibmeir、Brent Stewart、Anne Thomas、16 年 2024 月 XNUMX 日。