GenAIとローコードを使い始める

私たちは皆、GenAI が重要であることは知っており、取り残されたくはありません。しかし、誰もがテクノロジーの適応に明確に取り組んでいるわけではありません。また、日常生活における AI の例がほとんどの人にとってまだ具体化されていない段階では、新しいテクノロジーにリソースを投入するのは困難です。

それがあなたの ユースケース 非常に批判的です。

AIは、これまでの決定論的なシステムやテクノロジーとは異なります。識別力のあるAIは、学習、予測、そして行動することができます。生成型AIの創造性は、無限の可能性と予測不可能な結果を組み合わせます。 エージェントAI AIは自律的に意思決定を行い、タスクを実行しますが、慎重な監視と制御が必要です。しかし、野心的な目標は控えるようにしましょう。最初のAIユースケースを作成する際は、少ない構築でより多くのことを学べるかもしれません。

エージェント AI は自律的に意思決定を行い、タスクを実行しますが、慎重な監視と制御が必要です。

まずは実行可能で測定可能なプロジェクトを作成しましょう。選択肢が多すぎるという危機に陥って、AI主導のビジネス目標を見失わないようにしてください。適切なユースケースは企業の基礎を築き、AIへの願望を次の3つに分けます。 必須アイテム と 持っているといい.

最初の AI 駆動型ユースケースを作成するときは、次の点を考慮してください。

• AIでどんな問題を解決していますか? 測定可能な成功指標を使用して成功するソリューションを定義することを忘れないでください。
• どのような AI 機能、サービス、製品が問題の解決に役立ちますか? 現在のシステムは何をしていますか? AI は何を行う必要がありますか?
• AI統合の影響は何でしょうか? そこに到達するまでに直面する課題は何でしょうか? 成功によって企業はどのように良い方向に変わるのでしょうか?

ROI をプレビューしたいですか? 概念実証を確立する前に、クイックファイア MVP プロトタイプを使用して AI ユースケースをテストします。ローコードと事前構築された AI モデルを使用して、リソースへの影響を制限します。範囲をできるだけ小さくします。開始するための例をいくつか示します。

• データ品質の向上: 検証ルール、データの一貫性を強制するワークフロー、そして MendixのGenAI 製品情報および資産管理 (PIAM) 解決策はほんの始まりに過ぎません。
• より優れたリスク管理: 監査証跡から 統合コンプライアンス管理, Mendix ローコードが紹介する 次世代のガバナンス SDLC 全体にわたる機会。
• より良い効率： Mendix スケーリングからオープンソース開発まで、コストと収益化までの時間を削減する機会が数多くあります。
• ビジネス価値の発見: コネクタと API を介して GenAI 基本モデルに迅速かつ容易にアクセスできるため、より少ないリソースで独自のデータを安全に導入できます。

CX を飛躍的に向上させるローコード チャットボット

Mendix ローコードパートナー企業 ビビックス ビドロス プラノス はブラジルを拠点とする商業用および住宅用ガラス製造会社です。Vivix はブラジルで第 900 工場の建設工事を終えようとしており、これにより同社の板ガラス生産能力は 1,900 トンから XNUMX トン以上に倍増し、ブラジルで第 XNUMX 位のガラス製造会社となります。

2021年には、業務デジタル化に向けたXNUMX年間のロードマップの一環として、 Vivixは、17のローコードアプリケーションを導入しました。 Mendix プラットフォームローコード アプリは、6,000 年だけで 2023 時間以上の手作業を節約しました。以前のプロジェクトの成功を基に、Vivix は顧客からの苦情と社内の生産上の問題の両方に対応する GenAI 搭載のチャットボット エクスペリエンスをリリースします。

Vivix チャットボット体験

Vivix Virtual Engineerは、 Mendix AWS Bedrock コネクタ を呼び出す Anthropic の Claude 3 基礎モデルVirtual Engineer は、複数のデータ ソースからのデータを統合して、最も必要なときに役立つ正確なガイダンスと洞察を提供します。Vivix の初期の見積もりでは、データに基づく洞察、予測動作、合理化されたワークフローにより、AI 主導のチャットボット エクスペリエンスがいかに価値あるものになるかが示されています。Virtual Engineer チャットボットを使用した顧客対応の問題の解決時間は、5 日以上から 1 日未満に短縮されると推定されています。内部生産の問題は 1 時間で解決され、解決時間が 5 分の 1 に短縮されました。

Vivixの産業変革マネージャーであるアリストテレス・テルセイロ・ネト氏は、「私たちは、チームが生成AIを使用してレポートを改善し、データを新しい視点で見ることができるようにしたいと考えています。また、 Mendix エッジアプリケーション Siemens 「インダストリアルエッジ」

企業は、いくつかの基盤モデルのいずれかを活用できます。 アマゾンの岩盤 コネクタと Mendix 以下を含むプラットフォーム:

• アマゾンタイタン
• アントロピック・クロード
• Cohere コマンドと埋め込み
• AI21 ラボ ジュラシック
• メタラマ 2
• ミストラルAI
• 安定性AI安定拡散XL

を使用する企業は Mendix ローコードプラットフォームは、Amazon Bedrock以外のソースからの基礎モデルと内部データを統合することもできます。 Mendix 市場。 OpenAI の ChatGPT例えば、 CapGemini の ChatCPT コネクタ.

よりパーソナライズされたユーザーエクスペリエンスで複雑さを排除

現代の持続可能性の取り組みは、最先端のテクノロジーに基づいています。平均的な住宅所有者にとって、必要な調査を実施し、適正な価格を把握し、評判の良いベンダーと持続可能性サービス プロバイダーを見つけることは、フルタイムの仕事です。商業ビルと住宅ビルの両方のレベルで野心的な国際環境目標があるため、スケジュールがいっぱいになると、住宅のアップグレードを接続して完了することはさらに困難になります。

HomeServeのマーケットプレイスモデル HomeZero は、住宅所有者と請負業者を結び付けて作業を完了させます。さらに、HomeZero は、設置業者がプロフィールを作成し、潜在的な顧客とつながり、双方の角度から絆を築くのを容易にするプラットフォームを提供します。このようにして、イノベーションの技術的な複雑さの多くが分散され、サードパーティとのつながりの機会が生まれます。

GenAIは良い選択をより簡単にします

HomeZero は、顧客と潜在的な請負業者を紹介するだけでなく、住宅所有者が自分のニーズに最適なソリューションを理解できるように支援します。GenAI の支援により、居住者は、プロジェクトに関して提供された迅速な入力と情報に基づいて、仮想サステナビリティ担当者からリアルタイムのアドバイスと請負業者の提案を受け取ります。

HomeZeroの創設者マイク・アウト氏によると、「素晴らしいのは、 MendixAWS の複雑さをすべて理解しているわけではありませんが、メリットはすべて享受しています。現在、ユーザー向けに構築しているニッチなアイデア、製品、プロトタイプがすべて揃っています。この業界をさらに変革する可能性は数多くあります。」

将来を見据えたセキュリティプロトコル

ABNアムロ銀行 はオランダで 3 番目に大きい銀行です。デジタル時代の金融機関として、ABN AMRO は安定性、安全性、信頼性に優れたソフトウェアを必要とする分野におけるイノベーションの課題を理解しています。

ABN AMROは、顧客体験、持続可能性、将来を見据えた銀行業務という3本柱の戦略に基づき、 Mendix ローコードを使用してレガシー システムを再構築します。150 を超えるローコード アプリが稼働している ABN AMRO は、年末までに数百のオペレーションとサービスをローコード プラットフォームに移行する予定です。同社は、管理された迅速なアプリケーション開発とローコードのフレームワークを通じて戦略を実行しています。

GenAI によるより安全な銀行業務

ABN AMRO の金融犯罪検出ツール スイートの一部として、GenAI は、ベスト プラクティスの顧客確認 (KYC) 標準の維持などのコンプライアンス対策を実行するために使用されます。プロセスは、関連するデータ ソースへのアクセスから始まり、そこから GenAI を通じて有用な顧客プロファイルの概要が作成されます。これらのプロファイルにより、顧客評価とセキュリティ プロトコルのプロセスが加速されます。

ABN AMROの開発自動化責任者ベンジャミン・ブラウ氏によると、「Mendix は、私たちの環境を簡素化し、開発をスピードアップするためのターゲットテクノロジーです。… タイムラインが短く、何かを迅速に提供する必要がある場合は、 Mendix それが前進への道です。」