再び、産業製造部門のグローバルVPであるラファエロ・レプラッティ氏にQ&Aをお願いしました。 Mendix、誇大宣伝を打ち破り、現在工場の現場で実際に何が起こっているかを話します。

ラファエロは、進化する製造技術について深い知識を持っています。彼は25年間製造業に携わり、自動車製造、製造オペレーション管理、事業開発など、様々な職務を経験してきました。電気工学の学位と、高度なヒューマンマシンコラボレーションの博士号を取得しています。

産業バリューチェーン全体で GenAI を活用する

産業バリューチェーン全体で、生成 AI が最も普及または最も活用されるのはどこだと思いますか?

ラファエロ・レプラッティ（RL）： それは、1万ドルの価値がある重要な質問です。

今、私は見ている ゲンアイ ドキュメントの作成や要約によく使用されます。作業員やオペレーターが実行しなければならない指示書を作成します。これらは通常、固定されており、作業開始前に作成されます。静的なものです。

しかし、工場や生産ラインの状況は急速に変化する可能性があります。例えば、新しいツールが導入された場合、オペレーターの安全に対する配慮も最新のものにする必要があります。

GenAIはドキュメント作成をより動的にします。例えば、新しいツールを考慮した変更や、新しい状況への適応などが可能です。GenAIを使用すると、ドキュメントへの新しい更新の埋め込みや、新しいドキュメントの生成がより迅速に行えます。これにより、製造アプリケーションを静的で事前に計画されたものから動的なものへと移行できます。

GenAIが活用されているもう一つの場所は B2B2Cとカスタマーサービス。企業は通常、顧客の製品問題解決までの時間をKPIとして設定しています。顧客が製品の動作について説明できれば、その情報は企業を通じてメーカーに送られ、記録が作成されます。解決に至るまでには時間がかかる場合があります。

GenAIは、その記録を取得し、組織が解決までの時間を短縮するために必要な一連の指示を即座に作成することで、問題解決を支援します。請求を分析し、修理プロトコルを作成します。

また、GenAI が運用データの解釈を支援し、傾向、異常、インシデントをわかりやすい言葉で要約して意思決定を迅速化するといった取り組みも早期に導入されつつあります。

GenAI は、人間のサービス担当者が状況を把握しながら最終決定を下す間も、即座にガイダンスを提供します。

実際のユースケース Mendix, Siemens、AWS

組織が使用しているユースケースにはどのようなものがありますか？ Mendix, Siemens、そして GenAI ですか?

ラファエロ・レプラッティ（RL）： 最初に挙げた例は、実際に起こっていることなので、簡単に思いつきました。 Mendix Opcenterをご利用のお客様.

これらの顧客はOpcenterを使用しており、 Siemens製造実行システム（MES）は、オペレーターに指示を導き、生産を実行します。これにより、ジョブやタスクに必要なあらゆるドキュメントから指示を動的に生成する機能が実装されました。

Mendix さまざまなインフラストラクチャで動作します。当社の顧客のある企業は AWSサービス AWSは彼らのクラウドプロバイダーだからです。私たちはAWSをOpcenterにリンクする方法を考え出しました。 Mendix が登場しました。これにより、お客様はAWS Bedrockサービスを、これらの指示を作成するアプリケーションに簡単に統合できるようになります。

これはAzureのような他のインフラストラクチャにも当てはまります。 Mendix さまざまなハイパースケーラーのサービスに接続できる柔軟性です。

別の見方をすれば、機械学習が関係するでしょう。統計的工程管理（SPC）の成果を見る場合、要件、結果、傾向など、品質の逸脱を予測するあらゆる要素に注目することになります。機械学習はこれらから学習し、メーカーに適切な方法を知らせたり、警告を発したりすることができます。

これはGenAIの別のレベルですが、機械学習によって生成されます。これは重要な機能です。 Mendix機械学習キットです。アプリケーションで使用するために外部サービスを利用する必要はありません。

Opcenterはここでのあらゆるものの基盤となる部分です。なぜなら、コンテキストを提供してくれるからです。MESは製品について必要な情報をすべて提供し、次の製造工程が何であるかを教えてくれます。タスクを達成するために必要なツールの条件、そのタスクを取り巻く規制、その他の詳細も教えてくれます。

これらはすべて重要なデータとノウハウであり、任意のサービスを接続して GenAI サービスをトレーニングしたり、独自の ML キットを使用して MES 内のすべてのデータを活用したりすれば、顧客はすぐに効果を生み出すことができます。

ここで重要なのは Mendix AI サービスを呼び出すだけでなく、意思決定が行われる運用ワークフローにインテリジェンスを直接組み込みます。

組み合わせ Mendix およびOpcenter、または Siemens エクセラレータ この製品の真価は、複数のシステムを常時接続できるというだけではありません。お客様が希望する、あるいは必要とするサービスを既存のインフラに組み込むことで、データを容易に利用できるようにすることです。