デジタルスレッドは今やデータファブリック
しかし、状況は変わりました。デジタルスレッドの会話は if データを接続する必要があります の 知性を注入するためです。
次の進化は 糸—それはデータファブリック全体を作成することです. AI を活用した新世代の高速意思決定を可能にします。
理想的なデジタルスレッドとはどのようなものでしょうか?
コアデジタルスレッドには通常、次のものが含まれます。
- システムエンジニアリング： コンセプトと実現可能性からシステムの定義と検証まで
- 製品開発の加速: 設計変更がすべての下流システムに直ちに反映されるようにする
- スマートマニュファクチャリング: 機械の校正と生産プロセスに関する情報提供
これがシームレスに行われると、エンジニアはサプライヤーを変更し、その影響を即座に確認できます。
- パフォーマンス（シミュレーションを通じて）、
- エンタープライズリソースプランニング（ERP）システムによるコスト、
- 製造実行システム (MES) を介して生産を行います。
これらのシステムと他のシステム間のデータを相互リンクすることで、効率性と俊敏性が実現します。
糸が切れた場合の代償
この複雑さとデータフローを管理できなければ、莫大なコストがかかります。それは単なる遅延ではなく、収益と競争力の喪失につながります。その影響は以下のような形で現れます。
- ダウンタイムによる収益損失: 上流の品質問題であろうと、製造現場の停止であろうと
- 規制違反: アクセスできない あなたの部品の系譜 または監査可能であることを証明する デザインコントロール 医療機器のような規制の厳しい業界では大きなリスクとなる
- イノベーションサイクルの減速: 紙やメールで物事を追いかけていたら、競争には勝てません
次の糸を紡ぐ：データファブリックの必要性
デジタル スレッドは、「何を」（接続されたデータ）を解決しました。 AIを搭載した デジタル スレッドは、これからは「どのように」を解決するか (コネクテッド インテリジェンス) に焦点を当てるべきです。
製造業の未来には、単なるコネクテッドシステム以上のものが求められます。すべての入出力が単一のデータプール、つまりデータファブリックから連携される必要があります。このファブリックにより、異なるシステムやデータレイク間のデータ変換が不要になり、データがあらゆる場所で即座に利用可能になります。
この単一の統合データ基盤こそが、AI 機能の次の波を活性化させるものです。
- 予測から処方へ – シンプルを超えて 予測的 報告（知っている 何 起こるだろう）。今、私たちは要求する 規範的 洞察力（知ること 私たちがすべきこと それについて）。
- エージェントアクションへ: 究極の目標は エージェント自動化。 ここで、AI は人間の介入なしに、データに基づいて自動的に動作し、変更を開始し、警告を発行し、プロセスを最適化します。
ここで、デジタル スレッドは生きたインテリジェントなシステムへと変貌を遂げなければなりません。
適応と拡張：企業全体のインテリジェンスの解放
デジタルスレッドの活用から強力なデータファブリックの活用へとどのように移行するのでしょうか？その戦略には、次のような2つの主要なプラットフォームが含まれます。 Mendix より広い Siemens エクセラレータ ポートフォリオ。
1. コアシステムを適応させる
最初のステップは、既存の重要なシステム (PLM、MES、ERP) を最新のインテリジェントなエクスペリエンスで強化することです。
あなたが使用することができます Mendix これらの新しいインテリジェントなエクスペリエンスによってコアシステムを強化できます。ワークフローにAIの洞察とエージェントによる自動化が組み込まれ、コア業務が行われている現場で、よりスマートで迅速な意思決定が可能になります。
2. システムを拡張する
2 番目のステップは、コア システムの価値を企業全体で民主化することです。
Mendix コアシステムの価値を非コアユーザーに開放します。これは、チームを支援し、企業全体のインテリジェンスを活性化するAI対応のユースケースを提供することで実現します。
コネクテッドインテリジェンスの力
このアプローチ全体は、 ラピッドマイナー.
- Rapidminer (アクセス可能な AI): コンテキスト情報とアクセス可能な AI レイヤーを提供し、強力な分析を実行してインテリジェンスを埋め込むことができます。
- Mendix (実行層): 実行層として機能し、コア システムを適応および拡張するアプリケーションとインテリジェント ワークフローを構築し、AI の洞察をすべてのユーザーが利用できるようにします。
データファブリック、Rapidminer、そして Mendix あらゆるメーカーが必要としているもの、つまり意思決定における自信を提供します。
この信頼は不可欠です。データがあらゆる時点で必要な処理を確実に実行してくれるという確信が必要です。そして、その信頼こそが、データを企業全体に民主化するために不可欠なのです。
ほつれたデジタル スレッドの苦労を乗り越えて、統合された AI 搭載のデータ ファブリックを構築する準備ができている場合は、今こそコア システムを適応および拡張するときです。