Mendix リリース 11.9 | Mendix

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Mendix リリース11.9

Mendix バージョン11.9がリリースされました。最新情報はブログ記事をご覧ください。

喜んで共有します Mendix バージョン11.9は、初期構想から本番環境への展開まで、開発プロセス全体においてAIを中核に据えたリリースです。

これは単なる機能アップデートではなく、アプリケーションの構築、デプロイ、管理の方法を根本的に変えるものです。初めてローコード戦略を定義する場合でも、インテリジェントエージェントを使用して複雑なワークフローを構築する場合でも、フィードバックを実行可能なストーリーに合理化する場合でも、 Maia は、あらゆる段階においてあなたの協力パートナーとなります。

開発チームは複雑さに圧倒される一方で、ビジネスニーズは加速しています。今回のリリースは、こうした課題に正面から取り組むために開発されました。スコープの絞り込みからコード生成まであらゆる作業をAIがサポートするほか、ポータブルアプリの配信やインテリジェントなワークフロー自動化といった画期的な機能も搭載しています。

Mendix ポータル

Maia 計画

Maia スコープの絞り込み

  Maia プロジェクトの範囲を繰り返し洗練させ、強化していくために、協力的なスパーリングパートナーとして計画を立てましょう。 Maia 的を絞った提案を提供し、不足点を特定し、明確さと完全性を向上させることで、スコープ策定プロセスの初期段階からチームをサポートし、ビジネスユーザーが高品質で明確に定義されたスコープ文書を作成できるようにします。

複数ファイルのアップロードとファイルサイズの拡大に対応

Maia Planは複数ファイルのアップロードと大容量ファイルに対応し、より詳細な情報を一度に入力しやすくなりました。入力の質が向上すれば、出力の質も向上します。

チームが事前に完全なコンテキストを共有できるようにすることで、 Maia Planは、より包括的なプロジェクト計画、より正確なスコープ設定、そしてより強力なソリューション提案を作成できます。これにより、やり取りの手間が減り、連携が強化され、計画サイクルが加速されます。
一度に最大3つのファイルをアップロードできるようになりました。ただし、ドキュメント1つあたりの最大サイズは4MB、画像1つあたりの最大サイズは3MBです。

Maia メーカー

Maia Make はこのリリースで大幅な改善を受け、開発者はより高品質なアプリケーションをより速く、直接ビルドできるようになりました。 Maia Studio Proのチャットインターフェース。

Maia より幅広いモデル要素を生成および修正できるようになりました。既にサポートされていた要素に加えて、 Maia ワークフロー、カスタムページ、モジュール、OQL を処理できるようになり、ドメインモデル、マイクロフロー、概要ページに対する既存のサポートに加わりました。生成を超えて、 Maia また、理解可能な文書内のエラーを検出して修正することもできるため、開発を遅らせるやり取りを減らすことができる。

Maia Makeでは、生成される出力に対するよりきめ細かな制御も導入されています。開発者は個々のドキュメントへの変更を取り消すことができるようになり、他のすべてを失うことなく、不要な変更を1つだけ簡単に元に戻すことができます。 Maia 同じセッションで制作された。
これらの改善点を合わせると、 Maia より包括的な開発支援ツール:コンテキスト切り替えの回数が減り、手動での修正作業も少なくなり、対話を通じてアプリケーションを構築できるようになります。

コンパス

UnitXの Maia Compassにおけるビジョンと目標設定

ローコード開発をスムーズにスタートさせるための新機能をご紹介できることを嬉しく思います。 Maia ビジョンと目標設定。

問題はここにある。多くの組織は、達成したい目標を明確にしないままローコード開発に飛び込んでしまうのだ。実際、当社の顧客の大多数は、明確なローコード戦略を持っておらず、それが導入の遅れや潜在能力の未発揮につながっていると述べている。

そのビジョンを定義するのは簡単ではないが、 Maia今では、AIアシスタントが(もちろん仮想的に)あなたと向き合い、組織にとっての成功とは何かを一緒に考えてくれます。自然な会話を通して、 Maia 思慮深い質問をし、目標を明確にするのを手伝い、実際に達成したいことを反映したビジョンへと導いてくれます。 Mendix.

一番の魅力は? 推測や白紙の状態から始まる不安を感じることなく、チームに方向性と勢いを与える、明確でパーソナライズされたビジョンステートメントを手に入れることができる点です。

ローコードの未来を定義する準備はできていますか? Maia ビジョンと目標設定 コンパス

スマートでエージェント的なアプリ

Studio Proでのエージェント編集

Mendix エージェントキット 大きな新機能が追加されます! Mendix Agents Kit 1.0 は、エージェント開発をできるだけ早く開発者の手に届け、エージェント型 AI の実証の場として、1 年前にリリースされました。 Mendixアプリ開発において、私たちはさらに一歩進んでいます。Studio Proにエージェント編集機能を導入することで、エージェント開発をアプリモデルとアプリライフサイクル全体に不可欠な要素として組み込むことが可能になります。これにより、バージョン管理やマイクロフローなどの他のモデル要素との直接統合といった、Studio Proが既に備えているすべての機能を活用できるようになります。

統合エディタを使用すると、エージェントに必要なすべてを定義できます。コンテキスト オブジェクトでパラメータ化されたシステム プロンプトとユーザー プロンプト、アプリ内のマイクロ フローと使用される MCP サービスに基づくツール、ナレッジ ベース、およびエージェントをライブ テストするためのプレイグラウンドです。エージェントをビジネス ロジックに統合します。 エージェントに電話する マイクロフローアクションを実行し、ワークフロー内のエージェントにタスクを割り当てます(次のセクションを参照)。

エージェントエディタの最初のバージョンは、 Mendix GenAIリソースパック。今後数ヶ月以内に、他のすべてのリソースパックへのサポートを拡大する予定です。 サポートされているプラ​​ットフォーム by Mendix エージェントキット。

エージェントエディターは、まもなく利用可能になります Mendix Studio Pro 11.9 リリース ダウンロード可能な拡張機能 Mendix マーケットプレイス。マーケットプレイスの出品情報をフォローして、最新情報をお見逃しなく!

新しいダウンロード可能なエージェントエディター拡張機能を示すスクリーンショット

統合されたインテリジェントなワークフロー Mendix エージェント

企業は、手作業のプロセスを置き換え、意思決定を加速するために、AI を活用したワークフロー自動化をますます導入しており、単純なチャットボットを超えて、作業をルーティングし、意思決定を自律的に実行するインテリジェントなシステムへと移行しています。今回のリリースでは、 Mendix 開発者は、エージェントエディタで定義したカスタムエージェントをシームレスに統合できるようになり、AIを活用したロジックと意思決定の組み込みが簡素化されます。

Mendix作成されたエージェントは、ワークフロー定義内で「第一級市民」としてモデル化できるようになりました。 詳細については、弊社のドキュメントをご覧ください。.

エージェントのアクションを表示し、承認または拒否する:ヒューマン・イン・ザ・ループ

AI エンジニアは、ユーザーの承認に基づいてツールの実行を制限し、ツールや知識ベースごとに実行結果を UI に表示するかどうかを決定できるようになりました。 ヒューマンインザループこの機能は、以下のアプリケーションですぐに使用できます。 会話型UI v6.0.2 +、 エージェントコモンズ v3.0.1以降とその依存関係は実装されており、エージェント管理の概要では、ツールやナレッジベースを追加する際に、これらの承認設定をランタイムで構成できます。

加えて、 Mendix 開発者は、以下の方法で希望のアクセスレベルを設定することもできます。 ツール: リクエストに機能を追加する この新しい機能により、エージェントビルダーは自律性を微調整できるだけでなく、エンドユーザーはニーズに応じてエージェントの動作を理解し、制限できるようになります。これらの新機能は、 GenAI ショーケース アプリ: の中に エージェント管理 セクションだけでなく、 関数呼び出し 例。

AppInsight

生のフィードバックを自動的にアクションに変換します Maia

AIを活用した分類、グループ化、ストーリー生成機能により、フィードバック処理時間を短縮し、バックログを整理できます。これらの機能はApp Insightsに直接組み込まれています。

新しい Maia フィードバックプロセッサは Mendix フィードバック受信ボックスにAIによるサポートを。受信したフィードバックは自動的に分類・グループ化され、明確で実行可能なユーザーストーリーに変換されます。
チームは、特にサービス開始時やオンボーディング時の急増期には、大量のユーザーフィードバックに対応するのに苦労することがよくあります。手動によるトリアージはチームの作業を遅らせ、インサイトの見落としにつながり、バックログが乱雑になる原因となります。 Maia 介入することで、チームはフィードバックをより効率的に処理し、クリーンなバックログを維持し、品質を犠牲にすることなく、より迅速に改善策を実行できるようになります。

始めるのは簡単です
  • Video Cloud Studioで フィードバック受信箱 in AppInsights
  • 問合せ Maia 未分類のフィードバックをグループ化するか、フィードバックを既存のグループに一致させる
  •   ストーリーを作成 フィードバックグループからバックログにすぐに使えるユーザーストーリーを即座に生成する

マーケットプレイスコンポーネントリリースのセキュリティ修正インジケーター

マーケットプレイスのコンポーネント所有者は、公開時にリリースをセキュリティ修正としてマークできるようになりました。リリースフローの中で、影響を受ける以前のバージョンを選択し、必要に応じてCVEまたはCWE識別子を追加できます。

これにより、セキュリティアップデートの発見と対応が容易になります。コンポーネントの リリース タブ、 影響を受けるバージョンは明確に表示され、ユーザーには推奨される対策(例:「バージョンX以降にアップデートしてください」)が表示され、加入者には通知されます。CVE/CWEが提供されている場合は、マーケットプレイスに参照先へのリンクも表示されます。

過去2年間のセキュリティ勧告で明らかになった既知のセキュリティ修正を既に適用し始めており(リッチテキストウィジェットはその一例です)、開発者は既存のコンポーネントについてもより明確な情報を得ることができます。

マーケットプレイスコンポーネントのリリースノートのスクリーンショット。黄色の枠で囲まれたセキュリティアップデート通知には、特定のバージョンとセキュリティ問題に関する情報が含まれています。

スタジオプロ

歴史的改訂の比較

週末直前に何をしたか忘れてしまうことはありますか?それとも、同僚が最後のコミットで何を変更したのか気になりますか? Mendix 11.9 コミットを選択できます 履歴ペイン 現在の状態と比較します。これにより、 比較パネルすべての変更の詳細なテキスト概要、 変更ペイン 未着手の仕事のため。

この最初のリリースでは、 [現在の状態への改訂]次のステップは [改訂版]から[改訂版]まで 今後数ヶ月以内に発表される予定です。

Rspackクライアントバンドラー(ベータ版)による高速ビルド

As Mendix アプリケーションのサイズが大きくなると、ビルド時間も必然的に長くなります。React Client では、Web クライアントを効率的に実行できるように準備する新しいビルド手順を導入する必要がありました。この手順は優れた実行時パフォーマンスを実現するために不可欠ですが、全体のビルド時間に悪影響を与える可能性があります。

今回のリリースでは、新しいクライアントバンドラー「Rspack」をベータ版として導入します。Rspackは速度と効率性を重視して設計されており、初期の社内ベンチマークでは非常に有望な結果が得られています。テストでは、クライアントのバンドル処理が既存の設定と比較して最大6倍高速化され、メモリ使用量も最大70%削減されました。これは、フィードバックループの短縮、ビルド時間の短縮、そして特に大規模アプリケーションにおける開発者エクスペリエンスの向上に直接つながります。

新しいバンドラーは設定から​​直接有効化できるため、今日から試用して、クライアントのビルド速度が劇的に向上するのを実感できます。私たちは一般提供に向けて引き続き改良を重ねています。

共有リスト参照を用いたナノフローにおける一貫したリスト処理

これまで、ナノフロー間でリストを渡す際には重要な制約がありました。それは、呼び出されたナノフロー内でリストに加えられた変更が、元のナノフローには反映されないという点です。この動作はマイクロフローの動作とは異なり、リスト内のオブジェクトを収集して後で処理したりコミットしたりするなど、一般的なベストプラクティスを不必要に困難にしていました。

この矛盾に対処するため、リストの渡し方を選択できるナノフロー呼び出しの新しい設定を導入しました。リストを渡すかどうかを明示的に決定できるようになりました。 分離されたコピー (以前の行動)または 共有リスト参照共有リストを使用する場合、呼び出されたナノフローで行われた変更は元のナノフローに即座に反映され、マイクロフローとの整合性が回復し、よりクリーンで予測可能なモデリングパターンが可能になります。

新規ナノフローでは、共有リストがデフォルトで有効になっています。既存のナノフロー呼び出しについては、後方互換性を維持するために、元の動作を維持しています。ぜひ新しいオプションをお試しいただき、より一貫性があり強力なナノフローロジックをご活用ください。

PWAラッパー(ベータ版)

プログレッシブウェブアプリ(PWA)は、モバイルアプリケーションを迅速に構築するための優れた方法です。柔軟なユーザーインターフェース、高いパフォーマンス、そして最新のWeb APIを介した多くの強力な機能へのアクセスを提供します。しかし、PWAには、実際のさまざまなユースケースには適さない2つの根本的な制限があります。それは、Apple App StoreやGoogle Playを通じて配布できないこと、そしてWeb APIを通じて公開されている機能に限定されることです。必要な機能がWeb上で利用できない場合、そのギャップを埋める方法はありません。

これまで、主な代替手段は完全なネイティブモバイルアプリケーションを開発することでした。ネイティブアプリは強力ですが、コストもかなりかかります。既存のウェブページ、スタイル、ウィジェットを再利用することなく、ユーザーインターフェースをゼロから再構築する必要があります。さらに、ネイティブ開発では、複数のサードパーティツールと長時間のコンパイル手順に依存する、複雑で不安定なビルドプロセスが伴います。

PWA Wrapper を使用すると、これら 2 つの課題の両方に対処し、Web テクノロジーを使用しながらネイティブのようなアプリを構築する新しい方法を実現します。PWA Wrapper は軽量のネイティブ アプリケーションであり、完全にメンテナンスされています。 Mendixそれを実行 Mendix PWAを内蔵することで、厳選されたネイティブ機能へのアクセスが可能になり、アプリストアを通じてアプリを配信したり、標準的なWeb APIの制限を超えたりすることができます。

同時に、ネイティブ開発の複雑さは完全に抽象化されます。アプリは引き続き、 Mendix ネイティブコードやコンパイルパイプラインの管理をすることなく、Webテクノロジーを利用できます。ラッパーの構築と保守は弊社が行いますので、お客様は機能の提供とユーザーエクスペリエンスの向上に専念できます。

PWA Wrapperは現在ベータ版として提供されており、初期段階のネイティブ機能セットが利用可能です。今後、この機能リストを拡張していく予定です。皆様からのフィードバックを積極的に募集しています。サポートしてほしいネイティブ機能があれば、ぜひご意見をお聞かせください。 Mendix タグを使用したアイデアフォーラム PWAラッパー.

PWA Wrapperベータ版は Mendix マーケットプレイスで互換性があり、 Mendix 10.24以降。ぜひお試しいただき、フィードバックを#pwaチャンネルまでお送りください。 Mendix コミュニティ Slack.

MxBuildの拡張機能

MxBuildからStudio Pro拡張機能を直接実行できるようになり、アプリのコンパイルにとどまらない、より高度な自動化が可能になりました。カスタムの整合性チェック、コード品質ゲート、その他の拡張機能ロジックをCI/CDパイプラインの一部として実行できます。手動操作やGUIは不要です。Studio Proで動作するものであれば、ビルドプロセス内でヘッドレスで実行できます。

グローバル受信箱モジュールでワークフロー管理を効率化

あなたの Mendix アプリケーション環境が拡大するにつれ、エンドユーザーは未完了のワークフロー項目すべてを明確に把握する必要があります。グローバルインボックスは、複数のアプリケーションからのワークフロータスクを単一の統合ビューに集約する、集中型のタスクインボックスを提供します。グローバルインボックスは、タスク管理を効率化し、異なるアプリケーション間を移動する必要性を減らし、中心的な出発点を提供することで全体的な生産性を向上させるように設計されています。

グローバル受信箱システム 2つから構成される Mendix モジュール: グローバル受信ボックスとグローバル受信ボックスコネクタ。ワークフロータスクをグローバル受信ボックスに表示する必要があるアプリケーションは、「パブリッシャーアプリケーション」として指定されます。これらのアプリケーションは、グローバル受信ボックスコネクタを使用してタスク関連のイベントを公開します。このコネクタは、特に次の用途向けに構築されています。 Mendix ワークフローとワークフローの変更(タスクの作成、割り当て、更新、完了など)を伝達します。 Mendix ビジネスイベント機能により、タスクのステータスと進捗状況をリアルタイムで同期します。

グローバルインボックスの主な目的は、タスク管理を一元化することです。 Mendix ワークフロー。基盤となるアーキテクチャは拡張可能ですが、最初のリリースでは、ワークフロー内で生成されるタスクに焦点を当てています。 Mendixの組み込みワークフローエンジン。ユーザーがタスクを実行する必要がある場合、グローバル受信ボックスは元のパブリッシャーアプリケーションへのリダイレクトを容易にし、シームレスなワークフローエクスペリエンスを維持します。このモジュールは、 Mendix 開発者は、アプリケーション環境全体にわたるワークフロータスクを管理するための、より効率的で統合的なアプローチを利用できるようになります。

ポータブルアプリの配布(パブリックベータ版)

画期的なポータブルアプリ配信ソリューションで、デプロイメント戦略を変革しましょう。このソリューションは、サーバーベースのデプロイメントとローカルテストを、zipファイルを解凍するのと同じくらい簡単にするように設計されています。

シングルバンドル展開

依存関係、ランタイムライブラリ、構成ファイルなど、すべての要素を含む自己完結型のZIPパッケージを使用して、完全なアプリケーションをデプロイできます。複雑なインストール手順や、必要なライブラリを探し出す手間はもう必要ありません。

シンプルな構成での導入

解凍して実行するだけ。実に簡単です。当社のポータブルアプリは、従来のサーバー導入に伴う複雑さを排除し、セットアップ時間を数時間から数分に短縮します。

高度なHOCON構成システム

階層型構成アプローチで、完全な制御を実現しましょう。

  • 階層的な設定:基本構成を含めて拡張する
  • 環境固有の設定:開発、テスト、本番環境ごとに異なる設定
  • デプロイメントタイプの柔軟性:Dockerコンテナ、従来型のデプロイメント、ベアメタルインフラストラクチャ向けに最適化された設定
普遍的一貫性

バンドルされた依存関係によって環境固有の問題を解消し、すべてのデプロイメントターゲットで同一の動作を保証します。

クラウドおよびコンテナ対応

コンテナオーケストレーションの複雑さや専用のデプロイメントスクリプトを削減しながら、最新のインフラストラクチャとシームレスに統合します。

チームセンターとの連携

Teamcenter BOMコンポーネント

Teamcenter BOMコンポーネントのリリースを発表できることを嬉しく思います。 MendixTeamcenterの部品表(BOM)データをカスタムウィジェットに表示できる強力な新ウィジェットです。 Mendix アプリケーションがこれまで以上に簡単に。ネイティブのTeamcenter BOMコンポーネントを埋め込むことで、アプリケーション内でBOMにアクセスして表示できるようになりました。 Mendix Teamcenter 自体と同等のパフォーマンス レベルを実現。この新しいウィジェットにより、 Mendix アプリケーションは、改訂ルール、バリアントルール、列構成、プロパティ編集などの標準的なTeamcenter BOM機能をサポートしており、チームは使い慣れたツールと効率化されたワークフローをカスタムアプリ内で直接使用できます。

Teamcenter BOMコンポーネントを使用すると、ERP、MES、その他のシステムからのサードパーティデータを追加してBOMビューを充実させ、関連するすべての情報を1か所に集約し、ユーザーが迅速に情報に基づいた意思決定を行えるようにします。このリリースにより、より迅速で一貫性のあるエンジニアリング、製造、サプライチェーンプロセスへの道が開かれ、 Mendix 最新のコネクテッドエンタープライズアプリケーションのための頼れるプラットフォーム。このコンポーネントは、 Mendix マーケットプレイス

Mendix クラウド

Datadogのランタイムトレース

拡張された可観測性ロードマップの第一歩として、ネイティブトレースのサポートを発表できることを嬉しく思います。 Mendix Datadogを利用したアプリケーション。今回の初回リリースにより、チームはアプリケーションのパフォーマンスに関する詳細な情報を容易に把握し、問題をより迅速に診断し、信頼性を向上させることができます。これらはすべて、多くの組織が既に利用しているDatadogツールを活用して実現されます。

このリリースでは、 Mendix Cloud は標準化されたトレースデータを Datadog に直接送信し、エンドツーエンドの可視性を提供します。 Mendix カスタム設定や回避策なしでアプリを利用できます。これにより、ログメッセージをマイクロフローに関連付けたり、複数のアプリにわたるアクションを追跡したり、問題の根本原因を迅速かつ容易に特定したりすることが可能になります。

Datadogを使用したネイティブトレースサポートを示すスクリーンショット

Dynatrace、New Relic、Splunkのアクセスログ

新機能を導入しました Mendix アプリケーションへのアクセス状況を容易に把握できるクラウドサービスが登場しました。SplunkをはじめとするAPMツールに、アプリケーションアクセスログを直接転送できるようになりました。

アプリのアクセスログを評価のためにSplunkに転送する様子を示すスクリーンショット

この機能強化により、開発、セキュリティ、運用チームは、既に利用している監視ツール内で、トラフィックパターン、認証動作、潜在的な異常についてより詳細な情報を得ることができます。

Datadogで表示されるアクセスログの詳細を示すスクリーンショット

アクセスログをトレースやパフォーマンスシグナルと併せて利用することで、チームはシステム全体にわたるより包括的な可観測性を構築できます。 Mendix アプリケーションとその先。アプリケーションのアクセスログ Mendix クラウドを他のログソースに追加することで、セキュリティ情報およびイベント管理(SIEM)を強化できます。

アクセスログ検索を実行している人物を示すスクリーンショット

このリリースは、テレメトリ基盤を強化する上で重要なステップです。 Mendix クラウド。最初の実装では、アクセスログをSplunkに転送することに重点を置いていますが、今後はすべてのAPM統合機能の統合を進めていきます。

ガバナンス

Entra ID向けOIDC SSOの改善

OIDCベースのシングルサインオンは、より安全で導入しやすくなりました。特に、Microsoft Entra IDと統合されたエンタープライズグレードのアプリケーションを開発するチームにとって、そのメリットは大きいでしょう。

サポートを改善しました private_key_jwtこれは、OIDCフローを保護するための推奨されるベストプラクティスです。この機能は、Microsoft Entra IDでもサポートされるようになりました。OIDC SSOモジュールを最新バージョンにアップグレードし、最小限の設定変更を加えるだけで、強力な証明書ベースのクライアント認証を導入できます。

同時に、ログイン時のユーザープロビジョニングを効率化しました。以前は、 Mendix ユーザーロールでは、アクセストークンの解析と追加の設定が必要でした。特にEntra IDを使用する場合はそうでした。今回のアップデートにより、OIDC SSOモジュールはIDトークンから既存のIDプロバイダーロールを自動的に抽出し、それらをマッピングできるようになりました。 Mendix モジュールに付属のマイクロフローを使用して、ユーザーの役割を定義します。

これらの改善により、DevSecOps が秘密鍵と認証ロジックを設定する作業が軽減され、セキュリティ体制が強化され、チームが共通のプラクティスをデフォルトで実行できるようになります。また、エージェント アプリケーション向けの新たなアイデンティティ パターンにも合致しており、モデル コンテキスト プロトコル (MCP) などの標準では、共有シークレットではなく、キー ペア ベースのクライアント認証にますます依存するようになっています。これは、 Mendix 企業向けに最適化されたプラットフォームで、強力なセキュリティ認証機能と使いやすさを両立させています。

技術パイプラインログのAIによる要約

AIログサマリーを導入します Mendix パイプラインの実行状況をより迅速かつ少ない労力で理解できるよう、パイプライン機能を提供します。この機能は、技術的なログを読み込む代わりに、何が起こったのか、次に何をすべきかに集中できるようにするために開発されました。

ログは Mendix パイプラインは詳細かつ技術的な内容になりがちです。そのため、情報が豊富で役立つ反面、基礎知識がないと理解しにくいという側面もあります。パイプラインのステップでエラーが発生した場合、チームは生成された出力を読み込むのにかなりの時間を費やし、何が問題だったのかを理解するために他の人に助けを求める必要が生じることもあります。

AIログサマリーを導入したので Mendix パイプラインでは、ボタンを押すだけで、パイプラインのステップに関する明確な説明をパイプラインUIから直接リクエストできます。 Mendix Pipelinesは、システム生成ログをLLM(論理ログ管理)を用いて安全に翻訳し、パイプラインステップで何が起こったのか、そしてその結果はどうなるのかを構造化された分かりやすい要約として返します。パイプラインステップが失敗した場合は、その原因と、再試行を成功させるために次に取るべき手順を理解するのに役立ちます。つまり、パイプラインの動作をより迅速に理解し、結果をより明確に解釈し、最終的にパイプラインをより効率的に運用できるようになります。

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