プレスリリース
Mendix すべてのソフトウェア開発者にインテリジェントなソリューションを提供 - 「ビジネスイベント」を導入、AIと機械学習を強化・拡張
Mendix すべてのソフトウェア開発者にインテリジェントなソリューションを提供 - 「ビジネスイベント」を導入、AIと機械学習を強化・拡張
開発者は、企業のニーズに合わせて再利用可能なサービスを簡単かつ迅速に活用できるようになりました。
- あらかじめパッケージ化された「スマートサービス」、ワークフローテンプレート、拡張されたデータハブにより、開発者はインテリジェントな自動化をより簡単に提供できるようになります。
- Mendix 企業全体の外部およびカスタムデータソースを接続する新しいフレームワークにより、コアプラットフォーム機能を強化
ボストン – 8年2021月XNUMX日 – At Mendix ワールド2021、史上最大のローコーディングの仮想集会、 Mendix Siemens エンタープライズ向けローコードアプリケーション開発のビジネスおよびグローバルリーダーである同社は本日、デジタルファースト経済のための高価値ソリューションの提供を加速する強力なプラットフォーム強化を発表しました。 Mendix ローコード プラットフォームは、「ビジネス イベント」、メーカーとエンド ユーザーの両方に対する人工知能への実質的な新しい投資、次世代のスマート サービスとワークフローを導入することで、すべてのメーカーが企業向けの次世代のインテリジェント ソリューションを調整できるようにします。
Mendix メーカーは、スピードアップを迫られ続けています。開発を加速するためにローコードを採用した後でも、チームはソフトウェアのデリバリーに対する期待が高まっています」と、最高技術責任者のヨハン・デン・ハーンは述べています。「このプラットフォームで目指すのは、メーカーが常にソフトウェアをゼロから作成するのではなく、必要なデータやコンポーネントをより簡単に見つけて接続できるようにすることです。 組み立てる ソリューション。」
Data Hub 2.0は、ビジネスイベントを一級市民として追加します
デンハーンのハイライト Mendix ワールドアナウンスは、 データハブは、昨年のイベントで「統合のためのローコード」として初めて導入されました。新しい機能により、あらゆるシステムやアプリケーションからデータを検出、作成、変更するプラットフォームの機能が大幅に拡張されます。強化されたデータカタログにより、企業全体のさまざまなプラットフォーム、データレイク、データウェアハウスからの膨大な量のデータを簡単に接続、フィルタリング、活用できます。
デン・ハーンが発表したもう一つの重要な機能は ビジネスイベントの紹介カタログ内の検索可能なエンティティとして、ビジネスイベントはネイティブのプラグアンドプレイ要素に昇格され、Studio Proのあらゆるアプリケーションモデルで使用できます。ビジネスイベントを追加すると、 Mendix 開発者は、新規顧客のオンボーディング、支払い処理、サポートチケット発行など、エンドユーザーの満足度が最も重要となるユースケースにおいて、アプリケーションをより簡単に提供できるようになります。
「ビジネスは本質的にイベント駆動型であり、毎日何千もの重要な個別のイベントが発生します」とデン・ハーンは述べています。「企業内のすべてのビジネス イベントを完全に把握し、イベント駆動型アプリケーションを管理およびトリガーする機能を組み合わせることは、真にインテリジェントな方法でビジネス プロセスを自動化するための重要な要素です。」
Mendix また、新たな データハブのコネクタフレームワーク これにより、企業全体の既成データソースとカスタムデータソースの両方に簡単に接続できるメカニズムが提供されます。デン・ハーンが強調した主要なコネクタには、Dropbox、Slack、Microsoft Sharepoint、Dynamics、Twilio、Salesforceなど、業界間で共通するデータソースが含まれています。さらに、SAPと Siemens Teamcenter データ ソースが発表されました。
開発用AIとアプリケーション用AI
を展示しています Mendix ローコードプラットフォームの先駆的な能力は、迅速なアプリケーション開発を拡張し、2日目に Mendix ワールドではAI関連の重要な発表が2つありました。まず、デン・ハーンは3番目のボットを発表しました。 Mendix アシスト 次: ページボットページボットは、数億の匿名化されたデータポイントから学習したパターンに基づいて、ソフトウェア開発者がUIとUXを構築するのをガイドします。 Mendix 開発者。この最新の Mendix Assist は Studio および Studio Pro で利用可能になり、ベスト プラクティスに基づいて魅力的なコンシューマー グレードの UI エクスペリエンスを開発するためのリアルタイムのデザインとスタイルの推奨を提供します。
ページボットは、より高速で強化されたバージョンに加わりました Mendix アシスト ロジックボット マイクロフローを作成する開発者に次のステップのロジック支援を提供し、 パフォーマンスボット アプリケーションがパフォーマンスを最適化するアーキテクチャ パターンに従うことを保証します。
カスタム機械学習モデルをビジネスに取り入れたいと考えている組織向け Mendix-開発されたアプリ、デンハーンも発表しました Mendix 機械学習 (ML) キット。 これは、ビジネス プロセスとエンド ユーザーの満足度が、独自のデータ セット上で実行したり、カスタム パラメータを基にしたりする特殊な機械学習モデルに依存している場合に重要な機能です。
MLキットを使用すると、 Mendix は、複雑で面倒なことが多い AI モデルの統合に、ローコードの抽象化と自動化を適用しています。REST サービスと API の一般的な複雑さを排除し、ML キットは機械学習モデルのドラッグ アンド ドロップをサポートし、自動変換と実行が可能です。デン ハーン氏は、「開発者は目的に応じて構築された関連性の高いアプリを簡単に組み立てられるようになり、アプリケーション自体がエンド ユーザーに提供する価値も高まります」と述べています。
スマートAppServicesは、インテリジェント機能の新しい波をリードします
その Mendix インテリジェントオートメーションを中心としたイノベーションへの取り組みは、単なるプラットフォーム機能にとどまりません。エコシステムへの多大な投資の一環として、 Mendix また、新しいスイートも発表しました スマートアプリサービス 開発者が複雑なアプリケーションを組み立てる際に有利なスタートを切ることができます。
これらのサービスは、ドキュメントデータのキャプチャ(請求書や領収書の処理など)、認知サービス(言語や感情の検出など)、メッセージング(電子メールやMicrosoft Teamsなど)を中心とした機能を備え、ビジネスワークフローをデジタル化するための非常に強力な基盤を提供します。AppServicesは、既存のアプリケーションを拡張したり、 Mendix マーケットプレイスとして、または薄いアプリケーション層のみで展開されるサービスとして。
組織のインテリジェントな自動化を実現する能力を強化するために、 Mendix また、ビジネスプロセス用の新しいワークフローテンプレートも発表しました。 Mendix ワークフローエディタは、 Mendix アプリケーション。これらのテンプレートは、人事、財務、マーケティングにわたる一般的なビジネス アクティビティのワークフローを備えており、ビジネス ユーザーがこのデジタル ファースト環境で業務を遂行できるソフトウェアの開発にさらに参加できるように設計されています。
デン・ハーンは、インテリジェントな自動化を実現するこれらの新機能の価値について次のようにコメントしています。「 Mendix ローコード プラットフォームは、組織向けのインテリジェント ソリューションの構築プロセスを高速化および簡素化すると同時に、アナリストが「コンポーザブル エンタープライズ」と呼ぶものへの移行を容易にします。簡単に言えば、メーカーは、アプリですぐに使用できるベスト プラクティスを基盤として構築することで、ソリューション開発を加速できるようになります。」
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学校区概要 Mendix 世界
Mendix World 2021 は、ローコードの専門家、テクノロジーの先駆者、ビジネスリーダー、業界アナリスト、ソフトウェア開発者が一堂に会し、ローコード ソフトウェア開発を使用した企業のデジタル化に取り組む直接の経験を共有する世界最大のイベントです。複数の経済セクターにわたる幅広いデジタル ソリューションに関心を持つ何千人もの個人が、ライブ Q&A、学習トラック、デモンストレーション、および今年の XNUMX 日間にわたる仮想カンファレンスに参加するソリューション アーキテクト、ビジネス戦略家、IT 専門家による小グループの集まりから選択できます。
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Mendix は、業界をリードするローコードエージェント開発プラットフォームです。産業組織向けには、 Mendixの全機能は、 Intelligence Center X, Siemens「エージェント型エンタープライズシステム ― 共有コンテキスト、オーケストレーション、エージェント型開発、ガバナンスによって、産業用AIを測定可能な成果へと変換する。」