エンジニアリング、サプライチェーン、生産、顧客データを連携させて、より良い変革の意思決定を行う。
電子機器メーカーは、製品の問題、サプライチェーンの混乱、設計変更などに日々直面しているが、行動を起こす前に変更に伴うコスト全体を把握するのは難しい場合がある。
このオンデマンドウェビナーをご覧になって、その方法をご確認ください。 Siemens 顧客は、接続されたデータとAIを活用して複数の対応策を評価し、それぞれの決定がもたらす真のコスト、リスク、および運用上の影響を理解する。
現実的な製品問題シナリオを通して、現状維持から即時交換、段階的移行まで、さまざまな選択肢を比較検討し、決定を下す前にトレードオフを定量化する方法を学びます。
このウェビナーでは、以下のことを学びます。
- 重要な決定を下す前に、対応策をどのように評価するか
- 接続されたデータがどのようにライフサイクル全体の可視性とコンテキストを向上させるか
- AIがコスト、リスク、タイミングへの影響を定量化するのにどう役立つか
- 受動的な意思決定から能動的な計画へと移行する方法
- シナリオベース分析が自信と実行力を向上させる方法
今すぐ視聴して、製造業者がリスクを軽減し、成果を最適化しながら、より迅速かつ的確な意思決定を行う方法をご覧ください。
以下の言語でご利用いただけます: 英語