운영 지식을 디지털 자산으로 전환하기

모든 조직에는 경험 많은 직원들의 머릿속에 담긴 핵심 지식이 있습니다. 문제는 그 지식을 접근 가능하고, 반복 가능하며, 확장 가능하게 만드는 것입니다.

말로트케는 경력의 대부분을 엔지니어로 근무했습니다. 그의 경험은 차체 설계, 배선 설계, 기술 관리 및 데이터 분석에 걸쳐 있습니다. 현재 그는 야자키에서 수석 개발자이자 연구소 디지털화 책임자로 재직하며 전 세계 고객을 지원하는 테스트 운영 현대화를 이끌고 있습니다.

하지만 그가 애플리케이션 개발자가 된 경로는 일반적이지 않았습니다.

야자키의 테스트 조직은 실험실 관리 프로세스를 현대화하기 위해 급변하는 테스트 환경을 지원할 수 있는 더욱 빠르고 유연한 방법을 모색했습니다. 기존의 소프트웨어 개발 리소스에만 의존하는 대신, 이미 비즈니스를 속속들이 이해하고 있는 전문가에게 프로세스 혁신을 맡기는 것이 효과적일 것이라고 판단했습니다.

말로트케는 여정을 시작했다 Mendix 학습 과정을 거치면서 시각적 개발이 엔지니어의 사고방식 및 문제 해결 방식과 자연스럽게 부합한다는 것을 빠르게 발견했습니다.

"엔지니어들은 시각적인 것을 좋아하는데, 마이크로플로우는 바로 그런 점을 잘 보여줍니다. Mendix"드래그 앤 드롭 방식으로 즉시 기능을 구현할 수 있습니다."라고 그는 말했다.

그는 불과 몇 달 만에 학습자에서 전문가로 거듭났다.

말로트케에게 가장 큰 이점은 단순히 애플리케이션을 더 빠르게 구축하는 것만이 아니었습니다. 수년간 축적된 운영 전문 지식을 조직 전체에서 공유, 개선 및 확장할 수 있는 디지털 솔루션으로 전환할 수 있었다는 점이 바로 그것이었습니다.

그는 "전문 분야 지식은 전력 증강 요소"라고 강조했다.

단순한 애플리케이션이 아닌, 지능형 시스템 구축

많은 제조업체들이 어려움을 겪는 이유는 운영상의 문제에 가장 가까이 있는 사람들이 이러한 문제를 해결하기 위해 설계된 소프트웨어 솔루션에 거의 영향력을 행사할 수 없기 때문입니다.

야자키는 다른 접근 방식을 택했다.

여러 이해관계자를 거쳐 요구사항을 전달하는 대신, 엔지니어들은 필요한 솔루션을 직접 설계할 수 있는 권한을 부여받았습니다. 그 결과, 더 빠른 피드백, 비즈니스 목표와의 더욱 강력한 연계, 그리고 실제 운영 요구사항을 반영한 애플리케이션을 얻을 수 있었습니다.

단 한 명으로 시작된 Mendix 이 프로젝트는 곧 테스트 운영, 일정 관리, 장비 관리, 품질 프로세스 및 비즈니스 워크플로를 지원하는 연결된 생태계로 발전했습니다. 오늘날 이러한 애플리케이션들은 공유 데이터 기반을 통해 서로 연동되어 운영 전반에 걸쳐 가시성과 일관성을 향상시키고 있습니다.

이러한 변화는 제조업 전반에 걸쳐 일어나고 있는 더 광범위한 추세를 반영합니다. 이제 기업들은 개별 프로세스의 디지털화에만 집중하지 않습니다. 전문성을 확보하고, 정보를 연결하며, 대규모로 더 나은 의사결정을 가능하게 하는 시스템을 구축하고 있습니다.

신속하게 프로토타입을 제작하고, 테스트하고, 솔루션을 개선할 수 있는 능력은 지속적인 개선 문화를 조성했습니다.

지속적인 피드백 루프 생성

야자키의 애플리케이션 개발 여정에서 가장 중요한 성과 중 하나는 지속적인 피드백 및 개선 순환 체계가 구축되었다는 점입니다.

직원들은 기술의 수동적인 소비자 역할을 하는 대신, 기술을 형성하는 데 적극적으로 참여하게 되었습니다.

조직 전체에 애플리케이션이 배포됨에 따라 사용자들은 아이디어를 제출하고, 개선 기회를 파악하고, 향후 개발 결정에 영향을 미치도록 장려되었습니다. 그 결과는 다음과 같습니다. 2,000건 이상의 사용자 피드백 중 약 80%는 지속적인 애플리케이션 개선을 통해 반영되었습니다.

이는 기술팀과 비즈니스 이해관계자 간의 관계를 완전히 바꿔놓았습니다.

야자키는 소프트웨어를 완성된 제품으로 여기는 대신, 사용자의 지속적인 입력을 통해 시간이 지남에 따라 더욱 똑똑해지고 가치 있어지는 진화하는 자산으로 간주합니다. 이러한 접근 방식은 프로세스 개선뿐만 아니라 직원 참여도 향상에도 뚜렷한 영향을 미쳤습니다.

말로트케는 한 가지 피드백에 특히 주목했습니다. "덕분에 제 삶이 훨씬 편해졌어요."

사용자들이 맞춤형 솔루션의 가치를 경험하면서 수요는 계속해서 증가했습니다.

"기업 측의 참여도가 엄청났습니다. 그들은 더 많은 것을 원합니다." Mendix "해결책입니다."라고 말로트케는 강조했습니다.

AI 기반 미래를 준비하다

많은 조직들이 AI 도입에 적극적이지만, 성공적인 AI 프로젝트를 위해서는 새로운 기술에 대한 접근성 그 이상이 필요합니다. 연결된 프로세스, 접근 가능한 데이터, 거버넌스, 그리고 비즈니스 맥락에 대한 깊이 있는 이해가 필수적입니다.

그 통해 Mendix 야자키는 이러한 기반을 다지기 위해 수년간 노력해 왔습니다. 워크플로우를 디지털화하고, 운영 정보를 연결하며, 비즈니스와 IT 간의 강력한 협업을 구축함으로써, 조직은 미래의 자동화 및 AI 이니셔티브에 더욱 유리한 환경을 조성했습니다.

그러한 성공의 핵심 요소는 바로 거버넌스였습니다.

야자키는 고립된 혁신 영역을 만드는 대신, 보안, 확장성 및 장기적인 지속 가능성을 보장하기 위해 IT 부서와 긴밀한 협력 관계를 구축하여 솔루션을 개발했습니다.

그러한 협력적인 접근 방식은 애플리케이션 개발을 기술적 이니셔티브에서 새로운 기회가 생겨날 때마다 적응할 수 있는 비즈니스 역량으로 변화시키는 데 도움이 되었습니다.

오늘날 말로트케는 인공지능을 그러한 진화의 다음 단계로 보고 있습니다.

제조업체들이 지능형 운영 및 에이전트 시스템을 탐구함에 따라, 야자키의 경험은 중요한 현실을 부각시켜 줍니다. 기술이 저절로 지능을 만들어내는 것이 아니라, 사람이 만들어내는 것이라는 점입니다.

조직은 도메인 전문가가 운영 지식을 디지털 솔루션으로 전환할 수 있도록 지원함으로써 지속적인 혁신, 더욱 강력한 비즈니스-IT 협업, 그리고 미래의 AI 이니셔티브를 위한 기반을 구축할 수 있습니다.

그리고 때로는 그러한 여정이 단순히 문제를 해결하고 싶어하는 엔지니어로부터 시작되기도 합니다.