민첩한 비즈니스 혁신: Lever Style은 Low-Code와 AI를 통해 변화에 대한 준비를 촉진합니다.
지난 10년 동안 우버나 에어비앤비 같은 업체들의 등장으로 운송 및 숙박 서비스 산업은 큰 변화를 겪었습니다. 글로벌 의류 제조업체이자 공급망 제공업체인 레버 스타일 – 소매업계에서도 이와 동등한 것을 목표로 삼았습니다.
하지만 운전기사 주문이나 숙박 예약과 달리 의류 생산은 비선형적인 프로세스이기 때문에 혁신을 이루기 어렵습니다. 더욱이 레버 스타일은 경쟁사보다 더욱 다양한 제품을 제공하여 차별화를 꾀하고 있습니다. 이는 가치 사슬의 모든 단계에서 복잡성을 가중시킵니다.
장기적인 목표를 달성하기 위해 레버 스타일은 고유한 비즈니스 프로세스를 지원할 더 빠르고 유연한 기술이 필요했습니다. 2024년에 그들은 전에, Mendix 로우 코드 플랫폼 다년간의 디지털 전환 전략의 일환으로.
Lever Style은 그 이후로 수동 작업을 줄이고 기존 시스템을 단계적으로 폐지하며 가속화하는 10개의 로우코드 애플리케이션을 제공했습니다. AI의 통합 비즈니스 프로세스에 적용합니다.
변화를 선도하다
Lever Style은 의류 엔진입니다. 디지털 소매그들은 패션 업계의 세계적으로 유명한 브랜드를 대상으로 기술 설계, 프로토타입 개발, 원자재 조달, 배송 물류를 포함한 종단 간 솔루션을 제공합니다.
레버 스타일은 항상 남들과 다른 방식으로 사업을 운영해 왔습니다. 업계의 다른 기업들이 일반적으로 저믹스, 고볼륨 제품 포트폴리오를 구축하는 반면, 레버 스타일은 고믹스, 저볼륨 역량을 바탕으로 고객에게 더욱 맞춤화된 제품 옵션을 제공할 수 있습니다.
레버 스타일(Lever Style)의 CEO 윌리엄 탠(William Tan)은 "저희는 자산 경량화, 여러 지역, 여러 카테고리를 아우르는 비즈니스 플랫폼입니다. 브랜드 간, 그리고 주문 간 수요를 최적화합니다."라고 말했습니다.
그들의 장기적인 비전은 그들의 사업을 '플랫폼화'하는 것입니다. "우리는 다음을 위한 최고의 플랫폼이 되고 싶습니다. 현대 패션 브랜드 "원활하고 전 세계적으로 지능적으로 의류 생산을 만들고, 테스트하고, 확장할 수 있게 되었습니다."라고 Tan은 말했습니다.
변화하는 것은 레버 스타일 사업뿐만이 아닙니다. 끊임없이 변화하는 고객 요구, 지정학적 관계, 그리고 규제 요건은 사업 운영에 지속적으로 영향을 미치고 있습니다.
Lever Style은 2023년에 자사의 기술 환경을 점검하고 자사 시스템이 "디지털화되었지만 디지털화되지 않음. "
여러 기성 도구(OTS) 수년에 걸쳐 인수되었습니다. 그러나 대부분은 사업 운영 요건을 충족하지 못해 제대로 활용되지 못했습니다.
팀은 대부분의 경우 이러한 시스템의 10~20%만 활용하고 있다고 추정했습니다. 통합된 환경 대신 엔드투엔드, 상호 연결된 시스템여러 팀은 일상 업무를 수행하기 위해 서로 다른 여러 도구와 Microsoft 시스템에 의존했습니다.
레버 스타일(Lever Style)의 IT 책임자인 준펑 리앙(Junfeng Liang)은 "우리의 프로세스와 효율성이 어느 정도 병목 현상에 도달했습니다. 실제 사업 운영에 적합하고 효율성을 대폭 향상시킬 수 있는 더 나은 솔루션을 찾아야 했습니다."라고 말했습니다.
혁신을 위한 플랫폼
진정한 디지털 혁신을 달성하기 위해 레버 스타일은 연결된 기술 네트워크를 구축하고자 했습니다. 그 중심에는 민첩하고 유연하며 적응력이 뛰어납니다.
량 씨는 기존 프로그래밍 언어를 고려했지만, 잠재적인 장애물을 발견했습니다. "자바는 매우 성숙한 기술 스택이지만, 우리에게는 두 가지 과제가 있었습니다. 첫째, 기반 표준이 항상 일관성이 있는 것은 아니다둘째, 개발 주기와 일정이 비교적 고정적이고 길다는 점입니다."라고 그는 말했습니다.
2023년 말에 Liang은 평가했습니다. 다양한 로우코드 플랫폼 필요한 신속한 개발 역량을 제공하기 위해 Lever Style은 국내외 로우코드 업체들과 함께 자사 의류 공장 중 한 곳의 전자 데이터베이스를 구축하는 개념 증명(PoC)을 진행했습니다.
공급업체는 결과를 가지고 돌아왔습니다. Mendix 소매업계 내에서는 그다지 전문화되지 않았습니다. 개발 경험 그리고 최종 제품은 많은 사람들의 눈길을 끌었습니다.
결국 Lever Style이 선택되었습니다. Mendix 그것의 때문에:
- 리더십 상태 그리고 업계에서의 명성을 얻게 됩니다.
- 글로벌 네트워크 지원과 재능.
- 우수한 시각적 개발 능력.
- 확장성 기본 데이터베이스 구조입니다.
데이터 중심 디지털 혁신
레버 스타일은 2023년에 이미 향후 몇 년간의 다개년 로드맵, 혹은 '디지털 청사진'을 수립했습니다.
"효과적이고 효율적으로 확장하려면 비즈니스 모델을 완벽하게 지원하도록 구축된 기술 스택이 필요합니다. 이것이 오늘날 우리가 겪고 있는 디지털 혁신의 촉발점이 되었습니다."라고 탄은 말했습니다.
그는 그들의 접근 방식을 다음과 같이 요약했습니다.
- 연도 1 : 집중 데이터 무결성 그리고 데이터웨어하우스를 구축하고, 다양한 시스템의 데이터를 모아 단일 진실의 소스를 기반으로 확립합니다.
- 연도 2 : 이를 위해 사내 개발 역량을 구축하고 설명적 데이터를 활용합니다. 더욱 지능적이고 예측 가능한 애플리케이션.
- 연도 3 : 통합된 데이터를 완벽하게 수용하고, AI와 머신 러닝을 통합하여 처방적 조치를 제공하고 비즈니스의 미래를 안내합니다.
Lever Style 팀은 다음과 같은 작업을 시작했습니다. Mendix 2년 동안. 동시에, AI 도구가 점점 더 대중화되고 있습니다 액세스할 수 있습니다.
유연하고 적응 가능한 애플리케이션
파트너십을 맺은 이후 Mendix 2024년 중반, Lever Style은 다양한 비즈니스 프로세스를 최적화하는 10개의 애플리케이션을 제공했습니다.
와 Mendix, 해당 팀은 다음을 포함하는 애플리케이션을 성공적으로 제공했습니다.
- 공급업체 관계 관리(SRM)
- 공급업체 포털
- 패브릭 라이브러리
- PDMD 작업 공간
- 작업 엔진
- 통합 센터
- 공급망 관리(SCM)
- 지원 센터
- AI 청구
- 용량 관리 시스템
량은 "우리는 매우 빠른 속도로, 그리고 높은 수준의 품질을 갖춘 많은 도구를 처음부터 만들어냈습니다."라고 말했습니다.
글로벌 관세에 대한 신속한 대응
미국 정부가 2025년에 새로운 관세를 인상하자 레버 스타일은 신속하게 대응해야 했습니다. 제품에 대한 관세를 최소화하기 위해 FOB(본선인도조건)로 주문한 물품을 관세지급인도조건(DDP)으로 신속하게 인도해야 했습니다. 레버 스타일은 Mendix 이 프로세스를 신속하게 처리하기 위해 SRM 애플리케이션 내에 사용자 정의 모듈을 개발했습니다.
"Java를 사용했다면 즉시 필요한 도구를 개발하는 데 몇 주가 걸렸을 것입니다. 하지만 Java를 사용했다면 단 1주일 만에 Mendix "모든 기능을 개발해 사업에 필요한 준비를 마쳤습니다."라고 량은 말했습니다.
Lever Style 팀은 유사한 것을 달성할 수 있다고 말했습니다. 기성품 훨씬 더 오랜 시간이 걸렸을 것이고 비용도 더 많이 들었을 것이다.
향상된 프로세스 효율성 및 투명성
레버 스타일(Lever Style)의 가장 가치 있는 애플리케이션 중 하나는 디지털 패브릭 라이브러리입니다. 기존에는 패브릭 개발팀이 커뮤니케이션 사일로 방식으로 운영되었습니다.
특정 그룹은 특정 공급업체에 대해 더 잘 알고 있었고, 공급업체 생태계 전반에서 조달할 수 있는 다양한 재료에 대한 투명성이 제한적이었습니다.
Fabric Library 애플리케이션은 재료 및 공급업체 데이터를 가져옵니다. 진실의 단일 소스이제 Lever Style은 과거, 현재, 미래의 원단에 대한 완전한 정보를 확보했으며, 가격 조정 및 소비량과 같은 데이터 포인트도 함께 제공합니다.
"과거에는 이런 도구가 없었고, 이로 인해 원단 개발팀 전체의 효율성이 저하되었습니다."라고 량 씨는 말했습니다. "모든 데이터에 대한 투명성을 갖춘 디지털 플랫폼을 구축함으로써 원단 소싱 프로세스의 효율성이 크게 향상되었습니다."
Lever Style은 또한 평가 방법을 현대화했습니다. 공급업체 성과 Vendor Scorecard 앱을 사용합니다. 과거에는 팀에서 스프레드시트와 이메일을 통해 이 정보를 추적했기 때문에 데이터 일관성이 떨어지고 관리가 어려웠습니다.
"와 Mendix, 우리는 공급업체 KPI, 커뮤니케이션, 주문 현황을 한곳에서 실시간으로 확인할 수 있는 중앙 집중식 애플리케이션을 신속하게 구축했습니다. 덕분에 책임감이 강화되고, 지연이 줄어들었으며, 팀원들에게 더 나은 협업 도구를 제공하게 되었습니다."라고 Tan은 말했습니다.
기성품에서 목적에 맞는 제품으로
Lever Style이 기성 시스템에 대한 투자를 최대한 활용하지 못하는 경우 Mendix 완전한 교체 기회를 제공합니다. 예를 들어, Lever Style은 현재 자체적으로 제품 수명 주기 관리(PLM) 시스템 Mendix.
그들은 이전 시스템에서 작동했던 것을 복제하는 동시에 구축할 수 있습니다. 사용자 정의 기능 팀의 작업 방식에 더 잘 맞는 방식입니다. 기존 코드로 PLM 시스템을 개발하는 것은 엄청난 비용과 시간이 소요되었을 것입니다. 하지만 Mendix, 단기적으로는 가능성이 있습니다.
“우리는 사용할 것입니다 Mendix "Lever Style의 DNA에 부합하고 일상 업무에 맞게 설계된 PLM을 제공해야 합니다."라고 Liang은 말했습니다.
AI 기반 애플리케이션을 통한 실행 가능한 통찰력
Lever Style의 세 번째 혁신 단계는 데이터를 활용 가능하게 만드는 데 달려 있습니다. AI를 내장하여 량 씨는 "AI를 도입하는 것은 도전이자 기회입니다. AI를 가장 효과적으로 사용하는 방법에 대한 많은 학습이 필요하기 때문입니다."라고 말했습니다.
2025년, 레버 스타일(Lever Style)의 주력 애플리케이션 중 하나는 AI 기반 벤더 포털이 될 것입니다. 현재 주문은 비정형적인 방식으로 이메일, 전화 또는 위챗을 통해 의류 공장으로 전송됩니다. 이는 규정 준수 위험을 초래하고 주문 효율성에 병목 현상을 야기합니다.
벤더 포털은 레버 스타일(Lever Style)의 공급업체와 의류 공장 간의 실시간 소통을 제공합니다. 벤더 데이터와 주문을 한곳에 보관함으로써 향후 사업 결정을 위한 풍부한 데이터를 확보하고 활용할 수 있습니다.
“우리는 디지털 접근 방식을 사용할 것입니다. Mendix AI와 결합 "전체 생태계의 효율성을 크게 개선할 것입니다."라고 량은 말했습니다.
탄력적인 공급망 운영
불과 2년 만에 Lever Style은 상당한 속도로 성장했습니다. 디지털 전환 의제 로우코드를 사용하면 Liang은 로우코드의 주요 이점을 요약했습니다. Mendix 으로 :
- 표준화 증가, 내부 리소스와 파트너 간의 균형을 맞추면서 애플리케이션 개발의 일관성을 유지합니다. 프로젝트는 플랫폼 수준에서 구축된 구조를 준수하여 시작 및 완료될 수 있습니다.
- 신속한 프로토타입 제작, 팀이 이전보다 더 빠른 속도와 강도로 빌드, 테스트, 반복 작업을 수행할 수 있게 되어 매주 새로운 릴리스가 가능해졌습니다.
- 사용자 만족도 향상 새로운 애플리케이션은 데이터 도킹과 데이터베이스 디자인 측면에서 모두 UI 친화적입니다.
"Mendix "더 적은 비용으로 더 많은 것을 할 수 있도록 도와주는 도구입니다. 데이터 웨어하우스, AI, 심지어 기존 PLM에도 매우 빠르게 연결할 수 있습니다. 완벽하게 시각적으로 구현되어 훨씬 더 빠르게 결과물을 제공할 수 있으며, 이미 사업부로부터 매우 좋은 반응을 얻고 있습니다."라고 Liang은 말했습니다.
Lever Style 팀은 또한 다른 리더들이 자신의 변화 여정을 시작하면서 성공할 수 있도록 조언을 공유합니다.
- 디지털 혁신은 비즈니스에서 시작됩니다. 돈을 받아가세요 귀하의 이해 관계자와 최대한 가깝게 솔루션을 도입하기 전에 고유한 프로세스와 과제를 이해합니다.
- 빠른 반복이 필요합니다. 레버 스타일(Lever Style)에게 MVP를 신속하게 달성하고 매주 반복하는 것이 개발 과정 전반에 걸쳐 비즈니스 사용자와 긴밀한 관계를 유지하는 가장 좋은 방법입니다. 리앙(Liang)은 구체적인 결과물을 사용자에게 제공하고, 원하는 결과를 빠르게 얻기 위해 정기적으로 피드백을 요청하라고 조언합니다.
- 용감하게 행동하되, 조심스럽게 착륙하세요. 혁신적이고 새롭게 부상하는 기술에 있어 리더는 항상 준비된 자세와 열린 자세를 유지해야 합니다. 하지만 새롭게 부상하는 기술을 단순히 트렌드로만 여겨서는 안 됩니다. 리앙은 AI와 같은 경우, 향후 수년간 기술 스택에 포함될 것이므로 장기적인 영향을 고려해야 한다고 조언합니다.
레버 스타일이 통제할 수 없는 환경적, 정치적, 경제적 압력은 항상 존재할 것입니다. Mendix, 그들의 리더들은 준비된 플랫폼을 통해 더 큰 안정성을 촉진하고 있습니다. 다음에 무슨 변화가 오든.