4CRisk는 효율적인 AI 기반 규제 변경 및 규정 준수 관리를 지원합니다.

규제, 규정 준수 및 위험 관리 프로세스 관리는 자원 집약적인 업무입니다. 수천 개의 출처에서 정보를 수집하고 분석한 후 특정 비즈니스 환경에서 적절한 조치를 취하는 데는 전통적으로 상당한 수작업이 필요했습니다.

창립자 4CRisk 두 가지 강력한 효율성 동인을 활용하여 조직의 부담을 덜어줄 수 있는 기회를 보았습니다. AI와 로우코드 개발.

2020년에 설립된 그들은 경쟁사보다 앞서 나가기 위해 아이디어를 신속하게 시장에 내놓아야 했고, Mendix 자체 AI 모델과 완벽하게 통합되는 확장 가능하고 안전한 고객용 프런트엔드를 개발합니다.

그 결과, 그들의 팀은 개발 주기를 가속화하고 기존보다 2~3배 더 빠른 속도로 새로운 기능을 시장에 출시할 수 있었습니다. 전통적인 프로그래밍.

시작 속도에서의 엔터프라이즈 안정성

4CRisk의 공동 창립자이자 CEO인 벤키 예라포투(Venky Yerrapotu)는 "위험 및 규정 준수 관리가 끊임없이 변화하는 규제, 비즈니스 및 외부 위험 환경의 교차점에서 이루어집니다."라고 말했습니다.

"이러한 프로세스에 대한 입력은 일반적으로 법률, 규정, 표준, 정책과 같은 비정형 콘텐츠 형태로 제공됩니다. 따라서 이러한 콘텐츠와 위험을 처리하는 데 많은 인적 자본이 필요합니다. 우리는 언어 모델 활용 그는 "이 분야에 특화된 제품들이 있습니다."라고 말했습니다.

Yerrapotu는 해당 분야에서 20년 이상의 경력을 보유하고 있습니다. 그리고 Surpadeep Appikonda가 공동 창립했습니다. 4CRisk는 조직의 성공을 위한 두 가지 중요한 열쇠를 발견했습니다.

• 규제, 규정 준수 및 위험에 맞춰 특별히 훈련된 AI 모델입니다.
• 고객의 요구 사항에 따라 빠르게 진화할 수 있는 소프트웨어입니다.

4CRisk의 엔지니어링 팀은 다음으로 구성된 전문 모델을 구축했습니다. 3억 개의 매개변수를 기반으로 하는 특수 언어 모델(SLM)  – 규제, 규정 준수 및 위험 관리 분야에서 사용할 수 있도록 처음부터 세부적으로 조정합니다.

Yerrapotu와 그의 팀은 성장하는 시장 수요를 충족하는 제품을 구축하면서 기존 프로그래밍 방식으로 개발된 SaaS 제품은 이미 방대하고 복잡한 독점 AI 모델을 관리하고 있는 기술 리소스에 부담을 줄 수 있다는 것을 깨달았습니다.

4CRisk는 그것을 깨달았습니다. 로우코드 개발 플랫폼 경쟁 우위를 제공하는 동시에 급변하는 AI 솔루션 환경에서 진화하는 요구 사항을 지원할 수 있었습니다. 그들은 여러 시장 선도 기업을 평가하기 시작했고, 결국 다음과 같은 결과를 얻었습니다. Mendix OutSystems와 같은 다른 로우코드 플랫폼보다 다음과 같은 이유로 더 좋습니다.

• 민첩성과 사용 용이성, 이를 통해 4CRisk는 사업이 성장함에 따라 고객 요구에 신속하게 대응할 수 있게 되었습니다.
• 다양한 UI 기능 이를 통해 팀은 시간이 지남에 따라 장치의 작동성과 데이터 시각화를 확장할 수 있었습니다.
• 유연한 배포 옵션 4CRisk가 배포될 수 있는 곳 Mendix 퍼블릭 클라우드 고객의 프라이빗 클라우드 환경에도 적용됩니다.
• 보안 기능, 멀티 테넌트 용량과 4CRisk가 고객 데이터를 분리하는 방법 모두에 대해 설명합니다.

4CRisk의 제품 책임자인 Shwetha Shantharam은 "우리는 확장 가능하고 사용자 정의가 가능한 것을 항상 찾고 있었습니다. 언젠가는 새로운 뷰를 사용자 정의하는 것이 중요해질 단계가 올 것이라는 걸 알았기 때문입니다."라고 말했습니다.

개발 효율성은 프로세스 효율성을 촉진합니다

4CRisk의 목표는 최고 수준의 보안을 충족하고, 사용하기 쉬우며, 엄청난 양의 데이터를 처리하는 동안에도 높은 성능을 유지하는 제품을 제공하는 것이었습니다.

2021년부터 해당 팀은 핵심 제품 XNUMX개를 출시했습니다.

• 규제 연구, 연방 및 주 규정부터 정보 보안 표준에 이르기까지 수천 개의 출처에서 정보를 수집합니다. 이 도구는 ISO 또는 GDPR과 같은 표준 기구의 의무 사항을 고려하여 정보를 필터링하고, 중복되는 부분을 식별하여 각 부서의 요구 사항 및 운영에 맞는 규정집을 작성합니다.
• 규제 변경 관리, 규제 환경의 다가올 변화를 파악하고 고객에게 계약, 정책, 절차에 미치는 영향을 경고합니다.
• 규정 준수 매핑, 규제 연구와 사내 정책, 문서, 통제 및 절차를 통합합니다. 규정 준수 매핑에는 필터와 뷰도 포함되어 있어 각 팀이 해당 팀과 관련된 격차와 조치를 쉽게 파악할 수 있습니다.
• ARIA Co-Pilot에 문의하세요. 규정 준수 관련 질문에 즉시 답변하고, 정책과 절차를 쉽게 검색 가능한 지식 기반으로 변환합니다. 사용자는 귀중한 통찰력을 얻고, 조사 시간을 최대 90%까지 절약하며, 답변의 효율성을 높일 수 있습니다.

이 제품은 가속화할 수 있습니다 규제, 규정 준수 및 위험 인간 혼자보다 5배에서 50배까지 더 빠른 프로세스를 제공합니다. 게다가, 시장에 출시되는 속도는 몇 주에서 몇 달까지 다양했습니다. Mendix.

샨타람은 "저희 모델은 특화되어 있으며, 특정 사용 사례에 맞춰 특별히 설계된 솔루션을 제공하기 때문에 SLM을 세부적으로 조정합니다."라고 말했습니다. "저희와 비슷한 양의 데이터를 가져올 수 있는 경쟁사들이 있지만, 저희가 그 데이터를 활용하는 방식은 매우 다릅니다."

데이터 처리와 시스템 반응성 측면에서도 속도는 가장 중요합니다.

"대시보드 400,000만 개 이상의 레코드에서 수집된 통합 데이터로 구성되어 있으며, 이는 정기적으로 업데이트되는 동적 데이터입니다. 버튼 클릭 한 번으로 모든 데이터를 분석하여 몇 초 만에 멋진 대시보드에 표시합니다. 이는 획기적인 발전이라고 생각합니다."라고 네렐라는 말했습니다.

4CRisk가 서비스를 제공하는 산업 내에서 보안 및 데이터 개인 정보 보호 중요한 기능입니다. 기본으로 제공되는 보안 기능 외에도 Mendix4CRisk는 AI 엔진과 데이터를 분리해 보관했습니다. Mendix 고객의 보안을 최대한 보장하기 위해.

"저희 AI 모델은 외부 데이터를 기반으로 학습되었으며, 데이터 보안이 어디에서도 침해되지 않도록 안전하게 보관되었습니다. 고객 데이터는 외부로 유출되지 않습니다. Mendix 네렐라는 "레이어"라고 말했다.

개인화된 고객 경험

활용 Mendix4CRisk는 프런트엔드 역량을 활용하여 기존 개발 방식보다 훨씬 짧은 시간 안에 고객을 위한 현대적이고 엔터프라이즈급 사용자 경험을 만들어낼 수 있었습니다.

" 몇 가지 주요 혁신 우리는 ~을 달성할 수 있었습니다 Mendix"라고 예라포투는 말했다.

하나는 비정형 텍스트를 더욱 구조화된 방식으로 보여주고, 태그를 지정하여 AI가 생성한 정보를 사용자에게 매우 사용하기 쉬운 형식으로 보여줄 수 있는 기능입니다. 또 다른 하나는 Sankey 다이어그램과 같은 분석 기능을 통합하는 기능입니다. 즉, 단순한 텍스트가 아니라 시각적으로 매력적이고 인터랙티브하며, 이를 훨씬 빠른 속도로 구현할 수 있었습니다. Mendix"고 말했다.

4CRisk는 전문 제품 외에도 최근 더욱 일반적인 용도의 상시 작동 어드바이저인 Ask를 통해 제품 포트폴리오를 확장했습니다. ARIA 조종사 – 10,000명 이상의 고객 사용자에게 출시되었습니다.

"조직 내 누구든 사용할 수 있는 전형적인 Co-pilot입니다. 따라야 할 규정이 수천 개에 달할 때 쿼리를 입력하면 답변을 얻을 수 있습니다. 고객의 일상 업무를 개선하기 위해 저희가 제공한 기능 중 하나입니다."라고 네렐라는 말했습니다.

규제, 규정 준수 및 위험 관리 가속화

로우코드 플랫폼을 통해 4CRisk는 업계에서 빠른 속도로 성장할 수 있었습니다. "React나 JavaScript를 사용하는 일상적인 작업과 비교해 보면, 2CRisk는 3~XNUMX배 빠른 속도로 개발하고 있습니다. Mendix"라고 네렐라는 말했다.

Yerrapotu는 엔지니어링 팀이 어떤 경우에는 24시간 이내에 업데이트를 완료하여 잠재 고객에게 플랫폼의 민첩성을 보여줄 수 있었다고 말했습니다.

팀은 이미 최신 고객 경험을 제공하기 위해 제품군의 새로운 반복을 탐색하고 있습니다. 4CRisk는 다음과 같이 말합니다. Mendix 사용자 경험 향상을 탐색할 때 핵심 지원 요소로 사용 음성 상호작용, 데이터 시각화 및 에이전트 AI.

모든 산업에서 AI의 열기를 피하기는 거의 불가능합니다. 로우코드 개발과 마찬가지로, 샨타람은 AI 여정을 시작할 때 적절한 기대치를 설정하는 것이 중요하다고 강조합니다.

"AI는 모든 문제를 해결하는 마법의 탄환이 아닙니다."라고 그녀는 말했습니다. "AI가 모든 문제를 해결해 주는 것은 아닙니다. AI는 업무를 더욱 효과적이고 효율적으로 수행할 수 있도록 보조해 줄 것입니다. AI를 도입하기로 결정했다면 로우코드와 결합된 AI 시스템, 작게 시작하고 AI에 대해 인내심을 가지세요. AI는 사용할수록 점점 더 좋아질 테니까요.

그녀는 "AI를 사용하지 않을 여유는 없습니다. 그러니 여정을 시작하고 인내심을 가지세요."라고 결론지었습니다.