Jilue의 알고리즘은 주문, 광고, 소비자 데이터, 전문 전자상거래 지표를 분석하여 최적화된 광고 전략, 프로모션 계획, 공급망 운영을 추천하여 판매자가 경쟁이 치열한 시장에서 성공할 수 있도록 돕습니다.

AI 기반 운영을 위한 SaaS 제품을 개발하는 일은 비용이 많이 들고 기술적으로 어려워서 상당한 투자와 전문 지식이 필요했습니다.

심천 길루 채택 Mendix 그리고 모델링, 페이지 디자인, 마이크로플로, API, 권한 모듈을 사용하여 AI 기반 전자상거래 의사 결정을 지원하는 SaaS 제품을 제공할 수 있었습니다. 그들의 팀은 전체 개발 비용을 줄였고 모든 향후 SaaS 제품에 재사용 가능한 로우코드 프레임워크를 구축했습니다.

하이테크 기업의 기술적 과제

Jilue는 처음부터 SaaS 기반 클라우드 솔루션으로 고객 과제를 해결하기 위해 노력했습니다. 그러나 SaaS 플랫폼은 다음을 수용해야 했습니다. 광범위한 AI 데이터 처리, 역동적인 사용자 상호작용, 빠른 시장 변화.

CTO Wang Ruo Jing은 세 가지 핵심 요구 사항을 강조했습니다.

• 급속 성장: 시장 요구에 부응하는 제품을 신속하게 제공합니다.
• 직접 개발: 제품 관리자가 기존 프로토타입 제작에 따른 지연을 우회하여 개발에 직접 참여할 수 있도록 합니다.
• 안정적인 기술 기반: 원활한 제품 반복 및 확장을 위한 견고한 기반을 제공합니다.

이러한 요구 사항을 인식한 Jilue 여러 플랫폼을 평가했습니다 선택하기 전에 Mendix 마이크로플로우, 애플리케이션 마켓플레이스 통합, 모바일 개발 및 프런트엔드 유연성 분야의 역량이 우수합니다.

고객 경험 향상

로우코드를 채택하기 전에 Jilue는 제품 관리자, UI 디자이너, 개발자 간의 긴 인계가 포함된 기존 개발 워크플로에 의존했습니다. 이러한 접근 방식은 프로젝트 타임라인을 늘리고 시장 수요에 대한 대응력을 방해했습니다.

채택함으로써 Mendix, 길루에 개발 프로세스를 변형했습니다. 주요 이점은 다음과 같습니다.

• 단축된 개발 일정: 조기 시장 진입으로 프로젝트 완료 속도가 빨라집니다.
• 간소화된 워크플로우: 제품 관리자는 기능을 직접 구현하고 반복하여 효율성을 높일 수 있습니다.
• 향상된 사용자 경험 : 시각적 도구를 사용하면 사용자 중심의 애플리케이션을 더 쉽게 설계할 수 있습니다.

"Mendix Wang Ruo Jing은 "새로운 요구 사항을 전달하거나 기존 기능을 보다 효율적으로 반복할 수 있어 개발 주기가 빨라지고 고객 만족도가 높아집니다."라고 말했습니다.

사용 Mendix, Jilue는 다음을 포함한 SaaS 1.0 플랫폼을 출시했습니다.

1. 상인 매장 정보를 검색하는 API입니다.
2. 사용자 중심 인터페이스 AI 알고리즘 입력 캡처데이터 피드백 루프가 완성되었습니다.
3. 마이크로플로와 API 통합을 활용한 자동화된 배포 프로세스.

기존 방식을 사용하면 이 프로젝트는 20개월 동안 XNUMX명으로 구성된 팀이 필요했을 것입니다. Mendix, 같은 프로젝트가 단 3개월 만에 6명의 팀으로 완료되었습니다. 이러한 변화로 인해 진화하는 고객 요구를 충족하기 위한 반복적 개발과 빈번한 업데이트가 가능해졌습니다.

잠재력을 끌어내세요 Mendix

SaaS 1.0 프로젝트의 성공에 따라 Jilue는 이를 확장할 계획입니다. Mendix 지원 더 복잡한 AI 의사결정더 풍부한 데이터 입력과 향상된 사용자 상호작용이 가능합니다.

이제 전담 로우코드 프레임워크가 구축됨에 따라 Jilue는 제품 출시 효율성을 크게 개선하고 개발 주기를 단축하며 서비스 안정성을 강화했습니다. 그 결과 회사는 다음 분야에서 선두를 차지할 수 있는 더 나은 위치에 있습니다. 경쟁적인 AI 기반 전자상거래 시장.