• 팬데믹으로 인해 미국에서 7번째로 큰 도시에 임대료, 모기지, 유틸리티 및 이전 지원 신청이 급증했습니다.
• 로우코드 애플리케이션 개발 플랫폼을 통해 2주도 채 걸리지 않아 프로세스가 완전히 디지털화되었습니다. 이제 주민들은 집이나 직장에서 휴대전화나 컴퓨터의 애플리케이션을 사용하여 지원을 신청할 수 있습니다.
• 샌안토니오, 궁지에 몰린 주민들에게 수백만 달러 지원에 성공
• Mendix 비슷한 문제에 직면한 전 세계 도시, 주 및 지방 정부에 무료 90일 소프트웨어 라이선스를 제공하고 있습니다. 파트너 Kinetech는 가치 실현 시간을 단축하기 위한 보조 패키지를 제공합니다.

보스턴 – 13년 2020월 XNUMX일 — 텍사스주 샌안토니오시는 다음을 사용하여 응용 프로그램을 만들었습니다. Mendix 저코드 플랫폼은 코로나바이러스 팬데믹의 영향을 받은 시민들에게 절실히 필요한 긴급 주택 지원의 제공을 가속화합니다. 새로운 애플리케이션은 임대, 모기지, 유틸리티 및 이전 지원에 대한 전체 프로세스를 온라인으로 제공하여 시간이 많이 걸리는 수동 프로세스를 대체합니다. 배포 후 하루도 채 지나지 않아 주민들은 새로운 앱을 통해 1,100개 이상의 신청을 시작했습니다. 수요가 가장 많은 기간에는 애플리케이션이 단 하루에 3,000개 이상의 신청을 처리했습니다. 현재 할당을 기준으로 샌안토니오시의 Neighborhood & Housing Services Department(NHSD)는 새로운 앱을 통해 25만 달러 이상의 긴급 지원을 처리, 승인 및 배포할 것입니다.

샌안토니오 주민들의 재정 주택 지원에 대한 필요성은 60월에 급증했는데, 이는 팬데믹으로 인해 주 전체에 폐쇄 명령이 내려져 광범위한 사업 폐쇄와 그에 따른 일자리 손실이 발생했기 때문입니다. 지원 신청은 주당 평균 2,000건 미만에서 주당 XNUMX건 이상으로 급증했습니다. NHSD의 상황은 신청이 갑작스럽게 폭주하면서 기존의 수동 프로세스가 압도되면서 빠르게 위급해졌습니다. 신속한 지원이 없다면 주민들은 집에서 강제로 퇴거당하거나 공공 서비스가 중단될 위험에 직면하게 되었습니다.

앱 구축 및 구호 기금 유입이 2주도 채 걸리지 않음

14만 달러의 첫 번째 긴급 자금이 승인되고 지원자들이 지원금을 받기를 간절히 기다리고 있는 가운데, 샌안토니오는 구호 자금을 지급하는 가장 빠른 방법은 즉시 프로세스를 온라인으로 전환하는 것이라는 것을 깨달았습니다. 시 당국은 클라우드 기반 도구를 만드는 데 자금을 할당하는 긴급 수정안을 통과시키고 지원을 등록했습니다. 키네텍텍사스에 본사를 둔 맞춤형 기업용 소프트웨어 공급업체가 기존 수동 시스템을 디지털화하기로 결정했습니다.

“우리는 세계적 팬데믹과 주택 지원 신청의 증가에 직면하면서 신청 처리 수요를 따라잡을 수 있는 더 나은 방법이 있다는 것을 알게 되었습니다.” 샌안토니오 시의 Neighborhood & Housing Services Department의 부국장인 Edward Gonzales가 말했습니다. “우리는 이전에 2018년 Kinetech는 도시를 위한 유틸리티 지원 애플리케이션을 구축했습니다.즉, 그들은 이미 이 애플리케이션을 구축하는 데 필요한 보안 자격 증명, 도구, 기술 세트 및 애자일 프로세스를 갖추고 있었습니다.

“12일 이내에 2.2인 개발팀이 새로운 애플리케이션을 구축하고 성공적으로 배포했습니다. 일주일도 채 안 되어 XNUMX만 달러 이상의 지원이 요청되었습니다. Kinetech와 Mendix, 우리의 프로세스는 이제 완전히 디지털화되었으며, 우리의 사례 담당자는 신속하게 피드백을 제공하고 주민들이 노숙자가 되는 것을 예방하는 데 도움을 줄 수 있습니다."

완전 디지털화된 프로세스와 추가 혜택

이전에는 도시 거주자들이 온라인이나 직접 신청했는데, 봉쇄 기간 동안 불가능해졌고, 별도로 증빙 서류를 제출해야 했는데, 이는 종종 어려움을 겪었습니다. 이제 신청자들은 집에서 24시간 내내 디지털로 전체 신청서를 제출할 수 있습니다. 중요한 점은 신청서에 가정 폭력을 신고할 수 있는 기회도 포함되어 있으며, 이는 케이스 워커에게 자동으로 플래그가 지정됩니다. 학대 신고는 종이 신청서에서 제공되었지만, 알림을 자동으로 플래그로 지정할 방법이 없어 응답이 지연되었습니다.

Kinetech와 San Antonio 시는 단 12일 만에 새로운 애플리케이션을 구축했습니다. Mendix, 선도적인 기업용 로우코드 애플리케이션 개발 플랫폼입니다. 로우 코드 드래그 앤 드롭 구성 요소와 모델 기반 논리를 사용하여 다양한 경험 수준의 개발자가 웹 및 모바일용 애플리케이션을 빠르게 만들 수 있도록 하는 시각적 개발 접근 방식입니다.

샌안토니오 시의 최고 기술 책임자인 케빈 굿윈은 "저희가 로우코드 솔루션으로 한 모든 일은 약속을 지켰습니다."라고 말했습니다. "디지털 솔루션에 대한 기회가 생기면서 저희는 로우코드 플랫폼으로 기울고 있습니다. 그 일부는 미래의 인력을 계획하는 것입니다. 저희는 사용하는 도구를 전환하여 새로운 세대의 개발자와 그들이 이해하는 도구 및 제공 방법에 적합하게 만들어야 합니다."

Kinetech의 CEO인 Michael Guido는 "Kinetech와 시의 강력한 관계를 통해 샌안토니오 주민들이 직면한 어려움을 빠르게 파악하고 가장 취약한 시민에게 서비스를 제공하기 위해 영어-스페인어 이중 언어 솔루션을 개발할 수 있었습니다. 이 애플리케이션은 반응형 디자인을 사용하므로 휴대전화, 태블릿 또는 컴퓨터 등 모든 종류의 기기에서 잘 작동하여 인터넷에 제한적으로 접근할 수 있는 주민의 디지털 격차를 해소하는 데 도움이 될 수 있습니다. 우리는 8개 영업일 만에 최소 실행 가능 제품을 배포했으며, 모든 단계에서 시의 비즈니스 및 IT 팀과 공동 개발했습니다.

Mendix 지방 자치 단체에 90일 무료 라이선스 제공

미국과 전 세계의 시민들에게 긴급 지원을 제공해야 하는 다른 지역 관할권의 필요성을 인식하고, Mendix 제안하고있다. 무료, 90일 라이센스 비슷한 문제에 직면한 전 세계 지방 정부 기관에 저코드 애플리케이션 개발 플랫폼을 제공하여 사람들을 돕기 위해 자체 애플리케이션을 신속하게 빌드하고 배포할 수 있도록 합니다. 파트너 Kinetech는 필요한 경우 할인된 전문 개발 서비스를 제공합니다.

Mendix'의 로우코드 플랫폼은 공공 부문이 사람들에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 다양한 애플리케이션을 빠르고 안전하게 구축할 수 있는 방법을 제공합니다.

• 제출할 포털 서비스 요청 또는 속도와 투명성을 갖춘 재정 지원
• 오프라인 접속 및 생체 인식과 같은 기능을 갖춘 네이티브 모바일 솔루션으로 사용자에게 익숙한 원활한 경험을 제공합니다.
• 디지털 커뮤니케이션 도구 의존성을 줄이다 대면 또는 전화 상호작용
• 내부를 간소화하기 위한 워크플로 애플리케이션 프로젝트 관리
• 다양한 지표를 사용하여 비즈니스 결정을 지원하기 위한 데이터의 자동 집계 예산 관리 서비스 사용 추세

“우리는 이 불안한 시기에 샌안토니오 시가 더 많은 주민들에게 도움을 줄 수 있도록 돕는 팀에 참여하게 되어 영광입니다.”라고 글로벌 제휴 이사인 Ben Mohlie가 말했습니다. Mendix. “우리는 가능한 한 많은 정부 및 지방 자치 단체가 이 위기에 대응할 수 있도록 지원하고 싶어서, 서둘러 주민들을 위해 비슷한 솔루션을 구축해야 하는 사람들에게 무료 90일 라이선스를 제공하고 있습니다. 타협 없이 견고하고 확장 가능한 엔터프라이즈급 애플리케이션을 구축할 수 있는 더 빠른 플랫폼은 없습니다. 그리고 동일한 이점 Mendix 위기 개발에 속도, 협업, 통제를 가져오는 것은 전략적 디지털화 이니셔티브에도 가져옵니다."

에 대한 자세한 내용은 Mendix파트너 Kinetech의 할인된 구현 서비스와 함께 제공되는 무료 90일 라이선스를 원하시면 여기를 방문하세요: https://www.mendix.com/city-of-san-antonio/ 

회사 소개 Mendix

Mendix 선도적인 로우코드 에이전트 개발 플랫폼입니다. 산업체들을 위해, Mendix의 모든 기능은 다음과 같은 형태로 제공됩니다. Intelligence Center X, Siemens'에이전트 기반 엔터프라이즈 시스템 - 공유 컨텍스트, 오케스트레이션, 에이전트 기반 개발 및 거버넌스를 통해 산업용 AI를 측정 가능한 결과로 전환합니다.'