정의

학습 데이터와 예측 모델에서 콘텐츠를 생성하는 인공 지능 유형을 말합니다. 프롬프트가 입력되면 콘텐츠가 생성됩니다. 이미지, 음악, 텍스트, 코드 또는 다른 형태의 콘텐츠일 수 있는 출력은 다른 작업의 코퍼스를 기반으로 생성됩니다. 

생성적 AI의 정확성은 다양한 출처의 방대한 양의 훈련 데이터에 달려 있습니다. AI에 대한 많은 윤리적 질문은 데이터 세트를 수집하고 정리하는 방법과 이러한 방법을 통해 발생할 수 있는 편견과 관련이 있습니다.

생성 AI란 간단히 말해서 무엇인가요?

데이터 집합으로부터 예측을 하도록 훈련된 소프트웨어는 사용자의 요청에 따라 콘텐츠를 생성합니다.

생성 AI의 예는 무엇인가?

인기 있는 생성 AI 프로그램으로는 ChatGPT, Midjourney, LaMDA, Bard, Stable Diffusion 등이 있습니다.

생성 AI는 어떻게 작동합니까?

"F. 스콧 피츠제럴드 스타일로 작성된 식당 메뉴"라는 프롬프트를 받는 텍스트 기반 생성 AI 프로그램을 상상해보세요.

이 프로그램은 소설가의 작품 모음과 식당 메뉴 모음(대부분 웹에서 볼 수 있음)에서 추출한 출력을 제공하여 이 스타일의 텍스트가 어떻게 읽힐지 예측합니다.

생성 AI 애플리케이션에서 이 두 가지 뚜렷한 텍스트 스타일이 프로그래밍 방식으로 합성되었기 때문에 "리츠만큼 큰" 베이컨과 계란이 담긴 접시와 같은 것을 볼 수 있습니다.  

생성형 AI와 일반형 AI의 차이점은 무엇입니까?

인공 지능은 일반적으로 모든 종류의 자율 기술을 설명합니다. 여기에는 로봇 및 자율 주행차와 같은 물리적 컴퓨팅과 화면 기반 또는 소프트웨어 기반 자율 기술이 포함됩니다.

그러나 생성 AI의 출력은 콘텐츠 집합으로부터 생성된 음악, 텍스트, 비디오, 코드 등의 콘텐츠입니다.