Siemens 大禹平台赋能业务部门数字化转型

大禹团队成立于 2019 年，隶属于 Siemens' IT 数据分析部门。其使命是提供 Siemens 为用户提供端到端的数据分析服务，实现业务洞察，释放数据价值，为决策提供关键可靠的支持。

业务部门内 Siemens 长期以来，数据来源分散，缺乏系统、科学的数据分析工具，数据清理、处理严重依赖手工操作，耗时耗力，效果不理想。

大禹团队使用 Mendix 开发大禹平台，整合多个系统的数据，进行实时分析和业务报告；利用人工智能助力企业高效敏捷决策。通过大禹平台，用户只需登录一次，即可访问数据资产、应用商店、培训、活动等，整体效率提升20%以上。

IT 助力业务转型

大禹团队的主要服务包括：

核心数据分析服务： 团队利用大数据、机器学习、云技术和低代码开发，构建了扎根于 Siemens业务实践和行业专业知识。该生态系统打破信息孤岛，探索前沿技术，共同开发定制解决方案 Siemens' 运营需求。
智能系列标准产品和服务： 智能财务、智能合规、智能校园、智能工厂、智能工作流、智能物流、智能数据分析、智能人工智能。

自成立以来，大禹团队已成功交付超过100个数字化项目，服务超过10,000名 Siemens 用户。团队成员主要分布在北京、大连、重庆和南京。

在向 Siemens' 内部用户，IT BI 主管 Siemens 中国李朝明频频遭遇挑战：

数据孤岛和分散来源： 数据来自各种交易、外部网站、手动输入和不同的数据库系统，格式、指标、维度和类别存在显著差异。
数据预处理成本高： 约80%的工作量花费在数据清洗和处理上，消耗了大量的资源，并且减慢了对市场需求和业务变化的响应速度。
缺乏用户友好的分析工具： 随着数据量的快速增长，Excel等传统工具的加载时间较长，更新或逻辑修改较为繁琐，无法满足用户的需求。
非系统性数据分析： 需要一个集中的数据治理团队来定义常见的业务指标、标准化数据并建立协议。
缺乏统一的培训平台： 更多来自Google的 Siemens 用户不知道可用的数字平台和服务，或者缺乏有关数据湖、低代码和数据分析的知识，并且培训和跨部门解决方案的可见性最低。

2018年， Siemens 后天 Mendix，低代码开发平台的全球领导者，于2019年引入中国。李超明和他的团队看到了这个机会，利用这个平台解决了大部分挑战。

运用 Mendix他们开发了Dayu平台和其他应用程序，包括：

大禹平台显著提升了业务部门的工作效率。以业务经理Jessica为例，她以前需要1-3周的时间来准备每月的业务数据、效率、盈利能力和成果报告，其中包括：

借助 Dayu 平台，可以实现 SAP、CRM、PTM、SPR 和人工等 40 多个数据源的集成到中央数据湖、标准化和自动处理。报告以每日、每周或实时方式生成，更加准确和详细，大大减少工作量并提高数据质量。

在过去三年中，李超明团队已完成多个项目 Siemens，创建了全面的数据和指标体系。该系统允许跨业务部门的管理层查看一致的指标，并将生产率提高了 20%。

回顾他们的旅程 Mendix 以及大禹平台，李超明团队重点介绍了一些关键改进。在大禹之前：

价值 Mendix 给IT带来的影响主要体现在四个方面：

Mendix 潜力巨大，目前已有超过100个应用在运行，涵盖物料管理、智能调度、进出口通关、风险控制等。

大禹平台建立了端到端的智能数据分析和人工智能生态，赋能IT更有效地支持业务部门，推动数字化转型和产品落地。