格力高智能制造和数字化转型之旅 Mendix
制造商越来越多地采用 智能数字解决方案 优化工厂车间和整个供应链的流程。
江崎格力高株式会社 格力高是日本领先的食品制造商，在日本拥有13家工厂，在海外拥有3家工厂，员工超过5,000人。随着格力高不断拓展全球业务，公司正在推进智能工厂计划，以提高生产效率和可持续性。
2022 年，格力高推出 这些因素包括原料奶的可用性以及达到必要粉末质量水平所需的工艺。 Mendix 平台 作为战略性的“第三选择”，弥合了传统内部开发与僵化的商用现货 (COTS) 软件之间的差距。 Mendix，Glico 将支持持续创新，实现更快的软件交付，并授权生产团队共同创建定制的数字工具。
自采用低代码以来，Glico 加快了应用程序开发速度，改进了业务流程，并开始解决长期存在的运营挑战，特别是在以前受到过时系统和手动工作流程限制的领域。
弥合软件交付中的差距
Glico 传统上一直在内部开发软件和购买软件之间徘徊 婴儿床。 虽然这些方法有助于解决当前的业务需求，但它们却日益限制了 Glico 快速响应不断变化的需求的能力，尤其是在生产环境中。
随着时间的推移，这种对碎片化系统和供应商驱动开发的依赖导致了一些关键挑战：
- 数据孤岛 由于缺乏标准化、灵活的数据结构，导致跨部门、跨工厂的数据集成和共享变得困难
- 手动且不一致的流程 通过纸张、Excel、白板和 Microsoft Teams 管理检查记录、联系日志和日程安排等重要信息
- 解决方案与 Glico 的现场工作流程不匹配，迫使团队围绕僵化的系统开展工作，这常常导致 采用率低、效率低下
- 过度依赖外部供应商限制了格力高对系统发展的控制，并增加了长期成本
这些问题不仅仅是技术问题，它们反映了制造业常见的结构性问题：试图 现代化 复杂的、特定于站点的流程，而不会破坏现有的流程。
“我们现场工作流程非常复杂，几乎不可能实现完全标准化，”格力高研发集团经理 Hajime Suzuki 解释道。“为了不损害精简的本地实践的优势，我们需要一种更智能的方式来实现运营数字化。”
在搜索过程中，Glico 发现 Mendix，他们将其视为僵化的套装软件和缓慢、资源密集型的定制构建之间的第三种战略选择。 Mendix 满足几个关键标准：
- 灵活性 支持不断变化的业务需求和特定站点的工作流程
- 松耦合 积分 拥有领先技术 AWS, IoT和 生成式人工智能
- 端到端生命周期功能从原型设计和反馈到部署、版本控制和回滚
- 支持工具 快速迭代和共同创造 与商业用户
- 良好的行业声誉 Siemens支持的平台
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Mendix 使 Glico 能够快速、安全地连接不同的工厂数据，同时构建适合运营实际情况的应用程序，而不是相反。
与此同时，格力高采用了 敏捷开发文化使业务团队能够从需求阶段到原型设计阶段与开发人员紧密合作。这一转变加快了交付速度，提高了可用性，并促进了现场开发人员与开发人员之间更紧密的协作。
应用程序在发布时不再被视为“完成品”。相反，格力高植入了一种持续演进的思维模式，从日常使用中获得的洞察推动着迭代改进，这种文化转变是格力高成功的关键。
转型设施维护
在食品制造领域，设备的稳定运行对于持续提供高质量的产品至关重要。随着劳动力短缺的加剧，格力高意识到实现维护运营自动化和现代化的紧迫性，以降低风险、减少停机时间和效率低下。
多年来，Glico 一直尝试使用 COTS 工具实施有效的设备维护管理系统，但却面临着持续的限制：功能不灵活、数据碎片化以及对经验丰富的人员的过度依赖。
Mendix 最终通过提供一个平台，格力高得以解决这些长期存在的挑战：
新设施维护管理系统的开发于 2022 年 2023 月开始，仅用七个月就发布了第一个版本，并于 XNUMX 年 XNUMX 月上线。
该应用程序包含几个关键功能：
- 全面 资产分类账 跟踪设备详细信息、工作历史、故障和零件更换
- 端至端 计划维护管理，从调度到执行工作流程
- 库存控制 备件，与仓储和运输数据集成
- 先进的 关键绩效指标仪表板 监控平均故障间隔时间 (MTBF)、库存周转率和任务完成率等指标
铃木补充道：“这使我们的团队能够专注于更具战略性、高价值的任务。”
铃木强调，目标不仅仅是提高 运营效率而是利用数据以可持续的方式优化整个业务流程，确保长期的市场竞争力。
例如，通过更智能的库存管理减少浪费，并通过预防策略最大限度地减少计划外停机时间，使格力高在质量、成本和供应稳定性方面具有显著优势。
该平台的灵活性还使得格力高能够根据现场的直接反馈反复开发和完善系统。
项目负责人中村健太郎解释说：“这个项目的关键在于构建一个能够灵活快速响应现场反馈的开发体系。这种响应能力加深了信任，并创造了一种共同的主人翁意识。”
SCM-DX 团队负责人 Koka Kin 表示，这种新思维代表着 文化转变:
利用人工智能增强智能制造
在那个时代 智能制造人工智能不再只是未来的愿景，而是当下创新和运营优势的赋能器。格力高已通过战略定位，保持领先地位， Mendix 无缝集成人工智能等新兴技术， IoT以及云基础设施。
凭借其强大的低代码基础，Glico 能够在不中断核心系统的情况下快速构建原型并扩展新功能。这使得探索高影响力的 AI 用例成为可能，其中包括：
- 预测性维护 基于实时设备监控和历史数据
- 自动化库存管理 通过需求预测和智能补货进行优化
- 知识利用系统 捕捉并推荐现场见解以改善决策
这些举措已在进行中，并将随着时间的推移不断深化，从而实现更高的生产力、质量控制和运营响应水平。
Glico 认为 AI 并非一项独立技术，而是其更广泛的智能工厂战略的核心推动力，由 Mendix的适应能力和整合能力。
从生产线到企业整体创新
格力高正在为低代码如何改变 工厂车间 以及超越。最初只是一项旨在实现维护现代化的有针对性的举措，现已演变为一项全公司范围的战略，旨在加速数字化转型、提高敏捷性并大规模构建更智能的运营。
通过结合 Mendix 凭借现有的 Java 系统，Glico 能够快速创建强大的应用程序，而无需破坏原有架构。在评估未来开发项目时，该公司现在遵循一套经过深思熟虑的平台战略：
- 使用 Mendix 对于中型到大型的复杂解决方案， 尤其是那些需要与物联网、人工智能或 AWS 等云服务集成的
- 使用 PowerApps 适用于轻型、单功能工具 在 Microsoft 365 生态系统中
“工厂通常拥有单独优化的流程和系统，虽然‘符合标准’是理想状态，但实现起来却充满挑战。我们相信 Mendix 可以作为实现这一目标的桥梁，”铃木解释道。
格力高目前正准备整合 Mendix 与其核心 MES、ERP 和物流系统相结合，实现工厂运营和业务职能之间的无缝工作流程。这种全系统连接将有助于在尽可能实现标准化的同时，保留本地创新所需的灵活性。
他总结道：“这一切都是为了创造价值，我们准备继续提供超出客户期望的产品。”