格力高智能制造和数字化转型之旅 Mendix

制造商越来越多地采用智能数字解决方案优化工厂车间和整个供应链的流程。

江崎格力高株式会社格力高（Glico）是日本领先的糖果制造商，在日本国内拥有13家工厂，在海外拥有3家工厂，员工总数超过5,000人。随着公司全球业务的扩张，公司致力于通过打造智能制造工厂来提高生产效率。

为了支持这一转变，格力高推出了 Mendix 2022年，该公司推出了一个开发平台，以支持持续创新和敏捷性。自此，他们以低代码方式推动内部开发，提高了业务效率，并优化了设施维护。

弥合软件交付差距

格力高生产工厂传统上采取“购买而非建造”的方式，主要采购商用现货供应（COTS）解决方案来解决他们的业务流程，偶尔使用Microsoft Power Apps或Java解决定制项目。

对 COTS 系统的依赖和缺乏标准化导致：

由于业务性质以及不断变化的法规和要求的影响，Glico 需要更灵活、更高效、更可持续的软件。

“我们现场工作流程的复杂性使得实现完全标准化几乎不可能，”格力高研发组经理 Hajime Suzuki 解释道。

在寻找更具适应性的解决方案的过程中，Glico 发现 Mendix，满足几个关键标准：

Mendix 为格力高提供了无缝、安全地连接工厂数据的机会。

与此同时，Glico 采用了敏捷开发，以促进团队之间更高效、更频繁的协作。业务用户更多地参与到软件开发生命周期——从发现到任务设置——从而更快地获得成果并制定出更具针对性的解决方案。

凭借新的软件平台和敏捷战略，Glico 开始解决长期存在的挑战并通过低代码推动改进。

在食品制造业中，设备稳定运行对于向客户提供高质量的产品至关重要。随着劳动力短缺的日益严重，设备维护的自动化和转型需求变得至关重要。

多年来，套装软件的高成本和僵化性阻碍了 Glico 构建有效的设施维护管理工具。 Mendix 使得解决长期存在的挑战（例如依赖专业人员、设备数据孤立以及缺乏数据驱动的运营）成为可能。

设施维护管理系统的开发于 2022 年 2023 月启动，仅七个月后的 XNUMX 年 XNUMX 月第一次迭代就上线了。

该应用程序包含几个基本功能：

“除了使信息更易于获取之外，自动化数据分析还简化了任务管理，每年为我们节省了令人印象深刻的 991 个小时，”铃木分享道。

铃木强调，目标不仅仅是提高运营效率，而是利用数据以可持续的方式优化整个业务流程，确保长期的市场竞争力。

这包括通过更智能的库存管理减少浪费，通过预防措施最大限度地减少计划外停机时间，以及通过最佳维护实践实现稳定运营，所有这些都有助于提高质量、成本效率和供应稳定性。

设施维护管理系统广受用户好评，格力高计划将其推广至其在日本及全球的所有工厂。未来，他们将在此首个应用成功的基础上，深入研究预测性维护，并利用人工智能技术突破生产领域的极限。

在智能制造领域，人工智能无处不在，潜力无限。格力高做出了战略选择，采用 Mendix 因为它可以与新兴技术无缝集成，确保它们保持领先地位。

“随着 Mendix，我们可以轻松扩展我们的开发，以融入生成式人工智能等尖端技术，使我们能够应对更大的挑战，同时专注于持续创新，”铃木解释道。

展望未来，格力高计划深化人工智能在生产流程中的整合，采取人工智能视觉检查和优化自动库存管理等举措。

Glico 正在为低代码如何改变车间设定标准，快速推动数字化转型和流程自动化。

通过将低代码与现有的 Java 开发相结合，Glico 可以快速创建功能强大的应用程序，而不会中断现有系统。在评估项目是否适合未来开发时，Glico 计划使用以下方法：

为了通过更智能的运营进一步提升员工体验，铃木认为 Mendix 作为释放更多潜力的关键。

“工厂通常拥有单独优化的流程和系统，虽然‘符合标准’是理想状态，但实现起来却充满挑战。我们相信 Mendix 可以作为实现这一目标的桥梁，”他解释道。

该团队计划整合 Mendix 通过他们的 MES、ERP 和物流系统，同时促进团队内部的更大协作。