模型驱动
研发支持

模型驱动开发是低代码开发最重要的原则。它是一种软件开发方法，允许团队通过简化的预构建组件抽象来直观地构建复杂的应用程序。

从本质上讲，模型驱动开发通过抽象简化了复杂性，并通过自动化减少了人为干预。模型驱动开发项目中的模型可在运行时执行，而不是被解释为代码。这使得模型驱动开发能够避开以代码为中心的项目中常见的操作和质量问题。 

与其他编程方法相比，模型驱动开发简化并加速了开发过程，具有以下好处：

• 开发人员生产力：模型驱动开发通过抽象和自动化传统开发中所需的许多常规编码和测试过程来加速开发过程。
• 提高质量：创建准确反映系统需求和设计的模型可以产生满足用户要求的更高质量的软件。
• 更易于维护：模型驱动开发可以通过创建清晰且结构良好的模型来提高软件的可维护性，这些模型以通用语言和视觉表示形式设计，每个人都能理解。
• 降低成本：模型驱动开发可以通过自动执行许多常规和繁琐的任务来帮助降低成本，同时还可以降低导致返工的错误和不一致的风险。

低代码是为了简化开发而存在的，而模型驱动开发是 低代码最重要的概念. 

正确的低代码平台应该包含可视化开发应用程序所需的一切，包括拖放功能、协作渠道、自动化和人工智能。 

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低代码平台是最佳选择，因为它们基于模型驱动的开发最佳实践。但您选择的平台应提供广泛的其他工具和服务，包括（但不限于）：

• 云原生部署
• 协作项目空间
• 轻松访问数据
• 安全、治理和控制
• 强大的集成能力
• 无限的开放性和可扩展性
• 移动和 Web 应用程序开发工具
• 人工智能和流程自动化
• 24/7客服支持

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在人工智能（AI）软件领域，有两个主要组成部分： 代码和数据.

模型驱动方法保持相同的数据，并优先构建、编码和优化模型以提高性能。最终目标是改进代码和模型架构。数据驱动的 AI 策略侧重于提高数据质量、一致性和治理，以提供准确且有组织的应用程序。

正确的方法取决于您的应用目标。许多组织采用混合方法，对模型和数据给予同等优先考虑。

测试驱动开发是一种基本的应用程序开发方法，侧重于缩短开发周期。模型驱动开发可以与测试驱动应用程序开发方法结合使用。