新冠疫情改变了机构银行及其客户的格局。这是一个简单的说法，但却凸显了事情变得多么复杂。如今，每一位客户都希望：
- 加速数字客户旅程并改善电子商务
- 可靠性（事物要么有效，要么无效。很简单，对吧？）
- 管理风险和不确定性的更多更好方法：思考供应链问题、思考收集周期
拿下这三分意味着领先。但我们知道这也不是那么简单。
传统银行系统 每周工作 5 天，这在当今每周工作 7 天的世界中行不通。换句话说，客户想要他们在零售等领域已经得到的东西，但银行及其平台无法达到这一水平。
对于银行来说，能够处理付款曾经就足够了，但现在已不再如此。如今，客户想要整个流程，而且他们希望现在就处理。
当然，许多银行 也可以是 构建灵活的移动优先前端来提供持续、即时的价值，但这需要连接到批处理驱动的系统，这意味着中间件、增加的复杂性和成本。
这是每个金融机构 (FI) 都面临的一个极其模糊的领域。好消息是，一些明确的趋势指向了稳健的未来解决方案。
机构银行客户的演变
回顾过去几年，很多讨论都是关于线上与线下商务。如今，讨论的重点已更多地转向线上银行与传统银行业务。随着机构银行客户变得越来越成熟，他们的需求也越来越大。
几年前，许多银行和客户都可以通过 EOD（每日结算）报告来应付。这样批处理系统就可以运行并跟上当天的交易。现在，这和发送纸质报告一样有用：太慢，不够好。
如今的客户希望通过 API 实现支付连接：发起、跟踪、监控，并随时反馈数据。实时支付和价值不仅需要实时处理系统，还需要新的辅助系统和流程来解决和预防欺诈风险。即使对于大型银行来说，所有这些都相当罕见。
无需承受旧系统和流程负担的金融科技公司现在可以提供这类服务，因此传统银行现在正在重新评估后端技术，以确定它们是否适合未来。这不是一项维护工作。这是一项生存工作。
通过技术连接
因此，如果改变以跟上或更好地超越客户的需求是重点，那么更新技术以实现该目标也必须如此。
问题是，当今的大多数行业都是建立在大型机上的。大型机可以提供强大的功能和规模，但它们的敏捷性不足以应对当今或未来的发展。为什么？
大型机非常适合扩展，但是却不擅长快速扩大或缩小以满足当前需求。
因此，大型机必须按照预期的最大容量建造，这意味着大型机很可能未得到充分利用和浪费。
而当流程是批量驱动时，数据总是会滞后，无法达到客户要求的实时性。
当我们谈论根据需求扩展技术时，我们真正谈论的是利用云。
银行业的未来状态不是批量驱动的巨无霸，而是分布式计算机处理。
想想全球的在线零售商和 Uber：大批量的小额支付。这种情况是未来无处不在的趋势，API 连接系统可以立即提供付款和价值，而不是等到一天结束时。这就是客户的需求，任何其他情况都会让组织落后于竞争对手。
利用先进的数据和分析将所有东西结合在一起
银行业务的一切都与数据处理有关，这很不幸，因为大多数银行处理数据的方式低效且笨拙。这是因为传统系统通常缺乏基本的数据字段验证（垃圾输入，垃圾输出），而且系统本身的组织理念是业务线是世界的中心，而不是客户。解决这一问题的方法是创建数据“湖”，将数据集中到一个地方进行检索。
新技术力求快速处理数据，将我们带回云端。云原生技术：
- 快速处理数据
- 提供所需的硬件银行
- 管理安全性、性能和弹性
再加上微服务（允许分解功能）和促进内部和外部系统之间连接的 API。有了所有这些，银行的技术堆栈开始看起来不再像一堆孤立的系统，而更像是一个蓬勃发展的互联生态系统。
将趋势转化为解决方案
当思考这个行业现在的状况以及 2023 年及以后的发展方向时，答案有很多种。
未来的技术状态是云原生的，产生可靠、可操作的数据，并集成微服务和 API。它也是朝着可组合性和生态系统发展的趋势。这些恰好是 使工作更智能 确实很好。
不过，技术只是答案的一部分。新技术有助于加快工作速度，并实现新类型的流程。但金融机构还需要合适的人才。当然，没有完美的人选，但要找到符合以下条件的人：
- 理解 最新技术趋势 以及新的思维方式
- 知道未来是以客户为中心，而不是以产品为中心
使事情变得更易于管理。
此外，虽然技术让事情变得更容易，但这也意味着金融机构必须越来越快地推动整个企业的持续变革。这意味着要改变路线图并改善部门之间的沟通。
拥有出色的技术却没有合适的人才和流程，反之亦然，都无法达到预期目标。这就像没有果冻的花生酱。
机构银行业务的模式转变
趋势非常简单，解决方案也很简单，但这并不意味着它们很容易实现。银行需要了解客户的挑战，并果断采取行动来满足客户需求。技术和人才都至关重要。
虽然没有一种简单、一刀切的解决方案，但能够驾驭所有这些的银行可以将对话从“我们想做的事情”转变为“我们已经做的事情”。这是一个强大的地方。