1. 可持续循环经济

在世界的每个角落，政府和公私联盟正在共同努力减缓甚至阻止气候变化和环境恶化。

制造商面临 遵守的挑战 在这一努力中，地方和国际法规的制定不尽相同。他们还面临着挑战，要带头努力摆脱传统的“获取-制造-废弃”模式，这种模式依赖化石燃料、生产过剩和过度浪费。

这就是为什么越来越多的制造商转向 循环经济，基于可持续模式 “7卢比”:

• 重新思考
• 重新设计
• 重新规划
• 维修售后
• 再制造
• 回收利用，
• 恢复

循环经济寻求通过优化制造产品的整个生命周期和相关流程的效率来促进这些可持续价值。

循环经济利用以下技术 人工智能和机器学习。 制造商可以编写智能代理程序来发现工业流程中隐藏的数据模式。然后可以利用这些数据模式来自动化和简化这些流程，从而提高效率。

回收、翻新和再制造流程应用于制造的每个阶段，以减少浪费和降低成本，从而减少公司的碳足迹。

低代码应用程序开发平台可以打破阻碍制造商循环经济计划的孤岛。它们还可以整合并协调参与这些计划的生态系统合作伙伴的协作努力。

2. 机器学习、人工智能和生成式人工智能的民主化

低代码使应用程序构建变得民主化，因为它向几乎没有开发背景的工作人员开放。

同样，人工智能的加入， 生成式人工智能和 机器学习 工具融入低代码平台 那些强大的功能 落到那些没有接受过专门培训的人手中。

随着制造商将物联网 (IoT) 和边缘计算融入车间运营，他们手上的数据量激增。能够将人工智能机器人和逻辑助手整合到应用程序中，制造商能够从庞大的数据集中寻找和提取价值。

然后他们可以利用这些数据来增强他们的劳动力 更好更快的决策能力。这反过来又有助于整个组织共同努力重新构想他们的产品和流程。

3. 工业数据战略与结构

制造商从设备、工单、时间序列、3D 模型、实验室测试、点云扫描等 策略和 数据结构 至 获得全面的了解 所有信息资产。数据战略是一个高度动态的过程，用于支持数据的获取、组织、分析和交付。

如果说数据策略是“什么”，那么数据结构就是“如何”。数据结构使用智能和自动化系统集成多个数据管道和云环境。然后它可以提供有关如何更有效地利用数据的宝贵见解。

通过整合整个组织的数据，低代码平台为制造商提供了工具，使其数据策略的“内容”与数据结构的“方式”紧密结合。其结果是员工敬业度更高、工作流程更具可操作性，并且 AI 和机器学习投资的回报更高。

保持冷静，应对新兴技术

现在您已经了解了最新技术，您会问自己：“我如何将它们融入到我现有的运营中？”

你会发现，越来越多的制造商正在接受曾经是一种趋势，但现在已成为一种既定做法的东西：可组合操作。

可组合操作的概念是围绕 通过简单的构建块创建流程可组合操作使整个组织的工具、流程和专业知识更容易整合在一起。它们增强了制造商将最新技术引入组织并将其与现有基础设施顺利集成所需的灵活性。它们还有助于降低成本、提高效率并更有效地分配资源。

低代码开发平台采用与可组合操作相同的概念。 Mendix 为制造商提供从易于重新利用的代码块创建应用程序的能力。没有什么比快速且经济地创建使该技术发挥作用的解决方案更容易集成新技术了。

Want to learn more? 尝试 Mendix 免费 or 浏览我们的市场 查看我们特定制造业的资源。d 供应商和客户的互动。