合作伙伴愿景

Targenio 帮助工业服务机构构建自己的 AI 数字助理。他们的目标是自动化解决客户问题，减轻专业人员的工作负担，并创建一个持续改进的知识库。

Mendix的角色： Mendix 使 targenio 能够使用低代码工具快速实现客户特定需求，从而使团队能够完全专注于为机械工程服务提供业务功能。

人工智能战略与影响

Targenio的平台设计注重适应性。客户可以集成所需的任何AI模型，从而使该解决方案能够随着技术的演进而不断适应未来。

人工智能已嵌入到整个助手平台中，以实现以下功能：

• 提供临时信息和分步指导
• 缩小问题范围并提出解决方案
• 衡量自动化程度，以确定哪些领域仍然需要人类专业知识。
• 自动捕获专家知识

这种方法可以实现高达 80% 的服务任务自动化，显著减少人工工作量，同时改善员工和客户的体验。

targenio 并没有将 AI 作为独立的 ROI 类别来衡量，而是专注于切实的结果：节省时间、自动知识捕获以及在不依赖内部 IT 的情况下赋能主题专家。

项目挑战

工业服务机构面临着日益增长的压力：服务复杂性增加、专家短缺以及关键知识未被系统记录。

客户需要一个能够做到以下几点的平台：

• 随着人工智能创新快速发展，规模也在不断扩大。
• 在企业层面整合自动化、知识管理和学习。
• 在不增加运营成本的情况下实现快速开发

传统开发工具无法满足这些要求。

Mendix

在评估了多个平台之后，targenio 选择 Mendix 因为它能够支持现代化的、可扩展的SaaS解决方案。

主要原因包括：

• 云原生架构
• 符合 Targenio 首选开发模式的低代码工具
• 内置监控和可维护性
• 丰富的学习资源和社区支持
• 参与 Mendix ISV计划，包括提前获取GenAI组件和分配 Mendix 技术支持技术客户经理

Mendix targenio 无需管理服务器、运行时或数据库，使团队能够专注于产品创新。

解决方案

Targenio 的助手平台构建于 Mendix支持 SaaS、私有云和本地部署。

核心能力包括：

• 模块化、人工智能驱动的数字助理
• 用于自动化的微流、人工智能代理、LLM 和机器学习模块
• 实时数据采集以实现持续优化
• 云原生、可组合架构

一支由七人组成的精干团队（包括用户体验设计师、开发人员和测试人员）迅速交付了一个功能齐全的最小可行产品（MVP），充分展现了团队的速度和效率。 Mendix 为复杂的SaaS开发提供支持。

传统工作流程系统会让部落知识逐渐消失，而 targenio 则从源头上将其转化为可重用的智能，从而简化操作，而无需额外的实施周期。

客户影响

该平台正在改变服务机构的运营方式。其优势包括：

• 员工们专注于处理复杂案例，而不是文档记录。
• 人工智能提供即时洞察和决策支持
• 客户将获得更快、更可靠的解决方案
• 随着自动化规模的扩大，成本会降低。

使用案例

targenio 的助手平台将人工智能融入服务运营的各个环节。当问题出现时，人工智能能够快速定位根本原因并推荐解决方案，将复杂的故障排除过程转化为流畅的引导式流程。员工可以立即从组织知识库中获得答案——无需等待，无需猜测。

该平台不仅能做出反应，还能进行预测。机器能够及早收到潜在故障的预警，备件能够自动识别并订购，服务或供应链瓶颈也能在造成延误之前被发现。

在幕后，人工智能会在工作过程中不断捕捉专家知识，将个人专长转化为可重用的智能，从而使组织随着时间的推移变得更加智能。

在任何情况下，targenio 的人工智能不仅可以实现自动化，还能使人们更快、更智能、更自信地工作。

功能验证

• MVP 在不到 1 年的时间内交付
• 开发工作量和上市时间减少了10倍
• 服务任务自动化程度高达 80%。 通过人工智能
• 可扩展的云原生 SaaS 执行

Mendix 使 塔格尼奥 不断创新，整合新的人工智能功能，并提供适应性强、面向未来的平台。 

为什么重要

targenio 展示了如何 Mendix 支持开发复杂的、人工智能驱动的SaaS平台。

在快速发展的人工智能领域，低代码对于加速实验、集成新模型和扩展解决方案至关重要，而不会增加技术复杂性。

合作伙伴视角

了解更多关于targenio助手平台的信息。