At MendixWir nutzen künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML), um Entwicklern zu helfen, Anwendungen schneller, konsistenter und in höherer Qualität zu modellieren und bereitzustellen.

Entwicklung der KI-Unterstützung in Mendix

Dies ist ein neuer Trend in der Softwareentwicklung, der allgemein als AI-Assisted Development (AIAD) bekannt ist. AIAD in der Mendix Plattform heißt Mendix Helfen. Mendix Assist besteht aus verschiedenen Funktionen, die als virtuelle Co-Entwickler-Bots fungieren und jeweils auf eine bestimmte Domäne oder Phase des Anwendungsentwicklungszyklus spezialisiert sind. Derzeit haben wir zwei virtuelle Co-Entwickler-Bots: MxAssist Logic Bot und MxAssist Performance.

At MxWorld 2021haben wir die neueste Ergänzung der MxAssist-Familie angekündigt: Page Bot. Page Bot ist ein weiterer benutzerfreundlicher Bot, der Ihnen beim Erstellen schöner, benutzerfreundlicher Seiten hilft – alles basierend auf jahrzehntelanger Erfahrung in der Seitenmodellierung. Wir sind bestrebt, Ihnen neue KI-Bots für die Softwareentwicklung bereitzustellen, indem wir unsere vorhandenen KI-Modelle und -Funktionen kontinuierlich verbessern.

Bot-Upgrade auf dem Weg zu Ihnen

Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass gerade eine neue Version des MxAssist Logic Bot veröffentlicht wurde!

Der MxAssist Logic Bot gibt Ihnen in Echtzeit und kontextgesteuert eine Liste der nächsten relevantesten Aktionen in der Mikroflussmodellierung, basierend auf der bereits entworfenen Anwendungslogik und anderen kontextbezogenen Informationen (klicken Sie auf hierum zu erfahren, wie dieser Bot verwendet wird).

Wir haben eine ermutigende Nutzung und Akzeptanz des MxAssist Logic Bot durch Mendix Entwickler. Mehr als zweitausend Mendix Entwickler verwenden MxAssist Logic Bot regelmäßig in ihrer Mikroflussmodellierung, und seit seiner Einführung wurden 600 Mikroflussaktionen mithilfe der Empfehlungen von MxAssist Logic Bot erstellt. Wir streben danach, die Fähigkeiten weiter zu verbessern und haben mehr Mendix Entwickler, die es verwenden.

Seit seiner Einführung haben wir wertvolles Feedback erhalten, um die Empfehlungsqualität, das Benutzererlebnis und die Leistung zu verbessern. Anfang dieses Jahres haben wir den MxAssist Logic Bot in allen drei Komponenten – KI-Modell, UI und UX sowie Leistung – wie folgt grundlegend überarbeitet:

Ein immer intelligenterer KI-Bot

Das KI-Modell wurde nun mit einem neuen und wesentlich größeren Datensatz neu trainiert. Dem KI-Modell wurden weitere kontextbezogene Funktionen, Mikroflussaktionen und Parameter hinzugefügt. Diese haben die Empfehlungsgenauigkeit der nächstbesten (Top 1) Mikroflussaktion (die Top-Empfehlung im Logic Bot-Empfehlungsmenü) auf 90 % und der nächsten 5 besten Mikroflussaktionen auf 98 % verbessert. Das bedeutet, dass wir Ihre genaue nächste Mikroflussaktion in 9 von 10 Fällen richtig vorhersagen können. Und in fast allen Fällen ist die nächste Mikroflussaktion definitiv in den Top 5-Vorschlägen von MxAssist Logic Bot.

Die Benutzeroberfläche wurde komplett neu gestaltet, um das Benutzererlebnis reibungsloser und intuitiver zu gestalten. Wir haben für eine bessere Integration und Interaktion mit der Benutzeroberfläche des Microflow-Editors gesorgt, um Überschneidungen zu vermeiden. Darüber hinaus wurden neue Steuerelemente und Schnittstellen eingeführt, um den Benutzern mehr Kontrolle zu geben.

Die Leistung sowohl auf der Back-End- als auch auf der Front-End-Seite wurde ebenfalls verbessert. Die Reaktionsfähigkeit und Interaktion der Benutzeroberfläche ist dank mehrerer Leistungsoptimierungen schneller, die die Serveraufrufe um 92 % und die CPU-Auslastung der Benutzer um durchschnittlich 35 % reduziert haben. Der Logic Bot-Mikrodienst wird außerdem in mehr Regionen eingesetzt, um die Netzwerklatenz zu reduzieren.

Es ist bemerkenswert, dass die meisten der oben genannten Verbesserungen schrittweise über Mendix 9 monatliche Veröffentlichungen und Mendix 8.18. Wenn Sie die neue Version des MxAssist Logic Bot noch nicht verwendet haben, melden Sie sich bei der Plattform an und probieren Sie es aus. Teilen Sie uns Ihre Meinung mit – Ihr Feedback ist oft die Grundlage für unsere nächste Iteration!