3 tendances du secteur manufacturier à surveiller en 2024

Ces dernières années ont été tumultueuses pour les fabricants. Nombre d'entre eux se sont donc penchés sur chaque technologie émergente dans l'espoir qu'elle pourrait être la solution à des défis tels que l'instabilité de la chaîne d'approvisionnement, les difficultés de transport, la pénurie de main-d'œuvre et l'inflation.
Nous avons également gardé les yeux ouverts. Et nous avons repéré trois tendances qui pourraient faire de 2024 l'année où les fabricants commenceront enfin à se remettre des événements sans précédent de ces dernières années.
1. L’économie circulaire durable
Aux quatre coins du monde, les gouvernements et les consortiums publics-privés travaillent ensemble pour ralentir, voire arrêter, le changement climatique et la dégradation de l’environnement.
Les fabricants sont confrontés à la
défi de se conformer
Les entreprises doivent faire face à la multitude de réglementations locales et internationales mises en place dans ce cadre. Elles doivent également mener leurs propres efforts pour s'éloigner du modèle traditionnel « extraire-fabriquer-jeter », qui repose sur les combustibles fossiles, la surproduction et le gaspillage excessif.
C'est pourquoi de plus en plus de fabricants se tournent vers une
économie circulaire
, un modèle durable basé sur la
« Les 7 R »:
Repenser
Refonte
Réutiliser
Réparation
Remise à neuf
Recycler,
Récupérer
L’économie circulaire cherche à promouvoir ces valeurs de durabilité en optimisant l’efficacité tout au long du cycle de vie et des processus associés des produits fabriqués.
L'économie circulaire s'appuie sur des technologies telles que
IA et apprentissage automatique.
Les fabricants peuvent programmer des agents intelligents pour découvrir des modèles de données cachés dans leurs processus industriels. Ces modèles de données peuvent ensuite être exploités pour automatiser et rationaliser ces processus, augmentant ainsi leur efficacité.
Des processus de recyclage, de remise à neuf et de reconditionnement sont appliqués à chaque étape de la fabrication pour réduire les déchets et diminuer les coûts, diminuant ainsi l'empreinte carbone d'une entreprise.
Les plateformes de développement d'applications low-code peuvent briser les cloisonnements qui entravent les initiatives d'économie circulaire des fabricants. Elles peuvent également relier et harmoniser les efforts collaboratifs des partenaires de l'écosystème participant à ces initiatives.
2. Démocratisation de l’apprentissage automatique, de l’IA et de l’IA générative
Le low-code démocratise la création d’applications en l’ouvrant aux travailleurs ayant peu ou pas d’expérience en développement.
De la même manière, l’intégration de l’IA,
IA générative
ou
machine learning
outils dans les plateformes low-code met
ces puissantes capacités
entre les mains de personnes n’ayant aucune formation spécialisée dans leur utilisation.
À mesure que les fabricants intègrent l’Internet des objets (IoT) et l’informatique de pointe dans leurs opérations de production, ils disposent d’une énorme quantité de données. La possibilité d’intégrer des robots d’intelligence artificielle et des assistants logiques dans les applications donne aux fabricants l’aide dont ils ont besoin pour trouver et extraire la valeur de leurs vastes ensembles de données.
Ils peuvent ensuite utiliser ces données pour augmenter leur effectif avec
des capacités de prise de décision meilleures et plus rapides
Cela, à son tour, aide l’ensemble de l’organisation à travailler ensemble pour repenser ses produits et ses processus.
3. Stratégie et tissu de données industrielles
Les fabricants produisent des quantités de données provenant d'équipements, de bons de travail, de séries chronologiques, de modèles 3D, de tests en laboratoire, d'analyses de nuages de points, etc.
stratégies et
tissus de données à
obtenir une vue d'ensemble
de tous leurs actifs informationnels. Une stratégie de données est un processus hautement dynamique visant à soutenir l'acquisition, l'organisation, l'analyse et la livraison des données.
Si la stratégie des données est le « quoi », alors la structure des données est le « comment ». Une structure de données intègre plusieurs pipelines de données et environnements cloud à l’aide de systèmes intelligents et automatisés. Elle peut alors offrir des informations précieuses sur la manière d’exploiter ces données plus efficacement.
En intégrant les données de toute l’entreprise, une plateforme low-code donne aux fabricants les outils nécessaires pour lier étroitement le « quoi » de leur stratégie de données au « comment » de leur data fabric. Le résultat est une main-d’œuvre plus engagée, des flux de travail plus exploitables et un meilleur retour sur investissement en IA et en machine learning.
Restez calme face aux nouvelles technologies
Maintenant que vous êtes au courant des dernières technologies, vous vous demandez : « Comment puis-je les intégrer à mes opérations existantes ? »
Vous constaterez que de plus en plus de fabricants adoptent quelque chose qui était autrefois une tendance, mais qui devient désormais une pratique établie : les opérations composables.
Le concept d'opérations composables est construit autour
créer des processus à partir de blocs de construction simples
Les opérations composables facilitent le regroupement des outils, des processus et de l'expertise de toute l'organisation. Elles apportent la flexibilité dont un fabricant a besoin pour intégrer les dernières technologies à l'organisation et les intégrer en douceur à l'infrastructure existante. Elles contribuent également à réduire les coûts, à améliorer l'efficacité et à allouer les ressources plus efficacement.
Les plates-formes de développement low-code fonctionnent sur le même concept que les opérations composables. Des plates-formes comme Mendix offrir aux fabricants la possibilité de créer des applications à partir de blocs de code facilement réutilisables. Rien ne facilite l'intégration d'une nouvelle technologie que la capacité à créer rapidement et à moindre coût les solutions qui permettent à cette technologie de fonctionner.
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