在本篇博客中，我们将继续与工业制造全球副总裁 Raffaello Lepratti 进行对话。 Mendix探讨智能体人工智能如何从根本上重塑工业运营。拉斐尔拥有25年制造业、运营和工程经验，以及深厚的人机协作专业知识，他将深入剖析智能体人工智能如今在哪些方面发挥着真正的作用，从主动式设计优化和预测性维护到弹性自适应供应链。

在这次问答中，他还解释了如何 Mendix 以及 Siemens Xcelerator 携手合作，将智能人工智能直接嵌入工业工作流程中——连接系统、打破信息孤岛，并在制造商构建下一代智能自适应价值链的过程中，使人类始终处于关键环节。

智能体人工智能与价值链

我们来聊聊工业或制造业中的智能体人工智能。您认为企业正在利用智能体人工智能改进价值链的哪些环节？能否举个具体的例子？

拉斐尔·莱普拉蒂（RL）： 智能体人工智能正在彻底改变制造企业在整个工业价值链中优化、自动化和适应的方式。所谓“智能体人工智能”，指的是能够通过推理、决策和情境感知工作流程主动协助用户的系统。这在航空航天和重型设备等对复杂性和精确性要求极高的行业中尤为重要。

智能体人工智能几乎可以在价值链的所有环节带来可衡量的改进。以下是一些最突出的领域：

设计与工程： 

• 主动式设计优化：人工智能通过预测实际场景中的性能，帮助工程师更快地设计和验证产品。 
• 生成式设计：人工智能可以根据所需的性能、材料和制造限制提出创新的产品设计建议，从而实现轻量化、成本效益高的结构。

生产流程及质量控制： 

• 预测性维护：人工智能预测机器或工具何时需要维护，以避免计划外停机并保持生产力。 
• 端到端工作流程自动化：智能人工智能集成生产工作流程，确保 PLM（产品生命周期管理）、MES（制造执行系统）和 SCM（供应链管理）之间无缝数据交换。 
• 非收敛（NC）检测：人工智能驱动的系统持续监控车间现场的缺陷或偏差，实现实时质量控制。

供应链 采购： 

• 动态供应链优化：人工智能实时调整采购、物流和配送策略，以应对原材料短缺或交货延迟等中断情况。 
• 风险评估：人工智能帮助制造商在供应商可靠性问题或地缘政治问题等风险影响运营之前识别这些风险。

智能体人工智能的采用正帮助制造商打破传统的信息孤岛，提升工作流程的敏捷性。无论是利用人工智能驱动的洞察来提高产品质量、应对供应链中断，还是通过预测性维护来确保正常运行时间，其益处都将惠及整个工业领域。 

拥抱智能体人工智能的制造商正在塑造未来。如果您的企业尚未开始采用智能体人工智能，现在就应该探索它对您价值链的潜在价值了。

智能体人工智能 Mendix 以及 Siemens

现在 Mendix 以及 Siemens 帮助组织利用智能体人工智能？

RL： Mendix 以及 Siemens 结合提供智能体人工智能解决方案 Siemens Xcelerator 产品组合使组织能够调整和扩展其数字生态系统。 Siemens Xcelerator 充当代理工具包，其中包含专门的代理，用于处理工程和制造任务（例如，设计优化、生产调度、质量管理）。 Mendix 作为代理编排层，它赋能企业创建、调整和管理涵盖不同角色和领域的端到端工作流程，涵盖从工程到制造及其他领域，包括供应链和业务运营，并整合来自以下方面的数据： Siemens 以及第三方系统。

这种方法使组织能够无缝连接并根据特定工作流程定制流程，并可跨 Teamcenter、Opcenter、Capital 和 Polarion 等系统使用。利用人工智能为决策、自动化和协作提供动态的、情境感知的支持。通过低代码和对话式人工智能工具，打破信息孤岛，使非技术人员和技术人员都能参与其中。

Mendix 以及 Siemens Xcelerator 使制造商能够构建互联的、自适应的系统，将复杂的流程转化为精简的、人工智能驱动的工作流程，从而推动整个价值链的敏捷性和创新。