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Mendix 制造业

面向现代制造业的工业人工智能

协调工程、生产、供应链和服务部门的人员和代理商。

与专家交谈

在整个价值链中产生影响

工业组织并不缺乏技术,真正的难题在于如何大规模地应用这些技术。人工智能项目往往停留在试点阶段,数据分散在各个系统中,无法触达需要采取行动的人员和机构。

Intelligence Center X, Mendix 从本质上讲,它连接您的系统,使人员和人工智能代理能够像一个统一管理的团队一样运作:共享上下文、执行决策,并在产品生命周期内实现端到端的协同工作。每个决策都有记录,每个操作都有负责人。

“将复杂性转化为竞争优势。”
托尼·赫默加恩总裁兼首席执行官 Siemens 数字工业软件

用于生产环境的工业级人工智能,而不仅仅是试点项目。

建造在 MendixGraph Studio 和 AI Studio, Intelligence Center X 将企业知识直接与运营工作流程连接起来,以便决策基于当前数据,并且代理人在定义的治理范围内行事。

  • 创建企业上下文

    将您的工业系统连接到一个单一的企业知识图谱中,以便每个决策都能基于最新的运营数据。

  • 统筹管理一支高效的劳动力队伍

    在同一个治理层内,在端到端的工业工作流程中,基于共享上下文运行人员和 AI 代理。

  • 从信号到行动

    在定义的范围内,大规模地部署可对运营数据执行的应用程序、代理和工作流。

  • 大规模治理人工智能

    在每个决策和流程中贯彻可追溯性、政策和控制。

“这正是我们从一开始就设想的。IT 可以提供平台、流程和防护栏,但不会妨碍这些团队提供他们所需的工具。”
凯文·费雷拉Jabil 高级 IT 经理

无论哪个行业,都要将人工智能转化为实际成果。

  • Mendix 汽车和运输

    汽车与运输

    Mendix 帮助汽车制造商打造整体、一体化的数字化体验,通过连接分散的环节加速数字化执行,并实现业务流程和运营的现代化和规模化。

  • 电子

    此 Mendix 帮助制造商开发电子应用,以实现更互联的数字体验,从小型供应商到全球 OEM,从高层到车间,从供应到消费者。

  • 风车

    能源和公用事业

    能源和公用事业公司正在使用 Mendix 为了跟上快速发展的数字环境,并解决遗留的滞后问题。

  • 生命科学

    与 Mendix凭借内置的开发防护措施和高级安全控制(包括 HIPAA 合规性),专业和新手开发人员可以在我们的低代码平台上协作构建云原生、多体验应用程序。

Intelligence Center X 缩小工业领域人工智能价值差距

Intelligence Center X: 了解更多

相关资源

常見問題解答

  • 什么是工业人工智能?

    工业人工智能是指利用人工智能(包括智能体人工智能)来协调工程、生产、供应链和服务等各个环节的人员和智能体。大多数工业组织面临的挑战是如何大规模地应用人工智能,而不是让它停留在试点阶段。 Intelligence Center X 将系统连接起来,使人和人工智能代理能够作为一个统一的管理团队运作,每个决策都有记录,每个行动都有负责人。

  • 如何 Mendix 支持制造业的数字化转型?

    Mendix 连接工程、生产和供应链系统,使人工智能驱动的洞察力能够为整个产品生命周期中的决策提供信息,将复杂性转化为竞争优势。 Intelligence Center X, Mendix 从本质上讲,它为 IT 部门提供了支持这种转型的平台和保障措施,而不会减慢团队的速度。

  • 什么是智能体人工智能?低代码开发如何支持智能体人工智能?

    代理人工智能 允许人和 AI 代理在同一治理层内共享上下文中运行,因此两者都可以在端到端的工业工作流程中执行决策。 Mendix 它为制造商提供了一种快速部署应用程序、代理和工作流程的方法,这些应用程序、代理和工作流程可以在定义的范围内根据运营数据采取行动,从而实现这一目标。

  • 如何 Mendix 帮助制造商大规模实施工业人工智能?

    Mendix通过 Intelligence Center X它将工业系统连接成一个单一的企业知识图谱,从而使决策能够基于最新的运营数据进行。 Mendix, 图形工作室AI工作室它允许制造商部署应用程序和代理,将信号转化为行动,同时在每个决策中强制执行可追溯性、政策和控制。

  • 我可以利用智能体人工智能和低代码开发构建哪些类型的制造应用?

    厂家使用 Mendix 构建涵盖产品开发、制造和质量、供应链和服务等方面的应用,将来自 MES、PLM 和 IoT 系统的数据连接起来,形成协调一致的运营行动。 Mendix的智能体人工智能和低代码开发能力扩展到汽车、电子、能源和公用事业以及生命科学等行业,无论团队需要将人工智能转化为实际运营成果,都能发挥作用。

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