세상은 로우코드에 눈을 뜨고 있습니다.
불과 10년 반 밖에 안 됐는데, 더 스마트하고 지난 몇 년 동안 크게 성장했습니다. 다양한 산업, 모든 규모의 조직, 미션 크리티컬 엔터프라이즈급 소프트웨어에 사용되고 있습니다.
Gartner의 다음 숫자를 살펴보세요.
- 2024년까지 로우코드 애플리케이션 개발은 다음을 담당하게 됩니다. 응용 프로그램 활동의 65%.
- 2023년까지는 최소한 4배 더 활동적인 시민 개발자 대기업의 전문 개발자보다.
- 단 50년 만에 조직의 XNUMX%가 기술 기반 비즈니스 혁신을 주도하는 비즈니스-IT 협업.
매우 명확합니다. 로우코드는 다음을 추구하는 조직에 필요합니다. 사업 방식을 디지털화하다. 로우코드는 우리가 더 잘 연결하고, 더 효율적으로 일하고, 더 빠르게 제품을 제공할 수 있도록 돕는 소프트웨어 솔루션을 구축하는 데 필요합니다.
로코드는 필요하지만, 퍼즐의 한 조각일 뿐입니다.
애플리케이션 개발은 전 세계 회사에서 사용하는 조직적 병목 현상이었습니다. Mendix 추상화와 민주화를 통해 해결할 수 있는 로우코드 플랫폼. 하지만 소프트웨어 개발 및 제공 프로세스에는 로우코드 철학을 적용하고자 하는 다른 병목 현상이 있습니다. 조직의 디지털 변환 프로세스를 방해하는 주요 병목 현상 중 하나는 데이터입니다.
그래서 내가 발표하게 되어 자랑스럽습니다. Mendix최신의 지각 변동 기술, 데이터 허브.
데이터 통합의 과제
빈번하고 원활한 비즈니스-IT 협업 핵심 철학은 다음과 같습니다. Mendix 플랫폼. 이러한 협업의 결과는 조직이 더 빨리 사업 결정을 내리고 따라서 더 빨리 행동할 수 있다는 것입니다. 하지만 올바른 사업 결정을 내리려면 협업 이상이 필요합니다. 올바른 데이터가 필요합니다.
저는 올바른 데이터를 얻는 것이 얼마나 어려운지 직접 알고 있습니다. 그리고 제가 "올바른"이라고 말할 때, 저는 적절한 크기, 적절한 소스, 적절한 세분성, 그리고 비즈니스 문제에 대한 적절한 맥락을 의미합니다. 직원과 고객의 삶을 더 편리하게 만들기 위해 설계하는 모든 디지털 서비스, 새로운 비즈니스 모델, 솔루션은 모두 데이터가 필요합니다. 그 데이터는 다양한 소스에서 제공되며, 여러분이 만드는 모든 새로운 애플리케이션은 새로운 데이터를 생성합니다.
데이터 통합 분야에 로우코드를 적용한 모습은 다음과 같습니다.
우리는 시간의 30-40%가 구축에 소요되는 것을 보았습니다. Mendix 애플리케이션은 데이터 통합에 전념합니다. 하지만 그 병목 현상은 통합을 넘어섭니다. 데이터 통합 문제는 종종 데이터 관리와 다음을 중심으로 합니다.
- 데이터 찾기 - 필요한 데이터를 찾으려면 시스템과 데이터 저장소의 정글을 뚫고 나가야 합니다. 찾았더라도 그 데이터에 액세스해야 합니다.
- 데이터 이해 - 데이터가 있다면 이제 그 의미를 이해해야 하는데, 여기에는 혼란스러운 속성 이름을 살펴보는 것부터 복잡한 데이터 계산까지 모든 것이 포함될 수 있습니다.
- 데이터 사용 - 이제 올바른 데이터를 추출하고 이해할 수 있다면 솔루션에서 사용해야 합니다. 즉, API를 호출하고, 통합 로직을 구축하고, 데이터를 매핑해야 합니다. 그런 다음 해당 데이터를 UI 요소에 바인딩하고 기본 데이터 소스의 제한 사항에 맞게 조정해야 합니다.
예를 들어, SAP와 통합하고 싶지만 자격 증명과 데이터를 얻더라도 모든 필드에 이해하기 어려운 속성 이름이 있기 때문에 어떻게 해야 할지 모릅니다. 앱에서 사용하거나 결정을 내리거나 나중에 사용하기 위해 큐레이션하는 것은커녕 이해할 수도 없습니다.
Data Hub: 세계 최초의 로우코드 통합 플랫폼
그렇다면 Data Hub는 어떻게 데이터 통합 병목 현상을 해결할까요? 두 가지 핵심 기능을 통해 해결합니다. Data Hub Catalog, Studio 및 Studio Pro와의 통합입니다.
카탈로그
Data Hub의 카탈로그는 제가 위에 나열한 처음 두 가지 과제를 해결합니다. 사용자가 데이터를 발견하고 이해할 수 있도록 해줍니다.
데이터 허브 카탈로그는 모든 사용자(전문가 및 시민 개발자)가 연결된 데이터 생태계 내에서 데이터를 검색할 수 있도록 하는 개방형 표준 기반 메타데이터 저장소입니다.
우리는 고객의 다음과 같은 의견을 분명히 들었습니다. 데이터 관리 핵심입니다. 따라서 Data Catalog를 사용하면 카탈로그를 벗어나지 않고도 데이터 소스를 설명하고, 비즈니스 및 기술 소유권을 할당하고, 메타데이터 민감도를 식별하고, 데이터 소스에 태그를 지정할 수 있습니다.
Data Hub Catalog는 모든 메타데이터를 자동으로 등록합니다. Mendix 배포하는 솔루션입니다. 또한 Data Hub Connectors를 사용하면 Data Hub를 비Mendix 데이터 리소스를 만들고 메타데이터를 카탈로그에 채웁니다.
모든 데이터를 정리하면 어떤 가능성이 있는지 상상해 보세요. Siemens 팀센터, SAP또는 기타 여러 데이터 소스를 단일하고 검색 가능한 진실의 소스로 통합합니다.
Mendix 플랫폼 통합
깊은 통합을 통해 Mendix Studio와 Studio Pro, Data Hub를 사용하면 이전에는 접근하기 어려웠던 데이터를 개발자가 손쉽게 활용할 수 있습니다.
Studio Pro에서 필요한 데이터를 검색하고 검토하고, 도메인 모델로 바로 끌어서 놓고, 애플리케이션의 UI와 로직에서 사용할 수 있습니다. 이러한 새로운 엔터티는 외부 엔터티라고 하며, 영구 엔터티와 함께 사용할 수 있습니다.
페이징을 구현하거나, 외부 소스를 검색하거나 필터링하는 데 시간을 들일 필요가 없습니다. 모든 것이 바로 거기에 있습니다.
카탈로그 및 통합을 통해 Mendix 플랫폼, 애플리케이션을 구축하는 데 얼마나 더 많은 시간을 절약할 수 있을지 상상해 보세요. 이것이 데이터 통합 분야에 적용된 로우코드의 모습입니다.
패러다임이 바뀌다
데이터 허브 데이터 통합에 적용된 로우코드만이 아닙니다. 로우코드 플랫폼의 다음 단계이기도 합니다. Data Hub를 통해 시스템과 데이터에 대한 논의에서 모든 데이터가 이미 플랫폼의 일부로 존재하고 로컬 애플리케이션 데이터처럼 액세스할 수 있는 플랫폼으로 전환합니다. 이러한 기능을 사용하면 캡슐화 및 데이터 소유권과 같은 아키텍처 모범 사례를 잃지 않고도 구성 요소와 마이크로서비스의 매우 동적인 환경을 쉽게 만들 수 있습니다.
더욱이 통합의 병목 현상을 제거하면 여러 시스템의 데이터에 영향을 미치는 비즈니스 프로세스와 워크플로를 보다 쉽게 자동화할 수 있습니다. Data Hub가 없다면 노동 집약적인 통합과 유지 관리의 수는 이미 다루기 힘들어졌습니다. 이것이 Data Hub가 비즈니스 프로세스 관리에도 로우코드 원칙을 적용하는 데 매우 중요한 이유입니다!
하지만 그건 다른 날에 발표할 내용이에요 😉
Data Hub에 대해 자세히 알고 싶으신가요? 연락주세요.