스마트 제조는 데이터, 프로세스 및 사람을 연결하여 팀이 수작업으로 집계할 수 있는 정보가 아닌 최신의 완전한 정보를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 생산 방식입니다. 이는 산업용 사물 인터넷(IoT), 인공지능(AI) 및 머신러닝, 분석 및 자동화를 활용합니다.

이러한 기술들은 이제 널리 보급되었습니다. 가치를 창출하는 시설과 그렇지 못한 시설을 구분하는 기준은 운영 신호가 해당 신호에 따라 조치를 취하는 사람과 시스템에 도달할 수 있는지 여부입니다. 탐지 문제는 상당 부분 해결되었지만, 조정된 대응이 여전히 중요한 과제입니다.

예. Mendix 기존 시스템을 교체하는 대신, 기존 시스템을 활용하고 확장합니다.

사전 구축된 커넥터, API 및 로우코드 통합 기능을 통해, Mendix Opcenter 및 Teamcenter를 포함한 MES, ERP, PLM 및 QMS 플랫폼과 연결됩니다. 기존 시스템을 완전히 교체할 필요 없이 사일로를 해소하고 가시성을 향상시키는 애플리케이션을 구축할 수 있으므로, 가치 실현 시간을 단축하고 IT 운영 비용을 절감할 수 있습니다.

대개 모델에 맥락이 부족하기 때문이지, 모델 자체가 틀려서는 아닙니다.

기계 원격 측정 데이터만 사용하는 이상 탐지 모델은 측정값이 범위를 벗어났다고 알려줄 수는 있습니다. 하지만 어떤 주문이 ​​영향을 받았는지, 어떤 공급업체 로트가 문제인지, 또는 편차로 인한 비용이 얼마인지는 알려주지 못합니다. 왜냐하면 이러한 정보는 학습 데이터에 포함되어 있지 않기 때문입니다. 생산, 품질, 공급업체 및 재무 데이터를 공통 온톨로지로 연결하면 모델과 에이전트가 추론할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다. 이것이 바로 경고와 해결책의 차이입니다.

예. Mendix 제조 요구사항에 부합하는 기업 수준의 보안 관행을 따릅니다.

역할 기반 접근 제어, 단일 로그인 및 감사 추적 기능이 내장되어 있으며, 모든 모델 추론, 에이전트 결정 및 사람의 승인이 기록되고 추적 가능합니다. Mendix 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 및 외부와 완전히 분리된 작업 현장 환경에 배포 가능합니다.규제 대상 제조업체의 경우, 이는 사후에 추가되는 거버넌스가 아니라 감사를 통과할 수 있는 AI 및 자동화를 의미합니다.