엔터프라이즈 로우코드의 미래
로우코드 산업에 영향을 미치는 주요 기술 및 사회적 트렌드는 무엇입니까?
비디오 주제
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성적 증명서
[00 : 00 : 00.299]
(경쾌한 음악)[00 : 00 : 13.550]
안녕하세요, 저는 Sheryl Koenigsberg입니다.[00 : 00 : 15.700]
여기 글로벌 제품 마케팅 책임자입니다. Mendix.[00 : 00 : 18.620]
그리고 오늘 Gordon Van Huizen과 대화하게 되어 매우 기쁩니다.[00 : 00 : 23.050]
로우코드의 미래에 대해서.[00 : 00 : 25.160]
고든은 우리 둘 다 로테르담에 있었으면 좋겠다고 바랐어.[00 : 00 : 27.540]
하지만 우리는 보스턴으로 만족해야 할 것 같아요.[00 : 00 : 30.175]
(웃음) 보스턴으로 만족하자.[00 : 00 : 31.290]
응, 나도 거기에 있었으면 좋겠다.[00 : 00 : 32.940]
맙소사, 저는 로테르담에 가본 적이 없어요![00 : 00 : 35.270]
2월부터요.[00 : 00 : 36.810]
저는 플랫폼 전략 담당 부사장인 Gordon Van Huizen입니다.[00 : 00 : 39.360]
그래서 저는 로테르담에서 많은 시간을 보내요.[00 : 00 : 42.170]
하지만 당신과 가상으로 어울릴 수 있어서 정말 좋았어요[00 : 00 : 45.030]
오늘 아침 셰릴.[00 : 00 : 46.510]
그럼 시작해볼까요.[00 : 00 : 47.540]
우리 얘기할 게 많아요.[00 : 00 : 49.720]
당신은 응용 프로그램 개발에 종사해 왔습니다[00 : 00 : 52.060]
당신의 거의 전 경력 동안 말이죠.[00 : 00 : 53.950]
그럼에도 불구하고 우리는 그것이 로우코드인 것 같다는 데 동의했습니다.[00 : 00 : 56.720]
지금은 특별한 순간이에요.[00 : 00 : 58.540]
왜 그렇게 생각하세요?[00 : 01 : 01.140]
글쎄요, 정말 잘 표현한 것 같아요.[00 : 01 : 02.370]
확실히 그 순간을 즐기고 있어요.[00 : 01 : 03.810]
글쎄요, 우선,[00 : 01 : 06.280]
저는 로우코드가 공정하다고 말하는 것이 맞다고 생각합니다.[00 : 01 : 09.730]
지난 몇 년 동안 각광을 받았습니다.[00 : 01 : 11.990]
이는 디지털화의 매우 뚜렷한 구성 요소가 되었습니다.[00 : 01 : 18.390]
그리고 그것은 로우코드의 지점에 도달했습니다.[00 : 01 : 20.190]
많은 사람들이 이것을 미래로 인식하고 있습니다[00 : 01 : 22.320]
전반적인 애플리케이션 개발.[00 : 01 : 24.711]
그래서 그것은 황금시간대에 방영될 준비가 되었습니다.[00 : 01 : 27.170]
내 생각엔 무엇이 초점을 맞추고 있는 것 같아[00 : 01 : 29.720]
저코드에서 지금 더욱 극적인 것은 디지털화입니다.[00 : 01 : 34.100]
한편, 조직들은 앞으로 나아가고 있습니다.[00 : 01 : 37.350]
디지털 전략을 좌우로[00 : 01 : 39.770]
그들이 시장 내에서 경쟁할 수 있도록 보장하기 위해[00 : 01 : 42.290]
그들이 속해 있는 곳.[00 : 01 : 43.290]
그러나 우리가 전 세계적으로 처한 세상은[00 : 01 : 47.490]
팬데믹으로 인해[00 : 01 : 48.860]
그 중 특정 측면만 가속화되었습니다.[00 : 01 : 51.600]
조직은 새로운 방법을 찾아야 합니다.[00 : 01 : 54.460]
고객과 협력하고 파트너와 협력합니다.[00 : 01 : 57.880]
그리고 내부적으로 협업합니다.[00 : 01 : 59.590]
그러기 위해서는 새로운 형태의 디지털 솔루션이 필요합니다.[00 : 02 : 03.030]
이는 차례로 실험이 필요합니다.[00 : 02 : 06.150]
그리고 해결책을 내놓다[00 : 02 : 07.550]
사람들의 손에 정말 빨리 전달되었어요.[00 : 02 : 08.890]
물론 로우코드가 하는 일이죠.[00 : 02 : 10.460]
특히 뛰어나다.[00 : 02 : 12.540]
그래서 우리는 정말 흥미로운 급증을 보고 있습니다.[00 : 02 : 16.250]
플랫폼의 새로운 개발자[00 : 02 : 19.730]
그리고 새로운 앱이 만들어지고 있습니다.[00 : 02 : 21.640]
저는 그것이 실제로 그것에서 비롯된다고 생각합니다.[00 : 02 : 24.150]
그래서 실제로 기존의 추세를 취했습니다.[00 : 02 : 26.510]
그것은 더 광범위하게 비즈니스 내에서 발생하고 있었습니다.[00 : 02 : 29.140]
그리고 정말 핵심적인 측면 중 일부를 가속화했습니다.[00 : 02 : 33.358]
그래서 당신은 새로운 솔루션을 언급했는데,[00 : 02 : 35.300]
우리가 보고 있는 변화 중 몇 가지는 무엇입니까?[00 : 02 : 37.700]
요즘 로우코드가 어떻게 사용되고 있나요?[00 : 02 : 40.830]
글쎄요, 지난 몇 년을 생각해보면,[00 : 02 : 44.520]
매우 흥미로운 진행이 있었습니다[00 : 02 : 47.100]
로우코드와 노코드가 있는 곳,[00 : 02 : 50.510]
더 간단한 형태의 개발 플랫폼[00 : 02 : 53.640]
또는 개발자 도구,[00 : 02 : 55.930]
처음에는 ~로 인식되었습니다.[00 : 02 : 57.140]
부서 수준에서만 사용 가능[00 : 02 : 59.690]
나는 나 자신을 위한 앱을 만든다.[00 : 03 : 00.950]
저는 제 직속 팀을 위한 앱을 만듭니다.[00 : 03 : 03.790]
어떤 면에서는 사실상 일회용 앱이기도 합니다.[00 : 03 : 07.170]
그렇게 생각하고 싶다면 말이죠.[00 : 03 : 08.820]
그리고 혁신을 위해 로우코드로의 전환이 나타났습니다.[00 : 03 : 14.210]
새로운 혁신적인 솔루션을 구축하는 경우[00 : 03 : 16.210]
어느 정도 실험이 필요한데,[00 : 03 : 19.481]
그리고 로우코드는 그런 목적을 달성하는 좋은 방법입니다.[00 : 03 : 22.550]
하지만 2~3년 전부터 시작해서[00 : 03 : 24.650]
우리는 진정한 진화를 보았다고 말하고 싶습니다.[00 : 03 : 26.910]
기업 내에서의 로우코드 활용.[00 : 03 : 29.120]
그리고 제가 말하는 것은 로우코드 접근 방식을 적용한다는 것입니다.[00 : 03 : 32.450]
다양한 기업 솔루션 개발[00 : 03 : 35.830]
부서 수준에서만 아니라,[00 : 03 : 37.610]
새로운 혁신적 솔루션뿐만 아니라[00 : 03 : 40.900]
하지만 핵심 시스템을 재구축하기 위해서는[00 : 03 : 43.330]
레거시 현대화 또는 레거시 교체,[00 : 03 : 46.850]
내 생각엔 아주 소수의 사람들만이 그렇게 생각하는 것 같아요[00 : 03 : 48.940]
그 시점 이전에는 예상했을 겁니다.[00 : 03 : 52.010]
그래서 저는 그것이 우리가 본 가장 큰 일 중 하나라고 생각합니다.[00 : 03 : 56.680]
또 다른 것은…[00 : 03 : 58.410]
그래, 계속해[00 : 03 : 59.243]
네, 궁금하네요.[00 : 04 : 00.690]
사람들이 사물에 로우코드를 사용하는 것을 보고 있습니까?[00 : 04 : 02.580]
예를 들어, 아마존 알렉사 같은 건 모르겠어.[00 : 04 : 05.510]
또는 다른 종류의–
음, 그렇죠.[00 : 04 : 09.270]
사실 내가 다음으로 가려고 생각했던 곳은 바로 거기였어요.[00 : 04 : 11.560]
이는 동시에,[00 : 04 : 14.090]
우리는 방식의 변화를 보고 있습니다[00 : 04 : 16.400]
사람들이 기업과 상호작용한다는 것입니다.[00 : 04 : 19.180]
그리고 그 덕분에 그들은 시스템과 상호작용을 하게 됩니다.[00 : 04 : 23.530]
그리고 변화가 있는 곳에는, 어머나![00 : 04 : 26.650]
지금으로부터 약 10년 전,[00 : 04 : 27.800]
저는 웹 기반 사용자 인터페이스, 데스크톱 앱에서 시작했습니다.[00 : 04 : 32.790]
컴퓨터에서 실행되는 앱부터 모바일 기기를 활용하는 앱까지.[00 : 04 : 36.760]
그리고 처음에는 그런 일이 일어났다는 것을 앵무새처럼 따라했습니다.[00 : 04 : 40.060]
더 큰 디스플레이에서는 더 작은 디스플레이에서만.[00 : 04 : 42.990]
우리는 이제 그보다 훨씬 더 나아갔습니다.[00 : 04 : 44.780]
고도로 맞춤화된 모바일 솔루션[00 : 04 : 47.030]
사람들이 하고 싶어하는 일을 정말로 지원하는 것[00 : 04 : 49.710]
모바일 기기에서 작업해야 합니다.[00 : 04 : 51.670]
그리고 그것은 빠르게 그 이상으로 확장되고 있습니다[00 : 04 : 53.900]
새로운 형태의 상호작용으로.[00 : 04 : 56.310]
발생할 수 있는 대화형 사용자 경험[00 : 04 : 58.970]
모바일 장치에서.[00 : 05 : 00.180]
그것은 단지 모바일 기기의 또 다른 모드일 뿐입니다.[00 : 05 : 02.010]
만약 당신이 그것을 그런 식으로 생각하고 싶다면,[00 : 05 : 04.080]
음성 기반 상호작용으로 전환[00 : 05 : 06.290]
그리고 우리는 또한 다음과 같은 것을 보고 있습니다.[00 : 05 : 09.690]
사물을 디지털화하는 개념에서 증강 현실은[00 : 05 : 14.360]
우리가 사용자 인터페이스를 세상에 오버레이하는 곳,[00 : 05 : 18.340]
사람들이 웨어러블 기기를 착용하고 그런 종류의 일을 할 때 말이죠.[00 : 05 : 22.290]
그래서 많은 사람들이 지금 그것에 대해 생각하는 방식은 다음과 같습니다.[00 : 05 : 25.440]
다양한 경험을 하는 것입니다.[00 : 05 : 26.970]
그리고 우리는 어떻게 소프트웨어 솔루션을 구축합니까?[00 : 05 : 31.130]
다양한 경험을 지원하는[00 : 05 : 32.700]
추가 채널뿐만 아니라[00 : 05 : 35.270]
그것들을 채널이라고 생각하고 싶다면,[00 : 05 : 37.070]
하지만 실제로 사용자의 요구를 충족시키는 방식으로[00 : 05 : 39.950]
그리고 각 터치포인트에서 원하는 것이 실제로 있기 때문에[00 : 05 : 43.120]
그들이 일하는 시스템은 항상 거기에 있습니다.[00 : 05 : 45.050]
클라우드에서 실행됩니다.[00 : 05 : 45.940]
그것은 그들의 대신 일을 하는 것입니다.[00 : 05 : 47.500]
바라건대 그들의 편에서 그리고 시간이 정해져 있을 거야[00 : 05 : 51.211]
개인이 해당 시스템과 상호 작용한다는 점,[00 : 05 : 53.690]
우리는 그것을 터치포인트라고 부릅니다.[00 : 05 : 55.180]
그래서 그 자체로 정말 중요한 노력이에요.[00 : 05 : 59.790]
사실상 모든 조직이 이를 수행해야 합니다.[00 : 06 : 02.400]
그리고 그것은 다른 변화와 동시에 일어나고 있습니다.[00 : 06 : 05.650]
소프트웨어가 어떻게 개발되고 필요한지에 대한[00 : 06 : 07.640]
기업의 요구사항을 충족시키도록 개발되었습니다.[00 : 06 : 11.840]
그럼 차이가 있을 것 같아요?[00 : 06 : 13.960]
로우코드 플랫폼과 다중 경험 플랫폼의 차이점은 무엇인가요?[00 : 06 : 17.990]
아니면 그것이 똑같은 일이 될 것이라고 생각하시나요?[00 : 06 : 20.400]
글쎄요, 두 가지 모두를 만족시킬 수 있는 플랫폼이 있다고 생각해요.[00 : 06 : 25.190]
그리고 저는 그것이 다양한 요구 사항과 함께 제공된다고 생각합니다.[00 : 06 : 29.110]
올바른 건축적 기초가 있어야 합니다.[00 : 06 : 31.920]
그래서 당신은 매우 맞춤화된 경험을 만들 수 있습니다[00 : 06 : 34.940]
각 터치포인트에 대해.[00 : 06 : 36.950]
그 경험은 어떤 것이어야 할까?[00 : 06 : 39.300]
그리고 그게 바로 로우코드가 실제로 가능한 부분입니다.[00 : 06 : 41.510]
정말 많은 가치를 더해줍니다.[00 : 06 : 43.740]
그리고 그것에 대해 정말 생각해야 합니다.[00 : 06 : 45.590]
사용자 여정과 매핑 방법[00 : 06 : 47.840]
사용자 여정은 무엇이고 어떻게 지원하시나요?[00 : 06 : 50.390]
그래서 우리가 볼 수 있는 것은 다음과 같습니다.[00 : 06 : 52.210]
일부 로우코드 플랫폼은 이 모든 문제를 해결할 수 있습니다.[00 : 06 : 56.540]
그리고 다른 도구도 있습니다[00 : 06 : 59.850]
앱 개발 외부에서 사용된[00 : 07 : 03.270]
로우코드 플랫폼으로 진출할 가능성이 있습니다.[00 : 07 : 07.020]
다중 경험 플랫폼.[00 : 07 : 08.660]
그래서 당신은 몇 분 전에 뭔가 말했어요[00 : 07 : 10.460]
그것이 제 관심을 끌었습니다.[00 : 07 : 11.380]
당신은 로우코드 접근 방식을 취하는 것에 대해 이야기했습니다.[00 : 07 : 14.410]
다양한 유형의 기술로.[00 : 07 : 16.730]
그리고 저는 로우코드 접근 방식을 생각할 때,[00 : 07 : 19.420]
내가 즉시 보는 것은,[00 : 07 : 22.270]
드래그 앤 드롭 UI 개발,[00 : 07 : 25.110]
또는 논리의 드래그 앤 드롭 흐름 모델링을 봅니다.[00 : 07 : 30.250]
하지만 당신이 말하는 것이 그런 것 같아요[00 : 07 : 31.660]
그 이상입니다.[00 : 07 : 33.420]
네. 네.[00 : 07 : 34.970]
당신이 그것을 알아차려서 다행이에요.[00 : 07 : 37.090]
저에겐 로우코드 접근 방식이기 때문에[00 : 07 : 40.720]
그리고 나는 모든 사람들에게 이렇게 생각한다 Mendix 훨씬 더 많은 것을 의미합니다[00 : 07 : 44.510]
단순히 사물을 단순화하고 시각적 도구를 만드는 것보다[00 : 07 : 48.260]
텍스트 기반 도구와 비교.[00 : 07 : 50.810]
그것의 핵심 원칙은 다음과 같습니다.[00 : 07 : 53.260]
초창기부터 우리의 정신과 제품 전략에 대해[00 : 07 : 56.700]
추상화와 자동화입니다.[00 : 07 : 59.430]
그래서 추상화는[00 : 08 : 00.810]
어떤 것을 표면화하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?[00 : 08 : 03.570]
사람들이 그것을 이해하고 이를 사용해 일할 수 있나요?[00 : 08 : 07.220]
그리고 분명히 시각적 모델링은 추상화에 대한 접근 방식입니다.[00 : 08 : 11.520]
하지만 자동화 부분은 엄청나게 중요합니다.[00 : 08 : 14.230]
해야 할 일이 너무 많기 때문에[00 : 08 : 17.370]
앱을 만드는 과정에서,[00 : 08 : 19.070]
앱을 배포하고 관리합니다.[00 : 08 : 22.260]
즉, 솔직히 말해서 다음과 같은 일련의 도로 단계가 가능합니다.[00 : 08 : 25.990]
자동화되어야 합니다.[00 : 08 : 28.410]
예를 들어, 앱을 클라우드에 배포하는 경우[00 : 08 : 31.860]
덮개 아래에는 사소한 것이 없습니다.[00 : 08 : 33.730]
많은 단계가 발생합니다.[00 : 08 : 36.480]
클라우드 인프라 프로비저닝 및 관리.[00 : 08 : 38.830]
모든 작업을 수동으로 해야 한다면,[00 : 08 : 40.580]
매우, 매우 오랜 시간이 걸릴 것입니다.[00 : 08 : 42.440]
그래서 그리고 또한 그것은 많을 것입니다[00 : 08 : 44.760]
결국 그다지 가치 있는 일은 아닙니다.[00 : 08 : 49.210]
그래서 그것은 올바른 추상화를 갖는 조합입니다.[00 : 08 : 53.030]
내 생각에 자동화가 정말 잘 어울린다[00 : 08 : 57.060]
로우코드 접근 방식이라고도 합니다.[00 : 09 : 00.150]
이제 적용되기 시작한 또 다른 측면이 있습니다.[00 : 09 : 03.420]
그리고 앞으로도 많은 가치가 있을 것 같아요[00 : 09 : 05.840]
인공지능을 적용하고 있습니다.[00 : 09 : 09.330]
개발자가 할 수 있는 일을 증강하고,[00 : 09 : 11.220]
그들이 할 수 있는 일을 자동화하는 것뿐만 아니라,[00 : 09 : 13.690]
그래서 그들은 더 빨리 일을 할 수 있어요[00 : 09 : 15.480]
더 빨리 움직이세요.[00 : 09 : 17.420]
그 부담이 사라지기 때문에,[00 : 09 : 18.860]
하지만 그들이 일을 하도록 도와주세요[00 : 09 : 20.330]
그들이 이전에는 할 수 없었을 수도 있는,[00 : 09 : 22.970]
또는 그렇게 딱딱하지 않고 반복 가능한 일을 하는 것이죠.[00 : 09 : 26.700]
그리고 여기서 AI가 등장합니다.[00 : 09 : 28.700]
개발자의 역량을 강화하는 수단으로.[00 : 09 : 33.590]
그래서 우리가 추상화, 자동화를 취한다면,[00 : 09 : 36.530]
이상하게도 세 번째 것은 A인 것으로 나타났습니다.[00 : 09 : 38.910]
하지만 인공지능[00 : 09 : 40.240]
그리고 우리는 그 세 가지를 하나로 합쳤습니다.[00 : 09 : 42.470]
저에게는 그것이 로우코드에 정말 필요한 것입니다.[00 : 09 : 44.430]
앞으로 나아가기 위해.[00 : 09 : 47.230]
하지만 우리가 하는 일의 핵심 부분은 다음과 같습니다.[00 : 09 : 51.220]
우리가 할 수 있는 거의 모든 것에 그것을 적용하려고 노력하는 것입니다.[00 : 09 : 54.720]
개발자를 대신하여[00 : 09 : 56.520]
그래서 그들은 더 빨리 움직일 수 있어요[00 : 09 : 59.430]
그리고 자신이 하는 일에 대해 훨씬 더 표현력이 풍부해집니다.[00 : 10 : 01.820]
그래서 그들은 그냥 "이렇게 하길 원해요"라고 선언하면 됩니다.[00 : 10 : 04.270]
그리고 그럴 것입니다.[00 : 10 : 05.960]
그러면 당신에게 무엇이 남을까요?[00 : 10 : 07.300]
응용 프로그램이 더욱 정교해지고 있습니다[00 : 10 : 09.420]
그리고 다중 경험은 그 중 한 예였습니다.[00 : 10 : 12.550]
로우코드 앱 개발이 필요하다는 것입니다.[00 : 10 : 14.830]
새로운 도메인으로.[00 : 10 : 17.690]
그럼 AI로 잠깐 돌아가보죠.[00 : 10 : 20.580]
많은 사람들이 걱정하고 있다는 걸 알고 있기 때문에,[00 : 10 : 23.142]
AI가 우리의 일자리를 빼앗을 것이다.[00 : 10 : 25.680]
AI가 사람을 대체하게 될 거야[00 : 10 : 27.700]
하지만 당신은 그것을 증강이라고 말하죠.[00 : 10 : 31.930]
그것에 대해 조금 더 자세히 알아볼 수 있나요?[00 : 10 : 33.930]
그것이 꽤 큰 주제라는 걸 알고 있거든요[00 : 10 : 36.970]
사람들이 많이 생각하는 것.[00 : 10 : 38.940]
네, 네.[00 : 10 : 40.400]
나는 그것이 도구의 본질로 돌아간다고 생각한다[00 : 10 : 43.320]
첫 번째 장소입니다.[00 : 10 : 45.090]
우리는 왜 도구를 만들까요?[00 : 10 : 46.730]
우리는 더 크고 더 나은 일을 할 수 있도록 도구를 만듭니다.[00 : 10 : 49.860]
우리가 할 수 있는 일들이 있어요…[00 : 10 : 52.010]
우리는 더 빨리 움직일 수 있습니다.[00 : 10 : 53.460]
우리가 일을 하는 동안,[00 : 10 : 54.630]
우리는 이를 더욱 빨리 달성할 수 있습니다.[00 : 10 : 57.610]
AI는 여기서 실제로 이점을 제공합니다.[00 : 11 : 02.490]
그래서 저는 AI가 거의 전적으로[00 : 11 : 05.610]
증강에 대하여.[00 : 11 : 07.760]
이제 증강이 매우 스마트해질 수 있습니다[00 : 11 : 10.200]
우리를 위해 뭔가를 시작해 보세요.[00 : 11 : 13.100]
하지만 나는 그것이 단순한 문제가 아니라고 생각한다.[00 : 11 : 16.580]
그것에 대한 철학을 갖는 것[00 : 11 : 18.310]
기계에 의한 인수를 피하기 위해서.[00 : 11 : 20.490]
저는 기계가 그런 일을 한다고 생각해요.[00 : 11 : 22.440]
그리고 증강에 대해 생각할 때,[00 : 11 : 26.360]
개발자 경험에 적용하는 것에 대해 생각해 볼 수 있습니다.[00 : 11 : 30.790]
개발자가 더 많은 작업을 할 수 있도록 합니다.[00 : 11 : 33.920]
그리고 빌드되는 애플리케이션에서,[00 : 11 : 36.860]
AI는 앞으로 매우 중요한 역할을 할 것이 분명합니다.[00 : 11 : 40.560]
해당 애플리케이션 사용자가 할 수 있는 일을 확대하는 것입니다.[00 : 11 : 44.250]
하루가 끝날 무렵,[00 : 11 : 45.360]
이러한 애플리케이션은 사용자가 어떤 일을 하는 데 도움이 되도록 존재합니다.[00 : 11 : 48.250]
첫 번째 장소입니다.[00 : 11 : 49.560]
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해당 솔루션 내에서[00 : 11 : 54.140]
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마치 직접적인 연결이 있는 것 같아[00 : 12 : 00.470]
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네, 저는 그렇게 봅니다. 정말 그렇게 봅니다.[00 : 12 : 06.020]
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도구 생성[00 : 12 : 08.310]
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그리고 이런 진행이 있습니다[00 : 12 : 12.610]
그걸 처음부터 끝까지 다 알아낸 동굴 사람[00 : 12 : 16.510]
증강현실로.[00 : 12 : 18.864]
네, 네.[00 : 12 : 19.940]
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자동화 접근 방식을 개발하고 이를 새로운 도메인에 적용합니다.[00 : 12 : 32.560]
그러면 먼저 어떤 도메인을 다루어야 할까요?[00 : 12 : 36.502]
(웃음)[00 : 12 : 37.610]
글쎄요, 새로운 도메인을 다루는 이유는 단순히[00 : 12 : 41.910]
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우리는 그들을 메이커라고 부릅니다.[00 : 12 : 52.470]
메이커는 앞으로 물건을 만들기 위해 무엇을 해야 할까요?[00 : 12 : 56.640]
그리고 기업 IT의 몇 가지 측면이 있습니다[00 : 13 : 02.260]
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물건을 만드는 데 있어서 필수적인 부분이 되는 것,[00 : 13 : 11.230]
디지털 솔루션 구축.[00 : 13 : 13.940]
하지만 목록의 첫 번째 요소는 데이터라고 생각합니다.[00 : 13 : 17.800]
데이터는 영원히 애플리케이션의 일부였습니다.[00 : 13 : 20.320]
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일반적으로 애플리케이션의 데이터는 다음에 속합니다.[00 : 13 : 24.640]
그 응용 프로그램은 앞으로 점점 더 사실이 아니게 될 것입니다.[00 : 13 : 28.610]
우리가 만드는 솔루션 중 하나입니다.[00 : 13 : 30.670]
그렇다면 개발자들이 더 쉽게 사용할 수 있도록 어떻게 할 수 있을까요?[00 : 13 : 34.120]
솔루션 내에서 데이터를 발견하고 활용합니다.[00 : 13 : 38.610]
그들이 창조하는 것?[00 : 13 : 40.090]
역사적으로 그것은 통합으로 여겨져 왔습니다.[00 : 13 : 42.930]
데이터 통합, 데이터 관리.[00 : 13 : 46.360]
나는 매우, 매우 강하게 믿습니다.[00 : 13 : 48.180]
그 핵심 측면은 직접 가져와야 합니다.[00 : 13 : 51.730]
개발 영역으로[00 : 13 : 53.570]
개발자 경험으로 이어집니다.[00 : 13 : 56.050]
그리고 그것은 더욱 중요해질 것입니다[00 : 13 : 59.130]
데이터의 유형과 데이터가 들어오는 형태에 따라[00 : 14 : 03.320]
그리고 그것이 들어오는 속도입니다.[00 : 14 : 05.460]
그리고 그것이 가지고 있는 다른 특징은,[00 : 14 : 07.860]
예를 들어 데이터는 시간 기반입니다.[00 : 14 : 09.560]
아니면 많은 시나리오에서 그렇지 않은 경우도 있습니다.[00 : 14 : 12.580]
우리는 어떻게 이 모든 것을 로우코드 방식으로 접근 가능하게 만들 수 있을까요?[00 : 14 : 17.180]
우리는 추상화의 개념을 어떻게 적용합니까?[00 : 14 : 19.177]
데이터 작업을 자동화하는 건 어떨까요?[00 : 14 : 21.790]
그러니까 그건 하나의 도메인이에요.[00 : 14 : 26.440]
다음으로 떠오르는 것은 자동화입니다.[00 : 14 : 32.115]
생각해보면, 사실상 모든 응용분야에 적용이 가능합니다.[00 : 14 : 36.800]
그래서 우리는 이 두 가지 중 어느 것으로도 작게 시작하지 않을 것입니다.[00 : 14 : 38.580]
고든
(웃음)[00 : 14 : 41.700]
네, 이건 해결하기 정말 정말 쉬운 문제예요.[00 : 14 : 45.510]
네, 자동화가 정말 핵심이에요.[00 : 14 : 47.400]
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내 말은, 그것이 앱의 목적이라는 거야[00 : 14 : 50.470]
개인이 이전에 했던 일을 하다,[00 : 14 : 53.000]
하지만 이전에는 할 수 없었던 일.[00 : 14 : 55.140]
그리고 점점 더 많은 디지털 솔루션이 필요해지고 있습니다.[00 : 14 : 59.800]
어떤 면에서는 본질적으로 프로세스이고 자동화 기반입니다.[00 : 15 : 06.080]
우리가 보험에 대해 생각할 때,[00 : 15 : 08.310]
지금 일어나고 있는 큰 일 중 하나는 무엇입니까?[00 : 15 : 10.030]
소매 보험에서,[00 : 15 : 11.300]
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정책을 인용하고 구속하는 데는 시간이 걸린다는 거죠?[00 : 15 : 18.370]
그게 뭐야?[00 : 15 : 19.203]
그것이 프로세스 개선이에요.[00 : 15 : 20.430]
그것은 프로세스를 최적화하는 것이고, 프로세스를 자동화하는 것입니다.[00 : 15 : 24.030]
그리고 아마도 그것에 약간의 지능을 적용할 수도 있을 것이다.[00 : 15 : 26.870]
그래서 개인이 가지고 있지 않도록[00 : 15 : 28.690]
매우 많은 일에 관여하다,[00 : 15 : 30.320]
그렇게 하면 즉시 견적을 받을 수 있습니다.[00 : 15 : 33.570]
그 뒤에는 엄청난 통합이 있습니다.[00 : 15 : 35.890]
그리고 그 뒤에는 엄청난 양의 자동화가 있습니다.[00 : 15 : 38.881]
따라서 디지털 솔루션을 만들려면[00 : 15 : 42.370]
프로세스 및 프로세스 자동화가 일부가 되어야 합니다.[00 : 15 : 45.600]
역량 팔레트의[00 : 15 : 47.830]
제작자가 이용할 수 있는 것.[00 : 15 : 50.420]
알았어요. 이제 그 연결이 보이기 시작했어요.[00 : 15 : 52.640]
우리가 말했던 다양한 경험과 함께요.[00 : 15 : 55.020]
내 데스크탑에서 견적을 받고 싶을 수도 있기 때문에,[00 : 15 : 59.360]
하지만 모바일 기기에서 견적을 받고 싶을 수도 있습니다.[00 : 16 : 03.430]
또는 음성 장치와 대화하여 의미를 파악하고 싶을 수도 있습니다.[00 : 16 : 07.600]
비용이 얼마나 들 것인지.
전적으로.[00 : 16 : 09.890]
물론. 물론.[00 : 16 : 12.010]
또는 차량을 주문하거나 어떤 차량을 선택할지 결정할 때[00 : 16 : 16.580]
구매하려면 그 과정이 시작되고 그 다음에 시간이 걸립니다.[00 : 16 : 20.430]
완료하는 데 시간이 좀 걸립니다.[00 : 16 : 22.360]
따라서 시스템은 해당 사람이 누구인지 추적해야 합니다.[00 : 16 : 24.790]
그들이 무엇을 하고 있는지,[00 : 16 : 25.910]
그리고 점점 더 다양한 프로세스가 함께 모입니다.[00 : 16 : 30.570]
그들의 여행을 지원합니다.[00 : 16 : 33.330]
그리고 나는 당신이 그렇게 말하는 것을 좋아해요.[00 : 16 : 36.380]
그들은 해당 프로세스를 확인하고 상호 작용합니다.[00 : 16 : 39.030]
그들이 원할 때마다 그들의 조건에 따라 그들과 함께[00 : 16 : 41.170]
원하는 어떤 기기에서든.[00 : 16 : 43.240]
그렇죠, 우리는 그것을 지원해야 합니다.[00 : 16 : 46.780]
알았어요. 그럼 우리는 데이터에 대해 이야기했어요.[00 : 16 : 48.210]
우리는 프로세스 자동화에 대해 이야기했습니다.[00 : 16 : 50.570]
우리가 진짜로 큰 성과를 거둘 수 있는 곳이 또 있다고 생각하시나요?[00 : 16 : 54.070]
로우코드 방식을 적용하면 비용을 절감할 수 있을까요?[00 : 16 : 58.550]
글쎄요, 제 생각엔 또 다른 구성 요소가 들어가야 할 것 같아요.[00 : 17 : 01.920]
그리고 그것이 들어오기 시작해요[00 : 17 : 03.250]
그리고 우리는 토론 초반에 그것에 대해 암시했습니다.[00 : 17 : 06.190]
디지털 솔루션에 지능을 적용하는 것입니다.[00 : 17 : 13.050]
AI는 흥미로운 것입니다.[00 : 17 : 15.470]
왜냐하면 한쪽 끝에는,[00 : 17 : 18.930]
아직 할 수 없는 일이 많잖아요, 그렇죠?[00 : 17 : 21.130]
그리고 당신은 매우,[00 : 17 : 22.640]
무엇을 만들어야 할지에 대한 명확한 아이디어입니다.[00 : 17 : 24.870]
그리고 데이터 과학자가 필요합니다.[00 : 17 : 27.070]
그리고 그것을 만들고 그런 모든 것들을 합니다.[00 : 17 : 28.380]
하지만 오늘날 이용 가능한 다른 쪽에서는,[00 : 17 : 31.040]
우리는 인지 서비스를 제공합니다[00 : 17 : 32.930]
지능형 처리 서비스.[00 : 17 : 34.680]
그것은 모두 매우 명확합니다.[00 : 17 : 36.440]
자연어 처리를 사용하여 매우 반복 가능한 문제[00 : 17 : 40.630]
디지털 솔루션에 많이 적용되는[00 : 17 : 43.710]
다양한 방법으로.[00 : 17 : 46.220]
지능형 OCR도 그 구성 요소 중 하나입니다.[00 : 17 : 49.850]
그래서 인지 서비스를 직접 제공할 수 있게 되었어요[00 : 17 : 54.750]
만들어지고 있는 솔루션으로,[00 : 17 : 58.080]
다시 팔레트의 자연스러운 확장으로[00 : 18 : 00.280]
개발자가 작업할 수 있도록 사용할 수 있는 정보[00 : 18 : 03.630]
또는 그들이 가지고 있는 툴킷.[00 : 18 : 06.030]
저는 그것이 실제로 의자의 세 번째 다리라고 생각합니다.[00 : 18 : 09.830]
데이터를 살펴보고 데이터를 가져오는 방법을 알아보면[00 : 18 : 13.420]
그리고 데이터로 작업하고 데이터를 관리합니다.[00 : 18 : 15.840]
우리는 프로세스와 자동화 구성요소를 도입합니다.[00 : 18 : 18.610]
그리고 우리는 광범위한 용어를 사용하기 위해 AI를 도입합니다.[00 : 18 : 21.850]
방정식에 지능을 도입하는 방법에 대해 설명합니다.[00 : 18 : 24.000]
저는 그것이 프레임의 삼각형이라고 생각합니다.[00 : 18 : 26.710]
앞으로 나아가야 합니다.[00 : 18 : 28.700]
알겠습니다. 개발자에 대해 언급하셨는데요.[00 : 18 : 30.940]
그리고 그 사람에 대해서 우리가 조금 이야기해야 할 것 같아[00 : 18 : 34.740]
왜냐하면 이게 그들에게는 새로운 기술처럼 느껴지기 때문이야[00 : 18 : 38.310]
흡수하고 많은 추가 유형의 출력을 제공합니다[00 : 18 : 44.890]
개발자에게 요구되는 기술에 대한 기대.[00 : 18 : 51.120]
그들이 그것을 받아들이는 게 불가능할 정도로 어려울까요?[00 : 18 : 56.390]
글쎄요, 추상화의 의도는 분명하죠[00 : 19 : 00.050]
그리고 자동화는 제거하는 것입니다[00 : 19 : 03.620]
개발자의 경험에서 불필요한 세부 사항[00 : 19 : 05.730]
걱정합니다.[00 : 19 : 06.770]
하지만 당신이 정말, 정말 훌륭하게 지적했듯이,[00 : 19 : 09.950]
새로운 차원이 있다[00 : 19 : 11.070]
개발자가 고려해야 할 사항입니다.[00 : 19 : 13.700]
우리는 그들이 더 쉽게 할 수 있도록 도울 수 있습니다.[00 : 19 : 14.950]
하지만 그들은 그러한 차원을 고려할 필요가 있습니다.[00 : 19 : 17.160]
그리고 그것은 또한 이러한 것들의 교차점이기도 합니다.[00 : 19 : 20.510]
디지털 솔루션을 만듭니다.[00 : 19 : 22.850]
그래서 우리가 보기 시작한 것은 시나리오입니다.[00 : 19 : 27.820]
개발자가 처음부터 아무것도 만들지 않는 곳[00 : 19 : 31.230]
더 이상 매우 낮은 수준의 기술 능력에서 벗어나지 않습니다.[00 : 19 : 35.680]
그들이 더 많은 것을 만들기 시작하는 곳[00 : 19 : 37.780]
그리고 더욱 정교한 솔루션이 나왔습니다[00 : 19 : 40.070]
더 큰 빌딩 블록[00 : 19 : 42.370]
더욱 정교한 구성 요소.[00 : 19 : 45.310]
그리고 Mendix,[00 : 19 : 47.430]
우리가 그것에 대해 생각하는 방식은 개념이다[00 : 19 : 50.620]
우리는 앱 서비스라고 생각합니다.[00 : 19 : 53.080]
앱 서비스는 단순한 위젯이나 컴포넌트가 아닙니다.[00 : 19 : 59.480]
확실히 그런 것들이 들어있을 수도 있겠습니다.[00 : 20 : 01.880]
하지만 여기에는 위젯, 구성 요소 세트가 포함되어 있습니다.[00 : 20 : 06.020]
클라우드 호스팅 서비스에 연결[00 : 20 : 08.790]
그것들이 함께 모이면 특정한 문제를 해결할 수 있다.[00 : 20 : 12.940]
그것은 매우 세분화된 문제일 수 있습니다.[00 : 20 : 16.480]
자연어 처리와 같은 거죠.[00 : 20 : 20.010]
하지만 그러한 서비스를 더욱 가치 있게 만드는 것은 무엇입니까?[00 : 20 : 23.720]
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도메인 또는 사용 사례[00 : 20 : 30.350]
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이러한 것들을 함께 모아서 당신이 생각할 수 있는 것으로 만들 수 있습니다.[00 : 20 : 35.580]
하위 어셈블리로서,[00 : 20 : 37.400]
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그러면 개발자는 다음을 수행할 수 있습니다.[00 : 20 : 45.210]
기본적으로 솔루션을 함께 스냅합니다.[00 : 20 : 47.830]
매우 정교하고 사용자 정의가 가능합니다.[00 : 20 : 51.330]
그리고 그들이 필요로 하는 측면을 맞춤화합니다.[00 : 20 : 53.610]
개인의 상황에 맞게 맞춤화하거나 조정할 수 있습니다.[00 : 20 : 57.800]
그래서 나는 그것이 앞으로 나아가는 데 근본적으로 필요하다고 생각합니다.[00 : 21 : 01.650]
사람들에게 점점 더 큰 것을 주다[00 : 21 : 03.860]
그들이 더욱 정교하게 활용할 수 있는 것,[00 : 21 : 06.260]
문제를 해결하기 위해 다양한 부분을 하나로 모으는 것[00 : 21 : 09.590]
하지만 구성 요소화된 방식으로 수행하세요.[00 : 21 : 11.960]
그러면 그들은 그걸 원하는 대로 할 수 있죠.[00 : 21 : 15.420]
예를 들어[00 : 21 : 16.253]
새로운 형태의 상호작용 채널을 추가하고 싶은 경우,[00 : 21 : 20.130]
또는 프로세스를 변경합니다.[00 : 21 : 21.990]
또는 더 큰 프로세스에 그것을 중첩하거나 자체 프로세스로 만들 수 있습니다.[00 : 21 : 25.620]
그들은 그 모든 일을 할 수 있어요.[00 : 21 : 26.880]
그래서 앱 서비스가 우리의 진짜 핵심이라고 생각합니다.[00 : 21 : 31.410]
사람들이 사용할 수 있는 로우코드 플랫폼을 만드는 것[00 : 21 : 35.430]
훨씬 더 정교한 솔루션을 구축하려면[00 : 21 : 39.210]
우리가 말하는 새로운 차원을 가진 것이죠.[00 : 21 : 42.500]
좋아요. 더 구체적인 예를 들어 설명하면 도움이 될 것 같아요.[00 : 21 : 45.430]
제 생각엔 우리가 너무 멀리 갔을 수도 있어요. 추상화 측면에서 말이죠.[00 : 21 : 48.230]
당신이 원한다면?[00 : 21 : 49.990]
그렇다면 앱 서비스의 예는 무엇일까요?[00 : 21 : 53.560]
개발자들이 사용할 수 있는 기능을 제공할 수 있을까요?[00 : 21 : 57.770]
글쎄요, 우리가 좀 더 세분화된 것들을 살펴보면,[00 : 22 : 01.140]
3D 시각화 같은 것부터 시작할 수 있습니다.[00 : 22 : 05.930]
그건 엔지니어링에서 많이 쓰이는 기술이에요[00 : 22 : 09.000]
및 제조 시나리오.[00 : 22 : 10.330]
그래서 당신은 그것을 상상할 수 있습니다 Siemens 많이 가지고 있다[00 : 22 : 12.330]
물론 그 분야에는 뛰어난 기술이 있죠.[00 : 22 : 15.210]
하지만 이는 다른 많은 시나리오에서도 정말 중요합니다.[00 : 22 : 18.920]
AR과 VR은 근본적으로 3D 기반입니다.[00 : 22 : 22.690]
그래서 사람들이 사용할 수 있는 앱 서비스를 제공합니다.[00 : 22 : 26.410]
3D 시각화를 사용하려면[00 : 22 : 29.070]
3D 사용자 인터페이스를 구축하고,[00 : 22 : 32.070]
정교한 구성 요소의 좋은 예가 될 것입니다[00 : 22 : 37.340]
앱 서비스로 제공될 예정입니다.[00 : 22 : 40.730]
말하자면, 같은 것이 사실일 것입니다.[00 : 22 : 43.300]
제가 자연어 처리에 대해 언급했죠.[00 : 22 : 45.300]
그래서 그것들이 거기에 있을 거야.[00 : 22 : 46.420]
하지만 우리가 그 수준에서 그냥 멈춘다면,[00 : 22 : 49.130]
그게 우리가 그랬던 것과 크게 다르지 않을 거야[00 : 22 : 51.250]
서비스 위에 추상화와 자동화를 적용합니다.[00 : 22 : 53.780]
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흥미로운 점은 그것들을 함께 놓으면,[00 : 22 : 58.230]
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처리 프로세스를 효과적으로 문서화합니다.[00 : 23 : 12.790]
그리고 그것들은 항상 정확히 같은 내용을 포함합니다.[00 : 23 : 16.880]
따라서 문서를 분석할 수 있어야 합니다.[00 : 23 : 20.240]
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자연어 처리를 적용하다[00 : 23 : 25.370]
실제로 콘텐츠를 추출하려면[00 : 23 : 27.150]
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다시 한번 과정으로 돌아가게 됩니다.[00 : 23 : 41.950]
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일반화된 방식으로,[00 : 23 : 47.360]
그런 다음 필요에 따라 각각 사용자 정의를 허용합니다.[00 : 23 : 50.380]
각 단계 또는 각 차원에서.[00 : 23 : 53.080]
예를 들어 자연어 처리[00 : 23 : 56.250]
특정 도메인에 국한된 경우 오류율이 훨씬 낮아집니다.[00 : 23 : 59.660]
예를 들어, 저는 이 업계에서 PO를 처리하고 있습니다.[00 : 24 : 03.090]
구매 주문(PHO)을 더욱 효과적으로 처리할 수 있습니다.[00 : 24 : 06.100]
그러니 그런 일이 일어날 수 있었죠.[00 : 24 : 07.900]
하지만 나는 또한 앞으로 나아갈 것이라고 예상합니다.[00 : 24 : 11.260]
무언가의 매우 특수화된 버전이 있을 것입니다.[00 : 24 : 14.450]
그건 문서 처리만큼이나 흔한 일이에요[00 : 24 : 18.080]
그건 특정 산업에 매우 적합한 것 같아요.[00 : 24 : 22.330]
그래서 그것은 일종의 명백한 질문을 불러일으킵니다.[00 : 24 : 26.870]
즉, 그것은 매우 큰 엔지니어링 투자처럼 들립니다.[00 : 24 : 32.800]
을 통한 Mendix 만들고, 이 모든 것을 건설하고,[00 : 24 : 35.780]
그리고 이 모든 도메인 전문 지식을 갖추고 있고,[00 : 24 : 38.520]
그러면 우리는 그것에 대해 어떻게 생각하고 있나요?[00 : 24 : 41.500]
네, 정말 좋은 지적이에요.[00 : 24 : 43.950]
그리고 확실히,[00 : 24 : 46.950]
플랫폼 공급업체 없음[00 : 24 : 49.780]
모든 것을 다 가질 것이다[00 : 24 : 51.550]
필요한 도메인 전문 지식.[00 : 24 : 55.070]
기술적인 면에서는,[00 : 24 : 56.450]
수평적으로 전문화된 공급업체가 있습니다[00 : 25 : 00.400]
적용 가능한 기술.[00 : 25 : 02.750]
그리고 때때로 이런 것들이 어떤 산업에서는 더 많이 사용되기도 합니다.[00 : 25 : 06.220]
예를 들어 지리적 위치 및 지리 태그와 같은 다른 것들보다[00 : 25 : 11.940]
그리고 그런 종류의 것들이 사용되는 경향이 있어요[00 : 25 : 13.624]
특정 산업에서는 그렇죠.[00 : 25 : 15.370]
하지만 그것은 아무런 의미가 없을 것입니다 Mendix,[00 : 25 : 18.270]
또는 이 모든 것을 만드는 데 투자할 플랫폼 공급업체가 있어야 합니다.[00 : 25 : 23.470]
그리고 사람과 조직이 있습니다[00 : 25 : 26.850]
특정 분야에 대한 전문 지식을 많이 가지고 있습니다.[00 : 25 : 28.740]
그들은 이 특정한 형태의 제조를 이해합니다.[00 : 25 : 32.150]
그들은 특수 보험을 이해합니다.[00 : 25 : 34.100]
그들은 자신들이 이해하는 것을 이해합니다.[00 : 25 : 35.880]
그리고 그들은 정말 흥미로운 아이디어를 가지고 있을 수도 있습니다.[00 : 25 : 38.130]
그들이 어떻게 더 광범위하게 문제를 해결할 수 있는지에 대해[00 : 25 : 40.930]
해당 도메인 내에서.[00 : 25 : 42.570]
그래서 우리가 상상하는 것은[00 : 25 : 45.400]
생태계이다[00 : 25 : 47.720]
플랫폼이 있는 곳,[00 : 25 : 51.090]
그리고 우리가 제공하는 기능과 앱 서비스에 대해 말씀드리겠습니다.[00 : 25 : 55.550]
그 시장에는 기여자들이 있습니다[00 : 25 : 59.630]
특정 분야에 특화된 기술을 제공하는 회사입니다.[00 : 26 : 04.680]
저는 지리적 위치와 지리 태그의 예를 들어 설명했습니다.[00 : 26 : 07.580]
또한 콘텐츠 관리 시스템 및 그와 유사한 것들도 있습니다.[00 : 26 : 10.550]
그것도 그 일부일 거야.[00 : 26 : 11.860]
그리고 그 다음에는 가져오는 개인들이 있습니다.[00 : 26 : 14.570]
더 높은 수준의 솔루션을 구축하기 위한 해당 도메인 전문성[00 : 26 : 17.730]
가치가 있는 것과 이러한 역량이 어떻게[00 : 26 : 19.930]
함께 모이다[00 : 26 : 20.763]
특정 도메인의 문제를 해결합니다.[00 : 26 : 23.510]
그래서 우리가 창조하는 것은 시장입니다.[00 : 26 : 27.350]
그것을 용이하게 하기 위해,[00 : 26 : 29.110]
다양한 참여자들과 함께 그 생태계를 만들기 위해[00 : 26 : 34.090]
이러한 구성 요소를 만드는 데 필요합니다.[00 : 26 : 37.280]
그래서 기업과 조직은 누구든지[00 : 26 : 40.320]
그들이 어떤 산업에 종사하고 있는지,[00 : 26 : 42.140]
필요한 역량을 찾을 수 있습니다[00 : 26 : 45.010]
디지털 솔루션을 구축합니다.[00 : 26 : 48.200]
그리고 우리는 정렬을 볼 수 있습니까?[00 : 26 : 50.470]
여기서 시작되는 일의 일종으로,[00 : 26 : 54.140]
솔루션 제공자는 솔루션의 일부를 찾을 수 있습니다.[00 : 26 : 57.480]
시장에서 이를 솔루션에 넣어보세요[00 : 26 : 59.920]
그러면 그것을 시장에 다시 출시하면 되는 건가요?[00 : 27 : 02.040]
그래서–
물론입니다, 물론입니다.[00 : 27 : 05.532]
저는 그것이 자연스럽게 일어날 것이라고 믿습니다.[00 : 27 : 07.870]
그리고 우리는 비슷한 일이 일어나는 것을 목격했습니다.[00 : 27 : 10.900]
다른 산업에서는 물론이죠.[00 : 27 : 12.790]
자동차 산업이 정확히 이렇게 돌아가죠.[00 : 27 : 15.870]
따라서 절대적으로 동일한 일이 일어날 수 있습니다.[00 : 27 : 18.860]
로우코드 공간에서.[00 : 27 : 20.930]
그리고 가장 좋은 점은 모두가[00 : 27 : 22.940]
참여하는 사람이 그로부터 가치를 얻는다.[00 : 27 : 25.270]
그들은 자신들이 기여한 것에 대해 보상을 받습니다.[00 : 27 : 27.390]
그리고 그들은 또한 무언가를 창조함으로써 가치를 얻습니다.[00 : 27 : 30.600]
그게 더 큰 가치가 있는 거야.[00 : 27 : 32.960]
그렇죠, 저는 그 전염성 있는 개념을 좋아해요.[00 : 27 : 36.910]
네, 그렇다고 생각해요.[00 : 27 : 38.600]
좋아요, 짧은 시간에 많은 내용을 다루었습니다.[00 : 27 : 43.800]
저는 이 모든 기술에 흥미를 가지고 있습니다.[00 : 27 : 47.490]
저희 시청자분들도 그럴 거라고 확신해요.[00 : 27 : 51.140]
이 모든 것을 얼마나 빨리 가질 수 있을까?[00 : 27 : 53.050]
그 종류의 시간적 범위는 무엇입니까?[00 : 27 : 55.820]
오늘 우리가 이야기했던 것 중 어떤 것인가요?[00 : 27 : 58.050]
글쎄요, 오늘 우리가 이야기하려는 핵심은 다음과 같습니다.[00 : 28 : 00.980]
물론 이미 존재합니다.[00 : 28 : 02.910]
기본 요소는 우리 플랫폼의 일부였습니다.[00 : 28 : 06.560]
그리고 우리 플랫폼 전략은 꽤 오랫동안[00 : 28 : 09.580]
그리고 우리는 그것을 실현해 왔습니다.[00 : 28 : 12.600]
우리가 어떤 면에서 이야기하는 것의 대부분은,[00 : 28 : 15.060]
모양이나 형태가 지금 또는 아주, 아주 가까운 시일 내에 나올 것입니다.[00 : 28 : 20.440]
우리가 이야기하고 있는 것 중 일부는,[00 : 28 : 22.890]
관련 기술[00 : 28 : 24.600]
성숙도의 수준이 다릅니다.[00 : 28 : 27.656]
우리가 조금 전에 적어도 높은 수준에서 이야기했듯이,[00 : 28 : 30.620]
오늘 당신은 매우 포괄적인 솔루션을 구축할 수 있습니다.[00 : 28 : 33.550]
기존 AI 역량 활용.[00 : 28 : 37.350]
AI라고 부를 수도 있고 그렇지 않을 수도 있습니다.[00 : 28 : 39.920]
그들은 핵심적으로는 확실히 AI입니다.[00 : 28 : 42.000]
예를 들어 인지 서비스,[00 : 28 : 44.800]
하지만 누군가가 그것을 알아내기까지는 꽤 오랜 시간이 걸릴 거야[00 : 28 : 49.140]
하고 싶어하는,[00 : 28 : 49.973]
데이터 과학 배경이 없는 사람,[00 : 28 : 52.580]
자신만의 기계 지능을 만들 수 있죠.[00 : 28 : 56.600]
즉, 스스로 만들기보다는 이미 이용 가능한 것을 활용하는 것이 좋습니다.[00 : 29 : 02.260]
훨씬 더 많은 사람들이 미래에는[00 : 29 : 06.370]
기본적으로 자체 머신 러닝 시스템을 만들 수 있습니다.[00 : 29 : 09.950]
그들을 훈련시킵니다.[00 : 29 : 11.860]
우리는 얼마나 그것에 가까운가?[00 : 29 : 13.180]
3년, 5년, 어쩌면 그 이상?[00 : 29 : 16.980]
AI가 그러한 솔루션을 만드는 데에도 역할을 할 수 있을까?[00 : 29 : 20.130]
AI가 제작자가 이를 만드는 데 도움을 줄 것인가?[00 : 29 : 22.880]
물론입니다. 의심의 여지가 없습니다.[00 : 29 : 25.260]
그리고 저는 로우코드 접근 방식을 예상합니다.[00 : 29 : 29.720]
추상화와 자동화의 조합[00 : 29 : 32.400]
그것의 핵심이기도 합니다.[00 : 29 : 35.670]
그래서 이 중 일부는 수년에 걸쳐 진행됩니다.[00 : 29 : 40.120]
하지만 나는 시작이라고 생각한다[00 : 29 : 41.750]
그것은 오늘날 확실히 존재합니다.[00 : 29 : 44.530]
신나는 일이네요.[00 : 29 : 45.690]
글쎄, 고든, 평소처럼,[00 : 29 : 47.160]
앞으로 무슨 일이 일어날지 당신과 함께 이야기하게 되어 기쁩니다.[00 : 29 : 50.550]
그리고 우리가 그것에 대해 어떻게 생각하는지.[00 : 29 : 52.030]
항상 환영이에요.[00 : 29 : 53.710]
내년에는 로테르담에서 열릴 거예요.[00 : 29 : 56.033]
(웃음) 그렇기를 바랍니다.[00 : 29 : 57.900]
셰릴, 대화가 참 좋았어요.[00 : 29 : 58.840]
언제나처럼.[00 : 30 : 00.324]
(경쾌한 음악)