30분 로우코드 웨비나: IoT를 활용해 의사 결정 개선

지난 몇 년 동안 IoT는 유행어에서 현실로 진화했습니다. IoT에 투자하는 많은 조직은 연결된 세상의 이점을 깨닫지만, 실제로 연결된다는 것은 무엇을 의미할까요? IoT의 가치를 실현하려면 과거 및 실시간 데이터를 활용하는 연결된 경험을 만들어야 합니다.

로우코드 개발

성적 증명서

[00 : 00 : 03.240]
안녕하세요. 30세의 로우코드에 오신 것을 환영합니다.

[00 : 00 : 05.950]
저는 Simon Black이고 플랫폼 전도사입니다.

[00 : 00 : 08.560]
여기에 Mendix.

[00 : 00 : 10.269]
오늘날의 로우코드 30에서는 다음과 같습니다.

[00 : 00 : 12.279]
사물인터넷을 활용해 의사결정 개선

[00 : 00 : 14.599]
만드는 중

[00 : 00 : 18.199]
오늘의 무기는 잘 되어 있습니다. 먼저, 다음을 살펴보세요.

[00 : 00 : 20.199]
이전에 놓쳤을지도 모르는 지역 및 30대.

[00 : 00 : 23.239]
우리는 Min Dex를 살펴볼 것입니다.

[00 : 00 : 25.260]
로코 플랫폼.

[00 : 00 : 27.640]
그럼 주소는 뭐야?

[00 : 00 : 30.370]
사용 사례에서 가능한

[00 : 00 : 32.609]
I ity 플랫폼을 사용하여 구축

[00 : 00 : 35.240]
그 다른 것들 사이의 차이점에 대하여

[00 : 00 : 37.259]
산업적 특성을 지닌 코요테 종류

[00 : 00 : 39.479]
나는 그들의 전통적인 것을 넘어서

[00 : 00 : 41.590]
나는 그렇지 않다

[00 : 00 : 43.420]
그리고 마지막으로 노력을 보여줄 것입니다

[00 : 00 : 45.570]
의료 플랫폼.

[00 : 00 : 46.890]
AWS I ot 활용

[00 : 00 : 49.020]
선원의 몬티 플랫폼.

[00 : 00 : 52.729]
이번이 처음으로 우리와 함께하는 것이라면

[00 : 00 : 54.750]
30에 위치하면 환영합니다.

[00 : 00 : 57.130]
하지만 이 지역과 30대는 계속해서 달려왔습니다.

[00 : 00 : 59.140]
지난 몇 달 동안 우리는 다음을 다루었습니다.

[00 : 01 : 01.229]
다양한 주제.

[00 : 01 : 03.310]
이 모든 것은 mend nets dot에서 찾을 수 있습니다.

[00 : 01 : 05.329]
com 슬래시 Denver 섹션

[00 : 01 : 07.150]
또는 YouTube 채널에서

[00 : 01 : 08.930]
따라서 구독하여 다음을 받으십시오.

[00 : 01 : 11.189]
모든 최신 업데이트 및 정보

[00 : 01 : 13.489]
의료 플랫폼에 대하여

[00 : 01 : 18.420]
수선에 익숙하지 않은 분들을 위해

[00 : 01 : 20.489]
예. 나는 당신에게 높은 수준의 개요를 제공하고 싶습니다.

[00 : 01 : 23.090]
의료 플랫폼이 무엇인지 알아보세요.

[00 : 01 : 25.829]
의료 플랫폼은 실제로 노력하고 있습니다

[00 : 01 : 28.200]
통합

[00 : 01 : 29.340]
귀하의 조직 내의 모든 유형의 메이커.

[00 : 01 : 32.390]
그리고 우리가 메이커에 대해 이야기할 때, 메이커는

[00 : 01 : 34.400]
스프레드시트를 만드는 사업에 종사한 사람이 되십시오

[00 : 01 : 37.530]
전통적인 개발자를 통해

[00 : 01 : 39.579]
코드를 사용하여 애플리케이션을 구축하는 사람입니다.

[00 : 01 : 43.040]
우리는 그들이 개발된 것과 협력하도록 허용합니다.

[00 : 01 : 45.290]
우리 플랫폼을 함께 사용하세요.

[00 : 01 : 48.049]
그리고 우리는 지원할 다양한 아이디어를 가지고 있습니다

[00 : 01 : 50.439]
그 다양한 유형들. 개발자들

[00 : 01 : 52.439]
우리는 스튜디오를 고쳐야 해.

[00 : 01 : 54.730]
우리의 전통적인 사업 개발자들,

[00 : 01 : 57.900]
그리고 우리는 medic studio pro를 가지고 있습니다

[00 : 02 : 00.173]
우리 개발자에 집중

[00 : 02 : 02.293]
조직에서 누가 글을 쓰고 싶어할 수 있을까요?

[00 : 02 : 04.403]
확장 및 통합의 코드

[00 : 02 : 06.802]
가능성

[00 : 02 : 09.082]
켜짐. 이 두 가지 유형을 모두 결합함으로써

[00 : 02 : 11.342]
개발자들이 협력할 수 있도록 준비

[00 : 02 : 13.923]
사업과 IT 모두에서.

[00 : 02 : 15.983]
우리는 6~10개의 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

[00 : 02 : 18.163]
배 더 빠르게

[00 : 02 : 19.362]
전통적으로 사용하는 것보다

[00 : 02 : 21.372]
전통적인 코드.

[00 : 02 : 24.883]
Vendex에 대한 자세한 정보를 원하시면,

[00 : 02 : 27.862]
그럼 당신은 우리의 이전 웨비나 중 하나를 확인할 수 있습니다

[00 : 02 : 30.223]
더 자세히 설명하겠습니다

[00 : 02 : 32.413]
이 플랫폼은 이러한 개발을 해결합니다

[00 : 02 : 34.893]
프로세스.

[00 : 02 : 39.342]
사물인터넷을 살펴보면

[00 : 02 : 41.693]
ot는 엄청났다

[00 : 02 : 44.002]
지난 몇 년 동안의 성장

[00 : 02 : 46.393]
이건 제 마음에 아주 가까운 주제예요.

[00 : 02 : 49.453]
저는 다양한 무기화된 초점을 다루었습니다.

[00 : 02 : 51.663]
내 인덱스와 I ity에 대해

[00 : 02 : 53.932]
그리고 2017년에 내가 처음으로 그랬을 때

[00 : 02 : 56.073]
첫번째 Iet 무기는

[00 : 02 : 57.983]
I o. T.는 오히려 유행어였습니다.

[00 : 03 : 00.423]
사람들은 사용하는 것에 대해 생각하고 있었습니다

[00 : 03 : 02.502]
나는 그것이다,

[00 : 03 : 03.543]
그리고 우리는 무엇을 실험하기 시작했나요?

[00 : 03 : 05.853]
가능성은 채택할 때 있을 수 있습니다

[00 : 03 : 08.092]
유쾌.

[00 : 03 : 09.842]
지난 몇 년 동안 우리는 이것을 보았습니다.

[00 : 03 : 12.152]
실험

[00 : 03 : 13.682]
깨달음을 얻다,

[00 : 03 : 16.582]
그리고 사람들은 그들의 것을 만들고 있습니다

[00 : 03 : 18.592]
핵심 역량

[00 : 03 : 20.693]
사물 인터넷,

[00 : 03 : 22.212]
경쟁할 수 있도록 구축하는 것

[00 : 03 : 24.782]
경쟁

[00 : 03 : 26.062]
그리고 그들이 더 현명한 결정을 내릴 수 있도록 해줍니다.

[00 : 03 : 28.152]
조직 내에서.

[00 : 03 : 32.742]
그리고 이것은 성장을 통해 나타납니다.

[00 : 03 : 34.923]
I ity에서. 숫자로 볼 때

[00 : 03 : 38.043]
올해 우리는 26,000,000,000개의 장치를 보았습니다.

[00 : 03 : 40.513]
IT에 연결되어 있음

[00 : 03 : 42.742]
그리고 이는 75,000,000,000으로 증가할 것으로 예상됩니다.

[00 : 03 : 45.772]
2025년까지 연결된 장치

[00 : 03 : 49.682]
건강에 관한 모든 것

[00 : 03 : 52.002]
자동차를 통한 케어 제공자

[00 : 03 : 54.342]
인터넷에 연결됩니다.

[00 : 03 : 56.462]
것들

[00 : 03 : 59.443]
그러므로 중요합니다. 그것은

[00 : 04 : 01.663]
당신은 이 중요한 능력을 채택합니다

[00 : 04 : 04.752]
새로운 경험을 만들어 보세요

[00 : 04 : 07.103]
이것을 사용하는 고객을 위해

[00 : 04 : 09.193]
데이터,

[00 : 04 : 12.203]
그리고 저는 고객 사용의 네 가지 측면을 강조하고 싶습니다.

[00 : 04 : 14.372]
여기에 사례가 있습니다.

[00 : 04 : 15.492]
이것들은 모두

[00 : 04 : 16.952]
Mendez 플랫폼을 사용하여 구축된 애플리케이션

[00 : 04 : 19.882]
그 레버리지는 내가 가능하게 할 수 있다

[00 : 04 : 22.033]
그들이 경쟁하도록 라벨을 붙이고 가져오도록 합니다.

[00 : 04 : 24.593]
시장에 새로운 제품을 출시합니다.

[00 : 04 : 27.262]
1번째 1은 호르타 록스입니다

[00 : 04 : 29.233]
전체 토크는 전구 회사입니다

[00 : 04 : 31.892]
온실에 전구를 공급하는

[00 : 04 : 35.362]
그리고 그들이 시장에서 본 것은 그들이 밖으로 나가고 있다는 것이었습니다.

[00 : 04 : 37.523]
경쟁하고 더 많이 팔렸다

[00 : 04 : 39.242]
더 저렴한 가격으로 이 브랜드를 사용해보세요.

[00 : 04 : 41.923]
그래서 그들이 차별화할 수 있도록 하기 위해

[00 : 04 : 44.793]
경쟁자들로부터,

[00 : 04 : 46.432]
그들은 Bendix에 이 플랫폼을 구축했습니다.

[00 : 04 : 48.723]
AWS I OT를 활용합니다

[00 : 04 : 51.182]
성과를 추적하려면

[00 : 04 : 53.202]
가벼운 폭탄.

[00 : 04 : 54.543]
그리고 전구가 꺼지고 있다면

[00 : 04 : 57.153]
성능면에서

[00 : 04 : 58.413]
그들은 조기 경고와 알림을 받을 수 있습니다

[00 : 05 : 01.132]
그러면 그들이 전구를 바꿀 수 있도록 허용하세요

[00 : 05 : 03.392]
온실 내부에서,

[00 : 05 : 05.572]
부가가치를 제공할 수 있는 능력

[00 : 05 : 07.942]
고객에게만 제공하는 것이 아니라

[00 : 05 : 10.072]
전구를 직접 공급하는 거죠.

[00 : 05 : 14.262]
그런 다음 우리는 Lift Insight를 갖게 됩니다.

[00 : 05 : 16.612]
io ti를 활용하여 추적

[00 : 05 : 18.702]
리프트에서의 성능

[00 : 05 : 20.742]
그들이 언제 예측할 수 있도록 해줍니다.

[00 : 05 : 22.783]
실제로 유지관리 전에 그렇게 해야 해요.

[00 : 05 : 25.302]
그래서 그들은 분노의 데이터를 플랫폼으로 사용합니다.

[00 : 05 : 28.252]
머신 러닝과 함께

[00 : 05 : 30.142]
조기 경고를 생성할 수 있도록 허용합니다.

[00 : 05 : 32.343]
및 특정 유지관리에 대한 예측

[00 : 05 : 35.333]
그래서 그들은 엔지니어를 그 리프트로 보낼 수 있어요

[00 : 05 : 37.862]
문제가 발생하기 전에 해결하세요.

[00 : 05 : 42.812]
그 다음에는 오토가 있습니다.

[00 : 05 : 44.423]
그리고 또한

[00 : 05 : 46.353]
그들의 조직을 만들었습니다

[00 : 05 : 48.653]
분석을 수행할 수 있는 능력

[00 : 05 : 51.213]
현재 건물 위에 얼마나 있는지

[00 : 05 : 53.533]
공연이나 사무실,

[00 : 05 : 55.572]
이제 고객이 다음을 수행할 수 있습니다.

[00 : 05 : 57.593]
점유율에 대한 통찰력

[00 : 06 : 00.173]
그들은 가지고 있습니다.

[00 : 06 : 01.072]
얼마나 많은 온도가 사용되고 있습니까?

[00 : 06 : 03.141]
또는 각 방에서 사용되는 에너지

[00 : 06 : 06.211]
통찰력과 정보를 얻을 수 있도록 합니다.

[00 : 06 : 08.961]
그래서 그들은 모든 것을 풀스택으로 제공합니다.

[00 : 06 : 11.211]
센서를 통해 경험하다

[00 : 06 : 13.461]
Bendix에서 레이어 청구서를 작성하여

[00 : 06 : 15.891]
고객은 얻을 수 있습니다

[00 : 06 : 17.432]
정말 좋은 통찰력

[00 : 06 : 19.762]
현재 건물이나 사무실이

[00 : 06 : 22.021]
실행할 수 있는,

[00 : 06 : 23.762]
보다 스마트한 구축을 가능하게 함

[00 : 06 : 25.901]
결정

[00 : 06 : 27.151]
그들의 조직에.

[00 : 06 : 31.021]
마지막으로 Antero에 대한 정보를 알려드리겠습니다.

[00 : 06 : 33.401]
주로 제약 고객과 협력합니다

[00 : 06 : 36.471]
제약에 관한 것입니다. 고객은 종종 다음을 원합니다.

[00 : 06 : 38.572]
추적 및 추적 가능

[00 : 06 : 40.891]
특정 운송 수단은 자사 제품에서 제외됩니다.

[00 : 06 : 43.901]
그것이 약물이든 장치든요.

[00 : 06 : 46.492]
이것들은 종종 운반되어야 합니다

[00 : 06 : 48.911]
특정 조건 하에 소비자에게 제공.

[00 : 06 : 51.812]
특정 온도를 운반해야 할 수도 있습니다.

[00 : 06 : 54.641]
특정 조명과 조건이 있을 수 있습니다

[00 : 06 : 57.002]
또한 필요한 이동 조건

[00 : 06 : 59.182]
반드시 준수해야 함

[00 : 07 : 01.242]
그 약은 효과가 좋다

[00 : 07 : 03.812]
수 있습니다.

[00 : 07 : 06.451]
그럼 안녕, 당신 목격담. I ot 정보

[00 : 07 : 08.781]
특정 장치의 센서

[00 : 07 : 10.781]
이 정보를 볼 수 있습니다

[00 : 07 : 13.072]
경계 중. 특정 사용자

[00 : 07 : 15.262]
이것으로 대시보드를 고칠 수 있습니다

[00 : 07 : 17.021]
그래서 그들이 가서 그 특정한 것을 확인할 수 있도록

[00 : 07 : 19.422]
운송되지 않은 품목은 양호하지 않음

[00 : 07 : 22.101]
그리고 또한 그것을 선반에서 제거하십시오

[00 : 07 : 24.302]
저장되지 않은 경우 필수입니다.

[00 : 07 : 26.411]
적절한 온도.

[00 : 07 : 30.072]
그래서 이것들은 단지

[00 : 07 : 31.422]
4가지 사용 사례

[00 : 07 : 33.581]
Vendex를 이용하는 고객은 I를 사용합니다.

[00 : 07 : 35.612]
ity, 하지만 거기에 있어요

[00 : 07 : 37.612]
엄청난 양의 기회

[00 : 07 : 40.101]
더 많은 고객이 활용할 수 있도록 했습니다.

[00 : 07 : 42.291]
당신이 얻는 데이터에 대해 이야기합니다

[00 : 07 : 44.461]
끝나서 창조하다

[00 : 07 : 46.672]
잠옷 위에 그 경험들

[00 : 07 : 49.091]
플랫폼입니다.

[00 : 07 : 52.211]
하지만 이러한 경험을 만들기 위해서는

[00 : 07 : 54.291]
번호. 레이어의 번호가 필요합니다.

[00 : 07 : 57.062]
우선, 다음을 수행할 수 있는 클라우드 인프라가 필요합니다.

[00 : 07 : 59.242]
확장 할 수.

[00 : 08 : 01.072]
당신은 플랫폼을 구축해야 합니다. 그것은 서비스입니다.

[00 : 08 : 03.531]
그 위에, 그래서 뭔가 시장 클라우드 파운드리

[00 : 08 : 05.896]
또는 쿠바 ITI가 확장할 수 있다고 말했습니다.

[00 : 08 : 08.096]
숫자의 인스턴스 수

[00 : 08 : 10.336]
해당 카운트 인프라에서 실행되는 환경

[00 : 08 : 13.666]
당신이 필요로 하는 것은 서비스 솔루션을 제공하는 것입니다

[00 : 08 : 16.197]
당신은 이러한 능력을 가지고 있어야 합니다

[00 : 08 : 18.646]
확장하고 해당 애플리케이션을 추가합니다.

[00 : 08 : 22.107]
그리고 그들은 해결책을 겪습니다. 종종 통합합니다

[00 : 08 : 24.187]
APP 서비스로 하면 그게 내가 할 수 있는 일인가

[00 : 08 : 26.317]
서비스가 머신러닝 서비스인지 아닌지

[00 : 08 : 28.627]
위에 있다

[00 : 08 : 29.747]
플랫폼, 서비스의

[00 : 08 : 32.567]
그리고 우리가 아래에서 위로 살펴보면,

[00 : 08 : 34.726]
종종 특정한 것들이 필요합니다. 우리는 필요합니다

[00 : 08 : 36.746]
전화 등 장치를 모니터링합니다.

[00 : 08 : 39.606]
그것이 컴퓨터이든 무엇이든

[00 : 08 : 41.687]
수

[00 : 08 : 43.076]
예를 들어 냉장고, 냉동고 등이죠.

[00 : 08 : 46.116]
그리고 그런 것들은 종종 많은 사람들과 소통합니다.

[00 : 08 : 48.376]
다른 프로토콜과 데이터가 필요합니다

[00 : 08 : 50.506]
섭취하여 어딘가에 보관할 수 있다.

[00 : 08 : 52.706]
여기가 섭취 계층이 필요한 곳입니다.

[00 : 08 : 55.136]
그 특정한 것들이 허용됩니다

[00 : 08 : 57.157]
당신이 그들과 소통하기 위해

[00 : 08 : 59.167]
능숙하게

[00 : 09 : 00.236]
그리고 그때 할 수 있을 거야

[00 : 09 : 01.726]
클라우드 인프라 내에 이러한 기능을 갖추세요.

[00 : 09 : 06.427]
하지만 이 모든 계층을 활용하려면 매우

[00 : 09 : 08.447]
기존 플랫폼에서는 어렵고

[00 : 09 : 10.537]
전통적인 코딩 언어,

[00 : 09 : 12.736]
그리고 여기서 loco가 등장합니다. Loco는

[00 : 09 : 14.996]
훨씬 더 쉽고, 쓸데없어,

[00 : 09 : 16.756]
이들 각 계층에 통합

[00 : 09 : 19.086]
제공할 수 있어야 합니다

[00 : 09 : 21.187]
경험

[00 : 09 : 22.616]
그것이 정말 유익하다는 것을 의미합니다

[00 : 09 : 25.326]
io ti plateful에 사용하세요.

[00 : 09 : 30.616]
그리고 우리가 i o. T.를 가져갔을 때 사람들은 종종

[00 : 09 : 33.336]
IO T M이 무엇인지 매우 혼란스러워합니다.

[00 : 09 : 35.376]
코요테는 무엇을 의미합니까?

[00 : 09 : 37.966]
지난 몇 년 동안 dhe에 관한 것이었습니다.

[00 : 09 : 40.067]
두 가지 유형의 경건함이 등장했습니다.

[00 : 09 : 43.116]
우리는 왼쪽에 산업 I를 봅니다

[00 : 09 : 45.116]
ot, 정말 집중하는 부분이에요

[00 : 09 : 47.576]
스마트 시티 교통 무거운

[00 : 09 : 49.856]
기계

[00 : 09 : 51.197]
자동화를 개선하려고 노력하는 것과 마찬가지로

[00 : 09 : 53.826]
귀하의 제조, 가공 공장 내에서

[00 : 09 : 56.346]
그리고 건강관리.

[00 : 09 : 58.307]
그리고 Ryan 측에는 소비자 IOT가 있습니다.

[00 : 10 : 01.267]
홈 오토메이션을 살펴보고 있는

[00 : 10 : 03.716]
웨어러블 기기를 볼 수 있다는 것

[00 : 10 : 06.197]
휴대전화와 TV 및 그 데이터의 방식

[00 : 10 : 08.836]
플랫폼 내에서 활용 가능

[00 : 10 : 12.696]
이 모든 것이 클라우드로 이동해야 합니다.

[00 : 10 : 15.066]
솔루션을 사용하면 이러한 항목을 모니터링할 수 있습니다.

[00 : 10 : 17.125]
당신은 현명한 결정을 내릴 수 있습니다

[00 : 10 : 19.145]
일

[00 : 10 : 20.056]
그게 AWS의 마음 두려움이든

[00 : 10 : 22.285]
너처럼

[00 : 10 : 23.235]
또는 브로커를 사용할 것인지

[00 : 10 : 25.245]
너의 모기 같은

[00 : 10 : 27.635]
해당 장치 간의 통신.

[00 : 10 : 32.855]
그래서 작년에 Minnix가 인수되었습니다.

[00 : 10 : 35.005]
Seaman's에 의해

[00 : 10 : 36.865]
Dhe에 대해. 우리가 인수된 이유 중 하나

[00 : 10 : 39.245]
우리가 빠르게 애플리케이션을 만들 수 있었기 때문입니다.

[00 : 10 : 42.166]
사물인터넷(IoT) 데이터를 활용하는

[00 : 10 : 44.796]
플랫폼 중 하나에서 Siemens 이벤트

[00 : 10 : 47.135]
몇 개월이 공평한가요?

[00 : 10 : 48.546]
음, 왕관 기반이 열려있는 것 같아요

[00 : 10 : 50.725]
I ot 운영 체제,

[00 : 10 : 53.076]
모든 데이터에 연결할 수 있도록 해줍니다.

[00 : 10 : 55.355]
그것이 센서에서 나온 것이든 장치에서 나온 것이든

[00 : 10 : 57.926]
또는 다른 시스템.

[00 : 11 : 00.086]
그것을 소비하고 저장할 수 있습니다

[00 : 11 : 02.225]
마인드셋 플랫폼 내에서.

[00 : 11 : 04.436]
하지만 당신은 경험을 창조할 수 있어야 합니다.

[00 : 11 : 06.735]
그리고 여기 광산의 꼭대기에 응용 프로그램이 있습니다.

[00 : 11 : 08.796]
플랫폼.

[00 : 11 : 10.296]
그래서 남자, 딕, 그리고

[00 : 11 : 12.316]
선원의

[00 : 11 : 13.495]
함께 일해서 ~을 만들 수 있게 되다

[00 : 11 : 15.985]
통합은 무엇보다도

[00 : 11 : 17.635]
귀하가 애플리케이션을 배포할 수 있도록

[00 : 11 : 19.686]
단일 무음 서비스에 대한 레버리지는 다음과 같습니다.

[00 : 11 : 22.015]
AP 눈을 채굴하고 생성합니다

[00 : 11 : 24.255]
디지털 트윈 경험을 기반으로

[00 : 11 : 26.306]
정말 집중하는 사람들

[00 : 11 : 28.586]
산업용 사물인터넷(IoT) 공간에서

[00 : 11 : 31.096]
실제 물리적 모니터링을 시작했습니다

[00 : 11 : 33.436]
시장에서 나온 제품 및

[00 : 11 : 35.436]
그러면 통찰력을 얻고 변화할 수 있을 것입니다.

[00 : 11 : 37.666]
PLM의 제품

[00 : 11 : 39.745]
소프트웨어.

[00 : 11 : 42.635]
그래서 I ot에 대한 낮은 코드는 그것을 훨씬 더 만듭니다

[00 : 11 : 44.716]
Dragon Drop 사이에 나가기가 더 쉬워집니다

[00 : 11 : 47.115]
그리고 그러한 경험을 구축합니다. 활용

[00 : 11 : 49.635]
마인드셋 플랫폼의 데이터

[00 : 11 : 52.046]
그리고 그것은 당신이 협력할 수 있도록 해줍니다

[00 : 11 : 54.186]
귀하의 IT를 활용하면 훨씬 더 많은 것을 얻을 수 있습니다.

[00 : 11 : 56.625]
O T. 커뮤니티,

[00 : 11 : 58.395]
당신이 재능을 발휘할 수 있도록 해줍니다

[00 : 12 : 00.676]
OT 인재 내에서 사용 가능합니다

[00 : 12 : 03.035]
애플리케이션을 구축하기 위한 풀

[00 : 12 : 05.405]
기존 방식보다 6~10배 더 빠름

[00 : 12 : 07.806]
개발되었습니다. 그래서

[00 : 12 : 10.519]
우리가 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보자

[00 : 12 : 12.688]
관리 플랫폼

[00 : 12 : 13.969]
i ot를 활용하다

[00 : 12 : 16.528]
축제에서는 우리가 어떻게 활용할 수 있는지 살펴볼 것입니다.

[00 : 12 : 18.798]
DBS I ot

[00 : 12 : 20.599]
그리고 우리는 어떻게 배포할 수 있는지 살펴보겠습니다.

[00 : 12 : 23.229]
선원의 데이터를 활용했습니다.

[00 : 12 : 25.489]
여기 마음. 플랫폼

[00 : 12 : 28.788]
이 데모에서는 다음을 살펴보겠습니다.

[00 : 12 : 30.798]
기존 애플리케이션을 확장하는 방법

[00 : 12 : 33.458]
수리를 기반으로 구축되었습니다. 그 플랫폼입니다.

[00 : 12 : 36.489]
이 특별한 취미는 다음과 같은 데서 만들어졌습니다.

[00 : 12 : 38.558]
이전 Loco 10 30입니다.

[00 : 12 : 42.328]
그 로우코드와 30년대에요. 제 동료 제프리

[00 : 12 : 44.528]
Goldberg는 우리가 어떻게 개선할 수 있는지 보여주었습니다.

[00 : 12 : 46.958]
이 비상 서비스의 응용 프로그램

[00 : 12 : 49.369]
대화형 플랫폼을 활용하여

[00 : 12 : 52.019]
UX를 향상시키기 위해

[00 : 12 : 54.269]
또한 인지적으로 I를 전달합니다.

[00 : 12 : 56.759]
서비스는 편리하다

[00 : 12 : 59.448]
우리의 그 두 무기에서 Jeff는 보여주었습니다.

[00 : 13 : 01.509]
우리가 어떻게 활용할 수 있을까

[00 : 13 : 03.609]
Slack과 같은 메시징 봇

[00 : 13 : 05.849]
당신을 참여시킬 수 있는 앱은 무엇입니까?

[00 : 13 : 07.849]
고객의

[00 : 13 : 09.599]
그리고 또한

[00 : 13 : 10.609]
A. I 인지 서비스에서

[00 : 13 : 12.668]
그가 우리가 어떻게 활용할 수 있을지 살펴본 것은 그 중 하나였습니다.

[00 : 13 : 15.658]
특정 항목을 감지하기 위한 이미지 인식

[00 : 13 : 17.719]
사건.

[00 : 13 : 19.028]
그래서 그 사건이 고양이였든

[00 : 13 : 21.298]
나무 위로

[00 : 13 : 22.328]
아니면 교통사고이든,

[00 : 13 : 26.828]
우리는 이것을 한 단계 더 발전시키고 싶습니다.

[00 : 13 : 29.038]
이 애플리케이션을 확장할 수 있기를 원합니다

[00 : 13 : 31.188]
그리고 io T 데이터를 활용합니다.

[00 : 13 : 33.208]
우리는 더 현명한 결정을 내릴 수 있습니다.

[00 : 13 : 36.349]
이 특정 애플리케이션은 다음에 연결되었습니다.

[00 : 13 : 38.379]
여기에는 여러 그래프가 있습니다

[00 : 13 : 39.958]
그래서 우리는 온도가 어떻게 변하는지 볼 수 있어요

[00 : 13 : 42.129]
어둠의 면과 일산화탄소로부터

[00 : 13 : 44.188]
특정 건물.

[00 : 13 : 47.178]
현재 이 애플리케이션은 연결되지 않았습니다.

[00 : 13 : 49.369]
모든 IoT 서비스에 대해

[00 : 13 : 51.408]
그래서 우리는 할 수 있어야 해요 우리는 할 수 있어야 해요

[00 : 13 : 53.989]
해당 데이터에 연결

[00 : 13 : 55.589]
그리고 그와 관련된 어떤 결정을 내립니다.

[00 : 13 : 59.089]
우리는 이미 신청서를 가지고 있습니다

[00 : 14 : 01.208]
데이터를 OT로 전송하는 것입니다

[00 : 14 : 03.379]
서비스,

[00 : 14 : 04.428]
그리고 이 경우에는 AWS를 사용하고 있습니다.

[00 : 14 : 06.639]
IoT 서비스.

[00 : 14 : 11.166]
End of society는 매우 인기 있는 플랫폼입니다.

[00 : 14 : 14.025]
진짜 실험하고 구축하기 위해

[00 : 14 : 16.216]
매우 빠르게 응용 프로그램을

[00 : 14 : 18.316]
Iron T 플랫폼의 꼭대기

[00 : 14 : 21.466]
연결을 모니터링할 수 있습니다

[00 : 14 : 24.155]
DDE에 대하여

[00 : 14 : 25.145]
인바운드 및 아웃바운드 활동.

[00 : 14 : 28.096]
장치를 온보딩할 수 있습니다

[00 : 14 : 31.285]
그리고 기능이 매우 쉽습니다.

[00 : 14 : 33.905]
그리고 일을 관리하는 것

[00 : 14 : 36.166]
본질적으로 표현된 것

[00 : 14 : 38.395]
특정 장치.

[00 : 14 : 40.365]
여러 장치가 있을 수 있습니다

[00 : 14 : 42.885]
특정한 것에 속하는,

[00 : 14 : 45.316]
그리고 사물은 항상 특정 유형을 갖는다

[00 : 14 : 48.096]
본질적으로 무엇을 설명하는지

[00 : 14 : 50.096]
그 일이 되거나 되지 않는다.

[00 : 14 : 53.975]
현재는 신청이 없습니다

[00 : 14 : 55.875]
이 데이터를 매번 제출하는

[00 : 14 : 58.125]
몇 초

[00 : 14 : 59.546]
그리고 그 데이터를 다음에 게시합니다.

[00 : 15 : 01.625]
AD B s IoT 서비스.

[00 : 15 : 04.456]
그리고 우리가 데이터를 보고 싶다면 간단히 구독하면 됩니다.

[00 : 15 : 06.966]
이 테스트를 사용하여 해당 정보를

[00 : 15 : 09.145]
여기 안에 마구를 설치하세요

[00 : 15 : 10.556]
AWS Little 서비스.

[00 : 15 : 14.035]
이 경우, 우리는 다양한 M을 사용하고 있습니다

[00 : 15 : 16.086]
케트

[00 : 15 : 17.515]
그리고 M ke. T t는 매우 가벼운 프로토콜입니다.

[00 : 15 : 20.135]
테스트 및 통합을 위해

[00 : 15 : 22.365]
데이터로

[00 : 15 : 24.645]
이웃에게 매우 빠르게 보내주세요

[00 : 15 : 26.946]
코요테 장치의 데이터이지만

[00 : 15 : 29.135]
그것도 받습니다.

[00 : 15 : 31.995]
주제를 구독함으로써,

[00 : 15 : 34.066]
게시된 모든 정보를 볼 수 있습니다

[00 : 15 : 36.875]
이 주제에

[00 : 15 : 38.216]
그리고 다른 두 가지 작업. 작업할 때

[00 : 15 : 40.265]
m ke tt와 함께

[00 : 15 : 41.956]
당신은 구독하고 듣습니다

[00 : 15 : 44.416]
데이터

[00 : 15 : 45.495]
게시에 K를 푸시했습니다

[00 : 15 : 47.546]
군중에게 데이터를 제공합니다.

[00 : 15 : 50.485]
그리고 여기서 볼 수 있듯이 우리는 라이브 스트림을 받고 있습니다.

[00 : 15 : 52.546]
이제 IT 기기에서 데이터를 얻을 수 있습니다.

[00 : 15 : 55.586]
그리고 우리가 이 데이터를 다음과 같이 사용하고 싶다면

[00 : 15 : 57.625]
의료 플랫폼,

[00 : 15 : 58.796]
우리는 이것을 매핑할 수 있어야 합니다.

[00 : 16 : 00.806]
우리 회사 내에서 사용할 수 있습니다

[00 : 16 : 04.515]
그렇게 하려면 실제로 이 정의를 내보낼 수 있습니다.

[00 : 16 : 07.125]
여기서 우리가 사용을 시작할 수 있도록

[00 : 16 : 09.235]
이것을 우리 애플리케이션 내에 적용합니다.

[00 : 16 : 11.113]
데이터 내부에 맵을 만듭니다.

[00 : 16 : 13.363]
우리 앱

[00 : 16 : 15.003]
따라서 이 페이로드를 복사하면 다음과 같습니다.

[00 : 16 : 17.163]
이것을 우리 개발에 사용하세요

[00 : 16 : 19.383]
환경을 제공합니다.

[00 : 16 : 21.503]
그래서 내가 Dick Studio의 남자로 전환하면

[00 : 16 : 23.783]
찬성

[00 : 16 : 24.643]
여기서 우리는 경험을 쌓을 수 있습니다

[00 : 16 : 27.062]
해당 응용 프로그램에 대해서.

[00 : 16 : 29.722]
우리는 페이지를 구축할 수 있습니다. 그래서 사용자의

[00 : 16 : 31.952]
응용 프로그램 내에서 확인 가능,

[00 : 16 : 34.952]
그것이, 어, 이든

[00 : 16 : 36.972]
오, 보기, 대시보드 그리드

[00 : 16 : 39.202]
등등,

[00 : 16 : 40.222]
우리는 이러한 구성요소를 끌어서 놓을 수 있습니다

[00 : 16 : 42.243]
여기. 우리도 할 수 있어요

[00 : 16 : 44.253]
플랫폼 내에서 논리를 구축합니다.

[00 : 16 : 47.312]
그리고 데이터를 얻으려면

[00 : 16 : 49.743]
AD B sio T 서비스를 사용하면

[00 : 16 : 51.793]
해당 데이터를 구독하려면 다음을 사용해야 합니다.

[00 : 16 : 54.363]
우리와 PTT 커넥터.

[00 : 16 : 57.413]
여기서 우리는 커넥터를 가지고 있다는 것을 볼 수 있습니다.

[00 : 16 : 59.773]
숫자의 속성 집합이 있습니다.

[00 : 17 : 02.602]
그리고 이것은 현재 활용 중입니다

[00 : 17 : 04.722]
사용 가능한 DBS 커넥터

[00 : 17 : 06.992]
우리 APP 스토어에서.

[00 : 17 : 09.232]
그리고 우리 연구실 스토리는 라이브러리의 구성 요소입니다.

[00 : 17 : 11.673]
뒤쪽 끝부분을 모두 확장할 수 있습니다.

[00 : 17 : 13.932]
커넥터

[00 : 17 : 15.423]
dhe에

[00 : 17 : 16.292]
AP 눈

[00 : 17 : 17.522]
위젯과 테마도 포함

[00 : 17 : 19.792]
프런트 엔드 확장을 위해

[00 : 17 : 23.053]
그리고 이것을 다운로드하여 여러 곳에서 재사용할 수 있습니다.

[00 : 17 : 25.282]
너의 어플리케이션

[00 : 17 : 26.633]
당신이 개발 과정을 가속화할 수 있도록

[00 : 17 : 31.752]
M ttt 내에서

[00 : 17 : 33.813]
구독 옵션이 있습니다

[00 : 17 : 35.893]
전원 옵션은 메시지입니다

[00 : 17 : 38.093]
우리가 M의 잔인함으로부터 돌아오는 것

[00 : 17 : 40.212]
서비스를 제공합니다.

[00 : 17 : 42.063]
표시를 클릭하면 해당 흐름으로 들어갈 수 있습니다.

[00 : 17 : 44.532]
그리고 매개변수가 두 개 있는 것을 보죠.

[00 : 17 : 47.012]
탑재체에 대한 주제.

[00 : 17 : 50.962]
탑재량 데이터를 사용하려면 이를 매핑해야 합니다.

[00 : 17 : 53.123]
우리의 응용프로그램에.

[00 : 17 : 54.482]
Jason을 사용하면 매우 쉽게 할 수 있습니다.

[00 : 17 : 56.792]
구조와 제이슨이 발생합니다.

[00 : 18 : 04.093]
여기서 우리는 데이터의 속도를 조절할 수 있습니다.

[00 : 18 : 06.053]
새로 고침 시 포맷하고

[00 : 18 : 08.202]
자동으로 데이터 항목을 수집합니다.

[00 : 18 : 12.884]
다음으로 우리가 해야 할 일은 해당 데이터를 매핑하는 것입니다.

[00 : 18 : 15.314]
애플리케이션 간에 연결해서 사용할 수 있도록 해주세요.

[00 : 18 : 18.084]
입력 매핑을 생성합니다.

[00 : 18 : 19.844]
구조를 만들면서 선택할 수도 있습니다.

[00 : 18 : 23.433]
우리는 우리가 하는 요소나 하지 않는 요소를 확인할 수 있습니다.

[00 : 18 : 25.523]
원하는 것을 선택한 다음 그것을 매핑합니다.

[00 : 18 : 27.923]
데이터에 대한 주요 내용은 다음과 같습니다.

[00 : 18 : 30.094]
모델. 만약

[00 : 18 : 35.233]
이름은 자동으로 일치합니다.

[00 : 18 : 37.433]
그러면 그들은 그들의 것과 일치할 것이다

[00 : 18 : 39.594]
현명합니다. 그것은 우리에게 새로운 것을 만들어 낼 것입니다.

[00 : 18 : 43.233]
프로세스 흐름으로 돌아갑니다. 이제 가져올 수 있습니다.

[00 : 18 : 45.693]
그 데이터를 우리 내부에서 사용하기 시작하세요.

[00 : 18 : 47.824]
응용 프로그램.

[00 : 18 : 51.263]
우리는 수입 매핑을 선택합니다.

[00 : 18 : 53.544]
우리는 가져오고 싶은 데이터를 선택할 수 있습니다

[00 : 18 : 56.364]
그리고 우리가 사용하고자 하는 매핑은 다음과 같습니다.

[00 : 18 : 58.403]
우리는 방금 만들었습니다.

[00 : 19 : 00.423]
우리는 그것을 저장하기로 선택할 수 있습니다

[00 : 19 : 01.884]
그리고 또한 스토리를 변수로 넣었습니다.

[00 : 19 : 08.253]
다음으로 해야 할 일은 대시보드를 업데이트하는 것입니다.

[00 : 19 : 11.094]
우리는 정보를 보기 위해 가고 싶습니다

[00 : 19 : 13.804]
우리가 우리에게서 돌아오는 것

[00 : 19 : 15.753]
AP I

[00 : 19 : 20.794]
화재 경보 세부 정보를 얻은 후

[00 : 19 : 23.094]
IT 서비스에서 우리는 몇 가지 결정을 내리고 싶습니다.

[00 : 19 : 25.473]
그 주변에서. 재밌는 독점

[00 : 19 : 27.614]
여기서 나눠요. 우리는 몇 가지 결정을 내릴 수 있어요

[00 : 19 : 29.773]
우리의 온도 데이터를 중심으로.

[00 : 19 : 33.384]
따라서 온도가 그 이상으로 올라갈 경우

[00 : 19 : 35.554]
60 학위

[00 : 19 : 37.094]
우리는 이것을 가정할 수 있다

[00 : 19 : 39.193]
잠재적으로 기회입니다

[00 : 19 : 41.263]
화재.

[00 : 19 : 42.653]
그래서 60도 어소시에이츠는 아주

[00 : 19 : 44.864]
높기 때문에 우리는 궁극적으로 예측할 수 있습니다.

[00 : 19 : 47.503]
화재가 발생할 가능성이 있습니다.

[00 : 19 : 59.064]
만약 있다면, 그것은 이 올바른 방향으로 나아갈 것입니다.

[00 : 20 : 01.824]
목소리. 그것은 거짓된 선을 따라 내려갈 것입니다.

[00 : 20 : 03.973]
1초 안에 그릴 거예요.

[00 : 20 : 12.374]
새로운 비상 이벤트를 만들려고 합니다.

[00 : 20 : 14.693]
우리가 얻은 데이터를 기반으로

[00 : 20 : 16.763]
서비스입니다. 우리는 말할 것입니다

[00 : 20 : 18.804]
정말로 예측하다

[00 : 20 : 21.604]
이 건물

[00 : 20 : 23.253]
가고있다.

[00 : 20 : 24.753]
사람들이 잡다

[00 : 20 : 26.423]
화재.

[00 : 20 : 31.203]
우리는 어떤 유형의 비상사태인지 말할 수 있습니다

[00 : 20 : 33.884]
이 경우에는 화재가 발생할 것입니다

[00 : 20 : 56.943]
그리고 우리는 거짓을 처리해야 합니다.

[00 : 20 : 59.074]
줄과 첫 번째 줄. 우리는

[00 : 21 : 01.243]
아무것도 하지 않을 거야. 우리는 그것을 무시할 거야

[00 : 21 : 03.334]
정보.

[00 : 21 : 07.854]
이제 구독을 연결했습니다.

[00 : 21 : 09.894]
개요로 가는 버튼입니다. 우리는 단지

[00 : 21 : 11.923]
이 데이터가 최신인지 확인하세요.

[00 : 21 : 14.314]
그래서 여기에 스니펫을 추가하려고 합니다.

[00 : 21 : 16.874]
대시보드가 항상 새로 고쳐지도록 하려면

[00 : 21 : 19.844]
그리고 항상 최신 데이터를 유지해야 합니다.

[00 : 21 : 24.304]
우리가 해야 할 마지막 일은 이제 이것을 실행하는 것입니다.

[00 : 21 : 26.433]
이 정보를 볼 수 있도록 로컬에서 실행해야 합니다.

[00 : 21 : 29.193]
그리고 우리가 그 모든 데이터를 얻고 있는지 확인하세요

[00 : 21 : 31.493]
IoT 서비스에서

[00 : 21 : 34.304]
매우 빠르게, 우리는 우리의

[00 : 21 : 36.673]
기반으로 매핑을 만듭니다.

[00 : 21 : 38.693]
우리가 RI에서 얻고 있는 데이터

[00 : 21 : 40.773]
o T 드레스 서비스

[00 : 21 : 42.953]
우리는 어떤 논리를 만들어내기 위해 나갔다

[00 : 21 : 45.344]
그리고 마크 플로트에서 몇 가지 결정을 내렸습니다.

[00 : 21 : 47.814]
그리고 지금 우리는 이 애플리케이션을 다시 실행하고 있습니다.

[00 : 21 : 50.054]
우리는 브라우저에서 그것을 볼 수 있습니다.

[00 : 21 : 52.993]
따라서 Mendez 대시보드로 돌아가면

[00 : 21 : 54.993]
여기 온다, 새로 고침을 눌러요.

[00 : 21 : 58.003]
우리는 정보를 볼 수 있게 될 것입니다

[00 : 22 : 00.114]
플랫폼으로 들어오세요.

[00 : 22 : 02.584]
우리는 온도와 습도를 볼 수 있습니다

[00 : 22 : 05.344]
그리고 일산화탄소 수치도요.

[00 : 22 : 10.193]
하지만 그 데이터를 얻으려면 다음이 필요합니다.

[00 : 22 : 12.273]
구독하세요.

[00 : 22 : 14.451]
구독하지 않으시면 수신이 불가능합니다.

[00 : 22 : 16.711]
이 대시보드에 모든 정보를 입력하세요.

[00 : 22 : 20.540]
이제 구독을 마쳤으니 이제 시작해야 합니다.

[00 : 22 : 22.901]
이벤트를 애플리케이션에 가져오려면 다음을 수행합니다.

[00 : 22 : 25.911]
여기서 새로운 데이터를 얻기 시작하는 것을 볼 수 있습니다.

[00 : 22 : 27.941]
우리 회사 부두를 위해

[00 : 22 : 29.540]
온도와 일산화탄소도요.

[00 : 22 : 34.641]
우리는 그 값이 증가하는 것을 볼 수 있었습니다.

[00 : 22 : 36.691]
증가하는 시간

[00 : 22 : 38.851]
표지. 한숨 쉬지 않고 어둠의 편이 온다,

[00 : 22 : 40.931]
이는 결코 좋지 않습니다.

[00 : 22 : 42.851]
그것은 화재의 확실한 징조입니다.

[00 : 22 : 45.221]
하지만 우리는 온도에 대한 규칙을 추가했습니다.

[00 : 22 : 47.431]
그래서 우리가 그것을 60 이상으로 증가시키면

[00 : 22 : 50.810]
가자 티오

[00 : 22 : 52.461]
80도

[00 : 22 : 54.361]
그러면 보자

[00 : 22 : 55.750]
그러면 우리의 응용프로그램에 새로운 눈금자가 추가됩니다.

[00 : 22 : 59.201]
여기 있습니다. 그래서 우리는 이 건물이

[00 : 23 : 01.250]
불붙다

[00 : 23 : 02.570]
그리고 우리는 그 수준을 볼 수 있습니다

[00 : 23 : 04.931]
예측된다

[00 : 23 : 06.500]
파도에 휩쓸리다

[00 : 23 : 12.961]
지난 10분 동안 너무 빨리

[00 : 23 : 15.290]
우리가 어떻게 확장할 수 있는지 보여주기에 충분할 것입니다.

[00 : 23 : 17.391]
긴급 서비스를 위한 기존 애플리케이션

[00 : 23 : 19.750]
그리고 우리는 더 똑똑하게 만들 수 있습니다.

[00 : 23 : 21.780]
지적인 결정

[00 : 23 : 23.421]
사물인터넷을 정보에 활용하다

[00 : 23 : 26.111]
TV에서 I ot

[00 : 23 : 29.351]
두 번째 데모에서는

[00 : 23 : 31.381]
이 선원의 마음 거리 플랫폼을 살펴보세요

[00 : 23 : 34.000]
그리고 얼마나 많은 딕 애플리케이션을 배포할 수 있습니까?

[00 : 23 : 36.661]
플랫폼에 적용하고 활용하세요

[00 : 23 : 38.661]
데이터를 왜곡합니다.

[00 : 23 : 42.141]
그래서 우리는 여기의 마음과 여기의 플랫폼을 살펴보았습니다.

[00 : 23 : 44.540]
여기서 우리는 여러 개의 타일이 있는 것을 볼 수 있습니다.

[00 : 23 : 47.490]
이 타일을 사용하면 자산을 관리할 수 있습니다.

[00 : 23 : 50.211]
또한 응용 프로그램도 있습니다.

[00 : 23 : 52.030]
또한 애플리케이션에 단일 로그인이 가능합니다.

[00 : 23 : 54.270]
빌은 남자의 딕에 있다.

[00 : 23 : 56.851]
자산 관리자로 들어가면 여기가 있습니다.

[00 : 23 : 59.000]
우리는 특정 데이터를 구성할 수 있습니다

[00 : 24 : 01.711]
실제로 존재했던 자산 및 장치

[00 : 24 : 03.800]
모니터링하러 가겠습니다.

[00 : 24 : 05.750]
이 경우, 우리는 펌프를 모니터링하고 싶습니다.

[00 : 24 : 07.750]
여기서 볼 수 있습니다. 몇 가지 세부 정보와 사진이 있습니다.

[00 : 24 : 10.461]
우리는 특정 자산을 다음에 할당할 수 있습니다.

[00 : 24 : 12.560]
유형

[00 : 24 : 13.530]
여러 자산을 모니터링할 수 있게 해줍니다.

[00 : 24 : 15.701]
특정 유형에 대하여.

[00 : 24 : 18.261]
그리고 우리는 aspect에 aspect ce를 가지고 있습니다. 그래서

[00 : 24 : 20.362]
우리가 측정할 것은 무엇인가

[00 : 24 : 22.132]
여기에는 여러 속성이 있을 수 있습니다.

[00 : 24 : 24.372]
할당 된

[00 : 24 : 25.402]
특정 자산에 대한.

[00 : 24 : 27.442]
그래서 이 경우 우리는 펌프를 모니터링하고 있습니다.

[00 : 24 : 29.912]
방 모니터링 전류

[00 : 24 : 31.811]
모터 전류 압력

[00 : 24 : 34.011]
또한 압력을 가한다.

[00 : 24 : 38.041]
자산을 설정한 후에는 다음이 필요합니다.

[00 : 24 : 40.201]
애플리케이션을 구성하기 위해 나가야 합니다.

[00 : 24 : 42.551]
그 데이터를 활용할 것입니다

[00 : 24 : 44.551]
그렇게 하기 위해 우리는 개발자를 사용할 수 있습니다

[00 : 24 : 46.711]
새로운 애플리케이션을 설정하려면 여기에 복사하세요

[00 : 24 : 49.531]
우리가 할 수 있는 새로운 자격 증명에 대해서

[00 : 24 : 51.531]
그런 다음 Mendes 애플리케이션에서 사용합니다.

[00 : 24 : 55.001]
이러한 자격 증명을 통해 우리는 연결할 수 있습니다

[00 : 24 : 57.021]
마인드셋 데이터로, 또한

[00 : 24 : 59.211]
단일 로그인 서비스를 사용했습니다.

[00 : 25 : 01.541]
구성을 추가할 수 있습니다

[00 : 25 : 03.582]
여기도 마찬가지. 실제로 두 가지가 사용자 정의됩니다.

[00 : 25 : 06.311]
우리의 응용 프로그램

[00 : 25 : 07.521]
환경 변수와 같은

[00 : 25 : 09.531]
운영 및 정보

[00 : 25 : 11.602]
우리에게 특히 필요한 것은 바로 이 환경입니다.

[00 : 25 : 17.981]
대시보드로 돌아가면 다음을 볼 수 있습니다.

[00 : 25 : 20.011]
이미 예시에 프로비저닝됨

[00 : 25 : 22.041]
응용 프로그램.

[00 : 25 : 23.342]
펌프 자산의 예는 다음과 같습니다.

[00 : 25 : 25.561]
의료진이 사용할 수 있는 앱

[00 : 25 : 27.761]
APP 스토어. 이것을 다운로드할 수 있습니다

[00 : 25 : 29.942]
그리고 이것을 구성하여 아이디어를 얻으세요

[00 : 25 : 32.132]
애플리케이션을 개발하는 방법에 관하여

[00 : 25 : 34.162]
마음의 꼭대기에

[00 : 25 : 35.582]
데이터를 활용하세요.

[00 : 25 : 38.051]
우리가 자산으로 이동할 수 있다면,

[00 : 25 : 40.061]
여기서 우리는 숫자의 데이터를 가지고 있는 것을 볼 수 있습니다

[00 : 25 : 42.461]
이미 사용 가능한 것입니다. 이 애플리케이션을 사용하면

[00 : 25 : 46.142]
우리는 현재를 볼 수 있었습니다

[00 : 25 : 47.942]
압력이 가해지면 압력도 가해진다

[00 : 25 : 50.451]
우리의 특정 펌프에서

[00 : 25 : 52.701]
그리고 우리는 이 데이터를 생성할 수 있고 예를 들어보겠습니다.

[00 : 25 : 55.192]
흐름, 그리고 그것이 당신에게 어떻게 넣어야 하는지 보여줍니다

[00 : 25 : 57.271]
데이터 인터 마인드 영역, 또한

[00 : 25 : 59.301]
그것으로부터 데이터도 읽어보세요

[00 : 26 : 03.741]
내가 언급했듯이 이 특정 예는 사용 가능합니다.

[00 : 26 : 06.211]
앱 스토어를 개선 중입니다.

[00 : 26 : 07.832]
여기에서 특정 마인드를 검색할 수 있습니다

[00 : 26 : 09.852]
적합한 구성 요소,

[00 : 26 : 11.301]
귀하의 개발을 가속화할 수 있도록 해줍니다

[00 : 26 : 14.041]
같은 것들

[00 : 26 : 15.201]
자산 관리자 커넥터,

[00 : 26 : 16.877]
싱글 사인온 서비스

[00 : 26 : 18.948]
테마 패키지

[00 : 26 : 20.678]
pub 자산과 같은 전체 애플리케이션과 마찬가지로

[00 : 26 : 22.877]
예.

[00 : 26 : 26.157]
그리고 우리는 더 많은 예를 추가할 것입니다

[00 : 26 : 28.488]
다음에 이 앱 스토어로

[00 : 26 : 30.498]
앞으로 몇 달.

[00 : 26 : 34.548]
따라서 어떤 지침이 필요한 경우

[00 : 26 : 36.567]
설정 방법에 대한 몇 가지 문서

[00 : 26 : 38.647]
그리고 자신의 애플리케이션을 프로비저닝했습니다.

[00 : 26 : 40.567]
부두로 갈 수 있어요. Stop mend ex dot com

[00 : 26 : 42.968]
그리고 검색은 두려움을 상기시킨다.

[00 : 26 : 44.528]
그리고 다음과 같은 전체 지침 세트가 있습니다.

[00 : 26 : 46.728]
이 특정 애플리케이션을 설정하는 방법

[00 : 26 : 49.538]
또한 애플리케이션을 설정하는 방법도 있습니다.

[00 : 26 : 51.948]
배포 및 구성을 위해

[00 : 26 : 54.387]
특정 사용자 및 또한

[00 : 26 : 56.397]
애플리케이션 내의 특정 데이터.

[00 : 26 : 59.548]
그래서 당신은 정말 도움이 되는 가이드이고, 나는 확실히

[00 : 27 : 01.788]
이것을 진행하는 것이 좋습니다. 그냥

[00 : 27 : 03.807]
첫 번째 응용프로그램 구축을 시작하세요.

[00 : 27 : 07.548]
그럼 해당 응용 프로그램이 무엇인지 살펴보겠습니다.

[00 : 27 : 09.587]
펌프에서 무엇을 얻을 수 있는지

[00 : 27 : 11.827]
자산. 예.

[00 : 27 : 14.157]
만약 우리가 Minute Studio Pro로 전환한다면,

[00 : 27 : 16.857]
여기서 볼 수 있듯이,

[00 : 27 : 18.887]
몇 가지 예. 마이크가 흐른다

[00 : 27 : 21.087]
우리가 인증을 위한 논리를 수행할 수 있는 곳

[00 : 27 : 23.827]
와 더불어

[00 : 27 : 25.127]
마인드, 토큰을 이용한 두려움 플랫폼

[00 : 27 : 28.198]
그리고 우리는 특정 나머지 AP를 호출할 수 있습니다.

[00 : 27 : 30.357]
마음을 통해 볼 수 있는 눈

[00 : 27 : 32.617]
P I에 대한

[00 : 27 : 34.107]
이 경우에 우리는 일부 데이터를 입력하고 있습니다.

[00 : 27 : 36.387]
시간. Siri의 개요.

[00 : 27 : 38.948]
이를 통해 인증하고 보낼 수 있습니다.

[00 : 27 : 41.097]
해당 특정 데이터에 대한 데이터

[00 : 27 : 43.178]
시리의.

[00 : 27 : 44.288]
하지만 우리는 또한 해당 데이터를 검색하고 싶을 수도 있습니다.

[00 : 27 : 46.307]
또한. 그리고 다음을 수행해야 하는 예가 있습니다.

[00 : 27 : 48.528]
그것. 또한

[00 : 27 : 50.667]
보여줄 몇 가지 예시 페이지가 있습니다

[00 : 27 : 52.667]
그래프와 같은 것을 만드는 방법

[00 : 27 : 55.178]
정보를 보여주기 위한 차트 작성

[00 : 27 : 57.948]
실제로 라이브로 나오는 것

[00 : 28 : 00.157]
사물 인터넷(IoT) 장치.

[00 : 28 : 03.847]
이 응용 프로그램에 만족하면

[00 : 28 : 05.897]
그런 다음 패키지를 빌드할 수 있습니다.

[00 : 28 : 08.117]
그런 다음 명령을 사용하여 배포합니다.

[00 : 28 : 10.528]
클라우드 파운드리 라인

[00 : 28 : 12.788]
그냥 들여다보고 주면 된다

[00 : 28 : 14.788]
실제 패키지는 빌드됩니다

[00 : 28 : 16.847]
당신이 응용 프로그램을 배포합니다

[00 : 28 : 18.887]
플랫폼의 마음,

[00 : 28 : 20.201]
그것을 실행하고 사용할 수 있도록 허용합니다.

[00 : 28 : 22.481]
당신의 환경.

[00 : 28 : 28.781]
그래서 지난 30분 정도 동안 우리는 나갔습니다.

[00 : 28 : 30.961]
당신에게 빌드하는 방법을 보여드리려고

[00 : 28 : 33.182]
AWS I에 대한 응용 프로그램

[00 : 28 : 35.372]
ot 우리는 또한 당신에게 보여 드렸습니다

[00 : 28 : 37.412]
예제 애플리케이션을 빌드하는 방법

[00 : 28 : 40.011]
마인드 스피어 플랫폼을 사용하여

[00 : 28 : 42.271]
Bendix

[00 : 28 : 43.211]
그리고 당신에게 개요를 제공합니다

[00 : 28 : 45.501]
나는 풍경이 어떻게 생겼는지. 그리고

[00 : 28 : 47.711]
남자들이 딕스를 정말 지지하는 이유

[00 : 28 : 49.771]
경치.

[00 : 28 : 51.642]
그래서 당신이 이 특정 무기를 즐겼으면 좋겠습니다.

[00 : 28 : 53.682]
그리고 나는 당신이 다음에 오는 것을 보고 싶습니다

[00 : 28 : 55.821]
우리의 다음 무기는 다음과 같습니다.

[00 : 28 : 57.951]
다음 달에 집중할 것입니다

[00 : 29 : 00.162]
다양한 경험 개발

[00 : 29 : 02.162]
Mendez가 애플리케이션을 구축하는 방법

[00 : 29 : 04.832]
다양한 경험을 교차합니다.

[00 : 29 : 10.182]
이제 우리는 질문으로 넘어가겠습니다.

[00 : 29 : 12.231]
답변 섹션.