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AI와 데이터 패브릭이 제품 수명 주기를 어떻게 재정의하고 있는가

컴퓨터 데이터 그래픽

용어 디지털 스레드 거의 10년 동안 유행어처럼 사용되어 온 이 단어는 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 이상적이고 지속적인 데이터 흐름을 정의합니다. 하지만 많은 제품 엔지니어와 개발자에게는 이러한 이상은 여전히 ​​실현 불가능한 과제입니다. 수십 개의 사일로화된 시스템, 프로세스, 데이터 라이브러리를 통합하는 것은 어려운 과제입니다.

디지털 스레드는 이제 데이터 패브릭입니다.

하지만 상황이 바뀌었습니다. 디지털 스레드 대화가 if 당신은 당신의 데이터를 연결해야합니다 방법 지성을 불어넣으려고.

다음 진화는 다음에 관한 것이 아닙니다. —전체 데이터 패브릭을 만드는 것과 같습니다.. AI 기반의 고속 의사결정을 가능하게 하는 차세대 기술입니다.

이상적인 디지털 스레드는 어떤 모습일까?

핵심 디지털 스레드는 일반적으로 다음을 포함합니다.

  • 시스템 엔지니어링: 개념 및 실현 가능성부터 시스템 정의 및 검증까지
  • 가속화된 제품 개발: 설계 변경 사항이 모든 다운스트림 시스템에 즉시 적용되도록 보장합니다.
  • 스마트 제조: 기계 교정 및 생산 프로세스 정보 제공

이것이 원활하게 이루어지면 엔지니어는 공급업체를 변경하고 다음에 미치는 영향을 즉시 확인할 수 있습니다.

  • 성능(시뮬레이션을 통해)
  • ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템을 통한 비용
  • 그리고 제조 실행 시스템(MES)을 통해 생산합니다.

이러한 시스템과 다른 시스템 간의 데이터를 상호 연결하면 효율성과 민첩성을 확보할 수 있습니다.

끊어진 실의 비용

이러한 복잡성과 데이터 흐름을 관리하지 못하면 막대한 비용이 발생합니다. 단순히 속도 저하가 아니라 매출과 경쟁 우위의 손실로 이어집니다. 그 영향은 다음과 같습니다.

  • 가동 중지로 인한 수익 손실: 상류 품질 문제이든 제조 현장의 중단이든
  • 규정 위반: 접근 불가능 당신의 부품의 가계도 또는 감사 가능한 것을 입증합니다 디자인 제어 의료 기기와 같이 규제가 엄격한 산업에서는 주요 위험입니다.
  • 혁신 주기가 느려짐: 서류와 이메일로 일을 처리한다면 경쟁할 수 없습니다.

다음 스레드 짜기: 데이터 패브릭의 필요성

디지털 스레드는 '무엇'(연결된 데이터)에 대한 답을 해결했습니다. AI로 구동되는 이제 디지털 스레드는 '어떻게'를 해결하는 것에 관한 것이 되어야 합니다(연결된 지능).

제조업의 미래는 단순히 연결된 시스템 그 이상을 요구합니다. 모든 입력과 출력이 단일 데이터 풀, 즉 데이터 패브릭에서 처리되어야 합니다. 이 패브릭은 서로 다른 시스템과 데이터 레이크 간의 변환 필요성을 없애고, 어디에서나 데이터를 즉시 사용할 수 있도록 보장합니다.

이 단일하고 통합된 데이터 기반은 차세대 AI 기능을 활성화합니다.

  1. 예측에서 처방으로 – 단순함을 넘어서 예언하는 보고서(알고 있음 (일어날 것입니다). 이제 우리는 요구합니다 처방 적 통찰력(알고 있는 것 우리가 해야 할 일 그것에 대해).
  2. 대리적 행동으로: 궁극적인 목표는 에이전트 자동화. 이는 AI가 인간의 개입 없이 데이터에 자동으로 대응하고, 변경을 시작하고, 경고를 발행하고, 프로세스를 최적화하는 것을 의미합니다.

디지털 스레드가 살아 있는 지능형 시스템으로 전환되어야 하는 곳이 바로 여기입니다.

적응 및 확장: 기업 전체 인텔리전스 활용

디지털 스레드에 어려움을 겪는 상황에서 강력한 데이터 패브릭을 활용하는 방향으로 어떻게 전환할 수 있을까요? 이 전략에는 다음과 같은 두 가지 핵심 플랫폼이 포함됩니다. Mendix 그리고 더 넓은 Siemens 엑셀레이터 포트폴리오.

1. 핵심 시스템을 적응시키세요

첫 번째 단계는 기존의 중요한 시스템(PLM, MES, ERP)을 현대적이고 지능적인 경험으로 강화하는 것입니다.

당신이 사용할 수 Mendix 이러한 새로운 지능형 경험을 통해 핵심 시스템을 강화합니다. 워크플로에 내장된 AI 인사이트와 에이전트 자동화를 제공합니다. 이를 통해 핵심 작업이 수행되는 바로 그 지점에서 더욱 스마트하고 빠른 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

2. 시스템 확장

두 번째 단계는 핵심 시스템의 가치를 기업 전체에 걸쳐 민주화하는 것입니다.

Mendix 비핵심 사용자를 위한 핵심 시스템의 가치를 극대화합니다. AI 기반 사용 사례를 제공하여 팀을 지원하고 전사적 인텔리전스를 활성화함으로써 이를 실현할 수 있습니다.

연결된 인텔리전스의 힘

이 전체 접근 방식은 이제 통합을 통해 확대되었습니다. 래피드 마이너.

  • Rapidminer(접근 가능한 AI): 상황에 맞는 정보와 접근 가능한 AI 계층을 제공하여 강력한 분석을 실행하고 인텔리전스를 내장할 수 있습니다.
  • Mendix (실행 계층): 핵심 시스템을 적응시키고 확장하는 애플리케이션과 지능형 워크플로를 구축하여 모든 사용자에게 AI 통찰력을 제공하는 실행 계층 역할을 합니다.

데이터 패브릭, Rapidminer 및 Mendix 모든 제조업체에 필요한 것, 즉 의사결정에 대한 자신감을 제공합니다.

이러한 확신은 매우 중요합니다. 데이터가 모든 지점에서 필요한 기능을 수행할 것이라는 확신이 필요합니다. 이러한 확신을 바탕으로 데이터를 기업 전체에 민주화할 수 있습니다.

흐트러진 디지털 스레드의 어려움을 극복하고 통합된 AI 기반 데이터 패브릭을 구축할 준비가 되었다면 지금이 핵심 시스템을 적응시키고 확장할 때입니다.

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