Joris Hiemstra: 개발자의 관점 Mendix

라이언 모크
2022 년 3 월 1 일
11분 읽기

한 소프트웨어 개발자가 하이코드에서 로우코드로 전환한 과정과 그가 프리랜서가 된 이유 Mendix 개발자.

푹 빠졌다 Mendix

조리스 히엠스트라 그는 탄탄한 기술적 배경과 IT 분야에서 16년의 경력을 가진 노련한 전문가입니다. 그는 소프트웨어 개발 분야에서 경력을 시작하여 다양한 산업에서 수년간 모듈과 워크플로우를 개발하는 작업을 하다가 문서 관리 솔루션을 담당하는 시스템 통합업체의 컨설턴트가 되었습니다. 그가 컨설턴트로 일하던 시절에 소개되었습니다. Mendix 전직 동료에 의해서.

일부 전문 개발자가 그러하듯이, 그는 회사가 핵심 비즈니스 앱에 로우코드 프레임워크를 어떻게 의존할 수 있는지에 대해 먼저 의문을 제기했습니다. 앱이 클라우드에 호스팅되는 보안 위험? 로우코드는 다음과 같은 유형을 제공할 수 있습니까? 확장성을 통한 유연성 엔터프라이즈 애플리케이션이 종종 필요로 하는 것? 그러나 그가 더 많이 배울수록 Mendix, 그는 더욱 빠져들었다.

"Mendix 다른 시스템과 쉽게 통합되며, 레거시이든 아니든 상관없습니다. 물과 같습니다. 엔터프라이즈 애플리케이션 환경에서 갭을 메웁니다. 대기업과 중소기업 모두에게 데이터를 수집하기 위한 빠른 데이터 입력 양식을 만들고, 비즈니스 프로세스에 맞춰 작은 워크플로 프로세스를 개발하고, 다른 시스템과 통합하여 데이터를 수집하고 공유하기에 이상적인 플랫폼입니다. 거기에서, Mendix 엔터프라이즈 애플리케이션 환경을 현대화하는 데 사용할 수 있습니다."

Joris는 다음과 같이 작업을 시작했습니다. Mendix 대규모 조직을 위한 플랫폼으로, 다양한 흥미로운 프로젝트를 통해 여러 산업에서 경험을 쌓았습니다. 그는 로우코드의 이점을 굳게 믿었습니다. 릴리스를 쉽게 빌드, 테스트 및 제공할 수 있을 뿐만 아니라 로우코드를 애자일 워크플로 방법론 버그 등록 및 기능 요청 수락을 포함하여 개발을 위한 원활한 프로세스를 만들었습니다. 결국 그는 프리랜서 분야로 전환했습니다. Mendix 개발자, 자신의 회사를 시작하다 조리스 히엠스트라 컨설팅, 로우코드 작업에 대한 그의 애정을 다양한 프로젝트와 고객에게 전달할 수 있었습니다.

Joris는 친구들과 이야기하는 동안 그것이 얼마나 유용한지 깨달았습니다. Mendix 플랫폼 및 로코드 개발은 점점 복잡해지는 Excel 스프레드시트에서 벗어나야 하는 회사를 위한 것이지만, 일반적인 엔터프라이즈 라이선스는 고려할 수 없는 사항입니다.

Mendix 기본: 새로운 기회의 세계

신제품 출시 Mendix 기본 라이센스 2021년은 Joris의 친구들을 포함한 많은 새로운 조직에 쉬운 진입점이 될 것입니다. 다른 많은 회사와 마찬가지로, 그들의 회사는 비교적 간단하고 투명한 디지털 관리 프로세스로 시작했는데, 이는 유지 관리하기 어렵고 따라서 성공적으로 확장하거나 중앙 집중화를 유지하기 어려운 것으로 판명되었습니다. Joris가 적절하게 표현했듯이:

"기본 라이선싱은 비교적 저렴한 맞춤형 솔루션으로의 문을 열어주므로 기업은 관리에 대해 걱정할 필요가 없고 핵심 사업에 다시 집중할 수 있습니다."

회사로서, Joris의 친구들은 건물을 광섬유 네트워크에 연결하기 위해 대형 아파트에 케이블을 물리적으로 연결하는 일을 담당하고 있습니다. 그들은 Excel에서 관리를 처리하고 있었습니다. 그래도 그들은 각 아파트의 상태를 감독하고 설치 중 또는 설치 후에 발생하는 모든 문제를 포함하여 팀 작업 부하를 관리하고 계획하는 것과 같은 문제에 부딪혔습니다. Mendix Basic 앱이 출시되자, 조리스는 친구들에게 다시 연락해 앱을 만들겠다고 제안했습니다.

그들이 원했던 것은 그날 작업이 수행되는 주소를 선택하고, 완료되거나 진행 중인 설치의 스냅샷을 업로드하고, 프로젝트와 관련된 모든 메모를 입력할 수 있는 간단한 오프라인 관리 앱이었습니다. 이를 통해 작업 부하를 계획하고 문제에 대응하는 것이 더 쉬워졌을 뿐만 아니라 스프레드시트에서 앱으로 전환함으로써 상당한 새로운 통찰력을 얻을 수 있는 길이 열렸습니다. 데이터 이제 중앙집중화되고 쉽게 종합될 수 있습니다.