AI 지원 개발은 기존 소프트웨어 개발과 어떻게 다릅니까?

AI 지원 개발 개발자에게 실시간으로 권장 사항을 제공하고 모범적인 개발 관행을 적용하여 개발자를 지원하기 위해 머신 러닝을 사용하는 것입니다. Mendix의 AI 지원 개발은 대부분 생성 AI(GenAI)를 기반으로 합니다.

AI가 제공하는 지도, 지원 및 생성 전체 소프트웨어 개발 라이프사이클(SDLC)에 걸쳐.

지도

AI는 개발자에게 다음을 제공합니다. IDE에 물어보세요 개발 관련 질문. 차례로 IDE는 답변을 도출하는 데 사용된 소스에 대한 액세스와 함께 즉각적이고 통찰력 있는 응답을 제공합니다. 예를 들어 요약을 제공하고, 후속 질문을 하고, 최상의 빌드 방법에 대한 컨설팅을 제공하는 챗봇이 있습니다.

원조

AI는 실시간 추천을 하고 모범 사례를 시행하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 전통적인 개발 방법을 사용하는 개발자의 속도를 늦추는 논리를 만들거나 실제 작업을 자동화할 수 있습니다.

세대

AI 지원 개발과 기존 개발의 주요 차이점은 생성적 AI를 사용한다는 것입니다. 생성적 AI는 다음을 통해 개발 프로세스를 가속화하고 품질을 향상시킬 수 있습니다.

• 프런트엔드 및 백엔드 로직 생성
• 애플리케이션 구성 요소 생성
• SQL 명령 및 테스트 데이터 생성과 같은 작업 자동화

기능 Mendix AI 지원 개발에 대한 제안이 있나요?

만약 당신이 만나지 않았다면 Maia, 하지만 이제 그럴 때가 됐습니다.

Maia (또는 Mendix AI 지원)은 SDLC 전반에서 활용되는 AI 기반 플랫폼 기능 모음입니다.

MendixAI 지원 개발에 대한 답변, Maia 스마트 개발을 위해 지침, 지원 및 생성을 제공합니다. Mendix 개발자.

Studio Pro를 사용하면 개발 속도가 빠르다고 생각했다면, Maia 스마트 개발을 위해 더욱 빠르게 진행할 수 있습니다. Maia, 솔루션을 더 빠르게 제공하는 데 필요한 속도를 얻을 수 있습니다. 솔루션을 시장에 신속하게 출시하면 고객의 문제가 더 빨리 해결됩니다. 직원이 더 빨리 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다. 문서를 찾는 데 시간을 덜 들이면 오프라인 우선 모바일 앱을 현장 서비스 관리자에게 더 빨리 제공할 수 있습니다.

활용하다 Maia 간단한 대화에서 자연어를 사용하여 개발하기 위한 채팅. 질문하기 Maia 무언가를 하는 방법에 대한 질문을 채팅하세요. 그러면 즉각적이고 자세한 답변을 제공합니다. Mendix- 관련 질문과 더 자세한 정보를 얻을 수 있는 리소스를 확인하세요.

VOUS pouvez의 aussi 사용 Maia 채팅을 통해 애플리케이션의 일부를 빌드합니다. 예를 들어, 대화를 시작하세요. Maia 기존 데이터 모델을 수정하거나 확장하거나 완전히 새로운 모델을 만드는 것은 모두 간단히 말하면 됩니다. Maia 무엇을 해야할지.

개발하는 동안, Maia 상황에 맞는 다음 단계나 모범 사례를 실시간으로 권장하여 빌드를 더 빠르고 정확하게 완료할 수 있도록 도와줍니다.

로우코드로 AI 증강 애플리케이션 구축

직원들은 그들에게 적응하고 다음 움직임을 예측하는 데 도움이 되는 애플리케이션이 필요합니다. 고객은 양질의 지원과 권장 사항을 기대합니다. 파트너는 최신 예측을 원합니다. 요약하자면 AI 증강 애플리케이션이 수요가 많습니다.

당신에게 행운아, Maia 또한 AI 강화 앱에도 도움이 되어 고품질 스마트 애플리케이션을 쉽게 제공할 수 있습니다.

실험 스마트 애플리케이션 Azure 또는 AWS에서 GenAI 환경을 설정하는 데 따른 조직적 장애물 없이 Mendix Cloud Gen AI 리소스 팩. 이 플랫폼 내 오퍼링은 Amazon Bedrock을 사용하여 업계를 선도하는 모델에 연결합니다. 물론, 로우코드이므로 대부분의 배관 작업은 귀하를 위해 처리됩니다.

또는 선호하는 AI 모델에 연결할 수 있는 자유를 누리세요. Maia Smart Apps의 유연한 호스팅 옵션에 대해 알아보세요. Azure에서 Amazon Bedrock과 OpenAI를 사용하여 자체 LMM 또는 FM을 가져오세요. 완벽하게 통합되고 플러그인된 자체 사용자 지정 커넥터를 쉽게 만드세요. Mendix 스튜디오 프로.

Maia 스마트 앱을 사용하면 필요에 가장 적합한 모델을 식별하여 실험하고 빠르게 반복할 수 있는 유연성과 자유를 얻을 수 있습니다.

또한 GenAI 모델을 자체 데이터로 접지할 수도 있습니다. 이를 통해 플랫폼을 벗어나지 않고도 조직적으로 맞춤화된 솔루션을 얻을 수 있습니다. Maia새로운 플랫폼 내 프롬프트 엔지니어링 기능을 통해 데이터 과학 및 애플리케이션 개발자는 협업하여 GenAI 모델의 출력을 만들고 최적화하여 정확하고 상황에 맞는 출력을 생성할 수 있습니다.

어떻게 Mendix AI를 관리하는 데 도움이 되나요?

새로운 기술은 사람들을 흥분시킵니다. 그들은 실험하고 땜질하고 싶어합니다. 좋은 일입니다. 하지만 GenAI의 경우 비용, 보안, 프라이버시, 윤리에 대한 많은 우려가 제기될 수 있습니다.

Maia Smart Apps용에는 GenAI 애플리케이션에 대한 보호 장치가 포함되어 있습니다. 이러한 보호 장치는 생성된 출력이 비즈니스 요구 사항 및 윤리 지침과 일치하도록 돕습니다. Mendix Cloud GenAI 리소스 팩 또는 BYO LLM.

유해한 콘텐츠를 최소화하고 민감한 주제(예: 증오, 편견, 욕설 등)를 다루는 데 도움이 되는 사용자 정의 필터를 통해 Maia'의 콘텐츠 필터는 기업이 문제가 있는 콘텐츠를 감지하고 표시하고, 규모에 맞게 일관되고 안전하며 책임감 있는 AI 경험을 홍보할 수 있는 도구를 제공합니다.

Maia GenAI를 실시간 데이터 검색과 결합하는 검색 증강 생성(RAG) 아키텍처를 지원하여 모델이 지식 기반에서 최신 정보에 액세스할 수 있도록 합니다. 이는 응답 정확도와 관련성을 향상시켜 스마트 앱이 사용 사례가 아무리 복잡하거나 진화하더라도 가장 정보에 입각한 상황 인식 응답을 제공할 수 있으므로 중요합니다.

Maia'의 토큰 소비 모니터는 GenAI 모델이 사용할 토큰 수를 추적하고 관리하는 데 도움이 되며, 사용량과 비용에 대한 가시성을 제공합니다. 실험 중에 토큰 사용량을 추정하고 스마트 앱 사용 사례가 실행 가능한지 확인할 수 있습니다.

Maia Smart Apps는 조직에서 GenAI를 신속하게 실험하고 AI 강화 애플리케이션을 최대한 안전하고 비용 효율적으로 구현하는 데 필요한 제어 기능을 제공합니다.

AI와 로우코드는 어떻게 함께 사용될 수 있을까?

새로운 기술에 관해서는 Mendix 고객을 돕기 위해 이를 어떻게 활용할 수 있는지, 그리고 고객이 이를 어떻게 활용할 수 있도록 도울 수 있는지 알아보기 위해 노력합니다.

AI의 경우, Maia 끊임없이 진화하는 기술을 통해 제어력을 유지하면서도 시장과 사용자가 요구하는 앱을 제공할 수 있습니다.