지정학적, 문화적, 기술적 변화로 인해 제조업체는 디지털화하고 스마트 소프트웨어를 구축해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 제조업체들은 로우코드 개발 소프트웨어를 활용하여 맞춤형 소프트웨어 솔루션을 개발하고 있습니다.

제조업체의 99%는
로우코드를 사용하여
로우코드는 제조업체가 품질 관리, 고객 경험, 디지털 전환을 혁신하는 데 도움이 됩니다.
지정학적, 문화적, 기술적 변화로 인해 제조업체는 디지털화하고 스마트 소프트웨어를 구축해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 제조업체들은 로우코드 개발 소프트웨어를 활용하여 맞춤형 소프트웨어 솔루션을 개발하고 있습니다.
로우코드는 제조업체가 품질 관리, 고객 경험, 디지털 전환을 혁신하는 데 도움이 됩니다.
로우코드의 이점은 산업 제조 조직에 매우 광범위합니다.
기술팀 생산성 향상 [육성](83의 %)[/양육하다]
개발팀이 대규모로 혁신할 수 있도록 지원합니다. [육성](75의 %)[/양육하다]
혁신 주기를 가속화합니다 [육성](76의 %)[/양육하다]
운영 비용을 절감합니다 [육성](77의 %)[/양육하다]
시장 출시 시간 단축 [육성](75의 %)[/양육하다]
미래 지향적인 제조업체들은 로우코드를 활용하여 기존 기술 인프라를 미래 개발 기회로 활용하고 있습니다. 에이전트형 AI와 생성형 AI의 잠재력을 활용하고, IT와 OT 간의 협력을 개선하며, 미래 지향적인 업무 환경을 구축할 수 있습니다.
파괴적 기술 수용
IT와 OT 간의 더 나은 협업
직원 교육 및 기술 향상 기회
조직에서는 다양한 소스의 데이터를 연결하고, 기존 시스템을 현대화하고, 수동 및 서류 작업을 디지털화해야 합니다.
제조 부문에서는 다음과 같은 사용 사례에 로우코드를 사용합니다.
[양육]56%[/양육] 디지털 변환
[양육]47%[/양육] 새로운 기술 통합(예: AI)
[양육]41%[/양육] 애플리케이션 포트폴리오 관리
[양육]35%[/양육] 워크 플로우 자동화
[양육]27%[/양육] 레거시 현대화
제조업 분야의 IT 리더 중 84%는 AI와 로우코드를 결합하면 조직의 혁신 속도를 높이는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다.
IT 리더는 로우코드와 AI에 투자하고 싶어하며, 투자를 고려할 때 데이터 거버넌스를 강력히 고려합니다.
조직은 IT 팀뿐만 아니라 퓨전팀 최대한 많은 ROI를 확보할 수 있도록 하기 위해서입니다.
제조업체는 개발자와 기술에 정통한 비즈니스 사용자를 교육하고 기술을 향상시키는 것을 최우선으로 생각해야 합니다.
[양육]86%[/양육] AI 지원 코딩을 위한 개발자 교육
[양육]82%[/양육] 로우코드 기술 직원의 기술 향상
[양육]70%[/양육] 로우코드를 위한 퓨전 팀 업스킬링
[양육]86%[/양육] 소프트웨어 개발에 더 많이 참여하기 위해 퓨전팀의 참여
사일로화된 IT 및 OT 시스템은 혁신을 시도하는 데 어려움을 초래합니다.
놓친 정보
비효율적인 의사소통
중복된 데이터 또는 작업 부하
로우코드와 AI는 IT 및 OT 시스템에 계층을 제공하여 두 부서가 소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 더 나은 가시성, 효율성 및 커뮤니케이션을 통해 보다 조화롭게 작업할 수 있도록 합니다.
이는 매우 중요합니다. 제조업체의 75%가 로우코드가 조직의 규모에 따른 혁신 능력에 도움이 된다고 말합니다.
로우코드는 제조업체를 위한 기본 맞춤형 소프트웨어 개발 솔루션으로 자리 잡고 있습니다.
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