문맥

에이전트와 고객이 같은 생각을 갖도록

모든 기업은 수십 개의 시스템에 분산된 데이터를 기반으로 운영됩니다. 단일 시스템으로는 전체적인 상황을 파악할 수 없습니다. 바로 이 지점에서 에이전트의 한계가 드러납니다.  

Graph Studio는 기존에 운영 중인 모든 시스템에 걸쳐 데이터 레코드를 이동, 복사 또는 복제하지 않고 엔터프라이즈 지식 그래프를 구축합니다. 데이터의 내용뿐만 아니라 모든 엔티티, 관계 및 도메인이 서로 어떻게 연결되는지 전체 엔터프라이즈 온톨로지에 걸쳐 매핑합니다.

바로 그 그림이 에이전트의 신뢰성을 보장하는 핵심입니다. 플랫폼의 모든 모델과 솔루션은 동일한 컨텍스트에서 추론하고, 모든 답변의 출처를 추적하며, 기업이 이미 알고 있는 정보를 다시 찾을 필요 없이 작동합니다. 도메인 전문 지식은 해당 분야 전문가에게만 국한되지 않고 그래프 자체에 인코딩되므로, 기업 지식은 인력 규모에 맞춰 확장됩니다. 자동 생성 온톨로지와 구성 가능한 그래프마트 덕분에 몇 달씩 걸리는 사전 모델링 작업이나 새로운 도메인을 추가할 때 기존 시스템을 재구축할 필요가 없습니다. 팀은 몇 년이 아닌 몇 주 만에 시스템을 가동할 수 있습니다.

인텔리전스

귀사의 운영에 기반을 둔 AI

일반적인 AI 모델은 귀사의 고유한 인력과 프로세스의 복잡성을 고려하여 설계되지 않았습니다. 예측 유지보수, 이상 탐지, 근본 원인 분석, 위험 점수 산정 등 운영에서 가장 중요한 작업에는 귀사의 데이터를 기반으로 학습되고, 귀사의 맥락에 맞춰 구축되며, 실제 운영 환경에 적용되어 지속적으로 사용될 수 있도록 설계된 모델이 필요합니다.

이러한 모델을 구축하고 배포하려면 실행 격차를 해소해야 합니다. 즉, AI 의사 결정을 실행 가능하게 만드는 비즈니스 지식, 투명성 및 거버넌스를 유지하면서 개발에서 운영으로 전환해야 합니다. 도메인 전문가와 데이터 과학자는 프로토타입부터 배포까지 전체 모델 수명 주기 동안 동일한 플랫폼에서 협력하므로 문제를 이해하는 사람들이 최종 결과물 제공에 계속 참여하게 됩니다.

모델은 관리형 API 엔드포인트로 배포되어 플랫폼의 모든 에이전트 워크플로에서 액세스할 수 있습니다. 통합된 드리프트 모니터링 및 지속적인 성능 추적 기능을 통해 모델은 출시 당일뿐만 아니라 장기간 동안 정확도를 유지합니다.

에이전트 개발

에이전트와 사람들이 함께 일합니다.

AI 프로젝트가 실질적인 가치를 제공하지 못하거나 시범 단계에 머무르는 이유는 단순히 상용화 준비가 되어 있지 않기 때문입니다. 병목 현상은 하류로 옮겨가고, 이를 해결하는 데 드는 비용은 증가합니다.

와 Mendix저희 팀은 기존 웹 및 모바일 솔루션은 물론, 실제 운영상의 복잡성을 처음부터 처리할 수 있는 AI 에이전트 및 에이전트 기반 솔루션을 구축하고 배포합니다.

Maia플랫폼에 내장된 에이전트형 AI는 조직의 아키텍처, 지침, 표준 및 승인된 구성 요소를 기반으로 조직의 실제 상황을 고려하여 계획을 수립하고 구축합니다. Maia Make는 요구사항 정의부터 실제 작동하는 소프트웨어에 이르기까지 여러 단계의 개발 과정을 자율적으로 실행합니다. AI는 원시 코드가 아닌 시각적 모델을 생성하므로, 문제를 이해하는 사람이라면 누구나 모든 단계에서 전문적인 기술 없이도 솔루션 개발에 기여할 수 있습니다.

그 결과, 더 빠른 속도로 작동하는 소프트웨어를 제공하고, 불필요한 수정 및 재작업을 줄일 수 있습니다. 단일 사용 사례부터 전체 엔터프라이즈 포트폴리오에 이르기까지, 처음부터 동일한 플랫폼에서 구현 가능합니다.

오케스트레이션

하나의 신호, 전사적 조치

여기에는 RPA 도구가 있고, 저기에는 iPaaS 플랫폼이 있으며, 각 부서마다 워크플로우 도구가 있습니다. 오늘날 대기업은 수십 개의 서로 연결되지 않은 시스템에서 자동화를 운영하고 있습니다. 이러한 파편화된 시스템에 AI 에이전트까지 더하면, 누구도 프로세스를 완전히 소유하지 못하고, 누구도 에이전트를 완전히 관리하지 못하는 상황이 발생합니다.  

플랫폼의 프로세스 오케스트레이션 기능이 이 문제를 해결합니다. 공급업체 알림, 위험 임계값 위반, SLA를 벗어난 사례 등 각각의 상황은 관련된 모든 기능에 걸쳐 조정된 조치를 촉발해야 합니다. Mendix이를 통해 기업 전체에 걸쳐 비즈니스 이벤트, AI 신호 및 인간의 의사 결정을 연결하는 단일 레이어를 생성하고 에이전트, 시스템 및 사람을 하나의 관리 프로세스로 동시에 조정합니다.  

모든 단계가 투명하게 공개됩니다. 모든 인수인계에 대한 책임이 있습니다. 모든 행동은 시작부터 결과까지 추적 가능합니다. 

거버넌스

자신감을 가지고 AI를 확장하세요.

대부분의 기업은 예외를 중심으로 운영됩니다. 에이전트 기반의 기업 운영 모델은 확장성이 떨어집니다. 이는 그림자 AI, 증가하는 규정 준수 적체, 그리고 생산 라인의 가동 중단을 초래하는 비옥한 토양이 됩니다.  

플랫폼 내에서 거버넌스는 생성 시점부터 시작됩니다. 팀별이나 프로젝트별이 아닌, 모든 앱, 에이전트, 워크플로에 걸쳐 중앙 집중식으로 정책을 시행하세요. 모든 곳에서 적용됩니다. 모든 모델 추론, 에이전트 결정, 담당자 승인, 데이터 계보 이벤트는 누구든 요청하기 전에 추적, 기록 및 감사가 가능합니다.  

포트폴리오 규모가 커짐에 따라 거버넌스는 복잡성을 새로 만들어내는 대신 흡수합니다. 새로운 앱과 에이전트는 동일한 적용 계층을 자동으로 상속받습니다. 내장된 감사 추적, 설명 가능성 및 정책 제어 기능을 이용할 수 있습니다.