• 공공 부문이 로우코드를 활용하여 디지털 정부 서비스 제공을 가속화할 수 있는 5가지 방법

• 연구자들은 팬데믹 이후 수요의 완벽한 폭풍과 정부 기관의 민첩하고 반응성 있는 디지털 솔루션에 대한 기대 증가를 언급합니다.
• 전 세계 대부분의 정부 기관은 중요한 레거시 애플리케이션을 현대화해야 하는 시급한 필요성에 직면해 있습니다. 차세대 기술 솔루션을 통합합니다
• 로우코드 소프트웨어 개발은 기관 및 디지털 생태계 전반의 공공 부문 협업 및 거버넌스에 완벽하게 맞춤화됨

보스턴 – 25년 2022월 XNUMX일 –에 따르면 Mendix은 Siemens 현대 기업 애플리케이션 개발 분야의 비즈니스 및 글로벌 리더인 포스트 팬데믹 트렌드와 기술 발전의 융합은 공공 부문을 위한 전자 정부 및 디지털 우선 서비스의 배포, 제공 및 액세스를 근본적으로 재편하고 있습니다. 데이터 중심의 기술 지원 "스마트 시티"의 출현은 1974, 전염병 관련 완화 조치를 위해 공공 부문에서는 구성원과 인력 관리자를 위한 안전하고 접근 가능한 디지털 채널을 재창조해야 했습니다.

최근 결과 미국에 있는 National Association of State CIOs는 주 및 지방 기관의 디지털화 속도에 지각 변동이 일어났다고 설명했는데, 이는 "10개월 만에 8년치의 배포가 이루어진 것과 같다"는 느낌이었습니다. 그러나 성공적인 확장 전자 정부 서비스의 확대로 인해 행정가, 구성원, 정책 입안자, 규제 기관 모두의 정부의 민첩성과 대응력에 대한 기대가 높아졌습니다.

리써치 연방, 주 및 지방 기관이 서비스와 계획 프로세스를 디지털화하기 위해 차세대 클라우드 기반 컴퓨팅, 인공 지능, 사물 인터넷, 5G 연결 및 하이퍼 자동화에 대한 수요 증가로 인해 급증하는 사용 사례 수를 보여줍니다. 그러나 분석가들은 또한 공공 부문의 오랜 감독, 예산 및 조달 요구 사항을 빠른 변환에 대한 잠재적 병목 현상으로 언급합니다.

미래의 요구와 높아지는 기대에 부응하는 전자정부

이러한 엄청난 폭풍을 헤쳐 나가기 위해, 견고한 생태계를 갖춘 로우코드 소프트웨어 개발 플랫폼은 새로운 시대에 맞춰 디지털 정부를 재창조하는 임무를 맡은 공공 부문 기관에 매우 귀중한 것으로 입증되었습니다.

“팬데믹 동안, Mendix 공공 부문 고객 다양한 정책 입안자와 기관에서 채택한 확장 가능하고 혁신적인 디지털 솔루션을 개발했습니다."라고 EMEA 공공 부문 책임자인 Mark Smitham이 말했습니다. Mendix. “오늘날에는 돌아갈 수 없습니다. 공공 기관은 신속하게 결정을 내리고 실시간으로 가치를 제공해야 합니다. 정부는 더 이상 반응적 모드로 운영할 수 없습니다. 복잡하고 불안정한 시대에 공공 부문은 기술을 활용하여 여러 관할권에서 협업하고 구성원과 성공적으로 교류해야 합니다.”

에 따르면 가트너, 전 세계 공공 기관의 60%가 2023년까지 시민을 대상으로 하는 디지털 서비스를 XNUMX배로 늘릴 것으로 예상합니다. 국가 차원에서 정부는 이 변화하는 환경에서 보다 신속하게 대응할 수 있도록 중요한 레거시 애플리케이션을 현대화하라는 요구에 부응하고 있습니다. 예를 들어 미국에서는 양당이 프로 포사의회에서 통과시킬 법안은 연방 정부의 기존 IT 시스템을 현대적 인프라로 교체하는 것을 우선 순위로 삼는 것입니다.

로우코드 소프트웨어 개발 플랫폼은 공공 부문이 할당된 리소스를 극대화하고 혁신적인 솔루션을 빠르게 반복하고 배포할 수 있도록 돕는 독특한 위치에 있습니다. 다음은 최고 수준의 소프트웨어 개발 플랫폼이 공공 부문의 요구에 맞는 디지털 성공을 이끌어내는 5가지 방법입니다.

1. 미래의 요구에 맞춰 구성된 솔루션

리써치 쇼 정부 직원들이 그림자 IT를 가장 많이 사용하며, 번거로운 절차와 기타 장벽으로 인해 업무를 수행하는 데 필요한 기술 조달이 중단될 때 이러한 해결책을 사용합니다. 이러한 임시 솔루션은 조직을 사이버 해킹 위험에 노출시킵니다. 게다가 단일 솔루션 공급업체의 상용 기성 시스템은 나중에 예상치 못한 위기나 변화하는 조건으로 인해 새로운 사용 사례에 맞게 사용자 정의가 필요할 때 비용이 많이 들 수 있습니다. 반면 강력한 소프트웨어 개발 플랫폼은 반복적 협업을 위해 특별히 설계되었습니다. 내장된 거버넌스와 연결 제어가 있는 개방형 아키텍처는 조달 주기 타이밍이나 예산 할당에 관계없이 기관의 디지털 서비스 제공을 안정화할 수 있습니다.

가트너 분석가들은 최근 정부 기업이 변화하는 규제, 입법 및 대중의 기대에 부응해야 하는 가장 중요한 요소로 구성 가능한 소프트웨어 앱(모듈식, 적응형, 재사용 가능한 디지털 솔루션으로 특징지어짐)을 사용하는 것을 꼽았습니다.

2. 새로운 요구에 맞춰 레거시 시스템 현대화

공공 부문 디지털화에 대한 광범위한 지원은 레거시 현대화의 가속화된 속도를 주도하고 있습니다. 지방 및 지역 정부는 차트 작성 IoT 및 연결된 장치, AI, 5G 연결의 영향을 활용하여 다양한 분야에서 운영 효율성을 달성합니다. 서비스교통 및 운송 흐름, 에너지 사용 및 조명, 폐기물, 물 및 대기 질의 건강 모니터링, 공공 사업 및 안전, 응급 서비스, 자원 계획 및 할당을 포함합니다.

기술은 항상 다양한 지역 서비스에 필수적인 요소였습니다. 그러나 다음 단계는 하이퍼커넥티드 공공 인프라에서 나올 것입니다. 오랫동안 약속되어 온 5G 연결의 초저지연은 IoT 센서의 방대한 다중 연결을 연결하여 공공 부문에서 대규모 실시간 의사 결정을 현실로 만드는 핵심이 될 것입니다.

"이것은 게임 체인저가 될 것이며, 스마트 시티의 약속이 널리 퍼진 현실이 될 수 있도록 할 것입니다."라고 Smitham은 말했습니다. 그러나 그는 디지털 생태계 전반에 걸친 데이터 통합의 용이성이 진행 또는 지연을 결정할 것이라고 경고합니다. Smitham은 "기술 스택을 유연한 방식으로 확장하는 적응 가능하고 유연한 로우코드 플랫폼은 서비스 제공자가 변화하는 기술, 파트너 및 서비스에 맞춰 최신 정보를 유지할 수 있도록 해줍니다."라고 말했습니다.Mendix'의 로우코드 플랫폼은 이러한 다양한 프로토콜 간의 통신과 통합을 가능하게 하는 접착제가 될 수 있습니다."

3. 처음부터 내장된 설계 보안

오늘날의 고도 위협 환경에서 향상된 사이버 보안, 데이터 보호, 전자 정부의 디지털 생태계 전반에 걸친 신뢰할 수 있는 상호 작용은 공공 부문 관리자에게 가장 중요한 사항입니다. 사소한 정부 거래조차도 적절하게 보호되지 않으면 잠재적으로 재정적, 평판적 노출과 손실로 이어질 수 있습니다.

Smitham은 "예전에는 사후에 생각했던 것이 시스템, 인프라 및 구현 표준에 내장되어야 합니다."라고 말했습니다. 신뢰의 헌장 그리고 사이버 공간에서의 신뢰와 보안을 위한 파리 콜, 국제적 틀 1,200개 정부, NGO, 학술 기관이 서명한 이 협정에 대해 그는 "디지털 보안은 처음부터 해결해야 합니다. 나중에 조각조각 추가할 수 있는 것이 아닙니다."라고 덧붙였습니다.

공공 부문은 애플리케이션 환경 전반의 활동에 대한 거버넌스, 제어 및 모니터링을 위해 잠재적인 소프트웨어 개발 플랫폼을 검토해야 합니다. 정보 보안을 위한 글로벌 컴플라이언스의 벤치마크인 ISO와 같이 최고 수준의 제3자 인증 및 공인을 받은 플랫폼 공급업체를 찾아야 합니다.

또 다른 보호 계층은 전략적 파트너십에서 발견됩니다. Microsoft는 전 세계적인 비당파적 민주주의 수호 유권자, 정당, 직원의 이메일과 네트워크를 비롯한 선거 인프라를 보호하기 위한 프로그램입니다. CloudFlare 서비스로서의 엔드포인트 보안 소프트웨어를 전문적으로 취급하여 병원 네트워크와 인프라 등을 보호합니다. 클라우드 기반 하이퍼스케일러Alibaba, Amazon Web Services, Google, Huawei, Microsoft 등을 포함한 글로벌 IT 기업은 최고 수준의 보안과 감독을 유지하고 있으며, 대규모 소프트웨어 엔지니어링 인력을 고용하여 안전하고 보안이 유지되는 클라우드 플랫폼을 운영합니다.

4. 사일로를 안전하게 잠금 해제하는 도시의 열쇠

전자 정부가 직면한 다음 과제는 무엇일까요? 전자 정부 서비스의 잠재력을 최대한 활용하고, 비용을 절감하면서 접근성을 확대할 정확한 디지털 "신원 증명"을 제공하는 것입니다. 그러나 두 가지 상호 연관된 과제가 있습니다. 첫째, 대중은 세무 및 건강 기록, 복지 지급, 인증, 라이선스 등과 같은 민감한 정보에 대한 액세스를 수집, 저장, 보호 및 제어하는 ​​기관의 방식을 신뢰해야 합니다. 동시에 정부 서비스는 기관 사일로 간에 ID 자격 증명을 공유하고 검증하는 방법을 찾아야 하며, 연구자들이 "디지털 신원 생태계"라고 부르는 것을 만들어야 합니다.

3개의 EU 국가, 벨기에, Netherlands예산 및 에스토니아, 지리적 위치에 관계없이 구성원을 위한 디지털 서비스를 검증하는 단일 신원 등록 서비스를 개척했습니다. 그러나 미국과 영국여권, 운전면허증, 사회보장카드, 보험카드, 지문 생체 인식 스캔 등 종이 기반 신분증의 혼합 시스템이 표준 관행입니다.

Smitham에 따르면, 로우코드 플랫폼은 디지털 ID 생태계를 구축하고 관리하는 데 있어 고유한 이점이 있습니다. 그는 "다른 시스템 및 데이터 세트에 쉽고 간편하게 안전하게 연결하는 것이 엔터프라이즈 소프트웨어 개발 플랫폼을 채택하는 데 있어 기본적인 동인입니다."라고 말했습니다. "고객이 은행, 매장 또는 정부 기관인지는 중요하지 않습니다." 인증된 거버넌스 및 제어 기능이 있는 플랫폼은 안전한 로우코드로 구축된 커넥터를 통해 ID 인증을 통합합니다. Smitham은 "이것이 디지털 공공 서비스의 미래입니다."라고 덧붙였습니다.

5. 공유할 수 있는데 바퀴를 다시 발명하지 마세요.

전 세계적으로 지방 자치 단체는 세금 징수, 폐기물 관리, 교통 및 주차 시행, 응급 서비스, 출생 또는 결혼 등록 등 유사한 서비스를 유권자에게 제공합니다. 경쟁 우위를 추구하는 민간 기업과 달리 공공 부문 조직은 자유롭게 협업하고 디지털 솔루션을 공유하여 혁신을 주도하고 가치 실현 시간을 단축합니다.

더욱이 공공 부문 활동은 투명해야 하며, 여러 이해 관계자의 피드백에 대응해야 합니다. 대중의 신뢰가 사라지면 해결책이 증명될 수 있습니다. 논쟁의최근 미국 납세자들을 대상으로 얼굴 인식 스캔을 사용하자는 IRS의 제안에서 알 수 있듯이요.

Smitham은 "도시는 공공 부문에서 AI를 사용하는 것을 규제하는 모범 사례를 공유하기 시작했습니다."라고 말합니다. "잘 알려지지 않은 것은 성공적으로 제공되고 채택된 수많은 디지털 서비스입니다. 공공 기관은 관행을 현대화하고 기술 채택을 우선시하기 위해 협력하고 접근 방식을 공유할 때 더 민첩하고 대응력이 뛰어납니다."

이러한 협업은 또한 공공 부문의 디지털 기술 세트를 확장하고 자원이 부족한 IT 부서의 부담을 줄입니다. Smitham은 EU의 강력한 "온라인 플랫폼 연구” Covid-19 백신의 부작용을 추적하는 애플리케이션입니다. 이 디지털 도구는 Mendix 유럽 ​​의약품 기관 및 네덜란드 위트레흐트 대학 의료 센터와 협력하여 플랫폼을 구축했으며 현재 45개국에서 사용되고 있습니다. 그는 "이 솔루션을 통해 연구자는 익명화된 사용자 프로필을 갖춘 안전하고 확장 가능한 클라우드 플랫폼에서 국제적으로 데이터를 수집하여 기술 혁신과 개인 정보 보호 및 보안에 대한 대중의 요구 사이에서 균형을 맞출 수 있습니다."라고 말했습니다.

모든 사람의 이익을 위한 디지털 솔루션

확장된 전자 정부 서비스의 새로운 시대는 지속 가능성, 시민 참여를 발전시키고 경제적 번영을 촉진할 잠재력을 가지고 있습니다. "로우코드 소프트웨어 개발 및 플랫폼 통합은 공공 부문이 이 목표를 향해 빠르게 나아가게 할 것이며, 모놀리식 프로세스, 레거시 시스템 및 독점 아키텍처로 인해 발생하는 문제점을 제거할 것입니다."라고 최고 기술 책임자인 요한 덴 한이 말했습니다. Mendix. “최종 사용자와 지방 정부 모두에게 권한을 부여하고 오늘날의 기술, 도구 및 서비스의 유연성을 활용하는 디지털 솔루션은 모든 21세기 시민을 위한 공공 공유지를 크게 확장할 것입니다.”

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회사 소개 Mendix

Mendix 선도적인 로우코드 에이전트 개발 플랫폼입니다. 산업체들을 위해, Mendix의 모든 기능은 다음과 같은 형태로 제공됩니다. Intelligence Center X, Siemens'에이전트 기반 엔터프라이즈 시스템 - 공유 컨텍스트, 오케스트레이션, 에이전트 기반 개발 및 거버넌스를 통해 산업용 AI를 측정 가능한 결과로 전환합니다.'