산업적 민첩성이란 조직이 운영 중단 없이 변화에 대응할 수 있는 능력을 의미합니다. 이는 핵심 시스템을 계속 가동하면서 AI를 도입하고, 의사 결정을 자동화하며, 모바일 환경을 제공하는 것을 뜻합니다.

• 제조업체의 70%가 데이터 분석 및 클라우드 컴퓨팅을 통합했습니다.
• 50% 이상이 IoT 센서와 기기를 사용하고 있습니다.

문제는 야망이나 기술력의 부족이 아닙니다. 핵심 시스템이 민첩성을 좌우한다는 점입니다. 이러한 시스템이 유연하지 못하면 전체 운영이 경직됩니다.

PLM, ERP 또는 MES 시스템을 생각해 보세요. 이러한 시스템은 복잡하고 지속적인 유지 관리가 필요하며, 맞춤 설정이 어렵고 시간이 많이 소요됩니다.

파노라마 컨설팅이 지적했듯이, 시스템 통합 문제는 장기적인 결과를 초래합니다.

• 운영 규모 확장의 어려움
• 경쟁력 상실
• 규정 준수 실패
• 정체된 혁신

민첩성이 없으면 생산, 제조 및 공급망에 영향을 미치는 변화에 대응할 수 없습니다. 진정한 산업적 민첩성은 규모 확장, 경쟁사 앞지르기, 규정 준수 유지, 직원 및 고객을 위한 혁신을 가능하게 합니다.

모든 산업 조직은 디지털 전환을 추진할 때 유사한 장애물에 직면합니다.

지속적인 IT/OT 격차: 운영 기술팀과 정보팀은 서로 다른 용어를 사용하고, 다른 도구를 사용하며, 우선순위가 상충됩니다. 이러한 차이는 모든 프로젝트의 진행을 늦춥니다.

운영 및 맞춤 설정의 복잡성: 귀사의 업무 프로세스는 고유합니다. 기성 솔루션은 거의 적합하지 않으며, 비용이 많이 드는 맞춤 개발이 필요하고, 그 과정에서 몇 달씩 소요됩니다.

융통성 없는 시스템과 경직된 프로세스: 기존 시스템은 빠른 변화에 맞춰 설계되지 않았습니다. 이러한 시스템을 수정하면 운영이 중단되거나 특정 공급업체에 의존해야 하므로 속도가 느려집니다.

“우리는 늘 그렇게 해왔어요.” 변화에 대한 인식을 회사 전체에 확산시키는 것은 어려울 수 있습니다. 사람들은 프로세스나 시스템의 변화를 꺼릴 수도 있고, 변화를 원하더라도 필요한 기술이 아직 갖춰지지 않았을 수도 있습니다.

기존의 통념은 모든 것을 뜯어내고 처음부터 다시 시작해야 한다는 점을 강조합니다. 하지만 보다 효과적인 접근 방식은 시스템에 이미 내재된 가치를 인식하는 것입니다.

분산된 데이터와 이를 필요로 하는 사람들 사이의 간극을 메울 때 진정한 가치가 창출됩니다. 이는 현장 작업자, 엔지니어, 의사 결정권자들이 데이터에 쉽게 접근하고, 실행 가능하며, 관련성 있는 정보를 얻을 수 있도록 하는 것을 의미합니다.

에 따르면 Snowflake의 "2024년 데이터 트렌드: 제조업" 보고서, 단순히 데이터를 수집하는 것만으로는 충분하지 않습니다. "제조업체는 먼저 내부 데이터 사일로를 허물어야 합니다."

양면적 접근법:

조직 내에 이미 존재하는 데이터와 전문 지식을 활용하십시오.

기존 시스템을 대체하지 않고도 통합되는 최신 개발 플랫폼을 사용하십시오.

이는 시대에 뒤떨어진 기술에 집착하는 것이 아닙니다. 이미 보유하고 있는 데이터, 인재, 전문 지식을 전략적으로 활용하여 디지털 목표를 달성하는 것을 의미합니다.

AI 기반 로우코드 플랫폼은 다음과 같습니다. Mendix 다음과 같은 기능을 통해 네 가지 과제를 극복할 수 있도록 지원합니다.

신속한 개발 및 배포: 애플리케이션을 몇 달이 아닌 몇 주 안에 개발하고 출시하세요. 출시 속도는 운영 민첩성에 직접적인 영향을 미칩니다.

AI 기반 자동화: 인공지능에 대한 심도 있는 전문 지식 없이도 예측 유지보수, 품질 예측 및 지능형 의사 결정을 위해 머신 러닝을 통합할 수 있습니다.

IT/OT 협업: IT팀과 OT팀이 비즈니스 프로세스에 대한 공통된 이해를 바탕으로 협업할 수 있는 공통 개발 환경을 제공합니다.

마이크로서비스 아키텍처: 필요에 따라 확장 가능한 모듈형 애플리케이션을 구축하세요. 이러한 구성 가능성은 유연성과 복원력을 제공합니다.

“새로운 것 외에도 신속한 개발 능력우리는 혁신할 수 있습니다 Mendix 플랫폼 자체에 내재된 보안과 같은 문제에 대해 걱정할 필요가 없기 때문입니다. 우리는 다음과 같이 계획하고 있습니다. 더 많은 AWS 서비스를 통합하세요 그리고 AI를 활용하여 더욱 스마트한 앱을 만들어 보세요. 장벽 없는 데이터 워크플로. "

Aristoteles Terceiro Neto, Vivix Vidros Planos 산업 혁신 관리자

에 따르면 AWS 연구클라우드에 배포된 애플리케이션은 실행 가능한 인사이트를 얻는 데 걸리는 시간을 60% 단축하고, 시장 출시 시간을 단축하며, 애자일 방식 도입률을 최대 50%까지 높입니다.

매장 내 가시성: 역할 기반 모바일 환경으로 기존 MES 인터페이스를 현대화하세요. 운영자에게 실시간 생산 데이터, 품질 지표를 제공하고 문제를 즉시 보고할 수 있는 기능을 제공합니다.

자산 관리 및 예측 유지보수: IoT 센서를 기존 시스템에 연결하세요. AI를 활용하여 장비 고장을 사전에 예측하고 가동 중지 시간과 유지 보수 비용을 절감하세요.

공급망 최적화: 실시간 추적, 공급업체 협업 포털, 수요 예측 기능을 통해 SCM 시스템을 확장하세요. 재고 수준을 최적화하고 공급망 위험을 완화하십시오.

오늘날 도면 문서는 다음과 같습니다. 원스톱 정보 센터 공급망에 해당 부품을 설계하거나 제조하는 방법을 알려주는 것입니다.

맘모

연결된 근로자를 위한 이니셔티브: 현장 기술자에게 실시간 데이터, 시각적 안내 및 음성 명령 기능을 제공하는 웨어러블 기기를 제공합니다. AI는 시스템이 지속적으로 학습하고 변화하는 환경에 적응할 수 있도록 지원합니다.

변화는 멈추지 않습니다. 기존 시스템을 완전히 교체하는 것은 효과가 없으며, 문제가 있는 프로세스 위에 새로운 기술을 덧붙이는 것은 똑같이 형편없는 결과를 더 빠르게 초래할 뿐입니다.

기존 데이터, 인재 및 전문 지식을 활용함으로써 지속 가능한 디지털 전환을 위한 견고한 기반을 구축할 수 있습니다. 당면 과제는 상당하지만, AI 기반 플랫폼으로 시스템을 조정하고 확장하면 오늘날 세상이 요구하는 속도와 정확성으로 끊임없는 변화에 대응할 수 있습니다.

이 전자책 전체 내용에는 상세한 구현 전략, 실제 제조업체 사례 연구, 그리고 운영에 산업적 민첩성을 구축하기 위한 실용적인 로드맵이 담겨 있습니다.