将运营知识转化为数字资产

每个组织都拥有蕴藏在经验丰富的员工头脑中的关键知识。挑战在于如何使这些知识易于获取、可重复使用且可扩展。

马洛特克的大部分职业生涯都在从事工程师工作。他的经验涵盖车身白车身工程、线束设计、技术管理和数据分析。如今，他在矢崎担任首席开发人员和实验室数字化负责人，致力于帮助公司实现测试流程的现代化，从而为全球客户提供支持。

但他进入应用程序开发领域的道路并不寻常。

随着矢崎的测试部门寻求实验室管理流程的现代化，团队需要一种更快、更灵活的方式来支持高度动态的测试环境。他们意识到，与其仅仅依赖传统的软件开发资源，不如将流程转型交给一位对业务了如指掌的专家。

马洛特克开始了 Mendix 学习过程中，我很快发现视觉开发与工程师的思维和解决问题的方式自然契合。

工程师喜欢可视化的事物，而微流图恰恰就是如此。 Mendix“你可以拖放，并即时进行调整，”他说。

短短几个月内，他就从学习者变成了建造者。

对马洛特克而言，最大的优势并非仅仅在于更快地构建应用程序，而在于能够将多年的运营经验转化为可在整个组织内共享、改进和扩展的数字化解决方案。

他强调说：“领域专业知识是一种倍增器。”

构建智能系统，而不仅仅是应用程序

许多制造商面临困境，因为最接近运营挑战的人员往往对旨在解决这些挑战的软件解决方案没有影响力。

矢崎采取了不同的方法。

工程师们不再需要通过多层利益相关者来传达需求，而是能够直接参与构建所需的解决方案。其结果是反馈速度更快，与业务目标的契合度更高，应用程序也更能反映实际的运营需求。

最初只是一个 Mendix 该项目很快发展成为一个互联的生态系统，支持测试操作、进度安排、设备管理、质量流程和业务工作流程。如今，这些应用程序通过共享的数据基础协同工作，从而提高了运营的透明度和一致性。

这种转变反映了制造业正在发生的更广泛的趋势。 企业不再仅仅关注单个流程的数字化，而是构建能够获取专业知识、连接信息并大规模实现更佳决策的系统。

快速制作原型、测试和改进解决方案的能力，创造了一种持续改进的文化。

创建持续反馈回路

矢崎在应用开发过程中最重要的成果之一，就是建立了一个持续的反馈和改进循环。

员工不再是技术的被动消费者，而是成为技术塑造的积极参与者。

随着应用程序在整个组织内推广，用户被鼓励提交想法、指出改进机会并影响未来的开发决策。结果是： 已收到 2,000 多条用户反馈，其中约 80% 的问题已通过持续的应用程序改进得到解决。

这改变了技术团队和业务利益相关者之间的关系。

矢崎并不把软件视为成品，而是将其视为不断演进的资产，通过用户的持续反馈，使其随着时间的推移变得更加智能和更有价值。这种做法的影响不仅体现在流程改进上，也体现在员工敬业度的提升上。

马洛特克注意到一条反馈意见： “谢谢你让我的生活变得如此轻松。”

随着用户体验到专用解决方案的价值，需求持续增长。

“业务方面的参与度非常高。他们希望有更多合作机会。” Mendix “解决方案，”马洛特克强调说。

为人工智能驱动的未来做好准备

许多组织都渴望采用人工智能，但成功的AI项目需要的不仅仅是新技术。它们还依赖于流程的互联互通、数据的可访问性、有效的治理以及对业务背景的深刻理解。

通过其 Mendix 在矢崎集团的发展历程中，多年来，他们一直在构建这些基础。通过工作流程数字化、连接运营信息以及建立业务与IT部门之间的紧密协作，矢崎集团打造了一个更有利于未来自动化和人工智能发展的环境。

成功的关键因素之一是治理。

矢崎并没有打造孤立的创新空间，而是与 IT 部门紧密合作开发解决方案，以确保安全性、可扩展性和长期可持续性。

这种协作方式有助于将应用程序开发从一项技术举措转变为一项业务能力，这项能力可以随着新机遇的出现而进行调整。

如今，马洛特克认为人工智能是这一演进的下一个阶段。

随着制造商探索智能运营和代理系统， 矢崎的经历凸显了一个重要的现实：技术本身并不能创造智能，智能是由人创造的。

通过赋予领域专家权力，将运营知识转化为数字解决方案，组织可以为持续创新、更强大的业务-IT协作以及未来的人工智能计划奠定基础。

有时，这段旅程始于一位只想解决问题的工程师。