GenAI 的影响很可能会在可预见的未来甚至更长时间内持续下去，但对于与它们相交叉的技术来说，也并非全是厄运和悲观。
GenAI 范式转变对于以下互补技术尤其令人兴奋： 低代码开发。低代码和 GenAI 开发共同使企业摆脱资源密集型的传统编码要求。想想：
- 更短的时间表
- 风险较小
- 增加创新
低代码使用建模、模板和可视化设计作为高效的开发抽象。 GenAI 根据开发人员的书面或口头提示生成代码和应用程序组件。 总之，GenAI 构建的低代码模型比数千行 AI 生成的传统模型更容易理解和改进 码.
在低代码环境中创建 GenAI 机会可减少时间和成本投入。有更多时间的开发人员可以专注于更高层次的问题。这可以提高质量和一致性。
更快、更智能的开发
通过低代码，企业可以直观地展示软件开发和构建 人工智能增强应用程序 只需拖放即可轻松完成。
GenAI 以完全不同的方式实现了类似的结果。低代码提供基于模型的开发和技术抽象（可视化构建块）。 GenAI 利用大型语言模型 在庞大的数据集上进行训练，根据提示生成独特的上下文输出。
技术专家争论 GenAI 是范式转变还是工具 开发人员使用它来增强和简化编码。 事实可能介于两者之间。
无论如何，软件开发正在因为 GenAI 而迅速改变。 期望已转变为：
- 更加个性化、更强大的体验
- 惠及更多企业
- 更短的开发窗口
GenAI：终极规模助推器？
GenAI 与众不同之处在于规模。例如，Meta Llama 3 查询通过与在超过 XNUMX ... 15 万亿个语言标记。这些单词和字符足以让人们怀疑我们是否有足够的数据来训练新模型。
这里的“互动”是指 GenAI 利用先进的深度学习算法来：
- 查找图案
- 推广新行为
- 创建上下文和人类输出
这些条件输出以书面或视觉内容、代码或数据的形式提供.
此外，GenAI 可以自主生成内容——除非你算上提示。有了良好的数据，你可以输入提示并收到上下文准确、相关的响应。该响应可以采用文本、图像甚至完整域模型的形式。
对用例和道德的看法各不相同，但对业务流程时间表的最终影响是不可否认的。
跨 SDLC 的 GenAI
生成式人工智能开发平台可使整个软件开发生命周期受益 （软件开发生命周期）. 其中包括传统编码 和 低代码。例如，GenAI 可以验证传统实现的代码，并通过低代码界面自动执行软件应用程序的部署。
然而，传统编码通常意味着更长的时间线、更高的风险和更慢的创新周期。这些因素削弱了 GenAI 对依赖它的企业的价值。 GenAI 可以提高生产力，但无法解决传统开发中固有的所有问题. 这些问题包括技术债务和技能专业化孤岛。
以下是 GenAI 在 SDLC 中影响的六个示例：
- 研究和需求收集： 利用预测分析和基于提示的工具加速发现。
- 设计： 为模式、分类法和架构奠定基础，协助 UX 原型设计。
- 发展： 人工智能辅助应用程序开发 (AIAD) 工具，例如 Mendix 人工智能助手（Maia) 可以建议、验证并改进代码。
- 测试： 使用 GenAI 生成测试用例并实现质量保证自动化。
- 部署： 优化系统和时间策略，实现自动化部署。
- 部署后： 执行错误分类，安排维护，改善客户体验并提供用户支持。
使用低代码连接 GenAI
公司 意识到他们必须将 GenAI 集成到他们的系统中才能受益。断开连接的、孤立的输出——无论其生成效果如何——仍然是断开连接的。提供符合以下所有条件的技术并不常见或容易：
- 与现有系统和云设置集成
- 部署副驾驶并实现全生命周期 AI 集成
- 针对未来创新进行优化
值得庆幸的是，低代码有所不同。
将人工智能融入低代码框架可以实现不同的功能和方法，从早期的机器人到机器学习和智能应用程序。 低代码平台负责管理和连接提高软件开发效率的技术，包括 GenAI.
低代码连接大量节省时间的应用程序，使开发人员能够快速创建自定义解决方案。
将 GenAI 与低代码相结合可以提高生产力并为企业提供更多灵活性。
优点包括：
- 让经验丰富的开发人员有更多时间改善业务成果
- 帮助新兴开发者利用 GenAI 助手创造更好的成果
- 为业务技术人员提供一种情境协作方式
低代码开发的一大优势是它集成了技术，同时加快了开发速度并提高了开发质量。低代码平台还应使开发人员更容易将 GenAI 和其他技术创新融入其应用程序中。传统开发无法做到这一点。
当开发人员利用 GenAI 低代码 IDE，他们拥有可以更快地创建更好的模型和应用程序组件的工具。人工智能辅助开发 (AIAD) 工具增加了制衡机制，建议快捷方式，甚至可以提出解决方案。
低代码平台使用可视化框架，因为它减轻了软件开发负担。同样，AIAD 功能可以指导和协助开发人员并生成代码。GenAI 有助于加快和改进开发过程的构建阶段。但这只是一个开始。在开发过程中存在机会 需求收集、设计、代码验证、质量保证等.
使用 GenAI 和低代码确保安全
GenAI 带来了新一波安全性、合规性和数据保护问题。
低代码平台负责连接和管理单个 GenAI 应用程序。因此，它们还应确保连续性、维护合规标准并保护数据。
低代码还可以通过帮助开发人员实现以下功能来启用 GenAI：
- 规划、管理、部署和集成技术
- 减少垃圾、安全问题和停机时间
这有助于扩大规模 和 治理。
为未来和现在做好准备
GenAI 并非新事物，但我们仍处于早期阶段。GenAI 本身所能呈现的可能性令人兴奋。但是，与低代码相结合，GenAI 解决方案是可以实现的，并且可以快速启动。