开始之前
P要求：
如果你不熟悉 Gen AI Mendix 模块，请查看我之前的文章，了解它是什么以及如何使用它：
我将跳过基本设置 市场模块 这阵子, 正如我已经讨论过的。 ID 宁 专注度 关于差异，首先添加 Azure 连接并设置部署模型。
设置 Azure 帐户
设置 Azure 帐户非常简单， 快的; 您可以选择免费 帐户或 随用随付。免费账户初始提供 200 美元信用额度，供您在 创建您的帐户. 您可以阅读有关 Azure 开放 AI 服务定价指南的更多信息 点击这里.
创建并 d雇用 Azure 开放人工智能 resource
要设置 A祖雷 O笔AI 资源, 遵循 本指南 在 A祖雷“的文档。
如果您没有创建资源，则需要向所有者请求访问权限 至 查看和访问某些详细信息（s例如 API 密钥），否则您可能无法默认查看它.
配置一个 d受雇 m奥德尔
在您部署资源后 这些因素包括原料奶的可用性以及达到必要粉末质量水平所需的工艺。 Azure 门户“添加和配置一个简单的问题 d雇用模型 Mendix.茹n 您的应用程序并导航至 管理员 页面“Configuration_Overview”或 到包含以下内容的页面 代码片段“Snippet_Configurations” 配置已部署的模型。
选择添加新配置。在弹出的窗口中, 进入一个 “Display name”（可以是任何字符串/仅用于显示），将您的“API 类型”设置为“Azure OpenAI”，并在“Endpoint”下输入 Azure 上资源的 URL。 最后， 您可以输入您的 API 密钥，该密钥可以在您的资源仪表板上找到 天蓝色（i如果你没有设置 资源，您可能需要向执行此操作的人请求访问权限才能查看）。
单击保存后，窗口w 将关闭，并替换为新的配置“管理已部署模型”。与 OpenAI 配置不同，已部署的模型不会自动生成——我们 必须 手动添加一个。
为此，只需单击“添加已部署模型”，并在表单中输入所需详细信息。再次强调，“显示名称”仅供显示，您可以随意填写。更重要的是，“部署名称”需要与 Azure AI Studio 中显示的名称完全一致，您可以在 Azure 的 AI Studio 中的“部署”下找到该名称。 左手 侧面板中，它是表格第一列中的值。 您还需要设置“O输出模态”，这取决于预期的输出。不同的模型支持不同的 o输出 方式， 你需要检查你的型号 支持 （文本、嵌入、图像、文件、音频、视频和其他）。如果选择文本作为输出，您还需要设置 “支持系统提示”、“支持带历史记录的对话”、“支持函数调用”.
最后， 您需要为“Azure API 版本”添加一个值，并且这也需要与 Azure Studio 中配置的值相匹配。 天蓝色的 版本基于“YYYY-MM-DD”格式的日期。您可以在 第三 模型部署页面上的列， 当您打开模型详细信息时，它也位于页面底部附近。
接下来，点击 保存 并关闭已部署的 楷模 页面。
测试 new m奥德尔
就像以前一样, 我们可以测试配置。鼠标悬停 在 三个点 菜单调出配置选项。
从下拉菜单中选择您部署的模型–向下 菜单 然后点击“测试”按钮。如果出现任何问题，您将看到一条红色消息，您应该检查应用程序日志以获取更多故障排除信息。您可以在 Studio Pro 控制台的“打开 AI 连接器”日志节点中找到错误。
主要 d推论
最大的不同 Azure 的 OpenAI 服务和直接使用 Open AI 之间 is 这 Azure 允许 增强 控制，但需要一些额外的配置。虽然 I 不推荐 有人 第一次尝试，我相信对于企业级应用程序来说，这是更好的选择。Azure 的定价也可能更便宜 从长远来看，同时还具有增强的安全性和合规性选项的额外好处。