2022 年制造业展望:持久敏捷的关键优先事项

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2022 年制造业展望:持久敏捷的关键优先事项

制造业展望

2022 年及以后的制造业前景处于不断变化的状态。供应链波动和通货膨胀等持续的挑战只会加剧制造商现有的劳动力短缺、孤立运营和可持续性压力。在整个行业(CPG、工业机械、汽车、医疗设备等)中,对敏捷性和弹性的迫切需求已不容忽视。

在过去几年的动荡时期,企业已经接受了 最新制造业趋势 并开始向建立更具适应性的组织的方向发展。 百分之六十七 的制造商表示,疫情加速了他们采用数字技术,而88%的制造商表示,疫情促使他们更加注重运营弹性。

通过采用简化数字化的技术,制造商可以提高企业敏捷性和弹性。请继续阅读,了解 2022 年制造业的三大关键优先事项以及如何 数字化转型 可以给该行业带来积极的未来前景。

孤立的操作

供需不稳定和消费者需求的不断变化要求加速创新周期。成功的第一步是协调业务领域和利益相关者,实现数据驱动决策的透明度,同时实现业务流程自动化。

但在许多制造企业中,并不总是有明确的与其他团队联系的方式。组织往往在工程、生产、业务运营和供应链等孤立领域中运营,并且与第三方供应商和供应商的联系通常很少。

这些孤岛都依赖于各种并不总是一致的系统和技术。业务运营可能使用商用现货 (COTS) 系统和手动流程的组合,而生产可能依赖于互联网出现之前的遗留系统。孤岛中运行的不同系统成本高昂且风险大,因为团队很难协调优先事项,IT 成本更高,并且几乎不可能实时适应变化。

这可能是一直以来的做法,但最近的供应链动荡打破了现状。制造商面临着巨大的压力,需要快速响应不断变化的消费者需求,但如果数据无法访问、不可靠或不可用,并且业务流程自动化分散在不同的系统中,这是无法实现的。

所有制造业领域的公司都已采用数字工具来打破孤岛并提高业务速度,以应对疫情带来的挑战。从本地解决方案转向云解决方案可以减轻 IT 基础设施的负担,但仍存在集成系统和流程的挑战。将影响所有领域、供应商、供应商和客户的工作流数字化可以提高数据透明度,降低手动系统出现人为错误的风险,并帮助制造商保持敏捷性。这也是创造适合全球供应链不断变化的格局的新产品和商业模式的关键要求。

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通胀挑战

在疫情初期,许多制造商专注于减少产量,并通过即时生产流程和短期成本削减来保持现金流。但随着我们继续适应新常态,疫情之初做出的决定正在带来新的挑战。

根据 国际货币基金组织需求反弹、消费者对商品而非服务的偏好转变以及工资压力正在影响核心通胀的上升。Gartner 报告称 74%的首席财务官 担心利润压力和通货膨胀会导致盈利能力下降。首席财务官面临的通货膨胀类型包括:

  • 工资通胀(60%)
  • 原材料或商品价格通胀(59%)
  • 运费上涨(51%)
  • 工资上涨(50%)
  • IT硬件/软件/服务成本上涨(34%)
  • 电子或半导体价格通胀(20%)

为了管理这些高成本,61% 的 CFO 采取了提高客户价格的措施。然而,这种方法会产生持久的影响。Gartner 财务业务研究副总裁 Randeep Rathindran 解释说:“许多 CFO 通过将成本转嫁给客户来应对早期投入价格上涨,而未能进行长期结构性变革,例如投资供应商以提高产能和改善成本。结果是,随着需求激增,他们不得不为材料和服务支付更高的价格,因此现在面临着利润率下降的问题。”

随着新冠疫情的爆发,制造商意识到他们现有的系统和流程不够灵活,也不够快,无法适应。因此,在疫情爆发的第一年, 85%的公司 麦肯锡调查显示,制造商越来越关注加速数字化转型,特别是在使数据更加可见和可访问方面。进步的制造商不会增加客户成本,而是采取着眼于未来的举措,例如投资数字工具来创建数据驱动的流程。然后,清晰透明的数据可用于评估和预测代价高昂的供应链瓶颈。

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可持续发展努力

环境、社会和治理 (ESG) 因素如今已成为客户、工人、投资者和政策制定者的首要任务。 德勤 发现 95% 的制造业高管计划在 2022 年对 ESG 计划的投资将比 2021 年增加。

由于制造业占 占世界能源消耗总量的三分之一可持续发展需要对所有制造流程采用数据驱动的方法——从产品设计和生产到交付和售后市场以及整个供应领域。但首先,数据必须透明、有条理且可访问。拥有孤立域、高度定制的 COTS 产品、原始遗留系统和手动流程的制造商需要有条不紊地向数字化转型迈进。

制造业价值链上流程的数字化为从能源使用和库存盘点到新产品和新技术等所有领域创造了大量高质量、透明的数据。联网设备、数据分析、自动化、传感器和其他智能技术可以创建自己的数据轨迹,同时帮助制造商优化流程、减少浪费,并通过可持续性指标更好地预测消费者需求。

例如,CPG 行业正在使用机器学习来管理能源消耗并提高产量,而汽车制造商则通过主动的数据驱动决策来缩短生产周期并提高效率。借助数字化流程,可以实时访问来自这些技术的数据,制造商可以做出主动的数据驱动决策来支持短期和长期可持续发展目标。

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如何开始数字化转型

虽然每个组织对 2022 年制造业的前景可能有所不同,但所有部门都迫切需要适应。从研发和工程到制造和供应链再到财务和人力资源,数字化转型是连接所有制造领域、应对通胀挑战和建立更可持续流程的可靠方法。

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