新闻稿
最新调查显示,大多数荷兰员工希望获得新的数字技能,数百万潜在员工有望加速企业数字化
最新调查显示,大多数荷兰员工希望获得新的数字技能,数百万潜在员工有望加速企业数字化
- 荷兰全职劳动力中有 1.8 万潜在低代码用户
- 77% 的受访员工表示他们希望学习新的数字技能:目前只有 6% 的人积极学习
- 57% 的人希望为组织的数字化工作做出贡献
- 荷兰近一半(46%)的员工表示希望开发软件应用程序
- 一半的员工认为低代码知识对于当前职位很重要
鹿特丹 – 31年2021月XNUMX日 – Mendix,以 Siemens 业务和企业低代码应用程序开发领域的全球领导者,今天发布了国际调查“2021 年低代码预测”的荷兰结果。该研究发现,在荷兰 1.8 万名全职工人中,有 4.5 万名潜在的低代码开发人员。该研究进一步表明,77% 的荷兰员工渴望发展新的数字技能。然而,目前只有 6% 的人在积极追求这一点。员工不学习新数字技能的主要原因是对当前技能水平的满意(35%)和时间限制(21%)。然而,根据 Gartner公司由于 IT 部门收到的应用程序请求数量是其交付能力的五倍,因此迫切需要大幅扩大开发人员人才库以跟上数字化的步伐。
在 30% 的情况下,想要开发应用程序的员工会将此请求发送给 IT 部门。四分之一的受访者表示,他们将从个人培训开始。这意味着雇主在技能培训和发展这一紧迫问题上与 55% 的员工进行有效互动的潜力巨大。目前,在 40% 的情况下,新应用程序是由 IT 部门与相关同事合作开发的,在 37% 的情况下,由 IT 部门独自开发。在 25% 的情况下,开发外包给外部合作伙伴,在 7% 的情况下,交钥匙解决方案来自供应商。
多年来,人们已经认识到 IT 人员持续短缺的问题。 2020 年,UWV (Uitvoeringsinstituut Werknemersverzekeringen) 在 报告 关于“有前途的职业和没有前途的职业”的调查。除了云工程和安全专家有足够的职业机会外,对软件开发人员的需求也很大,而且在不断增长。 Mendix 委托进行了一项国际研究,调查了美国、英国、德国和荷兰的员工,以评估工业劳动力中潜在软件开发人员的数量,以及驱动专业人员开发新数字技能的动机。
超过一半的人表示希望为企业数字化做出贡献
83% 的受访者表示,学习新的数字技能永远不会太晚。年龄在员工再培训或 IT 职位的额外培训中并无太大影响。一旦掌握了这些技能,57% 的受访者将计划为组织的数字化做出贡献。此外,46% 的受访者希望开发一款应用程序来解决特定问题或有针对性的工作挑战。另有 56% 的受访者还认为,如果能提高数字技能,他们目前的工作活动将取得更大的成功和影响。超过四分之一(27%)的受访者认为提高数字技能是进入其他行业工作的途径,25% 的受访者将利用新技能在公司中晋升。
通过合作实现更多成功的数字化计划
调查还询问了员工认为进一步发展数字技能可以做出什么贡献。40% 的人表示,这将有助于他们更好地了解业务需求,35% 的人愿意与 IT 团队合作应对挑战。33% 的人表示,如果与 IT 团队共同努力,数字化计划的实施将会更成功。
利用低代码软件开发的力量
与 IT 部门合作开发应用程序的一种方法是使用低代码平台。借助低代码,不同经验水平的开发人员可以使用拖放组件和模型驱动逻辑来开发应用程序。超过一半的受访者(54%)在调查之前从未听说过低代码,31% 的人知道这项技术但不知道它是如何工作的,14% 的人知道什么是低代码以及如何应用它。只有 1% 的人真正使用低代码。当研究人员描述和定义低代码时,超过一半的荷兰员工表示他们看到了使用它的好处。
“人们迫切需要能够利用工具更聪明、更有效地工作,将想法转化为数字解决方案,” Mendix“这些资源往往只针对 IT 部门专业人员,而能够做出宝贵贡献的员工中还有巨大的未开发潜力。利用 Mendix的低代码平台,企业可以释放潜力,同时又不会失去对安全和治理等重要问题的控制。通过开发具有可视化界面和拖放组件的应用程序,具有丰富领域知识的员工可以协作构建应用程序,这些应用程序不仅可以数字化流程,还可以改变业务运营。这对公司和客户都有好处,因为新的数字解决方案可以更好地服务他们。
关于调查方法
该调查是由 声誉领袖 代表 Mendix。这项在线调查针对具有全国代表性(年龄、性别、地区)的样本进行,样本包括目前居住在荷兰的 250 名年龄在 18 至 64 岁之间的全职员工。在所有受访者中,54% 为男性,46% 为女性。这些预测基于荷兰中央统计局定义的荷兰劳动力总数。误差幅度为 6.2%。
关于我们 Mendix
Mendix 是一个领先的低代码智能体开发平台。对于工业组织而言, Mendix的全部功能均作为以下部分提供: Intelligence Center X, Siemens“智能企业系统——通过共享上下文、协调、智能开发和治理,将工业人工智能转化为可衡量的成果。”