今天你的团队打造的东西,就是明天企业赖以运转的东西。
Studio Pro 是一个旨在将软件需求大规模转化为可衡量的业务成果的开发环境。
值得信赖
打破人工智能悖论
软件需求从未如此之高。人工智能每触及一个流程,就会引出下一个需要自动化的流程。效率的提升也提高了软件开发的标准。对大多数企业而言,人工智能虽然加快了前端代码生成速度,但也增加了其他方面的管理难度。然而,更多的软件并不一定意味着更高的复杂性、更高的成本或更大的风险。
Studio Pro 助力企业以可扩展、可控的方式迈向人工智能的下一个阶段。Studio Pro 是一个独特的开发环境,它将智能体人工智能、可视化建模、企业治理和开放式架构融为一体,从而将软件交付转化为可衡量的业务产出。
- 抽象化 + 自动化
- 企业级治理
- 原生智能人工智能
- 模型驱动部署
- 部署灵活性

一个环境满足所有企业需求

从技术复杂性到视觉清晰度
Studio Pro 将复杂的技术抽象为结构化的可视化模型:逻辑、数据、工作流程和用户体验,所有内容都以所有利益相关者都能阅读、理解和迭代的方式呈现。由于减少了信息传递过程中的损失,交付速度更快。
无论技术背景如何,整个交付团队都能共享信息。
任何团队成员都可以放心地检查、修改和发布软件。
减少返工,减少偏差,加快从构思到生产的进程

开发的每个阶段都原生包含智能体人工智能
Studio Pro 将智能体 AI 融入开发周期的每个阶段:规划、生成、部署和运维。AI 基于企业特定环境、组织标准以及正在构建的应用程序。从待办事项列表到生产环境,智能体负责执行,而人工负责规模化交付。
将组织背景融入人工智能规划和执行,减少下游摩擦和返工
能够执行、自我纠正并在整个生命周期内交付的多步骤代理生成
通过可视化和对话式开发体验提高生产力

开放式架构
Studio Pro 可与您企业已依赖的智能体生态系统无缝集成。任何 LLM(生命周期管理)、智能体、知识库或智能体 IDE 均可连接到统一的受控平台,在不取代现有工具的前提下扩展其功能。您现有的 AI 投资将实现协同增效,而非分散化。
无需围绕新堆栈重新构建,即可连接任何 LLM、代理或外部工具。
在复杂性需要时,可以使用自定义代码和可视化模型来扩展应用程序。
为CRO提供一套与现有生产环境成熟度相匹配的治理框架。

企业级治理
主动运营可以减少事故发生。更重要的是,它们改变了大规模投资组合运营的成本结构。
Mendix 通过 CI/CD 质量门、AI 驱动的事件管理和自动化监控,将验证左移,从而在问题进入生产环境之前将其捕获。
通过在开发阶段而非上线后发现问题来降低补救成本。
在运营人员数量不成比例增长的情况下,监控整个投资组合
在合规性和主权要求变化的情况下,保持部署灵活性,无需重新搭建平台。
从我们客户的故事中学习
常見問題解答
Studio Pro 如何帮助我们将人工智能从试点阶段推进到生产阶段?
大多数人工智能试点项目之所以停滞不前,是因为治理、集成和运营信任都是事后才添加的。Studio Pro 的设计理念则截然不同。治理、可观测性和策略执行是其架构的一部分,因此在 Studio Pro 中构建的每个应用程序和代理默认都是生产级别的。这种以模型驱动为基础、加速开发的方式,也为管理层提供了在核心业务流程上运行人工智能所需的审计能力。
我们的开发人员可以继续使用他们现有的集成开发环境(IDE)吗?
Mendix 是一个开放平台,它兼容开发者已经依赖的各种智能体工具。Cursor、Claude Code 和类似的 AI 开发工具可以直接连接到该平台。 MendixStudio Pro 可用作 MCP 服务器,因此开发人员可以使用他们偏好的 AI 工具与之交互。 Mendix 项目。可视化建模抽象了底层复杂性,使领域专家和开发人员能够阅读、修改和发布同一个应用程序。构建企业应用程序和代理并不需要专业的工程或数据科学技能。
我们团队里谁会用 Studio Pro 做项目?
Studio Pro 专为融合团队而设计:业务利益相关者和开发人员在共享平台上协同工作。可视化建模抽象了底层复杂性,使领域专家和开发人员能够阅读、修改和发布同一个应用程序。构建企业应用程序和代理无需具备专业的工程或数据科学技能。
Studio Pro 如何管理 AI 生成的代码和代理?
在 Studio Pro 中构建的每个应用程序和代理都继承了平台的治理层。决策、模型推理和代理操作在整个软件开发生命周期 (SDLC) 中均可追踪、记录并执行策略。持续集成/持续交付 (CI/CD) 质量门会在开发阶段捕获问题,防止其进入生产环境。人工智能生成的代码与平台上运行的任何其他代码一样,都遵循相同的企业级标准。
使用 Studio Pro 构建的应用程序可以部署在哪里?
Studio Pro 支持企业当前运营的各种部署目标:公有云、第三方云和完全自托管环境(包括物理隔离环境)。零信任安全基线、内置认证和托管云安全服务,确保在所有目标上实现一致的安全策略。合规性和主权要求可能会发生变化,但无需重新部署其运行平台。