加速每个阶段
产品开发
为工程师和人工智能代理提供PLM过程中共享的生命周期上下文信息
MES 和 ERP，不会中断您的记录系统。
采用现代化的产品生命周期管理方法
你的工程系统本身没有问题。PLM负责产品定义，MES负责生产，ERP负责计划和成本控制。它们各自各司其职，但它们都无法将工程决策与其下游触发的流程联系起来。
正是这种差距导致人工智能在工程领域停滞不前。一个基于变更历史训练的模型会发现，某个零件有 60% 的概率被指定为钛合金材质。但它永远无法理解背后的原因，也无法判断做出这种选择的理由是否仍然成立。推理需要的是决策逻辑，而不是决策记录。
这个缺口持续的时间越长，这些成本累积起来就越大。
调整并扩展您的产品生命周期管理 (PLM) 系统，而不是替换它。
核心系统的设计初衷是为了稳定和控制。正因如此，它们才难以更改，也正因如此，每一个新的工作流程最终都会变成一个IT项目。
Mendix 在现有基础上叠加多层结构。将工程数据连接到它已经存在的地方，构建基于这些数据的应用程序和代理，并保持您的记录系统完整无损。
共享生命周期上下文
将PLM、MES、ERP和OT数据整合到一个本体中。无需迁移。无需数据湖项目。
受治理的人工智能
每个模型输出、代理操作和人工审批都是可追溯、可审计的，并且会执行相应的策略。
协调执行
将一项工程决策转化为工程、采购和生产车间各环节的行动。
将 Teamcenter 与 Mendix 这正是我们从工程和生产车间两个角度实现目标的方式。”
史蒂文·阿比
Team Penske PLM 业务分析师
创新中心 Mendix 支持工程和产品开发
构建能够将产品数据、工程判断和人工智能整合到一个受控工作流程中的软件。 Mendix 为你的团队提供决策所需的背景信息，并为执行决策提供必要的执行层。
相关资源
常見問題解答
什么是产品生命周期管理？
产品生命周期管理 (PLM) 是指对产品从概念到设计、制造、服务和报废的整个生命周期的数据和流程进行管理。PLM 系统管理产品定义，包括需求、设计历史、物料清单和变更记录。
能够 Mendix 与我们现有的PLM、ERP、MES系统集成？
是的。 Mendix 它适应并扩展您的记录系统，而不是取代它们。
Mendix 它提供统一的 Teamcenter 连接器、原生 BOM 组件，以及预构建的 ERP、MES 和其他工程系统的连接器和 API。您可以直接在现有数据的基础上构建应用程序，无需迁移，也无需进行任何彻底的替换。
如何 Mendix 如何在受监管的工程环境中管理人工智能？
治理功能内置于平台中，而不是在部署后添加的。
所有模型推理、代理决策、人工审批和工作流执行都会被记录、追踪并执行策略。基于角色的访问控制、单点登录和审计跟踪都是标准配置。 Mendix 可部署到公有云、私有云和物理隔离环境对于受监管的制造商而言，这意味着人工智能输出结果能够经受审计。
为什么数据湖不足以满足人工智能工程的需求？
数据湖聚合数据，但不连接数据。
将产品、生产和供应商数据集中到一个地方会导致数据分散且未加标签。零件、流程和成本之间的关系仍然缺失，而人工智能代理需要这种语义上下文才能进行推理。基于本体的方法可以解决这个问题。 知识图 它通过映射数据之间的实际关联方式来提供信息，因此代理程序可以根据企业的实际结构而不是通用推理来工作。